Чем занимаются самые значимые компании в мире по искусственному интеллекту
Искусственный интеллект проникает в различные области, включая распознавание лиц, здравоохранение, автономные автомобили, роботизацию офисных процессов и кибербезопасность. Инвестиции в стартапы в этих сферах растут.
Искусственный интеллект умеет распознавать наши лица, знает, какие видео нам могли бы понравиться, и даже, возможно, может предложить наилучшие шаги для улучшения нашего здоровья.
Искусственный интеллект и его разделы, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, все больше внедряются в нашу повседневную жизнь, даже если мы этого не замечаем. То, что раньше было частью научной фантастики, сегодня активно исследуется и разрабатывается в лабораториях компаний и университетов по всему миру.
Также стартапы, работающие над этими технологиями искусственного интеллекта, видят рост своей стоимости. Более 30 таких компаний уже оцениваются в более чем миллиард долларов, согласно данным исследовательской фирмы CB Insights, которая сама использует алгоритмы для анализа технологического бизнеса.
Искусственный интеллект и его разделы, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, все больше внедряются в нашу повседневную жизнь, даже если мы этого не замечаем. То, что раньше было частью научной фантастики, сегодня активно исследуется и разрабатывается в лабораториях компаний и университетов по всему миру.
Также стартапы, работающие над этими технологиями искусственного интеллекта, видят рост своей стоимости. Более 30 таких компаний уже оцениваются в более чем миллиард долларов, согласно данным исследовательской фирмы CB Insights, которая сама использует алгоритмы для анализа технологического бизнеса.
Не так давно частные компании с оценкой в миллиард долларов были такими редкими, что их называли 'единорогами'. Теперь таких редких 'единорогов' уже 325, и их общая стоимость превышает триллион долларов, как утверждает CB Insights, ведущая статистику о таких компаниях.
Частью этого клуба 'единорогов' являются стартапы в области искусственного интеллекта, которые составляют около 10 процентов от общего числа, и за последние 4 года их количество выросло с 0 до 32. В прошлом году 17 стартапов в области искусственного интеллекта впервые преодолели барьер в миллиард долларов стоимости, и 2018 год также стал рекордным годом для венчурного капитала, вложенного в частные американские компании по искусственному интеллекту, сумма составила 9,3 миллиарда долларов, по данным CB Insights.
На что именно идут все эти деньги?
Частью этого клуба 'единорогов' являются стартапы в области искусственного интеллекта, которые составляют около 10 процентов от общего числа, и за последние 4 года их количество выросло с 0 до 32. В прошлом году 17 стартапов в области искусственного интеллекта впервые преодолели барьер в миллиард долларов стоимости, и 2018 год также стал рекордным годом для венчурного капитала, вложенного в частные американские компании по искусственному интеллекту, сумма составила 9,3 миллиарда долларов, по данным CB Insights.
На что именно идут все эти деньги?
Искусственный интеллект следит за вами
Распознавание лиц, вероятно, одно из наиболее широко распространенных применений искусственного интеллекта сегодня. Это на самом деле технология, которая существует уже десятилетиями и часто приписывается человеку по имени Вудроу Бледсо, который использовал инструмент под названием 'RAND tablet', чтобы полуавтоматически сопоставлять лица из базы данных. Это было в 1960-х годах.
Сегодня большинство из нас знакомы с распознаванием лиц как способом разблокировки смартфонов. Но технология получила популярность как средство видеонаблюдения правоохранительных органов, особенно в Китае.
Известно, что алгоритмы распознавания лиц, разработанные несколькими китайскими компаниями, такими как SenseTime, CloudWalk и Face++ (также известная как Megvii), используются для мониторинга 1,3 миллиарда граждан страны. Полицейские даже оснащены очками с искусственным интеллектом для таких целей.
Четвертая китайская стартап-компания, оцениваемая в миллиард долларов, Yitu Technologies, также разрабатывает платформу для распознавания лиц в области безопасности и создает системы искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Например, ее система интеллектуального 4D-изображения CARE.AI для КТ грудной клетки, как сообщается, может в реальном времени идентифицировать различные образования для возможного раннего выявления рака.
Сегодня большинство из нас знакомы с распознаванием лиц как способом разблокировки смартфонов. Но технология получила популярность как средство видеонаблюдения правоохранительных органов, особенно в Китае.
Известно, что алгоритмы распознавания лиц, разработанные несколькими китайскими компаниями, такими как SenseTime, CloudWalk и Face++ (также известная как Megvii), используются для мониторинга 1,3 миллиарда граждан страны. Полицейские даже оснащены очками с искусственным интеллектом для таких целей.
Четвертая китайская стартап-компания, оцениваемая в миллиард долларов, Yitu Technologies, также разрабатывает платформу для распознавания лиц в области безопасности и создает системы искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Например, ее система интеллектуального 4D-изображения CARE.AI для КТ грудной клетки, как сообщается, может в реальном времени идентифицировать различные образования для возможного раннего выявления рака.
Искусственный интеллект лечит
Как отметил недавно Питер Диамандис, искусственный интеллект быстро внедряется в здравоохранение и продление жизни. Он упомянул еще одного 'единорога' из Китая в этом контексте - iCarbonX, который планирует использовать машины для разработки персонализированных планов здоровья для каждого человека.
Еще несколько 'единорогов' в сфере аппаратного обеспечения здравоохранения - это OrCam Technologies и Butterfly. Первая, израильская компания, разработала носимое устройство для слабовидящих под названием MyEye, которое крепится к очкам. Устройство может распознавать людей и продукты, а также читать текст, передавая информацию через дискретное аудио.
Butterfly Network из Коннектикута полностью изменил рынок здравоохранения с помощью портативного ультразвукового аппарата, который работает с смартфоном.
"OrCam и Butterfly - удивительные примеры того, как машинное обучение может быть интегрировано в решения, которые приносят качественный скачок по сравнению с современными решениями на ультраконкурентных рынках", - отметил Эндрю Бирнс, директор по инвестициям в Comet Labs, венчурной фирме, специализирующейся на искусственном интеллекте и робототехнике, в электронной переписке с Singularity Hub.
Еще несколько 'единорогов' в сфере аппаратного обеспечения здравоохранения - это OrCam Technologies и Butterfly. Первая, израильская компания, разработала носимое устройство для слабовидящих под названием MyEye, которое крепится к очкам. Устройство может распознавать людей и продукты, а также читать текст, передавая информацию через дискретное аудио.
Butterfly Network из Коннектикута полностью изменил рынок здравоохранения с помощью портативного ультразвукового аппарата, который работает с смартфоном.
"OrCam и Butterfly - удивительные примеры того, как машинное обучение может быть интегрировано в решения, которые приносят качественный скачок по сравнению с современными решениями на ультраконкурентных рынках", - отметил Эндрю Бирнс, директор по инвестициям в Comet Labs, венчурной фирме, специализирующейся на искусственном интеллекте и робототехнике, в электронной переписке с Singularity Hub.
Искусственный интеллект за рулем
В портфеле Comet Labs две китайские компании, также оцениваемые в миллиард долларов, - Megvii и Pony.ai.
Последняя из них является одним из трех стартапов, разрабатывающих технологию искусственного интеллекта для автономных автомобилей. Другими двумя являются Momenta.ai и Zoox.
Pony.ai, основанная в 2016 году недалеко от Сан-Франциско (с еще одним офисом в Китае), представила свою последнюю систему самоуправления под названием PonyAlpha в прошлом году. Платформа использует множество датчиков (LiDAR, камер и радар), чтобы навигировать в окружающей среде, но ее 'технология фьюжн сенсоров' упрощает выбор наиболее надежных данных сенсоров для данной ситуации вождения.
Zoox - это еще один стартап из Сан-Франциско, основанный несколько лет назад. В конце 2018 года он получил разрешение от штата Калифорния стать первой автономной автомобильной компанией, которая может перевозить пассажира в рамках пилотного проекта. В то время как китайская компания Momenta.ai тестирует уровень четыре автономности своей системы самоуправления. Уровни автономности оцениваются от нуля до пяти, где уровень пять равен человеку за рулем.
Сейчас вокруг автономного вождения царит большое волнение, и эксперты считают, что регуляторные преграды будут держать большинство самоуправляемых автомобилей на месте в ближайшем будущем. Исключение составляет, по его словам, Китай, который выбирает 'системный' подход к автономности в области пассажирского транспорта.
Последняя из них является одним из трех стартапов, разрабатывающих технологию искусственного интеллекта для автономных автомобилей. Другими двумя являются Momenta.ai и Zoox.
Pony.ai, основанная в 2016 году недалеко от Сан-Франциско (с еще одним офисом в Китае), представила свою последнюю систему самоуправления под названием PonyAlpha в прошлом году. Платформа использует множество датчиков (LiDAR, камер и радар), чтобы навигировать в окружающей среде, но ее 'технология фьюжн сенсоров' упрощает выбор наиболее надежных данных сенсоров для данной ситуации вождения.
Zoox - это еще один стартап из Сан-Франциско, основанный несколько лет назад. В конце 2018 года он получил разрешение от штата Калифорния стать первой автономной автомобильной компанией, которая может перевозить пассажира в рамках пилотного проекта. В то время как китайская компания Momenta.ai тестирует уровень четыре автономности своей системы самоуправления. Уровни автономности оцениваются от нуля до пяти, где уровень пять равен человеку за рулем.
Сейчас вокруг автономного вождения царит большое волнение, и эксперты считают, что регуляторные преграды будут держать большинство самоуправляемых автомобилей на месте в ближайшем будущем. Исключение составляет, по его словам, Китай, который выбирает 'системный' подход к автономности в области пассажирского транспорта.
Искусственный интеллект в офисе
Технология, использующая искусственный интеллект и, возможно, интересная только фанатам культовой классики 'Офисное пространство', внезапно завоевала мир бизнеса - это роботизированная процессная автоматизация (RPA).
Компании RPA берут на себя рутинные задачи в офисе, такие как заполнение счетов или обработка страховых претензий, и передают их ботам. Интеллектуальная часть заключается в том, что эти боты могут работать с неструктурированными данными, такими как текст в электронной почте или даже видео и фотографии, чтобы выполнять все больше разнообразных задач.
И Automation Anywhere, и UiPath - это старые компании, основанные соответственно в 2003 и 2005 годах. Однако с 2017 года они привлекли почти 1 миллиард долларов в общей сложности.
Компании RPA берут на себя рутинные задачи в офисе, такие как заполнение счетов или обработка страховых претензий, и передают их ботам. Интеллектуальная часть заключается в том, что эти боты могут работать с неструктурированными данными, такими как текст в электронной почте или даже видео и фотографии, чтобы выполнять все больше разнообразных задач.
И Automation Anywhere, и UiPath - это старые компании, основанные соответственно в 2003 и 2005 годах. Однако с 2017 года они привлекли почти 1 миллиард долларов в общей сложности.
Кибербезопасность и искусственный интеллект
Кибербезопасность - еще одна отрасль, в которую инвестируют в стартапы, использующие искусственный интеллект. Под устрашающими названиями, такими как CrowdStrike, Darktrace и Tanium, эти компании по кибербезопасности используют разные методики машинного обучения для защиты компьютеров и других ИТ-активов за пределами последних обновлений программного обеспечения или проверок на наличие вирусов.
Darktrace, например, черпает вдохновение из иммунной системы человека. По их алгоритмам можно, как утверждается, 'учить' уникальные паттерны каждого устройства и пользователя в сети, обнаруживая возникающие проблемы до того, как они выйдут из-под контроля.
Все три компании используются крупными корпорациями и правительствами по всему миру. CrowdStrike сама сделала шум в нескольких годах, когда связала взлом серверов электронной почты Демократического национального комитета с российским правительством.
Darktrace, например, черпает вдохновение из иммунной системы человека. По их алгоритмам можно, как утверждается, 'учить' уникальные паттерны каждого устройства и пользователя в сети, обнаруживая возникающие проблемы до того, как они выйдут из-под контроля.
Все три компании используются крупными корпорациями и правительствами по всему миру. CrowdStrike сама сделала шум в нескольких годах, когда связала взлом серверов электронной почты Демократического национального комитета с российским правительством.
Взгляд в будущее
Можно продолжать и сказать о самой ценной стартап-компании в мире - китайской Bytedance, оцениваемую в 75 миллиардов долларов, которая создает новостную рубрику и приложение для создания вирусных видеороликов продолжительностью 15 секунд. Но, вероятно, это не то, куда в общем случае направляют свои деньги венчурные фирмы, такие как Comet Labs.
Видится реальная ценность в стартапах, которые применяют 'данные-ориентированные подходы к проблемам, специфичным для уникальных отраслей'. Возьмем, к примеру, чикагского 'единорога' Uptake Technologies, который анализирует поступающие данные от машин, от ветряных мельниц до тракторов, чтобы предсказать проблемы перед их возникновением. Недавно не ставший 'единорогом' PingThings в портфеле Comet Labs проводит аналогичный анализ для сектора энергетических компаний.
Видится реальная ценность в стартапах, которые применяют 'данные-ориентированные подходы к проблемам, специфичным для уникальных отраслей'. Возьмем, к примеру, чикагского 'единорога' Uptake Technologies, который анализирует поступающие данные от машин, от ветряных мельниц до тракторов, чтобы предсказать проблемы перед их возникновением. Недавно не ставший 'единорогом' PingThings в портфеле Comet Labs проводит аналогичный анализ для сектора энергетических компаний.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи