Как реклама изменит рынок с помощью искусственного интеллекта?
Крупные технологические компании, такие как Google и Meta, активно внедряют ИИ в рекламу, повышая эффективность кампаний и поднимая планку ожиданий. Независимые рекламные компании также могут использовать потенциал генеративного ИИ, фокусируясь на нишевых рынках и предлагая уникальные решения. При этом возрастают вопросы этики и конфиденциальности.
Почти все крупные платформы (Google, Facebook, Amazon) и независимые рекламные сети сейчас используют умные алгоритмы для улучшения своих рекламных кампаний. Кроме того, Google представил новые инструменты искусственного интеллекта, которые могут выполнять задачи профессиональных маркетинговых агентств.
Крупные компании в сфере рекламных технологий соревнуются друг с другом, создавая новые инструменты ИИ для прогнозирования, создания рекламных материалов и повышения эффективности кампаний. Пока увлечение ИИ усиливает конкуренцию и повышает требования для всех в индустрии, возникает вопрос: какое будущее ждет независимый сектор рекламных технологий, и сможет ли он не отставать?
Крупные компании в сфере рекламных технологий соревнуются друг с другом, создавая новые инструменты ИИ для прогнозирования, создания рекламных материалов и повышения эффективности кампаний. Пока увлечение ИИ усиливает конкуренцию и повышает требования для всех в индустрии, возникает вопрос: какое будущее ждет независимый сектор рекламных технологий, и сможет ли он не отставать?
ИИ в рекламе: Google и быстрорастущие технологии занимают лидирующие позиции
Недавно на мероприятии Marketing Live компания Google представила новые инструменты рекламы, использующие искусственный интеллект. Они призваны существенно улучшить создание и управление рекламными кампаниями.
Примеры:
Другие крупные компании также активно исследуют возможности ИИ в рекламе. Социальные сети, основным доходом которых является реклама, внедряют современные технологии автоматизации, чтобы привлечь больше клиентов.
Например:
Таким образом, использование искусственного интеллекта в рекламных технологиях активно развивается, и многие крупные компании стремятся применять эти инновации в своей работе.
Примеры:
- Автоматическое создание кампаний. Раньше для создания рекламных баннеров или видео нужны были писатели и дизайнеры. Теперь алгоритмы могут автоматически создавать рекламные материалы, используя сайт и маркетинговые материалы рекламодателя, чтобы адаптировать их под целевую аудиторию и цели кампании.
- Продвинутая оптимизация кампаний. ИИ Google использует данные в реальном времени для точной настройки ставок и таргетинга, помогая рекламодателям получать максимальную отдачу от вложенных средств.
- Управление кампаниями через чат. Пользователи могут редактировать и управлять созданием кампаний с помощью разговорного ИИ от Google.
Другие крупные компании также активно исследуют возможности ИИ в рекламе. Социальные сети, основным доходом которых является реклама, внедряют современные технологии автоматизации, чтобы привлечь больше клиентов.
Например:
- Meta (ранее Facebook). В прошлом году компания представила инструмент Advantage+, похожий на решение от Google. Кроме того, планируется внедрить генеративный ИИ на своих платформах до конца 2023 года. Сейчас Meta экспериментирует с ИИ-чатом в WhatsApp, новыми фильтрами в Instagram и автоматическим изменением размеров рекламы для Facebook и Instagram.
- Рекламное агентство WPP. Крупнейшее в мире агентство заключило партнерство с Nvidia для использования генеративного ИИ в рекламе. Это позволит их креативным командам получать доступ к контенту Adobe и Getty Images, создавая большой объем рекламных материалов без дорогостоящих съемок. Также такая платформа поможет быстро адаптировать кампании для разных регионов и цифровых каналов.
Таким образом, использование искусственного интеллекта в рекламных технологиях активно развивается, и многие крупные компании стремятся применять эти инновации в своей работе.
Повышение стандартов рекламных технологий: Каковы недостатки?
Согласно данным Google, рекламодатели, запускающие кампании с использованием искусственного интеллекта, обычно получают на 18% больше конверсий при той же стоимости за действие, чем те, кто этого не делает. Опыт IBM в персонализации рекламных материалов с помощью ИИ принес впечатляющие результаты: количество кликов по такой рекламе увеличилось более чем на 113%, а эффективность кампаний выросла на 120%.
Искусственный интеллект в рекламе быстро развивается благодаря обещанию более высокой эффективности. Ожидается, что к 2028 году рынок ИИ в рекламе достигнет 107 миллиардов долларов. Однако распространение таких сверхэффективных технологий уже вызывает этические вопросы и беспокойство о конфиденциальности.
Пока технологические гиганты готовятся судиться друг с другом из-за неправильного использования данных пользователей, сами пользователи призывают компании ограничить возможности алгоритмов, которые достигают пугающих уровней персонализации.
В то же время некоторые эксперты считают, что технологии ИИ помогут брендам нацеливать рекламу после отказа от сторонних файлов cookie. Благодаря ИИ, умные системы могут анализировать огромные объемы данных и находить более тонкие закономерности, делая рекламу более релевантной. Например, ИИ может разделять пользователей на крупные группы в зависимости от их реакции на рекламные материалы, а затем анализировать множество параметров, чтобы определить, что наиболее сильно влияет на эффективность таргетинга.
Искусственный интеллект в рекламе быстро развивается благодаря обещанию более высокой эффективности. Ожидается, что к 2028 году рынок ИИ в рекламе достигнет 107 миллиардов долларов. Однако распространение таких сверхэффективных технологий уже вызывает этические вопросы и беспокойство о конфиденциальности.
Пока технологические гиганты готовятся судиться друг с другом из-за неправильного использования данных пользователей, сами пользователи призывают компании ограничить возможности алгоритмов, которые достигают пугающих уровней персонализации.
В то же время некоторые эксперты считают, что технологии ИИ помогут брендам нацеливать рекламу после отказа от сторонних файлов cookie. Благодаря ИИ, умные системы могут анализировать огромные объемы данных и находить более тонкие закономерности, делая рекламу более релевантной. Например, ИИ может разделять пользователей на крупные группы в зависимости от их реакции на рекламные материалы, а затем анализировать множество параметров, чтобы определить, что наиболее сильно влияет на эффективность таргетинга.
Что делать с независимой рекламной техникой? Есть ли способ выжить?
Первое, что приходит на ум, это огромное конкурентное преимущество, которое сосредоточено в руках технологических гигантов: данные пользователей, инфраструктура и, наконец, специалисты для создания продвинутых моделей искусственного интеллекта и алгоритмов, обеспечивающих лучшее таргетирование рекламы и оптимизацию кампаний. Однако будущее независимых компаний в сфере рекламных технологий не обязательно выглядит мрачно.
Независимые рекламные компании тоже имеют шанс выделиться на этом переполненном рынке. Например, стартапы, такие как Omneky, продемонстрировали свои возможности на мероприятии TechCrunch Disrupt в прошлом году. Omneky использует мощные модели OpenAI, такие как DALL·E 2 и GPT-3, для создания рекламы. Другая компания, Movio, которую поддерживают известные инвесторы, такие как IDG, Sequoia Capital China и Baidu Ventures, использует генеративный ИИ для создания привлекательных маркетинговых видеороликов.
Независимые рекламные компании могут сосредоточиться на определенных отраслях или нишевых рынках, где они могут предоставлять специализированные решения и учитывать уникальные рекламные потребности. Понимая особенности этих рынков, они могут предлагать индивидуальные решения, которые крупные платформы могут не учитывать в полной мере.
Кроме того, независимые компании в сфере рекламных технологий могут использовать свои меньшие размеры и большую гибкость для адаптации к постоянно меняющимся рыночным условиям. Они могут предлагать более персонализированное и внимательное обслуживание клиентов, быстрее реагировать и предоставлять решения, нацеленные на конкретные потребности клиентов. Такая гибкость может стать значительным преимуществом в перенасыщенном цифровом рынке, где ценность качественного обслуживания клиентов растет с каждым днем.
Независимые рекламные компании тоже имеют шанс выделиться на этом переполненном рынке. Например, стартапы, такие как Omneky, продемонстрировали свои возможности на мероприятии TechCrunch Disrupt в прошлом году. Omneky использует мощные модели OpenAI, такие как DALL·E 2 и GPT-3, для создания рекламы. Другая компания, Movio, которую поддерживают известные инвесторы, такие как IDG, Sequoia Capital China и Baidu Ventures, использует генеративный ИИ для создания привлекательных маркетинговых видеороликов.
Независимые рекламные компании могут сосредоточиться на определенных отраслях или нишевых рынках, где они могут предоставлять специализированные решения и учитывать уникальные рекламные потребности. Понимая особенности этих рынков, они могут предлагать индивидуальные решения, которые крупные платформы могут не учитывать в полной мере.
Кроме того, независимые компании в сфере рекламных технологий могут использовать свои меньшие размеры и большую гибкость для адаптации к постоянно меняющимся рыночным условиям. Они могут предлагать более персонализированное и внимательное обслуживание клиентов, быстрее реагировать и предоставлять решения, нацеленные на конкретные потребности клиентов. Такая гибкость может стать значительным преимуществом в перенасыщенном цифровом рынке, где ценность качественного обслуживания клиентов растет с каждым днем.
Подводя итог
Крупные рекламные компании активно используют расширенные возможности искусственного интеллекта, и мы наблюдаем изменение представлений о том, что ИИ может делать в рекламе. От создания рекламных кампаний до изменения методов таргетирования — ИИ значительно повышает общую эффективность рекламы и поднимает планку ожиданий.
Хотя может показаться, что технологические гиганты имеют большое преимущество благодаря своим ресурсам, опыт стартапов показывает, что независимые рекламные компании тоже могут использовать потенциал генеративного ИИ, чтобы создать сильные и уникальные предложения ценности.
Хотя может показаться, что технологические гиганты имеют большое преимущество благодаря своим ресурсам, опыт стартапов показывает, что независимые рекламные компании тоже могут использовать потенциал генеративного ИИ, чтобы создать сильные и уникальные предложения ценности.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024