4 способа начать использовать генеративный ИИ в HR
Генеративный ИИ может значительно повысить производительность, особенно в работе отдела кадров. Вот четыре возможности для отдела кадров начать им пользоваться.
Искусственный интеллект (ИИ) сейчас важная тема для руководителей, поскольку его использование может существенно увеличить мировую экономику. Хотя многие организации заявляют, что применяют генерирующий ИИ хотя бы в одной из своих функций, лишь 3 процента используют его в сфере управления персоналом (HR).
Мы видим большой потенциал в использовании генерирующего ИИ для оптимизации HR-процессов. Выделены четыре примера использования, которые можно внедрить довольно быстро с минимальными усилиями по программированию и настройкам:
1. Создание контента – генерация нового текста или изображений для поддержки процессов найма. Например, компании формируют вакансии, подбирают ключевые слова и адаптируют тексты, чтобы соответствовать различным условиям, а также создают персонализированные коммуникации с кандидатами. В этой области можно достичь около 20 процентов потенциальной выгоды.
2. Сокращение информации – обобщение и извлечение информации из неструктурированных данных для улучшения процессов управления результативностью. Например, некоторые компании используют платформы для совмещения оценок сотрудников и формулировки рекомендаций по развитию. Эта категория охватывает еще 20 процентов потенциала.
3. Коммуникация – поддержание связи с сотрудниками через чат-боты на основе ИИ. Такие системы могут помочь сотрудникам, предоставляя персонализированные рекомендации по обучению и развитию на основе анализа недостатков в навыках. Это улучшает вовлеченность и составляет около 12 процентов потенциальной ценности.
4. Кодирование – анализ данных и написание программного кода для аналитики персонала. Например, компании используют ИИ для оценки вероятности увольнения сотрудников в разных единицах бизнеса. Это может значительно повысить эффективность планирования и составляет около 15 процентов потенциального улучшения.
Это всего лишь четыре примера использования генерирующего ИИ в управлении персоналом (HR), но мы видим возможности во всех подфункциях HR, которые часто можно внедрить сразу для получения выгоды.
Мы видим большой потенциал в использовании генерирующего ИИ для оптимизации HR-процессов. Выделены четыре примера использования, которые можно внедрить довольно быстро с минимальными усилиями по программированию и настройкам:
1. Создание контента – генерация нового текста или изображений для поддержки процессов найма. Например, компании формируют вакансии, подбирают ключевые слова и адаптируют тексты, чтобы соответствовать различным условиям, а также создают персонализированные коммуникации с кандидатами. В этой области можно достичь около 20 процентов потенциальной выгоды.
2. Сокращение информации – обобщение и извлечение информации из неструктурированных данных для улучшения процессов управления результативностью. Например, некоторые компании используют платформы для совмещения оценок сотрудников и формулировки рекомендаций по развитию. Эта категория охватывает еще 20 процентов потенциала.
3. Коммуникация – поддержание связи с сотрудниками через чат-боты на основе ИИ. Такие системы могут помочь сотрудникам, предоставляя персонализированные рекомендации по обучению и развитию на основе анализа недостатков в навыках. Это улучшает вовлеченность и составляет около 12 процентов потенциальной ценности.
4. Кодирование – анализ данных и написание программного кода для аналитики персонала. Например, компании используют ИИ для оценки вероятности увольнения сотрудников в разных единицах бизнеса. Это может значительно повысить эффективность планирования и составляет около 15 процентов потенциального улучшения.
Это всего лишь четыре примера использования генерирующего ИИ в управлении персоналом (HR), но мы видим возможности во всех подфункциях HR, которые часто можно внедрить сразу для получения выгоды.
Настройтесь на будущий успех
Для успешного внедрения генерирующего ИИ в HR важно тесное сотрудничество с IT, создание стратегического плана и развитие необходимых навыков. Организации также должны практиковать грамотное управление рисками, заранее анализируя возможные угрозы, такие как юридические вопросы, кибербезопасность и предвзятость в решениях, зависящих от моделей ИИ.
HR будущего будет существенно отличаться от сегодняшнего. Сотрудники смогут тратить до 60-70 процентов меньше времени на автоматизированные административные задачи благодаря ИИ, что позволит сосредоточиться на более важных взаимодействиях между людьми. Это приведет к значительной экономии затрат для HR. Генеративный ИИ не только улучшает работу HR, но и дает менеджерам больше возможностей, например, для доступа к данным, составления вакансий или подготовки к интервью, с меньшей зависимостью от HR.
Кроме того, современный HR стремится к созданию персонализированных опытов. Генерирующий ИИ освобождает время, позволяя HR концентрироваться на более стратегических задачах. Управляя и ускоряя процессы, HR может лучше поддерживать бизнес и его цели, демонстрируя пример использования технологий.
HR будущего будет существенно отличаться от сегодняшнего. Сотрудники смогут тратить до 60-70 процентов меньше времени на автоматизированные административные задачи благодаря ИИ, что позволит сосредоточиться на более важных взаимодействиях между людьми. Это приведет к значительной экономии затрат для HR. Генеративный ИИ не только улучшает работу HR, но и дает менеджерам больше возможностей, например, для доступа к данным, составления вакансий или подготовки к интервью, с меньшей зависимостью от HR.
Кроме того, современный HR стремится к созданию персонализированных опытов. Генерирующий ИИ освобождает время, позволяя HR концентрироваться на более стратегических задачах. Управляя и ускоряя процессы, HR может лучше поддерживать бизнес и его цели, демонстрируя пример использования технологий.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024