8 трендов искусственного интеллекта в 2023 и 2024 году
ИИ в 2023 и 2024: Генеративный ИИ, мультимодальность, демократизация, интеграция, новые применения, персонализация, цифровые люди, регулирование. Все меняется быстро и впечатляюще.
Знаете ли вы, что одним из первых применений искусственного интеллекта было распознавание почерка? Почтовые службы использовали его для чтения адресов на конвертах.
С тех пор мы прошли долгий путь.
Следуя за последними достижениями в области искусственного интеллекта, иногда кажется, будто мы попали на страницы научно-фантастической книги или футуристического фильма - только все это происходит прямо перед нашими глазами.
Мир меняется, и некоторые говорят, что искусственный интеллект может стать четвертой промышленной революцией.
Теперь у меня нет хрустального шара или чего-то подобного, но я уже долгое время погружен в мир искусственного интеллекта. Тенденции и прогнозы по искусственному интеллекту, которые я собираюсь поделиться в этой статье, основаны на научных исследованиях, точке зрения ведущих игроков в области искусственного интеллекта и текущих тенденциях в индустрии и инвестициях.
С тех пор мы прошли долгий путь.
Следуя за последними достижениями в области искусственного интеллекта, иногда кажется, будто мы попали на страницы научно-фантастической книги или футуристического фильма - только все это происходит прямо перед нашими глазами.
Мир меняется, и некоторые говорят, что искусственный интеллект может стать четвертой промышленной революцией.
Теперь у меня нет хрустального шара или чего-то подобного, но я уже долгое время погружен в мир искусственного интеллекта. Тенденции и прогнозы по искусственному интеллекту, которые я собираюсь поделиться в этой статье, основаны на научных исследованиях, точке зрения ведущих игроков в области искусственного интеллекта и текущих тенденциях в индустрии и инвестициях.
8 трендов в области искусственного интеллекта, на которые стоит обратить внимание в 2023 году и далее:
- Генеративный искусственный интеллект будет продолжать свое быстрое развитие.
- Модели искусственного интеллекта станут не только однородными, но и многомодальными.
- Демократизация искусственного интеллекта расширит его доступность и влияние.
- Искусственный интеллект будет беспрепятственно интегрироваться в нашу работу.
- Появится множество новых сфер применения во всех отраслях.
- Искусственный интеллект позволит улучшенную и усиленную персонализацию.
- Цифровые люди и цифровые двойники приобретут важность.
- Увеличится внимание к регулированию и этике в области искусственного интеллекта.
Нравится вам это или нет, нельзя отрицать, что искусственный интеллект фундаментально меняет наше общение.
Так что, если вы готовы погрузиться и изучить 8 трендов искусственного интеллекта, которые будут формировать будущее, давайте приступим!
Так что, если вы готовы погрузиться и изучить 8 трендов искусственного интеллекта, которые будут формировать будущее, давайте приступим!
#1 Генеративный ИИ
Краткий вывод: Генеративный искусственный интеллект будет продолжать развиваться, благодаря крупным инвестициям в эту область. Эти инвестиции будут способствовать дальнейшему прогрессу в генеративном искусственном интеллекте и способствовать появлению новых инструментов для генерации текста, видео, изображений и аудио.
Помните, когда мы думали, что искусственный интеллект впервые повлияет на ручной, физический труд?
Оказывается, мы все были не правы.
В конце 2022 года мы стали свидетелями подъема генеративного искусственного интеллекта.
Этот бум начался с генераторов изображений на основе искусственного интеллекта и достиг своего пика с выпуском ChatGPT. С тех пор генеративный искусственный интеллект стал темой горячих обсуждений, и его динамика не уменьшается.
Но что такое генеративный искусственный интеллект на самом деле?
Раньше большинство приложений искусственного интеллекта использовали предсказательный искусственный интеллект, который фокусировался на создании прогнозов или предоставлении инсайтов на основе существующих данных, без создания совершенно нового контента. Например, предсказательные алгоритмы для анализа данных или рекомендации в социальных сетях.
Генеративный искусственный интеллект, с другой стороны, является относительно новой формой искусственного интеллекта, который использует машинное обучение для создания свежего, оригинального контента на основе паттернов, которые он усвоил из обучающих данных.
Вот 4 примера генеративного искусственного интеллекта:
#1 Генерация текста искусственным интеллектом
С помощью текстовых входных данных генеративный искусственный интеллект может создавать различные виды текста, от электронных писем и текстов для веб-сайтов до сопроводительных писем и детских книг.
#2 Генерация изображений искусственным интеллектом
Генераторы изображений могут создавать новые изображения на основе описаний на человеческом языке. Искусственный интеллект может создавать как искусство, так и сверхреалистичные изображения.
#3 Генерация речи искусственным интеллектом
Множество генераторов голоса на искусственном интеллекте позволяют пользователям преобразовывать текст в аудио, предоставляя множество языков, голосов и акцентов.
#4 Генерация видео искусственным интеллектом
Преобразование текста в видео никогда не было таким простым. Инструменты, такие как Synthesia, могут генерировать видеоролики с реалистичными искусственными аватарами, произносящими текст, который вы вводите, на более чем 120 языках и акцентах.
Эти инструменты на искусственном интеллекте становятся всё популярнее каждый день, с регулярным появлением новых приложений и значительными инвестициями, вливающимися в сферу искусственного интеллекта.
3 основные причины, почему генеративный искусственный интеллект набирает обороты:
Оказывается, мы все были не правы.
В конце 2022 года мы стали свидетелями подъема генеративного искусственного интеллекта.
Этот бум начался с генераторов изображений на основе искусственного интеллекта и достиг своего пика с выпуском ChatGPT. С тех пор генеративный искусственный интеллект стал темой горячих обсуждений, и его динамика не уменьшается.
Но что такое генеративный искусственный интеллект на самом деле?
Раньше большинство приложений искусственного интеллекта использовали предсказательный искусственный интеллект, который фокусировался на создании прогнозов или предоставлении инсайтов на основе существующих данных, без создания совершенно нового контента. Например, предсказательные алгоритмы для анализа данных или рекомендации в социальных сетях.
Генеративный искусственный интеллект, с другой стороны, является относительно новой формой искусственного интеллекта, который использует машинное обучение для создания свежего, оригинального контента на основе паттернов, которые он усвоил из обучающих данных.
Вот 4 примера генеративного искусственного интеллекта:
#1 Генерация текста искусственным интеллектом
С помощью текстовых входных данных генеративный искусственный интеллект может создавать различные виды текста, от электронных писем и текстов для веб-сайтов до сопроводительных писем и детских книг.
#2 Генерация изображений искусственным интеллектом
Генераторы изображений могут создавать новые изображения на основе описаний на человеческом языке. Искусственный интеллект может создавать как искусство, так и сверхреалистичные изображения.
#3 Генерация речи искусственным интеллектом
Множество генераторов голоса на искусственном интеллекте позволяют пользователям преобразовывать текст в аудио, предоставляя множество языков, голосов и акцентов.
#4 Генерация видео искусственным интеллектом
Преобразование текста в видео никогда не было таким простым. Инструменты, такие как Synthesia, могут генерировать видеоролики с реалистичными искусственными аватарами, произносящими текст, который вы вводите, на более чем 120 языках и акцентах.
Эти инструменты на искусственном интеллекте становятся всё популярнее каждый день, с регулярным появлением новых приложений и значительными инвестициями, вливающимися в сферу искусственного интеллекта.
3 основные причины, почему генеративный искусственный интеллект набирает обороты:
- Большинство этих приложений генеративного искусственного интеллекта доступны и легко используются.
- Они приносят реальную пользу бизнесам и частным лицам.
- Медийный ажиотаж вокруг искусственного интеллекта также способствует повышению осведомленности.
«Мы все еще находимся в начальных стадиях этой генеративной революции; будущее будет таким, где синтетические медиа станут повсеместными и доступными для всех в повседневной жизни. Это не будет просто пустой новинкой, а будет использоваться для создания передовых достижений в области развлечений, образования и доступности»
#2 Мультимодальные модели ИИ
Краткий вывод: По мере того как наши взаимодействия становятся более насыщенными и интерактивными, многомодальность становится важным трендом в области искусственного интеллекта. Теперь искусственный интеллект может объединять числовые данные, текст, изображения и видео, чтобы достичь более точных и улучшенных результатов, открывая путь к более полноценным впечатлениям.
Еще одним трендом искусственного интеллекта, на который стоит обратить внимание в ближайшие годы, является многомодальность.
Этот термин может показаться сложным, но на самом деле он довольно простой.
Позвольте мне объяснить:
Как общество, мы постоянно движемся к более насыщенному и интерактивному контенту.
Наши внимательные способности стали кратче, чем когда-либо, и контент, который мы потребляем, оптимизирован для быстрого усвоения (подумайте о TikTok, Snap, Stories, сообщениях в Slack и так далее).
Мы также любим взаимодействовать с этим контентом через реакции, эмодзи, шеринг и другие функции.
И именно туда движется индустрия искусственного интеллекта.
Традиционно модели искусственного интеллекта сосредотачивались на обработке информации из одной модальности.
Теперь, благодаря многомодальному глубокому обучению, мы способны обучать модели обнаруживать отношения между разными типами модальностей.
На практике это означает, что эти модели могут 'переводить' текст в изображения, изображения в видео, текст в аудио и так далее.
Итак, почему эта смесь разных медиа так замечательна?
Просто говоря, она более эффективна.
Давайте рассмотрим медицину в качестве примера. В прошлом оценка состояния пациента зависела от одной модальности, либо текстовой, либо визуальной. Сегодня искусственный интеллект способен объединить обе модальности и рассматривать их как единый источник, что приводит к более точным инсайтам и предсказаниям.
Еще одним примером многомодальной модели является обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Это раздел искусственного интеллекта, который стремится позволить компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык в смысловом и полезном контексте, используя большие языковые модели. Обработка естественного языка включает в себя задачи, такие как перевод текста, анализ настроений, суммирование текста и разработка чат-ботов.
Этот термин может показаться сложным, но на самом деле он довольно простой.
Позвольте мне объяснить:
Как общество, мы постоянно движемся к более насыщенному и интерактивному контенту.
Наши внимательные способности стали кратче, чем когда-либо, и контент, который мы потребляем, оптимизирован для быстрого усвоения (подумайте о TikTok, Snap, Stories, сообщениях в Slack и так далее).
Мы также любим взаимодействовать с этим контентом через реакции, эмодзи, шеринг и другие функции.
И именно туда движется индустрия искусственного интеллекта.
Традиционно модели искусственного интеллекта сосредотачивались на обработке информации из одной модальности.
Теперь, благодаря многомодальному глубокому обучению, мы способны обучать модели обнаруживать отношения между разными типами модальностей.
На практике это означает, что эти модели могут 'переводить' текст в изображения, изображения в видео, текст в аудио и так далее.
Итак, почему эта смесь разных медиа так замечательна?
Просто говоря, она более эффективна.
Давайте рассмотрим медицину в качестве примера. В прошлом оценка состояния пациента зависела от одной модальности, либо текстовой, либо визуальной. Сегодня искусственный интеллект способен объединить обе модальности и рассматривать их как единый источник, что приводит к более точным инсайтам и предсказаниям.
Еще одним примером многомодальной модели является обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Это раздел искусственного интеллекта, который стремится позволить компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык в смысловом и полезном контексте, используя большие языковые модели. Обработка естественного языка включает в себя задачи, такие как перевод текста, анализ настроений, суммирование текста и разработка чат-ботов.
#3 Демократизация
Краткий вывод: Демократизация искусственного интеллекта набирает обороты, поскольку все больше людей используют различные удобные и доступные приложения на искусственном интеллекте. Эти приложения легко интегрируются в повседневную жизнь, позволяя большему числу людей воспользоваться преимуществами этой технологии.
ChatGPT стал самым быстрорастущим приложением для потребителей в истории, привлекая удивительных 100 миллионов активных пользователей в месяц всего за два месяца с момента запуска.
И это правда — доступность инструментов искусственного интеллекта выросла, приближая их к пользователям ближе, чем когда-либо:
✅ Они легко доступны, не требуя ничего, кроме браузера.
✅ Они удобны в использовании, не требуя специальных навыков или обучения.
✅ Они бесплатны или недорогие в использовании, не требуя больших финансовых вложений.
Нет сомнения, что искусственный интеллект теперь проникает в различные аспекты нашего общения;
Обсуждения об искусственном интеллекте распространены среди людей и в СМИ, социальные медиа полны контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, и компании начинают осознавать значительную ценность, которую приносит искусственный интеллект.
Демократизация искусственного интеллекта имеет далеко идущие последствия для отдельных лиц, бизнеса и общества в целом:
И это правда — доступность инструментов искусственного интеллекта выросла, приближая их к пользователям ближе, чем когда-либо:
✅ Они легко доступны, не требуя ничего, кроме браузера.
✅ Они удобны в использовании, не требуя специальных навыков или обучения.
✅ Они бесплатны или недорогие в использовании, не требуя больших финансовых вложений.
Нет сомнения, что искусственный интеллект теперь проникает в различные аспекты нашего общения;
Обсуждения об искусственном интеллекте распространены среди людей и в СМИ, социальные медиа полны контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, и компании начинают осознавать значительную ценность, которую приносит искусственный интеллект.
Демократизация искусственного интеллекта имеет далеко идущие последствия для отдельных лиц, бизнеса и общества в целом:
«Мы считаем, что культурное понимание медиа радикально изменится в ближайшие годы. Барьеры в виде стоимости и необходимых навыков для создания контента исчезают, и появляются новые, измененные формы коммуникации (подумайте о TikTok). Появится множество новых цифровых каналов, и мы увидим более персонализированные медиа, чем когда-либо. Это изменит способ, которым мы общаемся друг с другом, как на личном уровне, так и в широком медийном контексте»
И теперь это приводит нас к еще одному важному тренду в области искусственного интеллекта - интеграции технологий искусственного интеллекта в рабочие процессы.
#4 ИИ на рабочем месте
Краткий вывод: Внедрение искусственного интеллекта на рабочем месте улучшает процессы, производительность и доходы, одновременно заменяя и создавая рабочие места. Переобучение и повышение квалификации рабочей силы будут важными для успешного существования в этом трансформирующемся ландшафте.
Промпт-инженеры, этики искусственного интеллекта и уборщики кораллов имеют нечто общее - они еще не существуют.
Однако в будущем появятся эти и множество других профессий, которые будут созданы или преобразованы благодаря искусственному интеллекту.
Давайте сначала кое-что уточним:
Искусственный интеллект — это не просто еще одна увлекательная игрушка, которой можно поиграть.
Теперь очевидно, что он приносит существенные бизнес-преимущества и повышает производительность сотрудников.
Для тех, кто беспокоится о том, что искусственный интеллект заменит их рабочие места...
Да, есть потенциал для миллионов замещений рабочих мест в ближайшем будущем.
Однако важно отметить, что искусственный интеллект также предполагается, что создаст множество новых рабочих мест.
Согласно последнему отчету Goldman Sachs, искусственный интеллект вызовет бум производительности, что в конечном итоге увеличит общую годовую стоимость мировых товаров и услуг на 7%.
И для этой новой реальности одно можно сказать наверняка:
Рабочая сила должна будет адаптироваться и приобретать новые навыки.
Наши рабочие места всегда были тесно связаны с технологией, и искусственный интеллект изменит характер работы, как мы ее понимаем сейчас.
Некоторые навыки устареют и будут автоматизированы, в то время как другие, такие как аналитическое мышление, эмоциональный интеллект, креативность и адаптивность, приобретут все большее значение.
Однако в будущем появятся эти и множество других профессий, которые будут созданы или преобразованы благодаря искусственному интеллекту.
Давайте сначала кое-что уточним:
Искусственный интеллект — это не просто еще одна увлекательная игрушка, которой можно поиграть.
Теперь очевидно, что он приносит существенные бизнес-преимущества и повышает производительность сотрудников.
Для тех, кто беспокоится о том, что искусственный интеллект заменит их рабочие места...
Да, есть потенциал для миллионов замещений рабочих мест в ближайшем будущем.
Однако важно отметить, что искусственный интеллект также предполагается, что создаст множество новых рабочих мест.
Согласно последнему отчету Goldman Sachs, искусственный интеллект вызовет бум производительности, что в конечном итоге увеличит общую годовую стоимость мировых товаров и услуг на 7%.
И для этой новой реальности одно можно сказать наверняка:
Рабочая сила должна будет адаптироваться и приобретать новые навыки.
Наши рабочие места всегда были тесно связаны с технологией, и искусственный интеллект изменит характер работы, как мы ее понимаем сейчас.
Некоторые навыки устареют и будут автоматизированы, в то время как другие, такие как аналитическое мышление, эмоциональный интеллект, креативность и адаптивность, приобретут все большее значение.
#5 Новые кейсы использования
Краткий вывод: Воздействие искусственного интеллекта распространится на все отрасли, внедряя новые возможности и комбинации, которые способствуют появлению новых сфер применения и приложений в образовании, здравоохранении, производстве, электронной коммерции, строительстве, сельском хозяйстве и других секторах.
Этот тренд в области искусственного интеллекта тесно связан с предыдущим, поскольку искусственный интеллект влияет не только на отдельных работников, но и на всю деловую среду.
Почему?
Потому что использование искусственного интеллекта предоставляет некоторые значительные преимущества перед человеческим участием:
Благодаря искусственному интеллекту мы теперь можем выполнять задачи, которые раньше были за пределами наших возможностей, и новейшие технологии позволяют разрабатывать инновационные решения в различных секторах.
Примеры трендов и приложений искусственного интеллекта в разных сферах:
➡️ Тренды в здравоохранении:
Улучшение взаимодействия с пациентами, повышение доступности, выявление болезней, разработка продуктов, искусственные интеллектуальные ассистенты для медицинских специалистов...
➡️ Тренды в образовании:
Улучшенные учебные процессы, инновационный учебный контент, средства суммаризации, персонализированные репетиторы, боты на искусственном интеллекте...
➡️ Тренды в производстве:
Быстрое создание прототипов и рендеринг с использованием искусственного интеллекта, цифровое копирование физических пространств, симуляции, обучение...
➡️ Тренды в электронной коммерции:
Генерация контента на искусственном интеллекте, локализация, улучшение взаимодействия с клиентами, разговорный искусственный интеллект для взаимодействия с клиентами...
Почему?
Потому что использование искусственного интеллекта предоставляет некоторые значительные преимущества перед человеческим участием:
- Искусственные интеллектуальные решения масштабируются, что позволяет эффективно расширяться.
- Искусственный интеллект часто достигает более высоких уровней точности по сравнению с человеческой производительностью.
- Искусственный интеллект устраняет однообразные задачи, освобождая человеческие ресурсы.
- Искусственный интеллект способен выполнять некоторые задачи быстрее, чем человек.
Благодаря искусственному интеллекту мы теперь можем выполнять задачи, которые раньше были за пределами наших возможностей, и новейшие технологии позволяют разрабатывать инновационные решения в различных секторах.
Примеры трендов и приложений искусственного интеллекта в разных сферах:
➡️ Тренды в здравоохранении:
Улучшение взаимодействия с пациентами, повышение доступности, выявление болезней, разработка продуктов, искусственные интеллектуальные ассистенты для медицинских специалистов...
➡️ Тренды в образовании:
Улучшенные учебные процессы, инновационный учебный контент, средства суммаризации, персонализированные репетиторы, боты на искусственном интеллекте...
➡️ Тренды в производстве:
Быстрое создание прототипов и рендеринг с использованием искусственного интеллекта, цифровое копирование физических пространств, симуляции, обучение...
➡️ Тренды в электронной коммерции:
Генерация контента на искусственном интеллекте, локализация, улучшение взаимодействия с клиентами, разговорный искусственный интеллект для взаимодействия с клиентами...
#6 Персонализация
Краткий вывод: Персонализация преобразует коммуникацию от массовой к узкой, нацеленной на один-на-один взаимодействия. Искусственный интеллект делает это не только возможным, но и масштабируемым, позволяя широкое внедрение и достижение истинно персонализированных впечатлений через различные каналы.
Что делает Netflix, Spotify и TikTok такими замечательными? Их высокоуровневые алгоритмы рекомендаций, которые знают вас... почти слишком хорошо.
Содержание, которое эти алгоритмы предоставляют, является глубоко персонализированным, что делает его для вас настолько актуальным.
Итак, что такое персонализация?
Этот концепт заключается в настройке продуктов, услуг или впечатлений так, чтобы они соответствовали конкретным потребностям и предпочтениям людей.
3 причины, почему мир приходит к персонализации:
Содержание, которое эти алгоритмы предоставляют, является глубоко персонализированным, что делает его для вас настолько актуальным.
Итак, что такое персонализация?
Этот концепт заключается в настройке продуктов, услуг или впечатлений так, чтобы они соответствовали конкретным потребностям и предпочтениям людей.
3 причины, почему мир приходит к персонализации:
- Это усиливает вовлеченность пользователей, настраивая контент и впечатления в соответствии с индивидуальными предпочтениями, повышая актуальность и релевантность.
- Это улучшает пользовательский опыт, предоставляя целевые рекомендации на основе данных пользователя, обеспечивая соответствующие и ценные предложения.
- Это способствует созданию более прочных связей и лояльности, заставляя пользователей чувствовать себя понятыми и ценными, способствуя повышению удовлетворения и долгосрочной приверженности.
«Вот наше предсказание: В недалеком будущем массовая коммуникация будет все больше уходить в прошлое. Синтетические медиа позволят создавать новые, персонализированные формы коммуникации, и традиционный медиаландшафт полностью изменится»
И это приводит нас к еще одному будущему тренду:
#7 Цифровые люди и цифровые двойники
Краткий вывод: Цифровые двойники станут жизненно важными, поскольку наши взаимодействия переходят в цифровую область. Эти реалистичные цифровые представления приобретают важное значение в различных областях, таких как онлайн-встречи, опыт покупок и здравоохранение.
Помните вашего первого аватара в социальных сетях?
Скорее всего, это было статичное, размытое изображение и далеко не настоящее представление о вас.
Ну, это собирается измениться.
В будущем цифровые двойники будут играть ключевую роль в наших цифровых взаимодействиях.
Представьте себе, что вы можете связать свой цифровой клон с вашим цифровым следом. Результат? Точная реплика вашего внешнего вида, личности, предпочтений и поведения.
Не волнуйтесь, технологии цифровых двойников пока еще не на таком уровне —
но компании и исследователи работают над этим прямо сейчас. Усовершенствования в области компьютерного зрения и больших языковых моделей скоро позволят нам захватить сущность человека с поразительной точностью.
Но зачем нам нужны цифровые люди, вы спросите?
Потенциальные применения для цифровых двойников огромны.
Они варьируются от виртуальных помощников и представителей службы поддержки клиентов до персонализированных виртуальных актеров и инфлюенсеров.
Цифровые двойники также могут облегчить погружающие виртуальные впечатления, удаленное сотрудничество и даже служить спутниками в играх и развлечениях.
Скорее всего, это было статичное, размытое изображение и далеко не настоящее представление о вас.
Ну, это собирается измениться.
В будущем цифровые двойники будут играть ключевую роль в наших цифровых взаимодействиях.
Представьте себе, что вы можете связать свой цифровой клон с вашим цифровым следом. Результат? Точная реплика вашего внешнего вида, личности, предпочтений и поведения.
Не волнуйтесь, технологии цифровых двойников пока еще не на таком уровне —
но компании и исследователи работают над этим прямо сейчас. Усовершенствования в области компьютерного зрения и больших языковых моделей скоро позволят нам захватить сущность человека с поразительной точностью.
Но зачем нам нужны цифровые люди, вы спросите?
Потенциальные применения для цифровых двойников огромны.
Они варьируются от виртуальных помощников и представителей службы поддержки клиентов до персонализированных виртуальных актеров и инфлюенсеров.
Цифровые двойники также могут облегчить погружающие виртуальные впечатления, удаленное сотрудничество и даже служить спутниками в играх и развлечениях.
#8 Этика и регулирование
Краткий вывод: Регулирование искусственного интеллекта становится все более важным из-за множества рисков, связанных с широким внедрением искусственного интеллекта. Некоторые инициативы и регуляторы уже активно занимаются решением этих проблем, чтобы обеспечить ответственное использование искусственного интеллекта.
С великой силой приходит великая ответственность.
По мере того как искусственный интеллект становится мощной силой, способной позитивно изменить мир, он также несет в себе встроенные риски.
Плохие акторы используют системы искусственного интеллекта для манипуляций, создания deepfake-видео, распространения дезинформации, нарушения конфиденциальности, недостатка прозрачности и проявления предвзятости искусственного интеллекта.
Это всего лишь несколько потенциальных рисков, связанных с широким использованием искусственного интеллекта.
Именно поэтому в будущем мы можем ожидать увеличения требований к регулированию со стороны различных заинтересованных сторон, включая бизнес-лидеров и государственные организации.
Фактически, уже существуют инициативы, выступающие за это, и регуляторные органы работают над принятием законов (при этом ЕС является лидером в регуляторной сфере).
И не забудем, что регулирование искусственного интеллекта также имеет серьезные последствия для геополитической обстановки, особенно между ЕС, Китаем и США.
Очевидно, что технологии развиваются с быстротой, превосходящей скорость создания рамок для регулирования искусственного интеллекта. Это приведет к дальнейшей публичной дискуссии о регулировании искусственного интеллекта и этических аспектах этой мощной технологии.
По мере того как искусственный интеллект становится мощной силой, способной позитивно изменить мир, он также несет в себе встроенные риски.
Плохие акторы используют системы искусственного интеллекта для манипуляций, создания deepfake-видео, распространения дезинформации, нарушения конфиденциальности, недостатка прозрачности и проявления предвзятости искусственного интеллекта.
Это всего лишь несколько потенциальных рисков, связанных с широким использованием искусственного интеллекта.
Именно поэтому в будущем мы можем ожидать увеличения требований к регулированию со стороны различных заинтересованных сторон, включая бизнес-лидеров и государственные организации.
Фактически, уже существуют инициативы, выступающие за это, и регуляторные органы работают над принятием законов (при этом ЕС является лидером в регуляторной сфере).
И не забудем, что регулирование искусственного интеллекта также имеет серьезные последствия для геополитической обстановки, особенно между ЕС, Китаем и США.
Очевидно, что технологии развиваются с быстротой, превосходящей скорость создания рамок для регулирования искусственного интеллекта. Это приведет к дальнейшей публичной дискуссии о регулировании искусственного интеллекта и этических аспектах этой мощной технологии.
«Синтетические медиа, в сущности, представляют собой вершину современных технологий искусственного интеллекта и глубокого обучения. Однако, попав в плохие руки, они могут стать deepfake. Повышение осведомленности и создание устойчивости - ключевые моменты в борьбе с неправомерным использованием синтетических медиа. Это требует широкого сотрудничества всех заинтересованных сторон, включая государственные органы, исследователей, медиаплатформы и пользователей»
Заключительные мысли
Справедливо сказать, что быстрое развитие искусственного интеллекта привело нас к порогу трансформационной эры.
Будь вы пессимистом или оптимистом, важно быть информированным и образованным в области технологий. Только, принимая возможности искусственного интеллекта и ответственно используя его мощь, мы можем стимулировать инновации, эффективность и улучшение человеческого опыта.
Будь вы пессимистом или оптимистом, важно быть информированным и образованным в области технологий. Только, принимая возможности искусственного интеллекта и ответственно используя его мощь, мы можем стимулировать инновации, эффективность и улучшение человеческого опыта.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи