Retrieval Augmented Generation (RAG) — это технология будущего, которая может революционизировать работу с внутренними данными компании. Наше решение использует передовые языковые модели и векторный поиск для создания интеллектуальной системы, способной давать точные ответы на основе ваших документов. Модель работает с корпоративной документацией в режиме реального времени, что позволяет быстро находить необходимую информацию и повышать эффективность бизнес-процессов.
Разработка RAG-системы включает комплексный анализ существующих источников информации и настройку архитектуры под конкретные потребности организации. Наши специалисты помогут внедрить решение, которое будет работать с любыми форматами данных — от простых текстовых файлов до сложных баз знаний.
Подготовка коммерческого предложения
На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.
Исследование и разработка
Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.
Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.
Внедрение
Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.
AllSee предлагает полный цикл услуг по созданию интеллектуального поиска на базе RAG-технологий. Процесс начинается с детального изучения требований заказчика и формирования технического задания. Затем наша команда опытных разработчиков под руководством тимлида приступает к исследованию и созданию индивидуального решения.
Каждый проект сопровождается детальной документацией и обучением персонала. Мы используем современные методы обработки естественного языка и векторные базы данных для обеспечения максимальной точности поиска.
Retrieval Augmented Generation объединяет два ключевых компонента: систему извлечения релевантной информации и генеративную модель. Первый компонент выполняет семантический поиск по базе знаний, используя векторные представления документов. Второй компонент — большая языковая модель — анализирует найденный контекст и формулирует точный ответ на запрос пользователя.
Процесс работы включает несколько важных этапов: обработку документов и их разбиение на фрагменты, создание эмбеддингов для каждого фрагмента, поиск наиболее релевантных частей по запросу и generation окончательного ответа. Такой подход позволяет системе работать с актуальными данными без необходимости переобучения языковой модели.
Векторный поиск обеспечивает высокое качество результатов благодаря способности понимать смысловое сходство между запросом и содержимым документов. Система может обрабатывать запросы на естественном языке и находить соответствующую информацию даже при использовании различных формулировок.
Интеллектуальный поиск на основе RAG предоставляет организациям множество конкурентных преимуществ. Технология позволяет сотрудникам быстро получать ответы на сложные вопросы, используя всю базу корпоративных знаний. Это особенно важно для крупных компаний с обширной документацией, где традиционный поиск по ключевым словам может быть неэффективным.
RAG-система способна адаптироваться к изменениям в документообороте компании. Новые документы автоматически индексируются и становятся доступными для поиска, что гарантирует актуальность результатов. Дополнительным преимуществом является возможность настройки ограничений доступа к различным категориям информации.
Готовы трансформировать работу с корпоративными данными? AllSee — ваш надежный партнер в создании интеллектуальных систем поиска следующего поколения. Наша команда имеет богатый опыт внедрения RAG-решений для компаний различных отраслей и масштабов.
Мы предлагаем индивидуальный подход к каждому проекту, учитывая специфику бизнеса и технические требования. Решение может быть развернуто как в облачной инфраструктуре, так и на собственных серверах заказчика с соблюдением всех требований информационной безопасности. Начните использовать возможности искусственного интеллекта для оптимизации рабочих процессов уже сегодня.
Свяжитесь с нами для получения персонального коммерческого предложения. Наши эксперты проведут анализ ваших потребностей и предложат оптимальную стратегию внедрения RAG-технологий с учетом бюджета и временных рамок проекта.