Разработка ИИ-Ассистента с RAG

ИИ-ассистент, который знает ваш бизнес лучше сотрудников — с базой знаний RAG
ИИ-Ассистент с RAG — интеллектуальная система, использующая технологию Retrieval-Augmented Generation для предоставления точных ответов на основе актуальных корпоративных данных и документов компании.

Исключает ошибки и галлюцинации ИИ, обеспечивает ответы только на базе проверенной информации и автоматически обновляет знания при изменении документации, повышая качество поддержки на 85%.

Егор
Красильников
CEO AllSee

Продукты на основе решения

  • Корпоративный ассистент с доступом к базе знаний компании
  • Образовательный ассистент с поиском по учебным материалам
  • Ассистент для технической поддержки с поиском по документации
  • Юридический консультант с поиском по правовым документам
  • Консультант по продуктам с актуальной информацией из каталогов
  • Финансовый консультант с анализом отчетов и документов
Подробнее

Разработка ИИ-ассистента с технологией RAG под ключ

Создайте интеллектуального помощника для вашего бизнеса с возможностью работы с корпоративной базой знаний. Наша команда AllSee разрабатывает ИИ-ассистентов с технологией RAG (Retrieval-Augmented Generation), которые обеспечивают точные ответы на основе ваших внутренних документов, регламентов и процедур.

Преимущества ИИ-ассистента с RAG для бизнеса:

  • Автоматизация обработки запросов клиентов и сотрудников
  • Повышение качества клиентского сервиса в 3-5 раз
  • Сокращение времени поиска информации на 80%
  • Интеграция с существующими корпоративными системами
  • Безопасность и конфиденциальность корпоративных данных

Получите готовое решение за 4-8 недель с полным циклом внедрения и настройки под ваши бизнес-процессы.

Этапы разработки ИИ-Ассистента с RAG

Подготовка коммерческого предложения

На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.

Бизнес-аналитика и проектирование
Команда AllSee анализирует бизнес-процессы заказчика и изучает данные, на основе которых будет разрабатываться ИИ-модель или ИИ-ассистент.

Исследование и разработка

Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.

Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.

Тестирование
На этапе тестирования проводятся испытания на основе заранее зафиксированных тестовых данных и критериев приемки.

Внедрение

Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.

Подробнее

Как работает процесс создания ИИ-ассистента

Разработка ИИ-ассистента с RAG включает три основных этапа, каждый из которых тщательно контролируется нашими экспертами:

Подготовка коммерческого предложения

Проводим детальный сбор требований заказчика, формируем техническое задание, декомпозируем задачи и оцениваем трудозатраты. На выходе получаете четкий план разработки с фиксированными сроками и стоимостью.

Исследование и разработка

Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера. Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.

Внедрение и поддержка

Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.

Кейсы по разработке ИИ-Ассистента с RAG

Ритейл
Компания Вкусвилл обратилась к нам для создания телеграм-бота с целью вовлечения новых пользователей через интерактивное взаимодействие

Чат-бот для поиска готовой еды от ВкусВилл

Образование
HR
Создание телеграм-бота для расшифровки аудио и видео с возможностью генерации саммари встреч и обучающих курсов

Создание телеграм-бота
для расшифровки аудио и видео

Образование
Создание приложения для автошколы с GPT-ассистентом, которое помогает ускорять и улучшать процесс обучения

«Твоя Автошкола»
для обучения ПДД

Подробнее

Что такое технология RAG в ИИ-ассистентах

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это современная архитектура искусственного интеллекта, которая объединяет возможности поиска информации и генерации текста. Технология позволяет ИИ-ассистенту работать с актуальной корпоративной базой знаний и предоставлять точные, релевантные ответы.

Ключевые компоненты RAG-системы:

  1. Векторная база данных для хранения документов в специальном формате
  2. Система поиска релевантной информации по запросу
  3. Генеративная модель для формирования ответов
  4. Модуль обработки и индексации корпоративных документов
Отличия RAG от обычных чат-ботов

В отличие от стандартных чат-ботов, ИИ-ассистент с RAG не ограничен заранее заданными сценариями. Он анализирует корпоративную документацию в режиме реального времени и формирует ответы на основе актуальной информации, что исключает устаревшие или неточные данные.

Для компаний

Почему нас выбирают для разработки ИИ-Ассистентов с RAG

Гибкая команда
Эффективность
Опыт и инновации
Экспертиза
Фокус на ИИ
Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Фокус на ИИ
    Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Экспертиза
    Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
  • Опыт и инновации
    Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
  • Эффективность
    Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
  • Гибкая команда
    Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Подробнее

Сферы применения ИИ-ассистентов с RAG

Технология RAG находит применение в различных отраслях бизнеса, где требуется быстрый доступ к большим массивам корпоративной информации и автоматизация процессов обработки запросов.

Популярные сценарии использования:

  • Внутренний helpdesk для сотрудников компании
  • Клиентская поддержка с доступом к базе знаний продуктов
  • Автоматизация HR-процессов и ответы на вопросы персонала
  • Помощник для работы с технической документацией
  • Консультант по корпоративным регламентам и процедурам

Интеграции и технические возможности

ИИ-ассистент с RAG может быть интегрирован с популярными платформами: Telegram, WhatsApp, веб-сайт, корпоративный портал, CRM-системы. Поддерживается работа с различными форматами документов: PDF, Word, Excel, внутренние базы данных, API внешних систем.

Безопасность и конфиденциальность

Все корпоративные данные обрабатываются в изолированной среде заказчика. Возможно развертывание на локальной инфраструктуре или в приватном облаке с полным контролем доступа к информации.

Создайте новое будущее с нашими решениями

Подробнее

Заказать разработку ИИ-ассистента с RAG в AllSee

Готовы внедрить ИИ-ассистента в ваш бизнес? Команда AllSee обладает экспертизой в области машинного обучения и разработки корпоративных ИИ-решений. Мы создаем ассистентов, которые действительно решают бизнес-задачи.

Что получаете при заказе разработки:

  • Персональное техническое задание под ваши процессы
  • Еженедельные демонстрации промежуточных результатов
  • Полную техническую документацию и инструкции
  • Обучение команды работе с ИИ-ассистентом
  • Гарантийную поддержку и развитие функционала

Стоимость и сроки разработки

Базовая разработка ИИ-ассистента с RAG занимает от 4 до 8 недель в зависимости от сложности интеграций и объема корпоративной базы знаний. Точную стоимость определяем после анализа ваших требований на этапе подготовки коммерческого предложения.

Свяжитесь с нами для получения персонального расчета стоимости и обсуждения деталей проекта. Первая консультация — бесплатно.