Создайте новое будущее с нашими решениями
Будущее производства: Технологические тенденции на 2025 год
Производственная отрасль испытывает трансформацию благодаря ИИ, IoT и децентрализованному производству. Эти технологии помогают повысить эффективность, устойчивость и адаптивность, создавая возможности для инноваций. Компании, готовые инвестировать в передовые технологии и устойчивые практики, смогут лучше справляться с глобальными вызовами и достигать успеха.
Производственная отрасль переживает новую волну изменений благодаря технологиям и необходимости адаптироваться. Компании сталкиваются с глобальными вызовами, и инновационные программы помогают перестроить традиционные процессы, давая возможности для повышения эффективности, устойчивости и гибкости. Основываясь на собственном опыте в этой сфере, я хочу рассмотреть главные силы, которые будут определять будущее производства в 2025 году и позже.
Приоритет устойчивости с помощью «зеленой» программной инженерии
Сейчас устойчивое развитие в производстве подразумевает не только физические процессы, но и большую роль программного обеспечения в обеспечении экологически чистых практик. К 2025 году акцент будет на создание и внедрение программных решений, помогающих производителям достигать углеродной нейтральности, сокращать отходы и оптимизировать энергопотребление.
Компании все чаще используют программные средства для отслеживания данных в реальном времени, что позволяет им мониторить использование энергии, снижать производственные отходы и минимизировать выбросы в процессе работы. Это помогает улучшить процессы, позволяя гибко регулировать потребление энергии и избегать расточительных производственных практик.
Еще один пример — облачные технологии, которые помогают сократить углеродный след. Исследования показывают, что переход на облачные услуги может иметь значительный экологический эффект. Использование облачных решений позволяет снизить воздействие на окружающую среду и оптимизировать хранение и обработку данных, что вносит вклад в устойчивое будущее.
Кроме того, прогнозируется, что к 2027 году 30% крупных компаний будут включать экологические аспекты программного обеспечения в свои требования, по сравнению с менее чем 10% в 2024 году. Это отражает растущее понимание того, какую роль может сыграть программное обеспечение в достижении экологических целей.
Примером служат цифровые двойники — виртуальные модели физической реальности, которые позволяют симулировать и анализировать производственные процессы в реальном времени. Это помогает тестировать новые подходы и оптимизировать процессы без изменений в реальной обстановке, сокращая потребление ресурсов и минимизируя отходы.
Компании все чаще используют программные средства для отслеживания данных в реальном времени, что позволяет им мониторить использование энергии, снижать производственные отходы и минимизировать выбросы в процессе работы. Это помогает улучшить процессы, позволяя гибко регулировать потребление энергии и избегать расточительных производственных практик.
Еще один пример — облачные технологии, которые помогают сократить углеродный след. Исследования показывают, что переход на облачные услуги может иметь значительный экологический эффект. Использование облачных решений позволяет снизить воздействие на окружающую среду и оптимизировать хранение и обработку данных, что вносит вклад в устойчивое будущее.
Кроме того, прогнозируется, что к 2027 году 30% крупных компаний будут включать экологические аспекты программного обеспечения в свои требования, по сравнению с менее чем 10% в 2024 году. Это отражает растущее понимание того, какую роль может сыграть программное обеспечение в достижении экологических целей.
Примером служат цифровые двойники — виртуальные модели физической реальности, которые позволяют симулировать и анализировать производственные процессы в реальном времени. Это помогает тестировать новые подходы и оптимизировать процессы без изменений в реальной обстановке, сокращая потребление ресурсов и минимизируя отходы.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
ИИ способствует инновациям и росту производства
Искусственный интеллект (ИИ) меняет производственную отрасль. По данным опроса Deloitte, 93% производителей считают, что ИИ будет ключевой технологией для роста и инноваций в 2025 году. ИИ используется в разных областях: умное производство, усовершенствование продуктов и услуг, принятие решений в бизнесе. В настоящее время умное производство составляет 51% внедрения ИИ в производстве, где компании используют технологии для автоматизации процессов, улучшения контроля качества и сокращения простоев.
Страны по всему миру внедряют ИИ по-разному. Например, японские компании разрабатывают планы поэтапного внедрения ИИ, чтобы создать связанную экосистему ИИ в различных секторах. Этот общий подход подчеркивает потенциал ИИ в преобразовании производственного сектора.
За годы работы я лично наблюдал, как ИИ может трансформировать производственные процессы. Один из заметных проектов компании Accedia в прошлом году был нацелен на помощь клиенту, который сталкивался с внезапными сбоями оборудования. Разработав решение для предсказуемого технического обслуживания на основе ИИ, мы смогли предоставлять в режиме реального времени информацию о состоянии техники. Это помогло выявлять дефекты на ранних стадиях, предотвращая дорогостоящие сбои и обеспечивая бесперебойную работу завода. Это лишь один из примеров того, как ИИ может существенно повысить надежность и эффективность в производстве.
Страны по всему миру внедряют ИИ по-разному. Например, японские компании разрабатывают планы поэтапного внедрения ИИ, чтобы создать связанную экосистему ИИ в различных секторах. Этот общий подход подчеркивает потенциал ИИ в преобразовании производственного сектора.
За годы работы я лично наблюдал, как ИИ может трансформировать производственные процессы. Один из заметных проектов компании Accedia в прошлом году был нацелен на помощь клиенту, который сталкивался с внезапными сбоями оборудования. Разработав решение для предсказуемого технического обслуживания на основе ИИ, мы смогли предоставлять в режиме реального времени информацию о состоянии техники. Это помогло выявлять дефекты на ранних стадиях, предотвращая дорогостоящие сбои и обеспечивая бесперебойную работу завода. Это лишь один из примеров того, как ИИ может существенно повысить надежность и эффективность в производстве.
IoT прокладывает путь к более умному производству
С развитием цифровой революции Интернет вещей (IoT) в производстве превращает производственные линии в умные, отзывчивые системы, способные автоматизировать процессы, оптимизировать использование ресурсов и повышать общую эффективность.
Многие производители уже активно используют IoT. Например, компания Airbus применяет IoT для отслеживания важных объектов во время производства, создавая цифровые двойники для реального времени в разных локациях, таких как Франция, Германия и Великобритания. Эта технология помогает устранять слепые зоны, управлять задержками и точно отслеживать инструменты, улучшая управление запасами и общую эффективность.
К 2025 году цифровые фабрики станут основой для инноваций, и 67% производственных компаний уже находятся в процессе такой трансформации. Чтобы полностью внедрить умное производство, производителям нужно соединить операционные технологии (OT) и информационные технологии (IT). Это интеграция важна для раскрытия полного потенциала технологий, но она также увеличивает риск киберугроз. По мере увеличения числа подключенных устройств защита от взломов становится необходимым приоритетом.
Многие производители уже активно используют IoT. Например, компания Airbus применяет IoT для отслеживания важных объектов во время производства, создавая цифровые двойники для реального времени в разных локациях, таких как Франция, Германия и Великобритания. Эта технология помогает устранять слепые зоны, управлять задержками и точно отслеживать инструменты, улучшая управление запасами и общую эффективность.
К 2025 году цифровые фабрики станут основой для инноваций, и 67% производственных компаний уже находятся в процессе такой трансформации. Чтобы полностью внедрить умное производство, производителям нужно соединить операционные технологии (OT) и информационные технологии (IT). Это интеграция важна для раскрытия полного потенциала технологий, но она также увеличивает риск киберугроз. По мере увеличения числа подключенных устройств защита от взломов становится необходимым приоритетом.
Децентрализованное производство: Повышение гибкости и устойчивости
Сталкиваясь с инфляцией, геополитическими напряжениями и возросшими требованиями к экологии и социальной ответственности (ESG), производители всё чаще обращаются к децентрализованному производству для укрепления цепочек поставок. Распределяя производство по разным местам, компании могут снизить транспортные расходы, быстрее реагировать на потребности местных рынков и повысить устойчивость цепочек поставок.
Микрофабрики — небольшие, адаптивные производственные единицы — становятся все более популярными и применимыми в разных сферах. Например, производитель электромобилей может использовать микрофабрики для производства автомобилей ближе к ключевым рынкам, снижая затраты на логистику и улучшая реагирование на запросы. Однако децентрализация может привести к сложностям в координации нескольких производственных площадок и необходимости балансировать между стандартизацией и локализацией.
Тем не менее, технологии Индустрии 4.0, такие как ИИ, IoT и 3D-печать, делают децентрализованное производство более доступным, улучшая прозрачность, эффективность и управление рисками. Несмотря на трудности, компании, которые первыми перейдут на децентрализованное производство, могут лучше подготовиться, используя передовые технологии для создания более гибких и отзывчивых производственных моделей.
Микрофабрики — небольшие, адаптивные производственные единицы — становятся все более популярными и применимыми в разных сферах. Например, производитель электромобилей может использовать микрофабрики для производства автомобилей ближе к ключевым рынкам, снижая затраты на логистику и улучшая реагирование на запросы. Однако децентрализация может привести к сложностям в координации нескольких производственных площадок и необходимости балансировать между стандартизацией и локализацией.
Тем не менее, технологии Индустрии 4.0, такие как ИИ, IoT и 3D-печать, делают децентрализованное производство более доступным, улучшая прозрачность, эффективность и управление рисками. Несмотря на трудности, компании, которые первыми перейдут на децентрализованное производство, могут лучше подготовиться, используя передовые технологии для создания более гибких и отзывчивых производственных моделей.
Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?
В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.
Заключение
Будущее производства зависит от способности принять инновации и адаптироваться. С развитием отрасли компании, инвестирующие в перспективные технологии и устойчивые практики, будут лучше подготовлены к использованию новых возможностей. Принятие инноваций, а не страх перед ними, поможет вам добиться долгосрочного успеха в этом динамичном и требовательном глобальном рынке.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2025
ИНН 4000007028
КПП 400001001
КПП 400001001
Реквизиты счета
ФИЛИАЛ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ" АО "АЛЬФА-БАНК"
Корреспондентский счет 30101810600000000786
БИК 044030786
Расчетный счет
40702810032200004699
40702810032200004699
ИНН 7728168971
КПП 780443001
