Создание приложения с ИИ

Создайте приложение, которое думает: ИИ для персонализации, автоматизации и роста
Разработка приложения с ИИ — это создание уникальных цифровых продуктов и сервисов, в основе которых лежит искусственный интеллект для решения ключевых задач вашего бизнеса.

Позволяет создавать прорывные решения, которые персонализируют пользовательский опыт, автоматизируют сложные функции и обеспечивают вашему бизнесу решающее конкурентное преимущество на рынке.

Егор
Красильников
CEO AllSee

Продукты на основе решения

  • Персонализированные рекомендации для e-commerce и медиа
  • Образовательные платформы с адаптивным обучением
  • Виртуальные ассистенты для клиентской поддержки и продаж
  • Системы для анализа данных и прогнозирования трендов
  • Умные камеры с распознаванием объектов и лиц
  • Приложения для навигации с оптимизацией маршрутов в реальном времени
Подробнее

Разработка приложений с искусственным интеллектом для вашего бизнеса

Создание умных приложений с ИИ открывает новые возможности для автоматизации процессов и повышения эффективности работы компании. Наша команда разрабатывает решения на основе машинного обучения, которые помогают клиентам оптимизировать различные аспекты деятельности. Мы используем современные технологии Python и JavaScript для создания интеллектуальных систем, способных анализировать данные и предоставлять точные результаты.

Разработка приложений с ИИ требует глубокого понимания потребностей заказчика и технических требований проекта. Можно интегрировать различные API для расширения функциональности и обеспечения доступа к внешним сервисам. Так, например, использование Google API позволяет быстро получать информацию из поисковых систем и других источников данных.

Этапы создания приложения с ИИ

Подготовка коммерческого предложения

На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.

Бизнес-аналитика и проектирование
Команда AllSee анализирует бизнес-процессы заказчика и изучает данные, на основе которых будет разрабатываться ИИ-модель или ИИ-ассистент.

Исследование и разработка

Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.

Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.

Тестирование
На этапе тестирования проводятся испытания на основе заранее зафиксированных тестовых данных и критериев приемки.

Внедрение

Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.

Подробнее

Преимущества умных приложений для автоматизации бизнес-процессов

Использование искусственного интеллекта в веб-приложениях дает компаниям конкурентные преимущества. Программирование ИИ-решений на основе проверенных алгоритмов машинного обучения упрощает сложные задачи и делает их более понятными для пользователей. Наши разработчики имеют большой опыт создания интеллектуальных систем, которые становятся надежными помощниками в работе.

  • Автоматизация рутинных процессов с помощью ИИ
  • Повышение качества обработки данных и анализа информации
  • Улучшение пользовательского интерфейса за счет интеллектуальных функций
  • Быстрое получение результатов благодаря оптимизированным алгоритмам

Важный аспект разработки - это возможность настройки системы под конкретные потребности бизнеса. Хорошо спроектированное приложение позволяет легко добавлять новые функции и расширять возможности по мере роста компании.

Кейсы по созданию приложений с ИИ

HR
Собственная разработка команды — приложение для знакомств, которое анализирует личностные характеристики по голосу

Приложение для знакомств Aura

Образование
Разработка приложения для микрообучения, которое генерирует курсы по запросам сотрудников компаний

Приложение
для микрообучения ToCo

Образование
Создание приложения для автошколы с GPT-ассистентом, которое помогает ускорять и улучшать процесс обучения

«Твоя Автошкола»
для обучения ПДД

Подробнее

Технологии и инструменты для создания ИИ-приложений

Современное программирование интеллектуальных систем использует разнообразные библиотеки и языки программирования. Python является одним из наиболее популярных решений благодаря богатой экосистеме инструментов машинного обучения. JavaScript также находит широкое применение при создании интерактивных интерфейсов для ИИ-приложений.

Процесс разработки начинается с детального анализа требований и формирования технического задания. На этом этапе важно понимать, какие именно задачи должен решать искусственный интеллект. Затем команда разработчиков приступает к написанию кода, используя проверенные методы и подходы.

Ключевые этапы создания ИИ-решений:
  1. Сбор и подготовка данных для обучения модели
  2. Выбор подходящих алгоритмов машинного обучения
  3. Тестирование и оценка точности работы системы
  4. Интеграция с существующей инфраструктурой клиента

Для компаний

Почему нас выбирают для разработки приложений с ИИ

Гибкая команда
Эффективность
Опыт и инновации
Экспертиза
Фокус на ИИ
Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Фокус на ИИ
    Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Экспертиза
    Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
  • Опыт и инновации
    Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
  • Эффективность
    Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
  • Гибкая команда
    Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Подробнее

Области применения искусственного интеллекта в бизнесе

Искусственный интеллект находит применение в самых разных сферах деятельности. Обработка изображений, анализ текста, распознавание речи - это лишь несколько примеров того, как ИИ может быть полезен. Многие компании уже используют умные системы для автоматизации поиска информации и улучшения качества обслуживания клиентов.

Чат-боты на основе ИИ способны поддерживать диалог с пользователями, отвечать на вопросы и предоставлять нужную информацию. Также искусственный интеллект помогает в анализе больших объемов данных, выявлении закономерностей и прогнозировании трендов. Человек может сосредоточиться на более творческих и стратегических задачах, пока ИИ обрабатывает рутинные операции.

Машинное обучение позволяет системам самостоятельно улучшаться со временем, адаптируясь к изменяющимся условиям. Это особенно важно для проектов, где требования могут изменяться по мере развития бизнеса. Необходимость в постоянной ручной настройке минимизируется благодаря способности ИИ к самообучению.

Создайте новое будущее с нашими решениями

Подробнее

Почему стоит выбрать нашу команду для разработки ИИ-приложений

Наши специалисты обладают глубокими знаниями в области создания интеллектуальных систем и имеют успешный опыт реализации проектов различной сложности. Мы предлагаем комплексный подход к разработке - от первоначальной идеи до полного внедрения решения. Каждый проект получает индивидуальное внимание, а заказчик регулярно получает отчеты о ходе работ.

Бесплатная консультация поможет определить оптимальные шаги для достижения ваших целей. Мы тщательно изучаем специфику бизнеса клиента, чтобы предложить наиболее подходящие технологические решения. Поэтому наши проекты отличаются высоким качеством и соответствуют реальным потребностям заказчика.

Процесс разработки организован таким образом, что вы всегда можете отследить прогресс и внести необходимые корректировки. Команда AllSee использует современные методы управления проектами и обеспечивает прозрачность на всех этапах создания приложения с искусственным интеллектом.