Управление складом
Искусственный интеллект также революционизирует сектор управления складом в производстве. Появление решений для производства, работающих на базе искусственного интеллекта, и машинного обучения в производстве изменило способ работы складов, приведя к повышению эффективности, точности и сокращению затрат.
Одним из значимых примеров применения искусственного интеллекта в производстве является управление запасами. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать исторические данные о продажах, текущие уровни запасов и тенденции рынка для точного прогнозирования паттернов спроса. Это позволяет складам оптимизировать уровни своих запасов, снижая затраты на их хранение, обеспечивая при этом наличие товара.
Например, представьте себе розничного продавца одежды, использующего прогнозирование на базе искусственного интеллекта для предсказания спроса на различные виды одежды. Используя исторические данные о продажах и внешние факторы, такие как прогноз погоды, розничный продавец может корректировать уровни своих запасов соответственно, минимизируя ситуации нехватки товара и избытков.
Более того, решения в области искусственного интеллекта для производства могут улучшить процессы обработки заказов на складах. Системы на базе искусственного интеллекта могут анализировать поступающие заказы, оптимизировать маршруты сборки и эффективно распределять ресурсы. Это приводит к более быстрой обработке заказов, сокращению ошибок и улучшению удовлетворенности клиентов.
Например, BMW использует автоматизированные транспортные средства (AGV) на базе искусственного интеллекта в своих производственных складах для оптимизации операций внутренней логистики. Эти AGV следуют заранее определенным маршрутам, автоматизируя транспортировку материалов и готовой продукции, тем самым повышая управление запасами и видимость для компании.
Интеграция искусственного интеллекта на рынке производства принесла значительные достижения в управлении складом. От оптимизации запасов до упрощения обработки заказов - решения для производства, работающие на базе искусственного интеллекта и машинного обучения, преобразуют склады, делая их более эффективными и экономичными.