Моделирование влияния ИИ на мировую экономику
Искусственный интеллект может значительно повлиять на мировую экономику, но для получения максимальной выгоды нужно научиться управлять растущими различиями между странами, компаниями и работниками.
Роль инструментов и методов искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе и мировой экономике обсуждается всё чаще. Это неудивительно, учитывая, что ИИ может привести к радикальным изменениям в том, как люди живут и работают. Несмотря на то, что революция ИИ уже началась, основной экономический эффект ещё впереди.
Есть исследования, которые пытаются спрогнозировать влияние ИИ на мировую экономику. Сначала изучается, как компании и различные отрасли могут внедрять и усваивать технологии ИИ. Затем рассматриваются возможные нарушения, которые могут возникнуть у стран, компаний и работников в процессе перехода к ИИ. Важно учитывать вероятные затраты в этот период. Анализирует распределение экономической выгоды и убытков среди фирм, работников и стран, а также то, как это распределение может помешать получению пользы от ИИ. Исследование также анализирует динамику ИИ в различных странах, сгруппированных по схожим характеристикам, для более глобального взгляда.
Этот анализ должен служить ориентиром по потенциальному экономическому влиянию ИИ на основе текущих знаний. Обнаружено следующее: ИИ может значительно способствовать мировой экономике, но существует риск увеличения различий между странами, компаниями и работниками при его внедрении.
Есть исследования, которые пытаются спрогнозировать влияние ИИ на мировую экономику. Сначала изучается, как компании и различные отрасли могут внедрять и усваивать технологии ИИ. Затем рассматриваются возможные нарушения, которые могут возникнуть у стран, компаний и работников в процессе перехода к ИИ. Важно учитывать вероятные затраты в этот период. Анализирует распределение экономической выгоды и убытков среди фирм, работников и стран, а также то, как это распределение может помешать получению пользы от ИИ. Исследование также анализирует динамику ИИ в различных странах, сгруппированных по схожим характеристикам, для более глобального взгляда.
Этот анализ должен служить ориентиром по потенциальному экономическому влиянию ИИ на основе текущих знаний. Обнаружено следующее: ИИ может значительно способствовать мировой экономике, но существует риск увеличения различий между странами, компаниями и работниками при его внедрении.
ИИ может внести большой вклад в глобальную экономическую деятельность
Исследователи рассматривали пять основных категорий ИИ: компьютерное зрение, распознавание естественного языка, виртуальные помощники, роботизация процессов и продвинутое машинное обучение. Компании будут использовать эти инструменты в разной степени. Некоторые выберут осторожный подход, тестируя одну технологию в определённой сфере. Другие компании могут внедрить все пять категорий в своей работе. Между этими крайностями многие организации будут находиться на разных стадиях принятия технологий.
К 2030 году, в среднем, около 70% компаний могут внедрить хотя бы одну технологию ИИ, но менее половины полностью освоят все пять категорий. Процесс внедрения может быть относительно быстрым.
Однако существуют барьеры, препятствующие быстрому внедрению. Например, поздние последователи могут столкнуться с трудностями, так как первые пользователи уже воспользовались возможностями ИИ.
Тем не менее, в среднем по миру, ИИ имеет потенциал увеличить мировой экономический рост на 13 триллионов долларов к 2030 году, что составит около 16% прироста к сегодняшнему ВВП. Это добавит 1,2% к годовому росту ВВП. Этот эффект был бы сопоставим с влиянием других революционных технологий в истории.
Различные факторы, включая автоматизацию труда, инновации и новую конкуренцию, влияют на производительность, стимулируемую ИИ. Также как микрофакторы, такие как скорость внедрения ИИ, и макрофакторы, такие как глобальная связность или структура рынка труда страны, влияют на масштаб влияния.
Исследование выявило семь возможных каналов влияния ИИ. Первые три касаются влияния на потребности и смешение производственных факторов, что прямо влияет на производительность компаний. Остальные четыре связаны с более широкими экономическими условиями и переходом на ИИ. Эти каналы не являются окончательными, а служат отправной точкой на основе текущих знаний и трендов.
Влияние ИИ может не быть линейным, а ускоряющимся со временем. Его вклад в рост может быть в три и более раза выше к 2030 году, чем в ближайшие пять лет. Возможна S-образная кривая внедрения, с медленным началом из-за высоких затрат и инвестиций, а затем ускорением благодаря конкуренции и улучшению сопутствующих возможностей вкупе с инновациями процессов.
Будет ошибкой воспринимать этот «медленный старт» как доказательство ограниченности влияния ИИ. Те, кто рано начнёт использовать эти технологии, извлекут значительно больше пользы в будущем по сравнению с теми, кто не успеет адаптироваться.
К 2030 году, в среднем, около 70% компаний могут внедрить хотя бы одну технологию ИИ, но менее половины полностью освоят все пять категорий. Процесс внедрения может быть относительно быстрым.
Однако существуют барьеры, препятствующие быстрому внедрению. Например, поздние последователи могут столкнуться с трудностями, так как первые пользователи уже воспользовались возможностями ИИ.
Тем не менее, в среднем по миру, ИИ имеет потенциал увеличить мировой экономический рост на 13 триллионов долларов к 2030 году, что составит около 16% прироста к сегодняшнему ВВП. Это добавит 1,2% к годовому росту ВВП. Этот эффект был бы сопоставим с влиянием других революционных технологий в истории.
Различные факторы, включая автоматизацию труда, инновации и новую конкуренцию, влияют на производительность, стимулируемую ИИ. Также как микрофакторы, такие как скорость внедрения ИИ, и макрофакторы, такие как глобальная связность или структура рынка труда страны, влияют на масштаб влияния.
Исследование выявило семь возможных каналов влияния ИИ. Первые три касаются влияния на потребности и смешение производственных факторов, что прямо влияет на производительность компаний. Остальные четыре связаны с более широкими экономическими условиями и переходом на ИИ. Эти каналы не являются окончательными, а служат отправной точкой на основе текущих знаний и трендов.
Влияние ИИ может не быть линейным, а ускоряющимся со временем. Его вклад в рост может быть в три и более раза выше к 2030 году, чем в ближайшие пять лет. Возможна S-образная кривая внедрения, с медленным началом из-за высоких затрат и инвестиций, а затем ускорением благодаря конкуренции и улучшению сопутствующих возможностей вкупе с инновациями процессов.
Будет ошибкой воспринимать этот «медленный старт» как доказательство ограниченности влияния ИИ. Те, кто рано начнёт использовать эти технологии, извлекут значительно больше пользы в будущем по сравнению с теми, кто не успеет адаптироваться.
Основная проблема заключается в том, что внедрение ИИ может привести к увеличению разрыва между странами, компаниями и работниками
Как ИИ может повлиять на страны
Искусственный интеллект потенциально может увеличить разрыв между странами, усиливая существующее цифровое неравенство. Странам будут нужны разные стратегии, поскольку уровень внедрения ИИ будет различаться. Лидеры в принятии ИИ (в основном развитые страны) могут укрепить своё преимущество над развивающимися странами, получая дополнительно 20-25% экономической выгоды, тогда как развивающиеся страны могут получить лишь 5-15%. Развитые страны могут вынужденно ускорять внедрение ИИ для увеличения производительности, особенно в условиях замедления роста ВВП и старения населения. Высокий уровень зарплат также стимулирует замену человеческой рабочей силы машинами.
В отличие от них, развивающиеся страны могут использовать другие методы для повышения производительности, например, адаптацию лучших практик и реструктуризацию своих отраслей, что снижает стимулы к внедрению ИИ. Однако некоторые из них, например, Китай, активно инвестируют в ИИ, стремясь стать лидерами в цепочке поставок.
Как ИИ может повлиять на компании
Технологии ИИ могут создать разницу в результатах между первопроходцами (где ИИ полностью внедрён) и компаниями, которые его не используют или делают это ограниченно. Первопроходцы могут удвоить свой денежный поток к 2030 году, получая дополнительный ежегодный прирост около 6% и укрепляя свои позиции за счёт сильной ИТ-базы и инвестиций в ИИ.
Напротив, те, кто не внедрят ИИ, могут столкнуться с уменьшением доходов примерно на 20%. Одной из причин станет сильная конкуренция, где компании, использующие ИИ, будут захватывать долю рынка.
Как ИИ может повлиять на работников
На уровне работников может появиться новый разрыв. Спрос на рабочие места может сместиться от повторяющихся задач к тем, которые требуют социальных и когнитивных навыков, а также цифровых умений. Доля занятости в повторяющихся действиях и с низким уровнем цифровых навыков может снизиться с 40% до 30% к 2030 году. Наибольший рост ожидается в сфере нетрадиционных задач с высокими цифровыми навыками, вырастая с 40% до более чем 50%.
Искусственный интеллект потенциально может увеличить разрыв между странами, усиливая существующее цифровое неравенство. Странам будут нужны разные стратегии, поскольку уровень внедрения ИИ будет различаться. Лидеры в принятии ИИ (в основном развитые страны) могут укрепить своё преимущество над развивающимися странами, получая дополнительно 20-25% экономической выгоды, тогда как развивающиеся страны могут получить лишь 5-15%. Развитые страны могут вынужденно ускорять внедрение ИИ для увеличения производительности, особенно в условиях замедления роста ВВП и старения населения. Высокий уровень зарплат также стимулирует замену человеческой рабочей силы машинами.
В отличие от них, развивающиеся страны могут использовать другие методы для повышения производительности, например, адаптацию лучших практик и реструктуризацию своих отраслей, что снижает стимулы к внедрению ИИ. Однако некоторые из них, например, Китай, активно инвестируют в ИИ, стремясь стать лидерами в цепочке поставок.
Как ИИ может повлиять на компании
Технологии ИИ могут создать разницу в результатах между первопроходцами (где ИИ полностью внедрён) и компаниями, которые его не используют или делают это ограниченно. Первопроходцы могут удвоить свой денежный поток к 2030 году, получая дополнительный ежегодный прирост около 6% и укрепляя свои позиции за счёт сильной ИТ-базы и инвестиций в ИИ.
Напротив, те, кто не внедрят ИИ, могут столкнуться с уменьшением доходов примерно на 20%. Одной из причин станет сильная конкуренция, где компании, использующие ИИ, будут захватывать долю рынка.
Как ИИ может повлиять на работников
На уровне работников может появиться новый разрыв. Спрос на рабочие места может сместиться от повторяющихся задач к тем, которые требуют социальных и когнитивных навыков, а также цифровых умений. Доля занятости в повторяющихся действиях и с низким уровнем цифровых навыков может снизиться с 40% до 30% к 2030 году. Наибольший рост ожидается в сфере нетрадиционных задач с высокими цифровыми навыками, вырастая с 40% до более чем 50%.
Заметки с передовой: Моделирование влияния ИИ на мировую экономику
Эти изменения могут повлиять на зарплаты. Примерно 13% общего фонда заработной платы может перейти к категориям, требующим нетрадиционных и высоких цифровых навыков, где доходы могут вырасти. В то время как у работников, выполняющих повторяющиеся задачи и с низким уровнем цифровых навыков, зарплаты могут застопориться или даже снизиться. Их доля в общем фонде заработной платы может уменьшиться с 33% до 20%.
Расширение разрыва в занятости и зарплатах приведет к обострению борьбы за специалистов, особенно тех, кто умеет разрабатывать и использовать инструменты ИИ. В то же время, возможно возникновение избытка людей, не обладающих необходимыми цифровыми и когнитивными навыками для работы с машинами.
В целом внедрение и освоение ИИ может не повлиять значительно на чистую занятость. Возможно сильное давление на спрос на постоянную занятость, но общий чистый эффект может быть менее значительным, чем многие опасаются. Прогнозы показывают, что спрос на полную занятость может остаться стабильным, либо будет небольшой отрицательный эффект на рабочие места к 2030 году.
Возможности ИИ велики, но его распространение может вызвать трудности. Продуктивность от ИИ не проявится сразу, его влияние может ускоряться со временем; поэтому преимущества инвестиций могут быть не видны в коротком сроке. Требуется терпение и стратегическое мышление на долгосрочную перспективу.
Политикам нужно лидировать в преодолении беспокойства у людей по поводу угрозы их рабочим местам из-за автоматизации. Компании также сыграют важную роль в обучении новых навыков и переподготовке сотрудников для работы с ИИ. Индивидам также нужно будет адаптироваться к миру, где возможно более частое изменение работы, переход на новые виды занятости и постоянное обновление навыков в соответствии с динамично меняющимся рынком труда.
Анализируя исторические тенденции создания новых рабочих мест и учитывая снижение соотношения рабочей силы к объему производства, новые рабочие места, стимулируемые инвестициями в ИИ, могут увеличить занятость примерно на 5% к 2030 году. Общий эффект на продуктивность может позитивно способствовать занятости примерно на 10%.
Расширение разрыва в занятости и зарплатах приведет к обострению борьбы за специалистов, особенно тех, кто умеет разрабатывать и использовать инструменты ИИ. В то же время, возможно возникновение избытка людей, не обладающих необходимыми цифровыми и когнитивными навыками для работы с машинами.
В целом внедрение и освоение ИИ может не повлиять значительно на чистую занятость. Возможно сильное давление на спрос на постоянную занятость, но общий чистый эффект может быть менее значительным, чем многие опасаются. Прогнозы показывают, что спрос на полную занятость может остаться стабильным, либо будет небольшой отрицательный эффект на рабочие места к 2030 году.
Возможности ИИ велики, но его распространение может вызвать трудности. Продуктивность от ИИ не проявится сразу, его влияние может ускоряться со временем; поэтому преимущества инвестиций могут быть не видны в коротком сроке. Требуется терпение и стратегическое мышление на долгосрочную перспективу.
Политикам нужно лидировать в преодолении беспокойства у людей по поводу угрозы их рабочим местам из-за автоматизации. Компании также сыграют важную роль в обучении новых навыков и переподготовке сотрудников для работы с ИИ. Индивидам также нужно будет адаптироваться к миру, где возможно более частое изменение работы, переход на новые виды занятости и постоянное обновление навыков в соответствии с динамично меняющимся рынком труда.
Анализируя исторические тенденции создания новых рабочих мест и учитывая снижение соотношения рабочей силы к объему производства, новые рабочие места, стимулируемые инвестициями в ИИ, могут увеличить занятость примерно на 5% к 2030 году. Общий эффект на продуктивность может позитивно способствовать занятости примерно на 10%.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024