12 ключевых преимуществ ИИ для бизнеса
Эксперты в области искусственного интеллекта рассказывают об основных направлениях, в которых технологии искусственного интеллекта могут улучшить работу и обслуживание предприятий.
Когда организации всё больше используют технологии искусственного интеллекта в своей работе, они получают ощутимые выгоды, которые, как ожидается, принесут значительную финансовую пользу.
Согласно отчёту исследовательской компании Frost & Sullivan "Мировое состояние ИИ, 2022", 87% организаций считают, что ИИ и машинное обучение помогут им увеличить доходы, повысить эффективность работы и улучшить обслуживание клиентов.
И это только часть преимуществ, которые может дать ИИ.
Вот 12 преимуществ, которые эта технология приносит организациям в различных отраслях.
Согласно отчёту исследовательской компании Frost & Sullivan "Мировое состояние ИИ, 2022", 87% организаций считают, что ИИ и машинное обучение помогут им увеличить доходы, повысить эффективность работы и улучшить обслуживание клиентов.
И это только часть преимуществ, которые может дать ИИ.
Вот 12 преимуществ, которые эта технология приносит организациям в различных отраслях.
1. Лучшие решения
Организации всё чаще используют ИИ, чтобы получить инсайты из своих данных или, как сейчас говорят, для принятия "решений на основе данных". Это помогает им принимать действительно лучшие и более точные решения, а не полагаться на интуицию или личные предвзятости.
Например, Кавита Ганесан, советник по ИИ, стратег и основатель консалтинговой компании Opinosis Analytics, упомянула одну компанию, которая использовала ИИ для анализа ответов на опросы своих 42 000 сотрудников. Технология проанализировала текстовые ответы и представила обобщённые выводы, что позволило руководству компании понять, чего на самом деле хотят сотрудники, а не просто предлагать им варианты ответов в форме с галочками.
Например, Кавита Ганесан, советник по ИИ, стратег и основатель консалтинговой компании Opinosis Analytics, упомянула одну компанию, которая использовала ИИ для анализа ответов на опросы своих 42 000 сотрудников. Технология проанализировала текстовые ответы и представила обобщённые выводы, что позволило руководству компании понять, чего на самом деле хотят сотрудники, а не просто предлагать им варианты ответов в форме с галочками.
2. Повышение эффективности и производительности
Эффективность и рост производительности - это два больших преимущества, которые организации получают от использования ИИ, сказал Аднан Масуд, главный архитектор ИИ в компании UST, занимающейся цифровой трансформацией.
Масуд отметил, что ИИ позволяет организациям выполнять задачи в объёмах и с скоростью, недостижимыми для людей, будь то поиск информации, анализ данных для получения инсайтов, создание программного кода или выполнение конкретных бизнес-процессов.
ИИ не только работает в масштабах, превышающих человеческие возможности, но и освобождает работников от рутинных задач, что повышает их продуктивность и позволяет сосредоточиться на более сложных задачах, которые могут выполнить только люди. Например, в разработке программного обеспечения ИИ может создавать тестовые данные для проверки кода, освобождая разработчиков для более интересной работы.
Это позволяет организациям минимизировать затраты, связанные с выполнением однообразных, повторяющихся задач, которые могут выполняться технологией, и максимально использовать потенциал своих сотрудников.
Масуд отметил, что ИИ позволяет организациям выполнять задачи в объёмах и с скоростью, недостижимыми для людей, будь то поиск информации, анализ данных для получения инсайтов, создание программного кода или выполнение конкретных бизнес-процессов.
ИИ не только работает в масштабах, превышающих человеческие возможности, но и освобождает работников от рутинных задач, что повышает их продуктивность и позволяет сосредоточиться на более сложных задачах, которые могут выполнить только люди. Например, в разработке программного обеспечения ИИ может создавать тестовые данные для проверки кода, освобождая разработчиков для более интересной работы.
Это позволяет организациям минимизировать затраты, связанные с выполнением однообразных, повторяющихся задач, которые могут выполняться технологией, и максимально использовать потенциал своих сотрудников.
3. Повышение темпов ведения бизнеса
В современном цифровом мире бизнес развивается быстро, и ИИ помогает ему двигаться ещё быстрее, сказал Сет Эрли, автор книги "Предприятие на базе ИИ" и генеральный директор компании Earley Information Science. "Речь идет о том, чтобы ускорить работу предприятия", - сказал он. ИИ позволяет сократить время перехода от одного этапа к другому, например, от разработки до коммерциализации, и это сокращенное время, в свою очередь, приносит лучший и более быстрый возврат инвестиций (ROI).
4. Новые возможности и расширение бизнес-модели
Руководители могут использовать ИИ для расширения бизнес-моделей, отметили эксперты, указывая, что организации видят новые возможности благодаря внедрению данных, аналитики и интеллекта.
Например, компании, занимающиеся автономными транспортными средствами, могут использовать огромные объемы собираемых данных для выявления новых источников дохода, связанных со страхованием, в то время как страховая компания может применить ИИ к своим большим базам данных, чтобы заняться управлением автопарками.
Например, компании, занимающиеся автономными транспортными средствами, могут использовать огромные объемы собираемых данных для выявления новых источников дохода, связанных со страхованием, в то время как страховая компания может применить ИИ к своим большим базам данных, чтобы заняться управлением автопарками.
5. Персонализированные услуги и опыт клиентов
ИИ анализирует данные и учится на них, чтобы создавать высоко персонализированные и индивидуализированные услуги и сервисы, сказал Брайан Джексон, главный исследователь в Info-Tech Research Group.
Самые заметные примеры этого можно увидеть в потребительской сфере, где стриминговые сервисы, такие как Netflix, и розничные продавцы используют интеллектуальные системы для изучения покупательских привычек, данных о конкретных потребителях и больших наборов данных, чтобы определить, что каждый клиент предпочитает в любой момент времени, соответствуя их личному стилю, интересам и потребностям.
Однако ИИ предоставляет такую персонализацию и в других областях, например, в здравоохранении, где он настраивает лечение, и на рабочих местах, где поддерживает индивидуальные потребности сотрудников.
Самые заметные примеры этого можно увидеть в потребительской сфере, где стриминговые сервисы, такие как Netflix, и розничные продавцы используют интеллектуальные системы для изучения покупательских привычек, данных о конкретных потребителях и больших наборов данных, чтобы определить, что каждый клиент предпочитает в любой момент времени, соответствуя их личному стилю, интересам и потребностям.
Однако ИИ предоставляет такую персонализацию и в других областях, например, в здравоохранении, где он настраивает лечение, и на рабочих местах, где поддерживает индивидуальные потребности сотрудников.
6. Повышение качества услуг
ИИ создаёт взаимодействие с технологиями, которые становятся проще, интуитивно понятнее, точнее и, в итоге, лучше, сказал Майк Мейсон, главный специалист по ИИ в консалтинговой компании Thoughtworks.
Он привёл пример сайта недвижимости, который использует генеративный ИИ, чтобы пользователи могли уточнять поиск объявлений с помощью разговорных запросов, а не через клики по фильтрам.
"ИИ понимает неструктурированные запросы и данные," объяснил Мейсон. Другими словами, технология может анализировать запрос пользователя, даже если он сделан на обычном, разговорном языке; анализировать все описательные элементы каждого объявления, включая заметки, добавленные агентами по недвижимости; и предоставлять пользователю точный список объектов, соответствующих их требованиям.
Он привёл пример сайта недвижимости, который использует генеративный ИИ, чтобы пользователи могли уточнять поиск объявлений с помощью разговорных запросов, а не через клики по фильтрам.
"ИИ понимает неструктурированные запросы и данные," объяснил Мейсон. Другими словами, технология может анализировать запрос пользователя, даже если он сделан на обычном, разговорном языке; анализировать все описательные элементы каждого объявления, включая заметки, добавленные агентами по недвижимости; и предоставлять пользователю точный список объектов, соответствующих их требованиям.
7. Усовершенствованный контроль
Способность ИИ принимать и обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени позволяет организациям внедрять практически мгновенные системы мониторинга, которые предупреждают о проблемах, рекомендуют действия и, в некоторых случаях, инициируют ответные меры, говорят эксперты.
Например, ИИ может использовать информацию, собранную устройствами на заводском оборудовании, чтобы выявлять проблемы и предсказывать необходимость обслуживания. Это предотвращает неожиданные поломки и дорогостоящий ремонт, который проводится по мере необходимости, а не по расписанию.
Возможности ИИ по мониторингу могут быть эффективны и в других областях, таких как кибербезопасность предприятий, где необходимо анализировать и понимать большие объемы данных.
Например, ИИ может использовать информацию, собранную устройствами на заводском оборудовании, чтобы выявлять проблемы и предсказывать необходимость обслуживания. Это предотвращает неожиданные поломки и дорогостоящий ремонт, который проводится по мере необходимости, а не по расписанию.
Возможности ИИ по мониторингу могут быть эффективны и в других областях, таких как кибербезопасность предприятий, где необходимо анализировать и понимать большие объемы данных.
8. Повышение качества и снижение количества человеческих ошибок
Организации могут ожидать сокращения числа ошибок и более строгого соблюдения установленных стандартов, когда они добавляют ИИ-технологии в свои процессы. Более того, когда ИИ и машинное обучение интегрируются с технологией роботизированной автоматизации процессов, которая автоматизирует повторяющиеся задачи на основе правил, это не только ускоряет процессы и снижает количество ошибок, но и может самообучаться и брать на себя более широкие задачи.
В результате такого сокращения ошибок и повышения качества "ИИ улучшает ценностное предложение," сказал Эрли.
Например, использование ИИ для финансовой сверки практически всегда дает безошибочные результаты, в то время как та же сверка, выполненная, даже частично, сотрудниками, склонна к ошибкам.
В результате такого сокращения ошибок и повышения качества "ИИ улучшает ценностное предложение," сказал Эрли.
Например, использование ИИ для финансовой сверки практически всегда дает безошибочные результаты, в то время как та же сверка, выполненная, даже частично, сотрудниками, склонна к ошибкам.
9. Более эффективное управление талантливыми специалистами
Компании используют ИИ для улучшения многих аспектов управления персоналом: от упрощения процесса найма до устранения предвзятости в корпоративных коммуникациях. Более того, ИИ-решения не только экономят компании на затратах на найм, но и повышают продуктивность сотрудников, успешно находя и отбирая лучших кандидатов. С улучшением инструментов обработки естественного языка компании также используют чат-ботов для создания персонализированного опыта для соискателей и наставничества сотрудников. Кроме того, ИИ-инструменты могут оценивать настроение сотрудников, выявлять и удерживать лучших работников, определять справедливую оплату труда и предлагать более персонализированные и увлекательные рабочие условия, снижая потребность в скучных, повторяющихся задачах.
10. Больше инноваций
По мере того как сотрудники на всех уровнях становятся более уверенными и привыкшими к работе с ИИ, эксперты отмечают, что они начинают использовать ИИ-инструменты для повышения своей креативности и инновационности.
В своей книге Ганесан описала, как сеть ресторанов использовала технологию для создания мобильного приложения, которое позволяет клиентам создавать свои коктейли на основе их настроения и выбора блюд, при этом инструмент составляет рецепт, а затем отправляет его бармену, чтобы тот смешал и подал коктейль.
Другие отрасли используют ИИ для поддержки научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, например, в здравоохранении для открытия новых лекарств и в секторе потребительских товаров для создания новых продуктов.
В своей книге Ганесан описала, как сеть ресторанов использовала технологию для создания мобильного приложения, которое позволяет клиентам создавать свои коктейли на основе их настроения и выбора блюд, при этом инструмент составляет рецепт, а затем отправляет его бармену, чтобы тот смешал и подал коктейль.
Другие отрасли используют ИИ для поддержки научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, например, в здравоохранении для открытия новых лекарств и в секторе потребительских товаров для создания новых продуктов.
11. Повышение рентабельности
Используя ИИ в разных областях бизнеса — от персонализации услуг до управления рисками и поддержки инноваций — организации увидят повышение продуктивности, снижение затрат, увеличение эффективности и, возможно, появление новых возможностей для роста.
В итоге это может привести к увеличению прибыли, сказал Шрикар Кришна, руководитель направления ИИ в компании KPMG. "С точки зрения доходов, его потенциал экспоненциален: вы можете продолжать расти, пока приносите ценность клиентам."
В итоге это может привести к увеличению прибыли, сказал Шрикар Кришна, руководитель направления ИИ в компании KPMG. "С точки зрения доходов, его потенциал экспоненциален: вы можете продолжать расти, пока приносите ценность клиентам."
12. Совершенствование с учетом специфики отрасли
Кроме перечисленных выше преимуществ, ИИ может способствовать следующим улучшениям в конкретных отраслях:
Важно помнить, что, находя способы использовать ИИ для конкурентного преимущества, компании сталкиваются и с трудностями. Среди них — предвзятость ИИ, государственное регулирование ИИ, управление данными, необходимыми для проектов машинного обучения, и нехватка талантов. Кроме того, финансовая выгода может быть неуловимой, если нет подходящих специалистов и инфраструктуры для внедрения ИИ.
- Ритейлеры могут использовать ИИ для более точного нацеливания маркетинговых усилий, разработки более эффективной цепочки поставок и лучшего расчета цен для оптимальной прибыли. ИИ помогает предсказывать потребности клиентов и определять необходимое количество персонала.
- Фармацевтическая отрасль может использовать технологию для анализа данных и предсказаний при разработке новых лекарств, что невозможно с традиционными технологиями.
- Финансовая индустрия может применять ИИ для усиления мер по выявлению мошенничества.
Важно помнить, что, находя способы использовать ИИ для конкурентного преимущества, компании сталкиваются и с трудностями. Среди них — предвзятость ИИ, государственное регулирование ИИ, управление данными, необходимыми для проектов машинного обучения, и нехватка талантов. Кроме того, финансовая выгода может быть неуловимой, если нет подходящих специалистов и инфраструктуры для внедрения ИИ.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи