Генеративный ИИ в HR: Примеры
Хотя треть организаций заявляет, что использует генеративный ИИ в одной из бизнес-функций, в HR его применение составляет всего 3%. Но что если с помощью генеративного ИИ можно значительно увеличить эффективность работы HR с минимальными усилиями?
Генеративный ИИ в HR — это актуальная тема, особенно потому, что роль HR значительно изменится в будущем. Согласно отчету, 70% сотрудников уже готовы использовать ИИ для административных задач. Это приведет к тому, что будет больше времени для важных личных взаимодействий, экономии денег, повышению эффективности и достижению целей организации.
В статье мы рассмотрим, как выглядит генеративный ИИ в HR, как он работает, его влияние на HR в целом, какие инструменты генеративного ИИ можно использовать и как начать его внедрение в департамент HR.
В статье мы рассмотрим, как выглядит генеративный ИИ в HR, как он работает, его влияние на HR в целом, какие инструменты генеративного ИИ можно использовать и как начать его внедрение в департамент HR.
Что такое генеративный ИИ в HR?
Сначала давайте рассмотрим, что такое генеративный ИИ и что он значит для HR.
Что такое генеративный ИИ?
Генеративный ИИ — это подмножество искусственного интеллекта, которое в основном фокусируется на создании контента, анализе данных и генерации программного кода, который имитирует человеческое творчество и результаты. В отличие от традиционного ИИ, который анализирует и обрабатывает существующие данные для принятия обоснованных решений или прогнозов, генеративный ИИ создает новый контент, изучая шаблоны и структуры из больших наборов данных. Эти данные могут включать текст, изображения, видео, музыку и другие материалы.
Что такое генеративный ИИ в HR?
Его применение может значительно повлиять на четыре основные области HR:
Как работает генеративный ИИ?
Генеративный ИИ использует нейронные сети, вдохновленные структурой человеческого мозга. Эти сети обучаются на больших наборах данных для распознавания шаблонов и затем используют их для создания нового контента. Например, если ИИ обучен на множестве изображений, он может создавать новые изображения, похожие на оригиналы. Аналогично в случае текста, он может писать новые абзацы, основываясь на изученном стиле и структуре.
Как генеративный ИИ повлияет на HR?
Генеративный ИИ существенно повлияет на HR по мере развития технологий и увеличения зависимости бизнеса от них. Согласно исследованию Gartner, 76% HR-руководителей считают, что их организации должны внедрить решения ИИ в течение двух лет для обеспечения успеха, а 38% уже исследовали или внедрили такие решения для повышения эффективности процессов. С появлением новых технологий больше административных задач будет автоматизировано, причем административные HR-роли находятся под большей угрозой замены по сравнению с менее повторяющимися и более сложными специализированными задачами.
Генеративный ИИ обладает огромным потенциалом в HR, включая увеличение производительности. Согласно опросу LinkedIn, он может повысить производительность в HR на 30%, создавая более стратегическую и осведомленную HR-организацию. ИИ сократит количество низкоуровневых административных задач, и многие ключевые роли, включая HRBPs, сосредоточатся на рассказе историй и получении ценных инсайтов для продвижения бизнеса. Это также упростит HR-процессы, включая использование языковых моделей для составления описаний вакансий, вопросов для собеседований и общения с кандидатами и сотрудниками.
Что такое генеративный ИИ?
Генеративный ИИ — это подмножество искусственного интеллекта, которое в основном фокусируется на создании контента, анализе данных и генерации программного кода, который имитирует человеческое творчество и результаты. В отличие от традиционного ИИ, который анализирует и обрабатывает существующие данные для принятия обоснованных решений или прогнозов, генеративный ИИ создает новый контент, изучая шаблоны и структуры из больших наборов данных. Эти данные могут включать текст, изображения, видео, музыку и другие материалы.
Что такое генеративный ИИ в HR?
Его применение может значительно повлиять на четыре основные области HR:
- Контент: Специалисты HR могут использовать инструменты генеративного ИИ для повышения эффективности и ценности на различных этапах жизненного цикла сотрудника. Например, создавать увлекательные описания вакансий, писать персонализированные письма кандидатам, разрабатывать HR-политики и учебные материалы.
- Данные: Инструменты генеративного ИИ могут резюмировать и извлекать ключевые инсайты из данных, помогая HR анализировать и агрегировать показатели производительности, данные о зарплатах и многое другое.
- Коммуникация: Используя чат-боты на основе генеративного ИИ, HR может улучшить вовлеченность сотрудников, повысить доступ к базе знаний HR и предложить индивидуальные рекомендации по обучению на основе выявленных пробелов в навыках. Эти чат-боты также могут повысить эффективность и улучшить опыт роста и развития сотрудников.
- Кодирование: Генеративный ИИ может компилировать различные источники данных и анализировать большие наборы данных для организационного анализа и планирования. Например, определять вероятность текучести кадров, выявлять сотрудников с высоким потенциалом и прогнозировать будущие пробелы в навыках.
Как работает генеративный ИИ?
Генеративный ИИ использует нейронные сети, вдохновленные структурой человеческого мозга. Эти сети обучаются на больших наборах данных для распознавания шаблонов и затем используют их для создания нового контента. Например, если ИИ обучен на множестве изображений, он может создавать новые изображения, похожие на оригиналы. Аналогично в случае текста, он может писать новые абзацы, основываясь на изученном стиле и структуре.
Как генеративный ИИ повлияет на HR?
Генеративный ИИ существенно повлияет на HR по мере развития технологий и увеличения зависимости бизнеса от них. Согласно исследованию Gartner, 76% HR-руководителей считают, что их организации должны внедрить решения ИИ в течение двух лет для обеспечения успеха, а 38% уже исследовали или внедрили такие решения для повышения эффективности процессов. С появлением новых технологий больше административных задач будет автоматизировано, причем административные HR-роли находятся под большей угрозой замены по сравнению с менее повторяющимися и более сложными специализированными задачами.
Генеративный ИИ обладает огромным потенциалом в HR, включая увеличение производительности. Согласно опросу LinkedIn, он может повысить производительность в HR на 30%, создавая более стратегическую и осведомленную HR-организацию. ИИ сократит количество низкоуровневых административных задач, и многие ключевые роли, включая HRBPs, сосредоточатся на рассказе историй и получении ценных инсайтов для продвижения бизнеса. Это также упростит HR-процессы, включая использование языковых моделей для составления описаний вакансий, вопросов для собеседований и общения с кандидатами и сотрудниками.
Как генеративный ИИ используется в HR
Подбор и наём сотрудников
Некоторые приложения, такие как ChatGPT, могут помочь в создании точных и привлекательных описаний вакансий или генерации вопросов для предварительного отбора кандидатов, что делает процесс интервьюирования более целенаправленным и эффективным. Специалисты по HR и подбору талантов могут использовать генеративный ИИ для составления различных писем в процессе найма, например, писем-отказов или приглашений на собеседование.
Кроме того, некоторые платформы для поиска талантов сейчас интегрируют функции генеративного ИИ, которые позволяют искать в их базах данных с помощью вопросов вместо сложных булевых строк поиска. Также можно анализировать профили кандидатов относительно описаний вакансий.
Адаптация
В период адаптации чат-боты на базе ИИ могут выступать в качестве виртуальных помощников, предоставляя новым сотрудникам оперативную поддержку, отвечая на вопросы, связанные с политикой компании, компенсациями и преимуществами, запросами на отпуск и другой важной информацией. Это улучшает опыт адаптации и помогает новым сотрудникам быстрее влиться в коллектив.
Обучение и развитие
Сочетание генеративного ИИ и HR может положительно повлиять на рост и развитие сотрудников. Например, генеративный ИИ может предоставлять индивидуальные рекомендации по обучению и развитию, анализируя навыки сотрудников, данные о их работе и карьерные устремления.
Инструменты коучинга на основе ИИ растут в популярности, предлагая сотрудникам обратную связь в реальном времени, отвечая на вопросы и предоставляя инсайты. Технологии генеративного ИИ также полезны для обновления и адаптации учебных материалов в соответствии с отраслевыми требованиями, обеспечивая доступ к актуальному контенту и соблюдение норм. Генеративный ИИ может создавать реалистичные, разнообразные тренинговые симуляции, которые динамически меняются в зависимости от решений пользователей, что способствует обучению на практике и развитию навыков принятия решений.
Вовлеченность сотрудников
Специалисты HR могут использовать генеративный ИИ для создания вопросов для опросов вовлеченности сотрудников, что позволяет собрать полезные инсайты о том, как улучшить удовлетворенность работой, повысить производительность и решить конкретные проблемы в организации. Чат-боты на основе ИИ могут взаимодействовать как с новыми, так и с уже работающими сотрудниками, обрабатывая рутинные запросы и позволяя HR предлагать более интуитивные приложения самообслуживания.
Создание политик и документов
Генеративный ИИ для HR может существенно помочь в создании и обновлении политик и документов, ускоряя процесс разработки документации, предоставляя основу для контрактов и соглашений и облегчая исследования и написание, основываясь на политике компании. Также ИИ может помочь точно заполнять формы, сократив трудоемкие административные задачи для HR.
Анализ данных HR
Генеративный ИИ может анализировать большие наборы данных и выявлять ключевые закономерности. Он также способен создавать визуально привлекательные инсайты данных и изображения, передающие сложную информацию простым и увлекательным способом. Например, анализировать анонимные данные о зарплатах на предмет трендов и аномалий или исследовать необычные паттерны в посещаемости или производительности сотрудников, что может указывать на потенциальные проблемы, такие как недовольство или плохое управление. Также можно создавать скрипты для более сложного анализа данных с помощью генеративного ИИ.
Внутренние коммуникации
Генеративный ИИ позволяет быстро создавать контент, ориентированный на нужды организации и сотрудников, включая определение голоса и тона, соответствующего ценностям компании, персонализацию сообщений и использование инклюзивного языка. Это помогает HR обеспечить консистентность тона, инклюзивность и вовлеченность во всех коммуникациях компании.
Ускорение задач
При правильном использовании генеративный ИИ позволяет специалистам HR быстрее выполнять многие задачи, освобождая значительное количество времени. Это позволяет сосредоточиться на более стратегических и ценных действиях, таких как развитие сотрудников, управление талантами и организационное планирование. Это не только повышает значимость HR-команд, но также делает их более важными для роста бизнеса.
Некоторые приложения, такие как ChatGPT, могут помочь в создании точных и привлекательных описаний вакансий или генерации вопросов для предварительного отбора кандидатов, что делает процесс интервьюирования более целенаправленным и эффективным. Специалисты по HR и подбору талантов могут использовать генеративный ИИ для составления различных писем в процессе найма, например, писем-отказов или приглашений на собеседование.
Кроме того, некоторые платформы для поиска талантов сейчас интегрируют функции генеративного ИИ, которые позволяют искать в их базах данных с помощью вопросов вместо сложных булевых строк поиска. Также можно анализировать профили кандидатов относительно описаний вакансий.
Адаптация
В период адаптации чат-боты на базе ИИ могут выступать в качестве виртуальных помощников, предоставляя новым сотрудникам оперативную поддержку, отвечая на вопросы, связанные с политикой компании, компенсациями и преимуществами, запросами на отпуск и другой важной информацией. Это улучшает опыт адаптации и помогает новым сотрудникам быстрее влиться в коллектив.
Обучение и развитие
Сочетание генеративного ИИ и HR может положительно повлиять на рост и развитие сотрудников. Например, генеративный ИИ может предоставлять индивидуальные рекомендации по обучению и развитию, анализируя навыки сотрудников, данные о их работе и карьерные устремления.
Инструменты коучинга на основе ИИ растут в популярности, предлагая сотрудникам обратную связь в реальном времени, отвечая на вопросы и предоставляя инсайты. Технологии генеративного ИИ также полезны для обновления и адаптации учебных материалов в соответствии с отраслевыми требованиями, обеспечивая доступ к актуальному контенту и соблюдение норм. Генеративный ИИ может создавать реалистичные, разнообразные тренинговые симуляции, которые динамически меняются в зависимости от решений пользователей, что способствует обучению на практике и развитию навыков принятия решений.
Вовлеченность сотрудников
Специалисты HR могут использовать генеративный ИИ для создания вопросов для опросов вовлеченности сотрудников, что позволяет собрать полезные инсайты о том, как улучшить удовлетворенность работой, повысить производительность и решить конкретные проблемы в организации. Чат-боты на основе ИИ могут взаимодействовать как с новыми, так и с уже работающими сотрудниками, обрабатывая рутинные запросы и позволяя HR предлагать более интуитивные приложения самообслуживания.
Создание политик и документов
Генеративный ИИ для HR может существенно помочь в создании и обновлении политик и документов, ускоряя процесс разработки документации, предоставляя основу для контрактов и соглашений и облегчая исследования и написание, основываясь на политике компании. Также ИИ может помочь точно заполнять формы, сократив трудоемкие административные задачи для HR.
Анализ данных HR
Генеративный ИИ может анализировать большие наборы данных и выявлять ключевые закономерности. Он также способен создавать визуально привлекательные инсайты данных и изображения, передающие сложную информацию простым и увлекательным способом. Например, анализировать анонимные данные о зарплатах на предмет трендов и аномалий или исследовать необычные паттерны в посещаемости или производительности сотрудников, что может указывать на потенциальные проблемы, такие как недовольство или плохое управление. Также можно создавать скрипты для более сложного анализа данных с помощью генеративного ИИ.
Внутренние коммуникации
Генеративный ИИ позволяет быстро создавать контент, ориентированный на нужды организации и сотрудников, включая определение голоса и тона, соответствующего ценностям компании, персонализацию сообщений и использование инклюзивного языка. Это помогает HR обеспечить консистентность тона, инклюзивность и вовлеченность во всех коммуникациях компании.
Ускорение задач
При правильном использовании генеративный ИИ позволяет специалистам HR быстрее выполнять многие задачи, освобождая значительное количество времени. Это позволяет сосредоточиться на более стратегических и ценных действиях, таких как развитие сотрудников, управление талантами и организационное планирование. Это не только повышает значимость HR-команд, но также делает их более важными для роста бизнеса.
5 примеров использования генеративного ИИ в HR
Давайте посмотрим, как компании успешно применяют генеративный ИИ в HR.
Пример 1: Крупная транспортно-логистическая компания
Крупная компания в области логистики сталкивалась с проблемой объема HR-документации, которая часто была сложной для понимания. Им требовалась эффективная система поиска политик, чтобы уменьшить нагрузку на HR и повысить эффективность. Используя генеративный ИИ, компания создала помощника по запросу HR-документов. С помощью модели LLM текст из PDF-файлов был преобразован и упрощен. Компания увидела уменьшение на 30% запросов к HR и на 20% инцидентов, связанных с несоответствиями. Это привело к лучшему опыту работы сотрудников, экономии времени и денег, а также улучшению соответствия требованиям.
Пример 2: RingCentral
Компания RingCentral, занимающаяся облачными коммуникациями, столкнулась с проблемой быстроты поиска талантов, что мешало им достигать целей в найме и в области разнообразия и инклюзивности. Они внедрили решение для поиска талантов, использующее генеративный ИИ, которое предоставляет подробные инсайты и тенденции, объединяя внешние и внутренние данные и автоматизируя привлечение кандидатов. Это позволило увеличить количество кандидатов в базе на 40%, качество на 22% и интерес со стороны недопредставленных групп на 40%.
Пример 3: Manipal Health Enterprises
Manipal Health Enterprises искала решение для круглосуточной поддержки медсестер, врачей и других сотрудников по всем вопросам HR. С помощью виртуального помощника MiPAL, который автоматически отвечает на все вопросы по зарплате, налогам, управлению отпусками и другим темам, HR-команда сэкономила более 60,000 часов на ответы на повторяющиеся вопросы, сократила среднее время ответа до 24 часов и уменьшила текучесть новых сотрудников на 5%.
Пример 4: Straits Interactive
Организация Straits Interactive, специализирующаяся на решениях по управлению данными, стремилась улучшить конфиденциальность данных и управление ими. Их софтварные продукты помогали с доступом к информации по конфиденциальности данных и суммированием юридических текстов, требуя при этом экспертов для интерпретации. С помощью GenAI была создана AI-помощница для ответов на вопросы, связанные с законом, которая доступна круглосуточно.
Пример 5: Heluna Health
Heluna Health, продвигающая общественное здравоохранение и инновации, сталкивалась с трудностями в коммуникациях и взаимодействии с сотрудниками, работающими над разными проектами. После внедрения персонализированного инструмента hrGPT компания получила возможность доставлять целевые, настроенные сообщения и обновления определённым группам сотрудников. hrGPT способен имитировать человеческое взаимодействие, улучшая коммуникацию и вовлеченность без необходимости человеческого участия, что помогло улучшить чувство принадлежности, автоматизировать многие задачи HR, повысить согласованность информации и минимизировать задержки.
Пример 1: Крупная транспортно-логистическая компания
Крупная компания в области логистики сталкивалась с проблемой объема HR-документации, которая часто была сложной для понимания. Им требовалась эффективная система поиска политик, чтобы уменьшить нагрузку на HR и повысить эффективность. Используя генеративный ИИ, компания создала помощника по запросу HR-документов. С помощью модели LLM текст из PDF-файлов был преобразован и упрощен. Компания увидела уменьшение на 30% запросов к HR и на 20% инцидентов, связанных с несоответствиями. Это привело к лучшему опыту работы сотрудников, экономии времени и денег, а также улучшению соответствия требованиям.
Пример 2: RingCentral
Компания RingCentral, занимающаяся облачными коммуникациями, столкнулась с проблемой быстроты поиска талантов, что мешало им достигать целей в найме и в области разнообразия и инклюзивности. Они внедрили решение для поиска талантов, использующее генеративный ИИ, которое предоставляет подробные инсайты и тенденции, объединяя внешние и внутренние данные и автоматизируя привлечение кандидатов. Это позволило увеличить количество кандидатов в базе на 40%, качество на 22% и интерес со стороны недопредставленных групп на 40%.
Пример 3: Manipal Health Enterprises
Manipal Health Enterprises искала решение для круглосуточной поддержки медсестер, врачей и других сотрудников по всем вопросам HR. С помощью виртуального помощника MiPAL, который автоматически отвечает на все вопросы по зарплате, налогам, управлению отпусками и другим темам, HR-команда сэкономила более 60,000 часов на ответы на повторяющиеся вопросы, сократила среднее время ответа до 24 часов и уменьшила текучесть новых сотрудников на 5%.
Пример 4: Straits Interactive
Организация Straits Interactive, специализирующаяся на решениях по управлению данными, стремилась улучшить конфиденциальность данных и управление ими. Их софтварные продукты помогали с доступом к информации по конфиденциальности данных и суммированием юридических текстов, требуя при этом экспертов для интерпретации. С помощью GenAI была создана AI-помощница для ответов на вопросы, связанные с законом, которая доступна круглосуточно.
Пример 5: Heluna Health
Heluna Health, продвигающая общественное здравоохранение и инновации, сталкивалась с трудностями в коммуникациях и взаимодействии с сотрудниками, работающими над разными проектами. После внедрения персонализированного инструмента hrGPT компания получила возможность доставлять целевые, настроенные сообщения и обновления определённым группам сотрудников. hrGPT способен имитировать человеческое взаимодействие, улучшая коммуникацию и вовлеченность без необходимости человеческого участия, что помогло улучшить чувство принадлежности, автоматизировать многие задачи HR, повысить согласованность информации и минимизировать задержки.
Как начать использовать генеративный ИИ в HR
Вот некоторые лучшие практики, с которыми стоит ознакомиться перед началом использования генеративного ИИ в ваших HR-операциях:
Шаг 1: Начните с малого и экспериментируйте
ChatGPT — один из удобных бесплатных инструментов, который можно использовать для первых шагов в мире генеративного ИИ. Попробуйте его для создания вопросов для опроса сотрудников или интервью, составления писем кандидатам или обновления описания вакансии. Это хороший способ ознакомиться с генеративным ИИ перед инвестициями в более сложные инструменты.
Шаг 2: Научитесь эффективно создавать запросы
Три ключевых элемента при создании запроса для ChatGPT:
Цель: Определяет, что вы хотите достичь вашим запросом.
Контекст: Включает любую важную информацию, которая задает рамки для вашего запроса. Это может быть уточнение темы или указание необходимых деталей.
Формат: Спецификация требований по форматированию (например, список, эссе, резюме).
Пример запроса: «Составьте описание вакансии для роли HR-администратора в Mastercard, включая обязанности и предлагаемые условия». Попробуйте различные типы запросов для одной цели, чтобы определить наиболее подходящие результаты.
Шаг 3: Оценивайте и улучшайте на основе результатов ИИ
Помните, что генеративный ИИ постоянно развивается. Изучайте ответы, сгенерированные ИИ, выявляйте эффективность ваших запросов и улучшайте формулировку, чтобы получать более точную и релевантную информацию.
Также при использовании контента, созданного ИИ, опирайтесь на свои знания, опыт и отраслевые стандарты для оценки корректности результатов.
Шаг 4: Интегрируйте ИИ постепенно
Интегрируйте ИИ в ваш рабочий процесс медленно и равномерно. Например, начните с составления документов с политиками, затем через неделю используйте для простого анализа данных. Такой подход облегчит обучение для всей HR-команды.
Шаг 5: Всегда учитывайте конфиденциальность данных
Конфиденциальность данных — одно из основных опасений при обмене данными с инструментами генеративного ИИ. HR-специалисты несут большую ответственность, так как часто работают с конфиденциальной информацией сотрудников. Убедитесь, что вы соблюдаете правила защиты данных и поддерживаете конфиденциальность во всех случаях.
По мере более широкого использования генеративного ИИ в вашем HR-отделе и организации, рассмотрите возможность разработки политики использования ИИ для руководства работой с этой технологией.
Шаг 6: Сотрудничайте с IT-отделом
Последний шаг — работать с вашей IT-командой, чтобы лучше понять технические аспекты инструментов генеративного ИИ. Это поможет интегрировать их в имеющееся HR-программное обеспечение и системы, минимизировать технические проблемы и обеспечить бесперебойную работу.
Шаг 1: Начните с малого и экспериментируйте
ChatGPT — один из удобных бесплатных инструментов, который можно использовать для первых шагов в мире генеративного ИИ. Попробуйте его для создания вопросов для опроса сотрудников или интервью, составления писем кандидатам или обновления описания вакансии. Это хороший способ ознакомиться с генеративным ИИ перед инвестициями в более сложные инструменты.
Шаг 2: Научитесь эффективно создавать запросы
Три ключевых элемента при создании запроса для ChatGPT:
Цель: Определяет, что вы хотите достичь вашим запросом.
Контекст: Включает любую важную информацию, которая задает рамки для вашего запроса. Это может быть уточнение темы или указание необходимых деталей.
Формат: Спецификация требований по форматированию (например, список, эссе, резюме).
Пример запроса: «Составьте описание вакансии для роли HR-администратора в Mastercard, включая обязанности и предлагаемые условия». Попробуйте различные типы запросов для одной цели, чтобы определить наиболее подходящие результаты.
Шаг 3: Оценивайте и улучшайте на основе результатов ИИ
Помните, что генеративный ИИ постоянно развивается. Изучайте ответы, сгенерированные ИИ, выявляйте эффективность ваших запросов и улучшайте формулировку, чтобы получать более точную и релевантную информацию.
Также при использовании контента, созданного ИИ, опирайтесь на свои знания, опыт и отраслевые стандарты для оценки корректности результатов.
Шаг 4: Интегрируйте ИИ постепенно
Интегрируйте ИИ в ваш рабочий процесс медленно и равномерно. Например, начните с составления документов с политиками, затем через неделю используйте для простого анализа данных. Такой подход облегчит обучение для всей HR-команды.
Шаг 5: Всегда учитывайте конфиденциальность данных
Конфиденциальность данных — одно из основных опасений при обмене данными с инструментами генеративного ИИ. HR-специалисты несут большую ответственность, так как часто работают с конфиденциальной информацией сотрудников. Убедитесь, что вы соблюдаете правила защиты данных и поддерживаете конфиденциальность во всех случаях.
По мере более широкого использования генеративного ИИ в вашем HR-отделе и организации, рассмотрите возможность разработки политики использования ИИ для руководства работой с этой технологией.
Шаг 6: Сотрудничайте с IT-отделом
Последний шаг — работать с вашей IT-командой, чтобы лучше понять технические аспекты инструментов генеративного ИИ. Это поможет интегрировать их в имеющееся HR-программное обеспечение и системы, минимизировать технические проблемы и обеспечить бесперебойную работу.
Подведем итог
По мере того как генеративный ИИ продолжает развиваться, он станет еще более неотъемлемой частью рабочего процесса. Опережайте события, внедряя инструменты и программы генеративного ИИ в ваши HR-операции. Это поможет сократить административную нагрузку вашей команды, позволяя им уделять больше времени действительно важной работе.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024