Как ИИ становится умнее: 7 этапов развития

Искусственный интеллект проходит 7 этапов: от простых правил до гипотетической Сингулярности. Он способен учиться, мыслить, и превосходить человеческие способности. Но с появлением сверхразума возникают этические вопросы и проблемы с безопасностью.

Искусственный интеллект изменил наш мир с невероятной скоростью. Это как огромный океан, и мы только начинаем плавать в его глубинах.

Чтобы понять его сложность, отправимся в путешествие по семи разным стадиям ИИ, от самых простых форм до поразительных перспектив сверхразума и сингулярности.

Этап 1: Системы ИИ, основанные на правилах — зарождение ИИ

Представьте, что вы играете в шахматы с компьютером. Каждый его ход, каждая стратегия определяются заранее заданными правилами, его алгоритмом. Это самый ранний этап ИИ — системы на основе правил. Они отлично справляются с задачами, где правила чётко определены, например, при диагностике технических неисправностей или обработке налоговых деклараций. Но у них нет способности учиться или адаптироваться, и их решения хороши только настолько, насколько хороши правила, которыми они руководствуются.

Этап 2: Системы с осознанием контекста и сохранением информации — подростковый возраст ИИ

Выходя за рамки ИИ на основе правил, мы находим системы, способные понимать и запоминать контекст. Как ваш помощник в смартфоне, Siri или Google Assistant, эти системы ИИ помнят прошлые взаимодействия и используют этот опыт для формирования будущих ответов. Если вы спросите, кто выиграл в футбольном матче вчера, а затем спросите, когда у них следующий матч, система поймет, что "у них" относится к футбольной команде из вашего предыдущего вопроса. Эти системы похожи на подростков на стадиях развития ИИ, начиная понимать контекст, но все еще далеки от независимого мышления.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Этап 3: Системы освоения конкретных областей — ИИ как специалист

Далее мы достигаем уровня, на котором ИИ становится мастером в конкретной области. Представьте IBM Watson, созданный для того, чтобы отлично отвечать на вопросы в телеигре "Jeopardy", или Google DeepMind AlphaGo, который был обучен мастерски играть в сложную настольную игру "Go" настолько, что смог победить чемпионов мира. Эти системы ИИ — взрослые в комнате, демонстрирующие сложные способности в своих специализированных областях.

Этап 4: Мышление и рассуждения систем ИИ - ИИ как мыслитель

Переходя на четвертый этап, мы начинаем видеть, как системы ИИ начинают имитировать человеческую способность к мышлению и рассуждению. Они не просто следуют правилам или запоминают контекст; они имитируют человеческие процессы мышления. Представьте себе систему ИИ, которая читает книгу, понимает сюжет и делает выводы о мотивах персонажей на основе их действий. Или рассмотрите её анализ экономических данных, предсказание рыночных тенденций и предложение стратегий инвестирования. Это как высоко развитый инструмент, специализированный на задачах рассуждения и мышления.

Этап 5: Рождение нового разума — Общий Искусственный Интеллект (ОИИ)

На этапе Общего Искусственного Интеллекта (ОИИ) мы вступаем в мир ИИ, который пока остаётся в основном теоретическим. Система ОИИ могла бы понимать, учиться, адаптироваться и применять знания в широком спектре задач, как человек. Она обладала бы сознанием и способностью понимать и ориентироваться в мире. Однако на данный момент ОИИ остаётся концепцией и ещё не был достигнут. Это передний край исследований ИИ, и здесь начинаются споры.

Этап 6: Искусственный Сверхразум (ИСР) — Когда ИИ превосходит человечество

Искусственный Сверхразум (ИСР) — это уровень ИИ, превосходящий человеческие когнитивные способности. Такой ИИ мог бы решать проблемы, которые не под силу человеку, и новаторски мыслить способами, которые мы даже представить себе не можем. Он потенциально мог бы дать понимание тайн вселенной, которые сейчас нам недоступны. Однако появление ИСР также влечёт за собой ряд этических проблем и проблем с безопасностью, поднимая фундаментальные вопросы о власти, контроле и сущности разума и сознания.

Этап 7: Сингулярность ИИ

Наконец, мы сталкиваемся с Сингулярностью ИИ, гипотетической будущей точкой, когда технологический рост становится неуправляемым и необратимым, что приводит к непредсказуемым изменениям в человеческой цивилизации.

Сингулярность представляет собой момент, когда ИСР не только умнее человека, но и способен непрерывно совершенствовать себя, значительно превосходя человеческие возможности. Эта концепция очень спекулятивна и спорна, ведя нас в область неизведанного.

На протяжении этого пути мы видели невероятный потенциал ИИ и проблемы, которые он порождает. Глядя в будущее, одно можно сказать наверняка: роль ИИ в нашем мире будет только расти.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.