Превращает тысячи документов компании в интерактивную систему поиска знаний, сокращает время поиска информации с часов до секунд и обеспечивает сотрудников точными ответами на основе проверенных корпоративных данных.
Красильников
Продукты на основе решения
- Интеллектуальные корпоративные помощники для работы с внутренними документами
- Платформы для анализа медицинских данных и поддержки врачебных решений
- Системы технической поддержки с автоматическим поиском решений в базе знаний
- Системы автоматизации создания аналитических отчетов из корпоративных данных
- Чат-боты для консультаций клиентов по товарам и услугам компании
- HR-помощники для адаптации сотрудников и работы с внутренними политиками
RAG система от AllSee — инновационное решение для работы с корпоративными данными
RAG (Retrieval Augmented Generation) система представляет собой передовой инструмент для обработки больших объемов корпоративных данных. Наша команда разрабатывает решения на основе современных LLM моделей, которые позволяют получать точные ответы на любые запросы пользователей.
Технология RAG объединяет возможности векторного поиска и генерации текста, что дает компаниям возможность использовать внутренние знания более эффективно. Система работает с различными типами документов и файлов, обеспечивая высокое качество обработки информации.
- Интеграция с существующими базами данных и документооборотом
- Поддержка множества форматов файлов и источников информации
- Высокая точность поиска релевантного контекста
- API для интеграции с корпоративными платформами
Этапы разработки RAG системы
Подготовка коммерческого предложения
На этом этапе проводится детальный сбор требований заказчика, формируется техническое задание (ТЗ), декомпозируются задачи и оцениваются трудозатраты.
Исследование и разработка
Над проектом работают опытные разработчики под руководством тимлида и проектного менеджера.
Каждую неделю проводятся встречи с заказчиком, на которых демонстрируются промежуточные результаты.
Внедрение
Перед внедрением команда AllSee инспектирует инфраструктуру заказчика (локальную или облачную). Решение упаковывается в контейнер, настраивается процесс CI/CD для оперативных хот-фиксов при поддержке.
Преимущества внедрения RAG системы в вашу компанию
Создание RAG системы на заказ помогает решить ключевые проблемы современного бизнеса. Например, сотрудники часто тратят много времени на поиск нужной информации в корпоративной базе знаний. Наше решение позволяет получать точные ответы на сложные запросы за несколько секунд.
Процесс внедрения включает несколько важных этапов: подготовка коммерческого предложения, исследование и разработка, внедрение в инфраструктуру заказчика. На каждом шаге мы обеспечиваем полную конфиденциальность ваших данных и используем современные методы защиты информации.
- Быстрая обработка запросов пользователей
- Работа с большими массивами данных
- Улучшение качества обслуживания клиентов
- Автоматизация рутинных задач поиска информации
Кейсы по разработке RAG система
Как работает технология RAG: архитектура и ключевые компоненты
RAG (Retrieval Augmented Generation) — это архитектура, которая объединяет поиск релевантной информации и генерацию ответов. В основе системы лежит использование векторных embeddings, которые позволяют находить наиболее подходящие фрагменты текста для конкретного запроса.
Архитектура RAG включает несколько ключевых компонентов: векторную базу для хранения embeddings документов, модель для поиска релевантного контекста, и LLM для генерации итогового ответа. Такой подход значительно улучшает точность и релевантность получаемых результатов по сравнению с простыми чат-ботами.
Основные этапы работы RAG системы:
- Получение запроса от пользователя
- Векторный поиск релевантных документов
- Извлечение наиболее подходящих фрагментов
- Генерация ответа на основе найденного контекста
Для компаний
Почему нас выбирают для разработки RAG системы
-
Фокус на ИИУникальная команда профильных специалистов с фокусом на искусственном интеллекте (ИИ) -
ЭкспертизаПрозрачный путь от требований до запуска, благодаря экспертизе в разработке ИИ продуктов -
Опыт и инновацииПодтверждённый опыт с 2020 года, гранты от Фонда Содействия Инновациям и Yandex Cloud -
ЭффективностьРазработка на основе современных ИИ технологий в сжатые сроки и в рамках бюджета -
Гибкая командаГибкие подходы управления проектом с прозрачным процессом и результатом для заказчика
Технические особенности и возможности RAG систем
Современные RAG системы используют различные типы моделей для обработки текста и данных. Например, можно использовать модели GPT от OpenAI или другие LLM для генерации ответов, а также специализированные embedding модели для создания векторных представлений документов.
Важный аспект — это обработка разных типов контента. RAG система может работать с текстовыми документами, статьями, техническими спецификациями и другими источниками информации. При этом система исключает проблему галлюцинаций, поэтому пользователи получают только проверенную информацию из корпоративной базы знаний.
Преимущества использования RAG перед обычными AI чат-ботами:
- Ответы основаны на актуальных корпоративных данных
- Отсутствие галлюцинаций и выдуманной информации
- Возможность работы с конфиденциальными данными
- Высокая точность и релевантность результатов
Создайте новое будущее с нашими решениями
Заказать разработку RAG системы — начните использовать корпоративные данные эффективно
AllSee предоставляет полный набор услуг по созданию RAG систем под конкретные задачи бизнеса. Мы помогаем компаниям автоматизировать работу с внутренними данными и улучшить процессы принятия решений. Наши решения работают в облачной или локальной инфраструктуре с соблюдением всех требований безопасности.
Проект включает детальный анализ требований, разработку под руководством опытных специалистов, еженедельные демонстрации прогресса и полное техническое сопровождение после внедрения. Мы используем современные методы CI/CD для быстрого внесения изменений и поддержки системы в актуальном состоянии.
Что получает заказчик:
- Готовое решение в контейнере для простого развертывания
- Полную документацию и техническую поддержку
- Обучение команды работе с новой системой
- Гарантированную конфиденциальность корпоративных данных
Свяжитесь с нами, чтобы получить консультацию и начать работу над вашим проектом RAG системы уже сегодня.