Разработка на базе LLM

Масштабируйте экспертизу без найма экспертов — один LLM заменяет целые отделы в текстовых задачах
Задайте ваш вопрос
AI-ассистенту AllSee.team
Telegram
Разработка на базе LLM — это создание интеллектуальных систем на основе больших языковых моделей, адаптированных под специфику вашего бизнеса, корпоративный стиль и уникальные требования отрасли.

Позволяет создавать персонализированные ИИ-решения для любых задач работы с текстом: от автоматизации документооборота до генерации контента, обеспечивая точное соответствие корпоративным стандартам и терминологии.

Егор
Красильников
CEO AllSee

Продукты на основе решения

  • Интеллектуальные чат-боты для технической поддержки и консультаций клиентов
  • Интеллектуальные ассистенты для анализа и суммирования документов
  • Системы автоматического создания и редактирования контента для маркетинга
  • Системы автоматического извлечения данных из различных типов документов
  • Персонализированные рекомендательные системы для e-commerce и медиа
  • Многоязычные переводческие сервисы и локализация контента
Подробнее

Разработка продуктов на базе LLM для вашего бизнеса

Компания AllSee предоставляет полный цикл разработки решений на основе больших языковых моделей (LLM). Наша команда поможет создать современные IT-продукты, которые позволят автоматизировать процессы и повысить качество работы с данными. Мы можем реализовать сложные проекты на базе искусственного интеллекта для различных отраслей бизнеса.

Что мы предлагаем

  • Разработка чат-ботов на базе GPT и других LLM-моделей
  • Создание систем обработки документов на основе языковых моделей
  • Интеграция с OpenAI API и настройка векторных баз данных
  • Разработка программного обеспечения с использованием LLM-технологий

Наши готовые решения дают возможность быстро получить доступ к мощным инструментам обработки информации на базе современных LLM. Например, можно настроить систему поиска по документам или создать помощника для обслуживания клиентов.

Этапы разработки на базе LLM

Подготовка коммерческого предложения

На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.

Бизнес-аналитика и проектирование
Команда AllSee анализирует бизнес-процессы заказчика и изучает данные, на основе которых будет разрабатываться ИИ-модель или ИИ-ассистент.

Исследование и разработка

Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.

Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.

Тестирование
На этапе тестирования проводятся испытания на основе заранее зафиксированных тестовых данных и критериев приемки.

Внедрение

Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.

Подробнее

Преимущества работы с AllSee в области LLM

Мы понимаем специфику каждого проекта и подходим к решению задач на основе глубокого анализа требований. Наша методология включает детальный анализ требований, написание технической документации и поэтапное внедрение с постоянной поддержкой. В основе нашего подхода лежит использование передовых LLM-технологий.

Процесс разработки решений на базе LLM

  1. Подготовка коммерческого предложения и сбор требований на основе анализа задач
  2. Исследование и разработка под контролем опытного тимлида со знанием LLM
  3. Еженедельные демонстрации промежуточных результатов
  4. Внедрение и настройка инфраструктуры заказчика для работы с LLM-решениями

Каждый этап сопровождается тщательным контролем качества. Мы используем контейнеризацию и настраиваем процессы CI/CD для оперативного устранения ошибок и быстрого развертывания обновлений LLM-приложений.

Кейсы по разработке на базе LLM

Подробнее

Технологии и архитектура LLM-решений

Большие языковые модели (LLM) становятся основой для создания интеллектуальных систем нового поколения. Такие модели, как ChatGPT, способны обрабатывать естественный язык и генерировать ответы на основе обучения на больших объемах текстовых данных. В основе современных LLM лежит архитектура трансформеров.

Ключевые компоненты системы на базе LLM

  • Векторные базы данных для эффективного поиска по семантике в LLM-приложениях
  • API-интерфейсы для интеграции LLM с существующими системами
  • Токенизация и обработка запросов пользователей в LLM-моделях
  • Персональная настройка LLM под конкретные задачи на основе fine-tuning

Правильная архитектура позволяет создавать масштабируемые решения на базе LLM, которые можно легко интегрировать в корпоративную среду. В основе таких систем часто используется подход с разделением на несколько уровней: интерфейс, логика обработки LLM и база данных.

Для компаний

Почему нас выбирают для разработки на базе LLM

Гибкая команда
Эффективность
Опыт и инновации
Экспертиза
Фокус на ИИ
Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Фокус на ИИ
    Уникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ)
  • Экспертиза
    Прозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов
  • Опыт и инновации
    Подтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud
  • Эффективность
    Разработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета
  • Гибкая команда
    Гибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Подробнее

Области применения LLM в бизнесе

Искусственный интеллект на базе больших языковых моделей (LLM) находит применение во множестве сценариев. От автоматизации службы поддержки до анализа больших массивов информации - возможности LLM практически безграничны. В основе успешного внедрения лежит правильный выбор модели и настройка базы знаний.

Популярные сценарии использования LLM

  • Автоматический перевод и генерация контента на основе LLM-технологий
  • Анализ настроений и обработка обратной связи с использованием языковых моделей
  • Классификация документов и извлечение ключевой информации из базы данных
  • Создание рекомендательных систем на базе LLM и персонализация контента

Важно учитывать ограничения и риски при внедрении LLM-систем. Необходимо обеспечить конфиденциальность данных в базе, контролировать качество выводов LLM и иметь четкие инструкции для работы пользователей с системой на основе языковых моделей.

Создайте новое будущее с нашими решениями

Подробнее

Начните внедрение LLM-решений уже сейчас

Не откладывайте цифровую трансформацию вашего бизнеса на базе передовых технологий. AllSee поможет быстро и эффективно внедрить решения на основе больших языковых моделей (LLM), которые принесут реальную пользу и конкурентные преимущества. В основе нашего подхода - глубокое понимание специфики LLM-технологий.

Почему стоит выбрать нас для разработки на базе LLM

  • Команда с глубоким пониманием современных LLM-технологий и их основ
  • Гибкий подход к реализации проектов любой сложности на базе языковых моделей
  • Полная документация и обучение вашей команды работе с LLM-системами
  • Техническая поддержка на всех этапах эксплуатации решений на основе LLM

Свяжитесь с нами для получения персональной консультации по внедрению LLM в вашу базу процессов. Мы проанализируем ваши задачи и предложим оптимальное решение на основе больших языковых моделей, которое поможет достичь поставленных целей с минимальными затратами времени и ресурсов.