7 способов, с помощью которых ритейлеры используют GenAI для улучшения опыта покупок
Генеративный ИИ революционизирует ритейл, предлагая виртуальных помощников, усовершенствованные функции виртуальной примерки и персонализированные предложения. Технология улучшает клиентский опыт как онлайн, так и в физических магазинах, создавая адаптивные витрины и умные зеркала. Ритейлеры могут эффективно адаптировать маркетинговые стратегии и повышать вовлеченность клиентов.
Генеративный ИИ — это революционный инструменты, которые повлияет на почти все отрасли. И ритейл тут не исключение. От улучшения онлайн-покупок до предложений персонализированных товаров и многого другого — генеративный ИИ может значительно обрадовать покупателей. Это касается и шопинга в физических магазинах, и онлайн.
Вот семь случаев применения генеративного ИИ, которые стоит изучить каждому ритейлеру.
Вот семь случаев применения генеративного ИИ, которые стоит изучить каждому ритейлеру.
1. ИИ-помощники по шопингу
Вы наверняка встречались с чат-ботами службы поддержки клиентов. Теперь же, благодаря генеративному ИИ, появились виртуальные помощники для шопинга — разговорные ИИ-инструменты, которые помогают покупателям находить нужные товары. Просто вводите текст или говорите, что вам нужно. Иногда даже можно просто загрузить фото искомого товара. Особенно это полезно на крупных сайтах электронной коммерции. Больше не нужно разбираться, в какую категорию попадает ваш товар, или мучиться с множеством фильтров. Просто скажите, что хотите.
Функция ShopBot на eBay — отличный пример ИИ-помощника для шопинга. Этот помощник предназначен для того, чтобы помочь пользователям найти нужные предложения среди огромного количества объявлений на eBay. Он работает с текстовыми и голосовыми командами, а также с фотографиями.
Также сложные покупки могут быть упрощены с помощью ИИ-помощников. Например, на Expedia можно планировать поездки, ведя разговор с приложением. Можно обсудить варианты проживания и выбрать лучшие достопримечательности. Это почти как опыт общения с тур-агентом старой школы, только в приложении.
Функция ShopBot на eBay — отличный пример ИИ-помощника для шопинга. Этот помощник предназначен для того, чтобы помочь пользователям найти нужные предложения среди огромного количества объявлений на eBay. Он работает с текстовыми и голосовыми командами, а также с фотографиями.
Также сложные покупки могут быть упрощены с помощью ИИ-помощников. Например, на Expedia можно планировать поездки, ведя разговор с приложением. Можно обсудить варианты проживания и выбрать лучшие достопримечательности. Это почти как опыт общения с тур-агентом старой школы, только в приложении.
2. Более реалистичные возможности виртуальной примерки
До сих пор функции виртуальной примерки были довольно примитивными — например, подбор из небольшого списка типов телосложения, чтобы увидеть, как вещь может выглядеть на покупателе. Однако генеративный ИИ выводит такие функции на новый уровень реализма. Например, Google представил технологию виртуальной примерки, которая использует генеративный ИИ для демонстрации одежды на "широком выборе реальных моделей." Google утверждает, что их генеративная модель ИИ может взять всего одну фотографию предмета одежды и точно показать, как он будет сидеть, обтягивать и ложиться на различные модели, представляющие размеры от XXS до 4XL и разные оттенки кожи и этнические группы. Эта функция доступна для таких брендов, как Anthropologie и H&M.
В будущем покупатели смогут создавать реалистичные аватары самих себя на основе фотографии и точных измерений, а затем генерировать изображение себя в определенном наряде (даже комбинируя разные предметы гардероба, чтобы увидеть, как они сочетаются). Генеративный ИИ также позволяет создавать изображение клиента в этих предметах одежды в различных обстановках (например, на пляже или на формальном мероприятии), что помогает полностью представить, подходит ли им товар.
В будущем покупатели смогут создавать реалистичные аватары самих себя на основе фотографии и точных измерений, а затем генерировать изображение себя в определенном наряде (даже комбинируя разные предметы гардероба, чтобы увидеть, как они сочетаются). Генеративный ИИ также позволяет создавать изображение клиента в этих предметах одежды в различных обстановках (например, на пляже или на формальном мероприятии), что помогает полностью представить, подходит ли им товар.
3. Удобные краткие описания отзывов
Представьте, что вы хотите ознакомиться с простым продуктом, но натыкаетесь на сотни отзывов с множеством (иногда противоречивых) мнений. В такой ситуации оказываются покупатели каждый день. Но благодаря способности генеративного ИИ понимать и суммировать длинные тексты, этот неприятный опыт может остаться в прошлом. Например, Amazon уже начал экспериментировать с ИИ-генерацией кратких обзоров отзывов — в случае с Amazon, отзывы клиентов сводятся к одному лаконичному абзацу.
Теперь не нужно тратить время на прочтение многочисленных и порой запутанных мнений. ИИ поможет выделить самое важное и сделать выбор гораздо проще.
Теперь не нужно тратить время на прочтение многочисленных и порой запутанных мнений. ИИ поможет выделить самое важное и сделать выбор гораздо проще.
4. Магазины Metaverse
С развитием дополненной и виртуальной реальности, генеративный ИИ может создать захватывающие виртуальные шопинг-опыт. Это связано с понятием метавселенной — интерактивными виртуальными мирами, где мы можем делать покупки, играть, работать и многое другое. Продвинутые ритейлеры уже создают свое присутствие в метавселенной, создавая интерактивные и персонализированные виртуальные магазины. Nike, например, стала лидером в этой области благодаря своему проекту Nikeland на платформе Roblox. Nikeland сочетает в себе и игровую, и выставочную зону с виртуальными зданиями, аренами и играми, а также шоурум с цифровыми товарами.
Но как генеративный ИИ вписывается в эту картину? Технология может сделать такие виртуальные магазины и опыты более отзывчивыми. Например, когда пользователь перемещается по виртуальному магазину, ИИ может создавать персонализированные размещения товаров и даже виртуальных продавцов, адаптированных к истории покупок и предпочтениям пользователя. Это делает виртуальный шопинг не только увлекательным, но и максимально удобным и индивидуализированным.
Но как генеративный ИИ вписывается в эту картину? Технология может сделать такие виртуальные магазины и опыты более отзывчивыми. Например, когда пользователь перемещается по виртуальному магазину, ИИ может создавать персонализированные размещения товаров и даже виртуальных продавцов, адаптированных к истории покупок и предпочтениям пользователя. Это делает виртуальный шопинг не только увлекательным, но и максимально удобным и индивидуализированным.
5. Персонализированные путешествия клиентов
Одно из самых заманчивых преимуществ генеративного ИИ заключается в его способности предоставлять ритейлерам возможность предложить более персонализированные клиентские пути. ИИ-помощники по шопингу — это лишь один из способов такого подхода. Но генеративный ИИ способен на гораздо большее.
Например, технология может создавать индивидуальные акции и предложения для каждого покупателя, анализируя их покупательские привычки и предпочтения. Если покупатель часто выбирает экопродукты, ИИ может генерировать специальные скидки или пакеты предложений, связанные с экологически чистыми товарами, при следующем посещении. Это можно сделать автоматически и в большом масштабе.
Генеративный ИИ также может использоваться для разработки высоко персонализированных программ лояльности, которые эволюционируют в зависимости от взаимодействий каждого участника с брендом. Вместо обобщенной системы начисления баллов, участникам может быть предложено прохождение персонализированных заданий, награды, соответствующие их предпочтениям, или уникальные впечатления, подобранные специально для них.
Ритейлер товаров для рукоделия Michaels Stores использует генеративный ИИ, чтобы лучше понять, как разные сегменты клиентов реагируют на различные сообщения. В результате, компания перешла от персонализации 20% email-кампаний к впечатляющим 95%, что повысило коэффициент кликабельности для электронных писем на 25% (и на 41% для SMS-кампаний).
Например, технология может создавать индивидуальные акции и предложения для каждого покупателя, анализируя их покупательские привычки и предпочтения. Если покупатель часто выбирает экопродукты, ИИ может генерировать специальные скидки или пакеты предложений, связанные с экологически чистыми товарами, при следующем посещении. Это можно сделать автоматически и в большом масштабе.
Генеративный ИИ также может использоваться для разработки высоко персонализированных программ лояльности, которые эволюционируют в зависимости от взаимодействий каждого участника с брендом. Вместо обобщенной системы начисления баллов, участникам может быть предложено прохождение персонализированных заданий, награды, соответствующие их предпочтениям, или уникальные впечатления, подобранные специально для них.
Ритейлер товаров для рукоделия Michaels Stores использует генеративный ИИ, чтобы лучше понять, как разные сегменты клиентов реагируют на различные сообщения. В результате, компания перешла от персонализации 20% email-кампаний к впечатляющим 95%, что повысило коэффициент кликабельности для электронных писем на 25% (и на 41% для SMS-кампаний).
6. Персонализированные продукты
Генеративный ИИ не только может предлагать товары, которые, вероятно, заинтересуют клиентов, но и помогает им создавать уникальные, персонализированные продукты. Например, специалисты по модным технологиям Space Runners разработали генеративный ИИ-инструмент, который позволяет людям создавать собственную уникальную одежду, используя простые текстовые подсказки. Этот инструмент, названный Ablo, позволяет каждому стать своего рода дизайнером собственного модного бренда. Для брендов Ablo открывает потрясающие возможности для совместного творчества с их клиентами.
Представьте, что вы можете просто описать свою идею для нового наряда, и ИИ тут же создаст для вас дизайн. Это не только делает процесс покупки более увлекательным и персонализированным, но и привносит элемент творчества и самовыражения. Теперь клиенты могут не просто выбирать из предложенных вариантов, а активно участвовать в процессе создания своего гардероба. Это абсолютно новая возможность для взаимодействия между брендами и их аудиторией, позволяющая создать более глубокую связь и удовлетворение от покупок.
Представьте, что вы можете просто описать свою идею для нового наряда, и ИИ тут же создаст для вас дизайн. Это не только делает процесс покупки более увлекательным и персонализированным, но и привносит элемент творчества и самовыражения. Теперь клиенты могут не просто выбирать из предложенных вариантов, а активно участвовать в процессе создания своего гардероба. Это абсолютно новая возможность для взаимодействия между брендами и их аудиторией, позволяющая создать более глубокую связь и удовлетворение от покупок.
7. Как насчет физического опыта в магазине?
До сих пор мы сосредотачивались на онлайн-шопинге. Но генеративный ИИ может улучшить и опыт покупок в физических магазинах. Технология может использоваться для создания адаптивных витрин, меняющихся на основе данных в реальном времени. Например, если в каком-то районе ожидается холодный фронт, цифровая витрина магазина одежды может адаптироваться, демонстрируя зимнюю экипировку и создавая живой фон со снегопадом, чтобы привлечь прохожих. Сочетая это с персонализированными данными о клиентах, витрины в будущем могут даже подстраиваться под каждого покупателя, показывая товары, которые его могут заинтересовать.
Также могут появиться "умные" зеркала с интегрированным генеративным ИИ, которые будут демонстрировать, как товар будет выглядеть на клиенте — аналогично функциям виртуальной примерки, которые мы уже начинаем видеть на сайтах и в приложениях, но в реальном магазине. Зачем клиентам примерять одежду виртуально, если они пришли в физический магазин? Во-первых, в магазине может не быть всех стилей, цветов и размеров для примерки.
Компания Coach, производитель сумок и аксессуаров, уже экспериментировала с технологией умных зеркал. В рамках кампании по запуску своей новой сумки Tabby, она установила умное зеркало в своем магазине в Сохо, Нью-Йорк. Клиенты могли использовать зеркало, чтобы увидеть себя с различными цифровыми вариантами сумки (и другими эффектами, такими как крылья бабочки). Они также могли скачать своё изображение и поделиться им в интернете. Таким образом, Coach еще и получила бесплатный маркетинг в соцсетях благодаря тому, что пользователи делились своими изображениями в сети.
Генеративный ИИ открывает новые горизонты для персонализации и интерактивности в физических магазинах, делая шопинг не только удобным, но и увлекательным.
Также могут появиться "умные" зеркала с интегрированным генеративным ИИ, которые будут демонстрировать, как товар будет выглядеть на клиенте — аналогично функциям виртуальной примерки, которые мы уже начинаем видеть на сайтах и в приложениях, но в реальном магазине. Зачем клиентам примерять одежду виртуально, если они пришли в физический магазин? Во-первых, в магазине может не быть всех стилей, цветов и размеров для примерки.
Компания Coach, производитель сумок и аксессуаров, уже экспериментировала с технологией умных зеркал. В рамках кампании по запуску своей новой сумки Tabby, она установила умное зеркало в своем магазине в Сохо, Нью-Йорк. Клиенты могли использовать зеркало, чтобы увидеть себя с различными цифровыми вариантами сумки (и другими эффектами, такими как крылья бабочки). Они также могли скачать своё изображение и поделиться им в интернете. Таким образом, Coach еще и получила бесплатный маркетинг в соцсетях благодаря тому, что пользователи делились своими изображениями в сети.
Генеративный ИИ открывает новые горизонты для персонализации и интерактивности в физических магазинах, делая шопинг не только удобным, но и увлекательным.
Вывод
Генеративный ИИ оказывает значительное влияние на ритейл, улучшая клиентский опыт и увеличивая вовлеченность как в онлайн, так и в физических магазинах. Виртуальные помощники, усовершенствованные функции примерки и персонализированные предложения делают покупки более удобными и индивидуализированными. Технологии, такие как адаптивные витрины и умные зеркала, связывают цифровой и физический миры, создавая новые возможности для взаимодействия. В итоге, генеративный ИИ помогает ритейлерам лучше понимать и удовлетворять потребности клиентов, укрепляя их лояльность и повышая эффективность маркетинговых усилий.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024