ИИ в здравоохранении: Области применения в 2024 году
Искусственный интеллект (ИИ) активно применяется в здравоохранении, улучшая диагностику, лечение и управление медицинскими данными. Он помогает в клинических решениях, диагностике изображений, персонализированной медицине и робототехнике, создавая интегрированные экосистемы, которые оптимизируют медицинские процессы и повышают их эффективность и точность.
Искусственный интеллект (ИИ) становится важной частью различных мировых сфер, включая здравоохранение. AI помогает уменьшить нагрузку на больницы, улучшить квалификацию специалистов и повысить эффективность лечения. Активное использование ИИ обещает позитивные изменения в лечении, особенно в труднодоступных местах, таких как сельские или удаленные районы развивающихся стран, где мало медиков. Рассмотрим, что такое ИИ в здравоохранении и как он применяется в настоящее время.
Что такое искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении?
В 1956 году профессор Джон Маккарти впервые определил искусственный интеллект как использование компьютеров и технологий для имитации человеческого интеллекта и мышления. Сегодня ИИ в здравоохранении означает применение алгоритмов машинного обучения и других технологий для анализа данных и прогнозирования результатов лечения. Проще говоря, это использование машин для обработки и анализа медицинской информации с целью предсказания будущих событий.
Действительно ли важен искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении?
Здравоохранение является одной из ключевых областей в эпоху больших данных, где применение ИИ в анализе данных может существенно повлиять на жизнь миллионов людей ежедневно. ИИ может помогать врачам, медсестрам и другим медицинским специалистам в их повседневной работе.
Кроме того, приложения ИИ могут улучшать профилактическую медицину и качество жизни, предлагая более точные диагнозы и эффективные планы лечения. В глобальном здравоохранении ИИ важен для предсказания и отслеживания распространения опасных инфекционных заболеваний, анализируя данные от правительств и медицинских организаций, что делает его мощным инструментом в борьбе с эпидемиями и пандемиями.
Кроме того, приложения ИИ могут улучшать профилактическую медицину и качество жизни, предлагая более точные диагнозы и эффективные планы лечения. В глобальном здравоохранении ИИ важен для предсказания и отслеживания распространения опасных инфекционных заболеваний, анализируя данные от правительств и медицинских организаций, что делает его мощным инструментом в борьбе с эпидемиями и пандемиями.
Последние приложения искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении в 2024 году
С 26 по 29 ноября 2023 года в Чикаго, США, прошла конференция по радиологии RSNA 2023, где были представлены современные исследования и образовательные курсы в области медицинской визуализации и применения искусственного интеллекта (ИИ). На этом значимом форуме приняли участие почти 700 ведущих компаний со всего мира. Давайте рассмотрим некоторые из самых значительных применений ИИ за 2023-2024 годы.
1. Искусственный интеллект (ИИ) в клиническом принятии решений
С быстрым развитием технологий объем медицинской информации увеличивается, удваиваясь каждые три года, что становится значительным вызовом для медицинских работников, которым сложно оставаться в курсе новых данных и научных достижений. Подсчитано, что врачам потребовалось бы до 29 часов в день, чтобы "прочитать" всю доступную медицинскую информацию. С ростом больших данных и данных об образе жизни и социальных демографических данных получаются важные, но сложные для использования сведения, если их не анализировать тщательно. Использование ИИ является эффективным решением для обработки огромных объемов информации в области здравоохранения.
Благодаря возможностям машинного обучения и обработки естественного языка системы ИИ помогают врачам эффективно анализировать электронные медицинские записи и обновлять лечебные рекомендации, основываясь на медицинских исследованиях. Одно из исследований показало, что 90% рекомендаций ИИ были правильными, и их обработка заняла всего 40 секунд, что является значительным прорывом в более быстром и эффективном обработке медицинской информации.
2. Искусственный интеллект (ИИ) в диагностике изображений
Недостатки в диагностике изображений представляют серьезную угрозу для качества и безопасности медицинских услуг. В Соединенных Штатах ошибка в диагностике у амбулаторных пациентов составляет примерно 5,08%, что ежегодно затрагивает около 12 миллионов человек, половина из которых подвержены риску получения вреда. В ответ на это ИИ-технологии стали важным инструментом для повышения качества диагностического процесса, особенно в области рентгеновской визуализации.
Примеры включают технологии, которые могут скринировать, выявлять ранние признаки и поддерживать лечение рака, повышая эффективность врачей в борьбе с такими опасными заболеваниями, как рак печени и колоректальный рак, которые входят в десятку самых смертоносных и часто диагностируемых видов рака в мире. Эти решения используют новые методы для более точной диагностики и улучшения решений при лечении сложных заболеваний. Недавние исследования показывают, что использованные методы востребованы для улучшения диагностики и принятия решений.
3. Искусственный интеллект (ИИ) в электронных медицинских записях
В 2023 году ИИ активно внедрялся в рабочие процессы во многих отраслях, включая медицину, особенно с появлением генеративных технологий, таких как ChatGPT. Ожидалось, что акцент в работе сместится в сторону работников, занимающихся интеллектуальным трудом. В медицинской сфере появилось множество функций на основе ИИ, от описания среды и управления задачами до поддержки клинического принятия решений.
С появлением электронных медицинских записей начались программы цифрового перехода от бумажной к электронной документации, чтобы улучшить взаимодействие, качество и безопасность медицинской помощи. В каждой клинике теперь есть компьютеры или планшеты с обширной информацией о пациентах. Врачи предпочитают использовать системы с ИИ для суммирования информации и принятия более важных решений.
4. Искусственный интеллект (ИИ) в медицинской робототехнике
ИИ в хирургических системах может помогать в персонализации подходов к нуждам каждого пациента, а также оптимизировать хирургические процессы, выделяя инструменты, отслеживая действия и выдавая предупреждения. Особенно эффективен ИИ в эндоскопической и роботизированной хирургии, где на экранах можно выводить информацию или рекомендации во время операции.
Доктор Тиньянелли из Американского колледжа хирургов отмечает, что "ИИ будет анализировать операции в реальном времени и помогать хирургам в принятии решений". Например, в эндоскопической хирургии ИИ может выявлять потенциал аномального размножения клеток. В роботизированной хирургии ИИ может выполнять простые задачи, такие как закрытие разрезов или завязывание узлов.
Однако встает вопрос: могут ли ИИ и роботы полностью заменить врачей? Большинство экспертов считают, что полностью управляемый ИИ хирургический робот, заменяющий людей, невозможен. ИИ продолжит эффективно использоваться для улучшения принятия решений и повышения эффективности работы хирургов.
5. Искусственный интеллект (ИИ) в персонализированной медицине
Одним из самых перспективных применений генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении является персонализированная медицина. Этот подход учитывает уникальную генетическую структуру, среду и образ жизни каждого человека, с целью улучшения точности диагностики и лечения, а также снижения рисков побочных эффектов.
В ближайшие годы возможны применения в изучении лекарств, их разработке, диагностике и лечении. Инновационный ИИ может революционизировать здравоохранение, улучшая точность и эффективность диагностики и лечения, делая их более экономичными и доступными. Однако важно тщательно оценить этические вызовы перед широким внедрением такой технологии. С развитием технологий генеративного ИИ ожидается появление еще более инновационных и преобразующих применений в медицине.
6. Искусственный интеллект (ИИ) в управлении здравоохранением и лечением
В 2023 году ИИ будет помогать больницам и системам здравоохранения в раннем прогнозировании и диагностировании рисков для здоровья, а также предоставлять ценную медицинскую информацию для организаций и исследовательских институтов. Эти организации создадут экосистему здравоохранения на базе ИИ, которая свяжет пациентов, больницы, специалистов, семейные клиники, фармацевтические компании, исследовательские организации и другие источники.
Такая экосистема может оптимизировать организацию и управление системами здравоохранения благодаря ИИ. Искусственный интеллект изменил управление здравоохранением во многих организациях, связывая алгоритмы машинного обучения с новыми устройствами и сложными аппаратными и программными средствами, что создает высоко интегрированную экосистему.
С помощью систем управления данными, контролируемых ИИ, можно привести управление здравоохранением на новый уровень, положительно влияя на глобальную систему здравоохранения.
1. Искусственный интеллект (ИИ) в клиническом принятии решений
С быстрым развитием технологий объем медицинской информации увеличивается, удваиваясь каждые три года, что становится значительным вызовом для медицинских работников, которым сложно оставаться в курсе новых данных и научных достижений. Подсчитано, что врачам потребовалось бы до 29 часов в день, чтобы "прочитать" всю доступную медицинскую информацию. С ростом больших данных и данных об образе жизни и социальных демографических данных получаются важные, но сложные для использования сведения, если их не анализировать тщательно. Использование ИИ является эффективным решением для обработки огромных объемов информации в области здравоохранения.
Благодаря возможностям машинного обучения и обработки естественного языка системы ИИ помогают врачам эффективно анализировать электронные медицинские записи и обновлять лечебные рекомендации, основываясь на медицинских исследованиях. Одно из исследований показало, что 90% рекомендаций ИИ были правильными, и их обработка заняла всего 40 секунд, что является значительным прорывом в более быстром и эффективном обработке медицинской информации.
2. Искусственный интеллект (ИИ) в диагностике изображений
Недостатки в диагностике изображений представляют серьезную угрозу для качества и безопасности медицинских услуг. В Соединенных Штатах ошибка в диагностике у амбулаторных пациентов составляет примерно 5,08%, что ежегодно затрагивает около 12 миллионов человек, половина из которых подвержены риску получения вреда. В ответ на это ИИ-технологии стали важным инструментом для повышения качества диагностического процесса, особенно в области рентгеновской визуализации.
Примеры включают технологии, которые могут скринировать, выявлять ранние признаки и поддерживать лечение рака, повышая эффективность врачей в борьбе с такими опасными заболеваниями, как рак печени и колоректальный рак, которые входят в десятку самых смертоносных и часто диагностируемых видов рака в мире. Эти решения используют новые методы для более точной диагностики и улучшения решений при лечении сложных заболеваний. Недавние исследования показывают, что использованные методы востребованы для улучшения диагностики и принятия решений.
3. Искусственный интеллект (ИИ) в электронных медицинских записях
В 2023 году ИИ активно внедрялся в рабочие процессы во многих отраслях, включая медицину, особенно с появлением генеративных технологий, таких как ChatGPT. Ожидалось, что акцент в работе сместится в сторону работников, занимающихся интеллектуальным трудом. В медицинской сфере появилось множество функций на основе ИИ, от описания среды и управления задачами до поддержки клинического принятия решений.
С появлением электронных медицинских записей начались программы цифрового перехода от бумажной к электронной документации, чтобы улучшить взаимодействие, качество и безопасность медицинской помощи. В каждой клинике теперь есть компьютеры или планшеты с обширной информацией о пациентах. Врачи предпочитают использовать системы с ИИ для суммирования информации и принятия более важных решений.
4. Искусственный интеллект (ИИ) в медицинской робототехнике
ИИ в хирургических системах может помогать в персонализации подходов к нуждам каждого пациента, а также оптимизировать хирургические процессы, выделяя инструменты, отслеживая действия и выдавая предупреждения. Особенно эффективен ИИ в эндоскопической и роботизированной хирургии, где на экранах можно выводить информацию или рекомендации во время операции.
Доктор Тиньянелли из Американского колледжа хирургов отмечает, что "ИИ будет анализировать операции в реальном времени и помогать хирургам в принятии решений". Например, в эндоскопической хирургии ИИ может выявлять потенциал аномального размножения клеток. В роботизированной хирургии ИИ может выполнять простые задачи, такие как закрытие разрезов или завязывание узлов.
Однако встает вопрос: могут ли ИИ и роботы полностью заменить врачей? Большинство экспертов считают, что полностью управляемый ИИ хирургический робот, заменяющий людей, невозможен. ИИ продолжит эффективно использоваться для улучшения принятия решений и повышения эффективности работы хирургов.
5. Искусственный интеллект (ИИ) в персонализированной медицине
Одним из самых перспективных применений генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении является персонализированная медицина. Этот подход учитывает уникальную генетическую структуру, среду и образ жизни каждого человека, с целью улучшения точности диагностики и лечения, а также снижения рисков побочных эффектов.
В ближайшие годы возможны применения в изучении лекарств, их разработке, диагностике и лечении. Инновационный ИИ может революционизировать здравоохранение, улучшая точность и эффективность диагностики и лечения, делая их более экономичными и доступными. Однако важно тщательно оценить этические вызовы перед широким внедрением такой технологии. С развитием технологий генеративного ИИ ожидается появление еще более инновационных и преобразующих применений в медицине.
6. Искусственный интеллект (ИИ) в управлении здравоохранением и лечением
В 2023 году ИИ будет помогать больницам и системам здравоохранения в раннем прогнозировании и диагностировании рисков для здоровья, а также предоставлять ценную медицинскую информацию для организаций и исследовательских институтов. Эти организации создадут экосистему здравоохранения на базе ИИ, которая свяжет пациентов, больницы, специалистов, семейные клиники, фармацевтические компании, исследовательские организации и другие источники.
Такая экосистема может оптимизировать организацию и управление системами здравоохранения благодаря ИИ. Искусственный интеллект изменил управление здравоохранением во многих организациях, связывая алгоритмы машинного обучения с новыми устройствами и сложными аппаратными и программными средствами, что создает высоко интегрированную экосистему.
С помощью систем управления данными, контролируемых ИИ, можно привести управление здравоохранением на новый уровень, положительно влияя на глобальную систему здравоохранения.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024