Разработка RAG поиска

Автоматизируйте корпоративный поиск полностью — получайте готовые ответы вместо тысяч ссылок на документы
Задайте ваш вопрос
AI-ассистенту AllSee.team
Telegram
Разработка RAG поиска — это создание системы интеллектуального поиска по корпоративным данным, которая понимает смысл запросов на естественном языке и находит релевантную информацию даже при неточной формулировке.

Заменяет примитивный поиск по ключевым словам на семантический поиск по смыслу, находит нужную информацию даже в многостраничных документах и позволяет сотрудникам формулировать запросы как вопросы к коллеге.

Егор
Красильников
CEO AllSee

Продукты на основе решения

  • Интеллектуальные поисковые системы для корпоративных баз знаний и документов
  • Персонализированные помощники для e-commerce с поиском по каталогу товаров
  • Чат-боты технической поддержки с доступом к мануалам и инструкциям
  • Интеллектуальные FAQ-системы с динамическим поиском ответов
  • Системы онбординга сотрудников с поиском по внутренним политикам компании
  • Аналитические системы для поиска инсайтов в больших массивах документов
Подробнее

Интеллектуальный RAG-поиск: решение для корпоративных данных

Retrieval Augmented Generation (RAG) — это технология будущего, которая может революционизировать работу с внутренними данными компании. Наше решение использует передовые языковые модели и векторный поиск для создания интеллектуальной системы, способной давать точные ответы на основе ваших документов. Модель работает с корпоративной документацией в режиме реального времени, что позволяет быстро находить необходимую информацию и повышать эффективность бизнес-процессов.

Разработка RAG-системы включает комплексный анализ существующих источников информации и настройку архитектуры под конкретные потребности организации. Наши специалисты помогут внедрить решение, которое будет работать с любыми форматами данных — от простых текстовых файлов до сложных баз знаний.

Этапы разработки RAG поиска

Подготовка коммерческого предложения

На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.

Бизнес-аналитика и проектирование
Команда AllSee анализирует бизнес-процессы заказчика и изучает данные, на основе которых будет разрабатываться ИИ-модель или ИИ-ассистент.

Исследование и разработка

Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.

Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.

Тестирование
На этапе тестирования проводятся испытания на основе заранее зафиксированных тестовых данных и критериев приемки.

Внедрение

Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.

Подробнее

Профессиональная разработка и внедрение RAG-систем

AllSee предлагает полный цикл услуг по созданию интеллектуального поиска на базе RAG-технологий. Процесс начинается с детального изучения требований заказчика и формирования технического задания. Затем наша команда опытных разработчиков под руководством тимлида приступает к исследованию и созданию индивидуального решения.

  • Подготовка коммерческого предложения с оценкой трудозатрат
  • Исследование данных и разработка архитектуры системы
  • Еженедельные демонстрации промежуточных результатов
  • Комплексное внедрение с настройкой CI/CD процессов

Каждый проект сопровождается детальной документацией и обучением персонала. Мы используем современные методы обработки естественного языка и векторные базы данных для обеспечения максимальной точности поиска.

Кейсы по разработке RAG поиска

Подробнее

Как работает технология RAG: компоненты и процессы

Retrieval Augmented Generation объединяет два ключевых компонента: систему извлечения релевантной информации и генеративную модель. Первый компонент выполняет семантический поиск по базе знаний, используя векторные представления документов. Второй компонент — большая языковая модель — анализирует найденный контекст и формулирует точный ответ на запрос пользователя.

Процесс работы включает несколько важных этапов: обработку документов и их разбиение на фрагменты, создание эмбеддингов для каждого фрагмента, поиск наиболее релевантных частей по запросу и generation окончательного ответа. Такой подход позволяет системе работать с актуальными данными без необходимости переобучения языковой модели.

Векторный поиск обеспечивает высокое качество результатов благодаря способности понимать смысловое сходство между запросом и содержимым документов. Система может обрабатывать запросы на естественном языке и находить соответствующую информацию даже при использовании различных формулировок.

Для компаний

Почему нас выбирают для разработки RAG поиска

Гибкая команда
Эффективность
Опыт и инновации
Экспертиза
Фокус на ИИ
Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Фокус на ИИ
    Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Экспертиза
    Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
  • Опыт и инновации
    Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
  • Эффективность
    Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
  • Гибкая команда
    Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Подробнее

Преимущества внедрения RAG в корпоративную среду

Интеллектуальный поиск на основе RAG предоставляет организациям множество конкурентных преимуществ. Технология позволяет сотрудникам быстро получать ответы на сложные вопросы, используя всю базу корпоративных знаний. Это особенно важно для крупных компаний с обширной документацией, где традиционный поиск по ключевым словам может быть неэффективным.

  1. Повышение скорости принятия решений за счет мгновенного доступа к нужной информации
  2. Снижение времени на поиск документов и данных в различных источниках
  3. Улучшение качества работы службы поддержки и внутренних консультаций
  4. Минимизация ошибок, связанных с использованием устаревшей информации
  5. Возможность работы с конфиденциальными данными без их передачи внешним сервисам

RAG-система способна адаптироваться к изменениям в документообороте компании. Новые документы автоматически индексируются и становятся доступными для поиска, что гарантирует актуальность результатов. Дополнительным преимуществом является возможность настройки ограничений доступа к различным категориям информации.

Создайте новое будущее с нашими решениями

Подробнее

Заказать разработку RAG-поиска в AllSee

Готовы трансформировать работу с корпоративными данными? AllSee — ваш надежный партнер в создании интеллектуальных систем поиска следующего поколения. Наша команда имеет богатый опыт внедрения RAG-решений для компаний различных отраслей и масштабов.

Мы предлагаем индивидуальный подход к каждому проекту, учитывая специфику бизнеса и технические требования. Решение может быть развернуто как в облачной инфраструктуре, так и на собственных серверах заказчика с соблюдением всех требований информационной безопасности. Начните использовать возможности искусственного интеллекта для оптимизации рабочих процессов уже сегодня.

Свяжитесь с нами для получения персонального коммерческого предложения. Наши эксперты проведут анализ ваших потребностей и предложат оптимальную стратегию внедрения RAG-технологий с учетом бюджета и временных рамок проекта.