ИИ для кода

Освободите команду от рутины — доверьте написание шаблонного кода искусственному интеллекту
ИИ для программирования — это система автоматической генерации кода, рефакторинга и отладки, которая ускоряет разработку в 3-5 раз и позволяет программистам сосредоточиться на архитектуре и бизнес-логике.

Автоматически создает код по техническому заданию, находит и исправляет ошибки, оптимизирует производительность и генерирует документацию, превращая рутинное кодирование в стратегическое планирование.

Егор
Красильников
CEO AllSee

Продукты на основе решения

  • Интеллектуальные помощники по написанию кода с автодополнением
  • Оптимизация производительности и рефакторинг кода
  • Автоматическое тестирование и поиск ошибок в коде
  • Системы контроля версий с анализом изменений кода
  • Генерация документации и технических требований
  • Автоматическое преобразование кода между языками программирования
Подробнее

Внедрение ИИ для разработки кода: умные инструменты для программистов

Современные нейросети и инструменты искусственного интеллекта кардинально изменяют процесс разработки программного обеспечения. Наша команда поможет внедрить передовые AI-решения, которые ускоряют написание кода и улучшают качество ваших проектов. Мы предлагаем комплексное внедрение ИИ-помощников для работы с популярными языками программирования: Python, JavaScript, Java, TypeScript, PHP, Ruby, C и Go.

GitHub Copilot, ChatGPT и другие интеллектуальные платформы становятся незаменимыми помощниками разработчиков. Наш сервис обеспечивает быстрое внедрение этих решений в вашу среду разработки, предоставляя доступ к автоматизации рутинных задач и повышению производительности команды.

Этапы внедрения ИИ для программирования

Подготовка коммерческого предложения

На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.

Бизнес-аналитика и проектирование
Команда AllSee анализирует бизнес-процессы заказчика и изучает данные, на основе которых будет разрабатываться ИИ-модель или ИИ-ассистент.

Исследование и разработка

Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.

Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.

Тестирование
На этапе тестирования проводятся испытания на основе заранее зафиксированных тестовых данных и критериев приемки.

Внедрение

Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.

Подробнее

Возможности ИИ-инструментов для программирования

Искусственный интеллект может делать сложные задачи программирования более доступными. Современные нейросети поддерживают автоматическое генерирование фрагментов кода, исправление синтаксических ошибок и обработку различных контекстов разработки. Также эти системы способны объяснять логику работы алгоритмов и предлагать оптимизированные решения.

  • Автоматическое написание функций и классов
  • Поиск и устранение уязвимостей в коде
  • Интеграция с популярными IDE и веб-платформами
  • Поддержка режима реального времени для быстрой разработки

Наши специалисты помогут настроить и интегрировать эти инструменты в вашу рабочую среду, обеспечивая максимальную эффективность использования.

Кейсы по внедрению ИИ для кода

Ритейл
Создание прототипа для обработки товарных категорий и автоматической генерации технического описания в карточке товара

Создание описания
для карточки товара

Образование
HR
Создание телеграм-бота для расшифровки аудио и видео с возможностью генерации саммари встреч и обучающих курсов

Создание телеграм-бота
для расшифровки аудио и видео

Подробнее

Обучение команды работе с ИИ-помощниками

Успешное внедрение искусственного интеллекта требует правильного обучения пользователей. Мы проводим практические тренинги, на которых разработчики изучают, как использовать ИИ-инструменты для повышения качества кода. Программа обучения включает работу с различными алгоритмами, освоение интерфейса современных платформ и изучение лучших практик применения нейросетей в разработке.

Например, разработчики учатся получать точные ответы от ChatGPT при решении специфических задач программирования, осваивают функции автоматической обработки больших объемов кода и изучают преимущества использования специализированных сервисов вроде Tabnine или Snyk для анализа безопасности.

Основные направления обучения:
  1. Работа с GitHub Copilot и Code-ассистентами
  2. Интеграция ИИ-инструментов в существующие проекты
  3. Оптимизация процессов тестирования с помощью искусственного интеллекта
  4. Автоматизация рутинных задач разработки

Для компаний

Почему выбирают наш ИИ для написания кода

Гибкая команда
Эффективность
Опыт и инновации
Экспертиза
Фокус на ИИ
Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Фокус на ИИ
    Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Экспертиза
    Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
  • Опыт и инновации
    Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
  • Эффективность
    Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
  • Гибкая команда
    Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Подробнее

Технические особенности внедрения ИИ-решений

Современные инструменты искусственного интеллекта требуют правильной настройки и интеграции с существующей инфраструктурой. Процесс внедрения включает установку необходимых плагинов, настройку доступа к API различных платформ и оптимизацию производительности системы под конкретные потребности команды разработчиков.

Важно учитывать, что разные языки программирования могут требовать специфических подходов к использованию ИИ. Например, для Python существуют особые инструменты обработки данных, JavaScript предлагает уникальные возможности для веб-разработки, а Java требует специального внимания к вопросам безопасности и производительности.

Наша команда также помогает настроить автоматическую проверку качества кода, интегрировать системы непрерывной интеграции и обеспечить бесперебойную работу ИИ-помощников в различных операционных средах. Это позволяет разработчикам справляться с более сложными задачами и сосредоточиться на творческих аспектах программирования.

Создайте новое будущее с нашими решениями

Подробнее

Начните использовать ИИ в разработке уже сегодня

Не упустите возможность стать частью технологической революции в программировании. Наши эксперты готовы помочь внедрить передовые ИИ-решения в ваши проекты, обеспечив высокое качество кода и ускорение процессов разработки. Мы предоставляем полный цикл услуг: от анализа текущих потребностей до полноценного внедрения и поддержки систем искусственного интеллекта.

Свяжитесь с нами через Telegram или другие доступные каналы связи, чтобы получить персональную консультацию по внедрению ИИ-инструментов. Наши специалисты расскажут о преимуществах использования современных нейросетей, помогут выбрать оптимальные решения для вашей команды и обеспечат быстрый старт работы с новыми технологиями.

Время инноваций в программировании наступило – позвольте искусственному интеллекту упростить вашу работу и открыть новые горизонты разработки!