18 Передовых приложений искусственного интеллекта в 2024 году

Главная

Разработка и внедрение AI

Разработка приложения с нейросетью

Создание нейросети

Компьютерное зрение

Разработка приложения с искусственным интеллектом

ChatGPT внедрить в компанию

Создать прототип нейросети

MVP приложения с ChatGPT

Связаться

Блог

18 Передовых приложений искусственного интеллекта в 2024 году

Искусственный интеллект широко применяется в различных отраслях, включая здравоохранение, образование, транспорт и маркетинг. AI помогает улучшить процессы в области безопасности данных, управления трафиком и автоматизации производства. Он также обеспечивает персонализацию услуг, предсказание рынка и обнаружение мошенничества.

Искусственный интеллект становится всё более важным и популярным каждый день. Искусственный интеллект - это способность системы или программы мыслить и учиться на опыте. Применение искусственного интеллекта значительно развивается за последние несколько лет и находит свое применение в практически каждом секторе бизнеса. Эта статья поможет вам узнать о главных приложениях искусственного интеллекта в реальном мире.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) - это умение машины имитировать человеческое поведение или мышление и обучаться для решения определенных задач. ИИ сочетает в себе методы машинного обучения и глубокого обучения. Типы моделей искусственного интеллекта обучаются, используя огромные объемы данных, и способны принимать обоснованные решения.

Факты и цифры об искусственном интеллекте

Согласно Statista, доходы от мирового рынка программного обеспечения для Искусственного Интеллекта (ИИ) должны достичь 126 миллиардов долларов к 2025 году.

По данным Gartner, 37% организаций уже внедрили ИИ в той или иной форме. За последние четыре года процент предприятий, использующих ИИ, вырос на 270%.

Согласно Servion Global Solutions, к 2025 году 95% взаимодействий с клиентами будут осуществляться с помощью ИИ.

Недавний отчет Statista за 2020 год показывает, что глобальный рынок программного обеспечения для ИИ должен расти примерно на 54% ежегодно и, как ожидается, достигнет прогнозируемого размера в 22,6 миллиарда долларов США.

Теперь давайте посмотрим, как применение ИИ используется в различных областях.

Каковы области применения искусственного интеллекта?

1. Применение искусственного интеллекта в электронной коммерции

Персонализированные Покупки

Технологии Искусственного Интеллекта используются для создания рекомендательных систем, благодаря которым вы можете лучше взаимодействовать с вашими клиентами. Эти рекомендации создаются на основе их истории просмотров, предпочтений и интересов. Это помогает улучшить ваши отношения с клиентами и их лояльность к вашему бренду.

Ассистенты на Основе ИИ

Виртуальные помощники для покупок и чат-боты помогают улучшить пользовательский опыт при онлайн-шоппинге. Для того, чтобы разговор звучал максимально естественно и лично, используется технология обработки естественного языка. Более того, эти ассистенты могут взаимодействовать с вашими клиентами в реальном времени. Знаете ли вы, что на amazon.com в скором времени обслуживание клиентов может быть поручено чат-ботам?

Предотвращение Мошенничества

Мошенничество с кредитными картами и поддельные отзывы - две из наиболее значительных проблем, с которыми сталкиваются компании электронной коммерции. Анализируя паттерны использования, ИИ может помочь снизить вероятность мошенничества с кредитными картами. Многие клиенты предпочитают покупать продукт или услугу, основываясь на отзывах клиентов. ИИ может помочь определить и обработать поддельные отзывы.

2. Применение искусственного интеллекта в образовании

Хотя образовательная сфера в основном зависит от человека, Искусственный Интеллект (ИИ) постепенно начинает проникать и в эту область. Даже в образовании этот медленный переход к ИИ помог увеличить продуктивность преподавателей, позволив им больше сосредоточиться на студентах, чем на офисной или административной работе.

Некоторые из этих применений в этой сфере включают:

Автоматизация Административных Задач Для Помощи Преподавателям

Искусственный Интеллект может помочь преподавателям с неучебными задачами, например, с облегчением и автоматизацией отправки персонализированных сообщений студентам, бумажной работой с оценками, организацией и упрощением взаимодействия с родителями и опекунами, упрощением рутинной обратной связи по проблемам, управлением зачислением, курсами и вопросами, связанными с кадрами.

Создание Умного Контента

Цифровизация контента, такого как видеолекции, конференции и руководства к учебникам, может быть выполнена с использованием Искусственного Интеллекта. Мы можем применять различные интерфейсы, такие как анимации и учебные материалы через настройку для студентов разных классов.

Искусственный Интеллект помогает создавать богатый учебный опыт, генерируя и предоставляя аудио и видео резюме, а также интегрированные учебные планы.

Голосовые Ассистенты

Студент может получить доступ к дополнительным учебным материалам или помощи через голосовых ассистентов, даже без непосредственного участия лектора или учителя. Это помогает сократить расходы на печать временных руководств и также легко предоставлять ответы на очень распространенные вопросы.

Персонализированное Обучение

Используя передовые технологии ИИ, можно использовать техники гипер-персонализации для тщательного мониторинга данных студентов, и легко генерировать учебные планы, напоминания, руководства к изучению, карточки для запоминания, частоту повторения и т.д.

3. Применение искусственного интеллекта в жизни

Искусственный интеллект оказывает большое влияние на наш образ жизни. Давайте обсудим несколько примеров.

Автономные Транспортные Средства

Автомобильные компании, такие как Toyota, Audi, Volvo и Tesla, используют машинное обучение, чтобы обучать компьютеры мыслить и развиваться как человек в плане вождения в любой среде и обнаружения объектов для избежания аварий.

Фильтры Спама

Электронная почта, которой мы пользуемся каждый день, имеет ИИ, фильтрующий спам-письма, отправляя их в папки "Спам" или "Корзина", позволяя нам видеть только отфильтрованный контент. Популярный почтовый сервис, Gmail, достигает способности фильтрации примерно 99,9%.

Распознавание Лиц

Наши любимые устройства, такие как телефоны, ноутбуки и ПК, используют технологии распознавания лиц с помощью фильтров для обнаружения и идентификации лиц, чтобы обеспечить безопасный доступ. Кроме личного использования, распознавание лиц широко применяется во многих отраслях, даже в областях, связанных с высокой безопасностью.

Системы Рекомендаций

Различные платформы, которые мы используем в нашей повседневной жизни, такие как электронная коммерция, сайты развлечений, социальные сети, платформы для обмена видео, например, YouTube, используют систему рекомендаций, чтобы собирать данные пользователей и предлагать персонализированные рекомендации для повышения вовлеченности. Это очень широко используемое приложение искусственного интеллекта почти во всех отраслях.

4. Применение искусственного интеллекта в навигации

Исследование из Массачусетского технологического института показывает, что технология GPS может давать пользователям точную, своевременную и подробную информацию, чтобы повысить безопасность. Технология использует сочетание сверточных нейронных сетей и графовых нейронных сетей, что облегчает жизнь пользователей, автоматически определяя количество полос и типы дорог за препятствиями на дорогах. Искусственный интеллект активно используется компанией Uber и многими логистическими компаниями для повышения операционной эффективности, анализа дорожного движения и оптимизации маршрутов.

5. Применение искусственного интеллекта в робототехнике

Робототехника - это еще одна область, где часто используются приложения искусственного интеллекта. Роботы на базе ИИ используют обновления в реальном времени, чтобы чувствовать препятствия на своем пути и мгновенно планировать свое движение.

Их можно использовать для:

Перевозки товаров в больницах, на фабриках и складах
Уборки офисов и крупногабаритного оборудования
Управления запасами

6. Применение искусственного интеллекта в управлении персоналом

Знаете ли вы, что компании используют умное программное обеспечение, чтобы упростить процесс найма сотрудников?

Искусственный интеллект помогает в проведении "слепого" найма. С помощью программного обеспечения, основанного на машинном обучении, можно анализировать заявления на основе конкретных параметров. Системы на основе ИИ могут сканировать профили и резюме кандидатов на работу, чтобы дать рекрутерам представление о пуле талантов, из которого им предстоит выбирать.

7. Применение искусственного интеллекта в здравоохранении

Искусственный интеллект широко применяется в здравоохранении. В медицине используются приложения ИИ для создания сложных машин, способных обнаруживать болезни и выявлять раковые клетки. Искусственный интеллект может помочь анализировать хронические состояния на основе лабораторных и других медицинских данных, чтобы обеспечить раннюю диагностику. ИИ использует комбинацию исторических данных и медицинского опыта для поиска новых лекарств.

8. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Искусственный интеллект используется для выявления дефектов и недостатков питательных веществ в почве. Для этого применяются компьютерное зрение, робототехника и приложения машинного обучения. ИИ может анализировать, где растут сорняки. Роботы на базе ИИ могут помочь собирать урожай в большем объеме и быстрее, чем человеческие работники.

9. Применение искусственного интеллекта в играх

Еще одна область, где приложения искусственного интеллекта стали заметными, - это игровая индустрия. ИИ может использоваться для создания умных, похожих на людей NPC для взаимодействия с игроками.

Также он может применяться для прогнозирования человеческого поведения, с помощью которого можно улучшить дизайн и тестирование игр. В игре Alien Isolation, выпущенной в 2014 году, используется ИИ для преследования игрока на протяжении всей игры. Игра использует две системы искусственного интеллекта - "Директор ИИ", который постоянно знает ваше местоположение, и "ИИ Чужого", управляемый сенсорами и поведением, который постоянно охотится за игроком.

10. Применение искусственного интеллекта в автомобилестроении

Искусственный интеллект используется для создания самоуправляемых автомобилей. ИИ может работать вместе с камерой, радаром, облачными услугами, GPS и управляющими сигналами автомобиля. ИИ может улучшить внутриавтомобильный опыт и предоставить дополнительные системы, такие как экстренное торможение, мониторинг "слепых зон" и помощь в управлении рулевым управлением.

11. Применение искусственного интеллекта в соц. медиа

Инстаграм

В Инстаграме Искусственный Интеллект учитывает ваши лайки и аккаунты, которые вы подписаны, чтобы определить, какие посты показывать вам в разделе "Исследовать".

Фейсбук

Искусственный Интеллект также используется вместе с инструментом под названием DeepText. С его помощью Фейсбук может лучше понимать разговоры. Это может быть использовано для автоматического перевода постов на разных языках.

Твиттер

Твиттер использует ИИ для выявления мошенничества, удаления пропаганды и ненавистного контента. Также Твиттер использует ИИ для рекомендации твитов, которые пользователи могли бы оценить, исходя из того, какие твиты они лайкают или комментируют.

12. Применение искусственного интеллекта в маркетинге

Применение искусственного интеллекта (ИИ) также популярно в области маркетинга.

С помощью ИИ маркетологи могут доставлять очень целевые и персонализированные рекламные объявления с помощью анализа поведения и распознавания образов в машинном обучении. Он также помогает с возвратом аудитории в нужное время, чтобы добиться лучших результатов и уменьшить чувство недоверия и раздражения.

ИИ может помочь с контент-маркетингом таким образом, что соответствует стилю и голосу бренда. Он может использоваться для обработки рутинных задач, таких как отчеты о производительности кампании и многое другое.

Чат-боты, работающие на ИИ, естественной обработке языка, генерации и понимании естественного языка, могут анализировать язык пользователя и отвечать так, как это делают люди.

ИИ может предоставлять пользователям персонализированные рекомендации в реальном времени на основе их поведения и может использоваться для редактирования и оптимизации маркетинговых кампаний для соответствия потребностям местного рынка.

13. Применение искусственного интеллекта в чатботах

Чат-боты на ИИ могут понимать естественный язык и отвечать онлайн-пользователям, которые используют функцию "живого чата", которую предоставляют многие организации для обслуживания клиентов. Чат-боты на ИИ эффективны благодаря использованию машинного обучения и могут быть интегрированы во множество веб-сайтов и приложений. В конечном итоге чат-боты на ИИ могут создавать базу данных ответов, помимо извлечения информации из уже установленного набора ответов. По мере улучшения ИИ эти чат-боты могут эффективно решать проблемы клиентов, отвечать на простые запросы, улучшать обслуживание клиентов и предоставлять поддержку круглосуточно. В целом, эти чат-боты на ИИ могут помочь улучшить удовлетворенность клиентов.

14. Применение искусственного интеллекта в финансах

Было сообщено, что 80% банков признают преимущества, которые может принести искусственный интеллект. Будь то личные финансы, корпоративные финансы или потребительские финансы, высокотехнологичные возможности, предоставляемые через ИИ, могут значительно улучшить широкий спектр финансовых услуг. Например, клиенты, ищущие помощь в решениях по управлению богатством, могут легко получить необходимую информацию через SMS-сообщения или онлайн-чат, все на базе ИИ. Искусственный интеллект также может обнаруживать изменения в образцах транзакций и другие потенциальные сигналы опасности, которые могут указывать на мошенничество, что люди могут легко упустить, и тем самым спасая бизнесы и частных лиц от значительных потерь. Помимо выявления мошенничества и автоматизации задач, ИИ также может лучше предсказывать и оценивать риски по кредитам.

15. ИИ в астрономии

Если есть одна концепция, которая поразила всех в этом прекрасном мире технологий, это, безусловно, - ИИ (искусственный интеллект). ИИ или искусственный интеллект нашел широкий спектр применений на протяжении многих лет, включая здравоохранение, робототехнику, электронную коммерцию и даже финансы.

Астрономия, с другой стороны, - это в значительной степени неисследованная тема, такая же увлекательная и захватывающая, как и остальные. Когда речь идет об астрономии, одной из самых трудных задач является анализ данных. В результате астрономы обращаются к машинному обучению и искусственному интеллекту (ИИ), чтобы создавать новые инструменты. С учетом этого, обратите внимание, как искусственный интеллект изменил астрономию и удовлетворяет потребности астрономов.

Недавно группа ученых использовала искусственный интеллект в исследовании слияния галактик, чтобы установить, что слияния галактик были основной силой, лежащей в основе звездных выбросов. Учитывая масштаб коллекции, исследователи создали систему глубокого обучения, которая сама себя обучила находить сливающиеся галактики. По словам одного из астрономов, преимущество искусственного интеллекта заключается в том, что он улучшает повторяемость исследования. Причина в том, что определения слияния, заданные алгоритмом, остаются постоянными.

Изменяющееся небо захватило внимание всех как один из самых удивительных проектов всех времен. Этот проект стремится изучать весь ночной небосвод каждую ночь, собирая более 80 терабайт данных за раз, чтобы изучить, как меняются звезды и галактики в космосе со временем.

Одной из самых важных задач для астронома является поиск планет-экзопланет. Теория заключается в том, что когда экзопланета проходит перед своей родительской звездой, часть света блокируется, что видно человеческому глазу. Астрономы используют это положение, чтобы изучать орбиту экзопланеты и составить картину изменений света. Затем они определяют множество параметров планеты, таких как ее масса, размер и расстояние от ее звезды, чтобы упомянуть лишь некоторые. Однако в этом случае ИИ оказывается более чем спасителем. Используя возможности анализа временных рядов ИИ, можно анализировать данные как последовательную последовательность и идентифицировать планетарные сигналы с точностью до 96%.

Нахождение сигналов самых катастрофических событий Вселенной критично для астрономов. Когда экзопланеты сталкиваются между собой, они вызывают волновые возмущения в пространстве-времени. Их можно обнаружить, наблюдая слабые сигналы на Земле. Сотрудничество на детекторах гравитационных волн - Ligo и Virgo в этом отношении прошло отлично. Оба они были эффективны в распознавании сигналов с помощью машинного обучения. Теперь астрономы получают уведомления, что позволяет им направить свои телескопы в нужном направлении.

16. ИИ в безопасности данных

Многие люди считают, что искусственный интеллект (ИИ) - это настоящее и будущее технологического сектора. Многие лидеры промышленности применяют ИИ для различных целей, включая предоставление ценных услуг и подготовку своих компаний к будущему.

Безопасность данных, которая является одним из самых важных активов любой технически ориентированной фирмы, является одним из наиболее распространенных и критически важных применений ИИ. С конфиденциальными данными, включающими как потребительские данные (например, информацию о кредитных картах), так и организационные секреты, хранящиеся онлайн, безопасность данных является жизненно важной для любого учреждения, чтобы удовлетворить как юридические, так и операционные обязанности. Эта работа сейчас столь же сложна, как важна, и многие компании внедряют ИИ-ориентированные решения безопасности, чтобы сохранить свои данные в надежных руках.

Поскольку мир становится умнее и более связанным, чем когда-либо прежде, роль искусственного интеллекта в бизнесе сегодня критична. По нескольким оценкам, кибератаки будут становиться все более настойчивыми со временем, и команды по безопасности будут вынуждены полагаться на ИИ-решения, чтобы держать системы и данные под контролем.

Определение Неизвестных Угроз

Человек не всегда может распознать все угрозы, с которыми сталкивается бизнес. Каждый год хакеры запускают сотни миллионов атак по разным причинам. Неизвестные угрозы могут причинить серьезный ущерб сети. Что хуже, они могут оказать воздействие, прежде чем вы их обнаружите, определите и предотвратите.

По мере того как злоумышленники тестируют различные тактики от малоуровневых атак на вредоносные программы до сложных атак с использованием вредоносных программ, необходимо использовать современные решения, чтобы избежать их. Искусственный интеллект доказал себя одним из наиболее эффективных средств безопасности для обнаружения и предотвращения неожиданных угроз, наносящих ущерб корпорации.

Выявление Ошибок

ИИ помогает обнаружить переполнение данных в буфере. Когда программы потребляют больше данных, чем обычно, это называется переполнением буфера. Кроме того, что это вызывает сбой от человеческих триггеров, нарушающих важные данные, такие ошибки также видны ИИ, и они обнаруживаются в реальном времени, предотвращая будущие опасности.

ИИ может точно выявлять уязвимости в области кибербезопасности, ошибки и другие проблемы с помощью Машинного Обучения. Машинное Обучение также помогает ИИ в определении подозрительных данных, предоставленных любым приложением. Вредоносное программное обеспечение или вирус, используемые хакерами для доступа к системам и кражи данных, выполняются через ошибки языка программирования.

Предотвращение Угроз

Технология искусственного интеллекта постоянно развивается продавцами. В его расширенной версии ИИ спроектирован для обнаружения недостатков в системе или даже обновлении. Он мгновенно исключит кого-либо, пытающегося использовать эти проблемы. ИИ был бы превосходным инструментом для предотвращения любой угрозы. Он может устанавливать дополнительные брандмауэры, а также исправлять ошибки кода, которые приводят к опасностям.

Реагирование на Угрозы

Это то, что происходит после того, как угроза проникает в систему. Как уже было сказано, ИИ используется для обнаружения необычного поведения и создания контура вирусов или вредоносных программ. В настоящее время ИИ принимает соответствующие меры по борьбе с вирусами или вредоносным программным обеспечением. Реакция в основном заключается в удалении инфекции, исправлении ошибки и устранении причиненного вреда. Наконец, ИИ гарантирует, что такое событие не повторится, и принимает соответствующие предупредительные меры.

Распознавание Нехарактерных Действий

ИИ позволяет обнаруживать необычное поведение в системе. Он способен обнаруживать необычное или аномальное поведение, постоянно сканируя систему и собирая достаточное количество данных. Кроме того, ИИ выявляет нелегальный доступ. Когда обнаруживается необычное поведение, Искусственный Интеллект использует особые элементы, чтобы определить, представляет ли оно реальную угрозу или вымышленное предупреждение. Машинное Обучение используется для помощи ИИ в определении того, что является аномальным поведением, а что нет. Машинное Обучение также улучшается со временем, что позволит ИИ обнаруживать даже малейшие аномалии. В результате ИИ указывает на все несоответствия в системе.

17. ИИ в путешествиях и транспорте

Умные технологии стали частью нашей повседневной жизни в последние годы. И по мере того, как технологии развиваются по всему обществу, новые применения искусственного интеллекта, особенно в транспортной сфере, становятся всё более популярными. Это создает новый рынок для фирм и предпринимателей, чтобы разрабатывать инновационные решения для того, чтобы общественный транспорт стал более комфортным, доступным и безопасным.

Системы интеллектуального транспорта имеют потенциал стать одним из самых эффективных методов улучшения качества жизни людей по всему миру. Есть множество примеров подобных систем, используемых в различных секторах.

Транспортировка Тяжелых Грузов

Например, планирование конвоев грузовиков, которое объединяет тяжелые грузовые автомобили (ТГА), может быть чрезвычайно ценным для транспортных компаний или для перевозки других крупных предметов.

Главный автомобиль в конвое управляется человеческим водителем, однако человеческие водители в других грузовиках ведут себя пассивно, взяв руль только в исключительно опасных или сложных ситуациях.

Поскольку все грузовики в конвое связаны через сеть, они движутся формацией и активируют действия, совершенные человеческим водителем в главном автомобиле, одновременно. Таким образом, если главный водитель остановится, все следующие за ним транспортные средства тоже остановятся.

Управление Движением

Загруженные городские улицы являются одним из ключевых препятствий для городского транспорта по всему миру. Города по всему миру расширили шоссе, построили мосты и установили другие виды транспорта, такие как железнодорожные перевозки, однако проблема с транспортом остается. Однако передовые разработки в области управления движением при помощи искусственного интеллекта действительно обещают изменить ситуацию.

Интеллектуальное управление движением может использоваться для соблюдения правил дорожного движения и повышения безопасности дорожного движения. Например, инициатива City Brain компании Alibaba в Китае использует технологии искусственного интеллекта, такие как прогнозирование аналитики, анализ больших данных и визуальный поисковый движок, чтобы отслеживать дорожные сети в реальном времени и снижать заторы.

Построение города требует эффективной системы трансформации, и технологии управления движением на основе искусственного интеллекта приводят в движение города будущего поколения.

Каршеринг

Платформы, такие как Uber и OLA, используют искусственный интеллект для улучшения опыта пользователей, соединяя пассажиров и водителей, улучшая коммуникацию и мессенджинг пользователей и оптимизируя процесс принятия решений. Например, у Uber есть собственная платформа ML-as-a-service под названием Michelangelo, которая может предвидеть спрос и предложение, выявлять нештатные ситуации, такие как аварии, и оценивать время прибытия.

Планирование Маршрутов

Планирование маршрутов с использованием искусственного интеллекта с использованием прогнозирующей аналитики может помочь как бизнесу, так и людям. Сервисы каршеринга уже достигли этого, анализируя множество параметров реального мира для оптимизации планирования маршрутов.

Планирование маршрутов с использованием искусственного интеллекта является отличным подходом для бизнеса, особенно для логистических и перевозочных отраслей, чтобы построить более эффективную сеть поставок, предвидя дорожные условия и оптимизируя маршруты транспортных средств. Прогнозирующая аналитика в планировании маршрутов - это интеллектуальное оценивание машины ряда параметров использования дороги, таких как уровень заторов, ограничения движения, паттерны движения, предпочтения потребителей и так далее.

Логистические компании, такие как транспортные компании или другие общие логистические фирмы, могут использовать эту технологию, чтобы снизить стоимость доставки, ускорить время доставки и лучше управлять активами и операциями.

18. ИИ в автомобильной промышленности

Сто лет назад идея о том, что машины смогут понимать, выполнять сложные вычисления и находить эффективные ответы на насущные проблемы, больше походила на видение писателя научной фантастики, чем на предсказуемую реальность. Тем не менее, по мере того, как мы входим в третье десятилетие двадцать первого века, мы не можем представить нашу жизнь без торговых и маркетинговых ботов, роботов-производителей, умных помощников, виртуальных агентов по путешествиям и других инноваций, обусловленных прогрессом в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Важность искусственного интеллекта и машинного обучения в автомобильной отрасли нельзя недооценить.

С развитием искусственного интеллекта в автомобильной отрасли все больше компаний решают внедрять модели искусственного интеллекта и машинного обучения в производство.

Производство

Внедрение искусственного интеллекта в производственный процесс позволяет автопроизводителям использовать более умные заводы, повышая производительность и снижая издержки. Искусственный интеллект может использоваться в сборке автомобилей, оптимизации цепей поставок, использовании роботов на производственном участке, улучшении производительности с помощью датчиков, проектировании автомобилей и в послепродажном обслуживании.

Цепь поставок

Автомобильная отрасль столкнулась с прерываниями и сложностями в цепях поставок в 2021 и 2022 годах. В этом также может помочь искусственный интеллект. Искусственный интеллект помогает компаниям определять препятствия, с которыми они столкнутся в будущем, путем прогнозирования и пополнения цепей поставок по мере необходимости. Искусственный интеллект также может помочь с проблемами маршрутизации, прогнозированием объемов и другими вопросами.

Опыт пассажира и водителя

Мы все хотим, чтобы поездка в наших автомобилях была приятной. В этом также может помочь искусственный интеллект. Во время вождения искусственный интеллект (ИИ) может помочь водителям оставаться сосредоточенными, уменьшая отвлечения, анализируя поведение за рулем и улучшая весь опыт клиента. Пассажиры могут воспользоваться индивидуальной доступностью и услугами доставки в автомобиле благодаря ИИ.

Инспекции

Процесс инспекции автомобиля арендной компанией, страховщиком или даже автомастерской очень субъективен и ручной. С помощью искусственного интеллекта инспекция автомобилей может стать цифровой, современные технологии смогут проанализировать автомобиль, выявить дефекты и составить подробный отчет о состоянии.

Контроль качества

Все хотят качественного автомобиля и опыта. Разве не хотели бы вы узнать, если что-то не так с вашим автомобилем до того, как он сломается? В этом приложении искусственный интеллект обеспечивает крайне точный прогностический мониторинг, обнаружение трещин и другие функции.

Ограничивает ли искусственный интеллект применение человека?

Хотя в отраслях, где искусственный интеллект становится все более распространенным, люди могут казаться быстро уступающими, они все еще способны выполнять разнообразные сложные задачи лучше, чем искусственный интеллект. Пока задачи, требующие креативности, остаются вне способностей компьютеров с искусственным интеллектом.

Например, один писатель использовал искусственный интеллект для создания новых сценариев для эпизодов телесериала "Друзья", но все они оказались трудными для понимания. Хотя некоторые авторы обращаются к инструментам искусственного интеллекта для написания стихов и художественной прозы, искусственный интеллект не может выполнить за них все работы.

Более того, хотя обработка естественного языка значительно продвинулась, искусственный интеллект все еще не очень хорошо понимает слова, которые он читает. Хотя язык часто достаточно предсказуем, чтобы искусственный интеллект мог участвовать в надежной коммуникации в определенных ситуациях, неожиданные фразы, ирония или тонкости могут его озадачить. Точно так же искусственный интеллект пока не способен проявлять эмпатию или критическое мышление. По сравнению с искусственным интеллектом, люди продолжают превосходить в задачах, требующих этих способностей.

Искусственный интеллект развивается быстро и становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Однако день, когда искусственный интеллект будет делать все за нас, и мы сможем проводить дни в отдыхе или удовольствии от обучения, все еще далек. Искусственному интеллекту все еще нужно развиваться в таких областях, как обработка языка, креативность, решение проблем и понимание тонкостей. Если вас беспокоит, что роботы займут вашу работу, развивайте эти качества в себе, чтобы быть востребованными в будущем.

Зачем используется искусственный интеллект?

Люди используют силу искусственного интеллекта, потому что объем работы, который им нужно выполнить, растет ежедневно. Поэтому автоматизация повседневных задач - это разумная идея. Это позволяет сэкономить персонал организации, а также увеличить производительность. Кроме того, организация может найти компетентных сотрудников для развития компании с помощью искусственного интеллекта.

Кроме того, сегодняшние бизнесы считают, что хотят автоматизировать все регулярные и обычные задачи. И они считают, что могут автоматизировать такие рутинные задачи с помощью простого приложения. Поскольку автоматизация становится все более распространенной с развитием науки о данных. Искусственный интеллект чаще всего используется в онлайн-чат-порталах. Вы, безусловно, видели приветственное сообщение, когда заходите на веб-сайты. После этого обычно начинается настоящий разговор.

Заключение

Искусственный интеллект революционизирует отрасли своими приложениями и помогает решать сложные проблемы. Вы согласны с нашим списком приложений искусственного интеллекта? Думаете, мы что-то важное упустили? Или у вас есть вопросы к нам? Не стесняйтесь делиться ими в комментариях к этой статье. Мы будем рады услышать вас!

Получите оценку проекта

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности

Оцените свой проект! Заполните форму ниже