Генеративный ИИ в маркетинге: 5 примеров использования

Эта статья исследует, как генеративный искусственный интеллект меняет маркетинговую отрасль, улучшая автоматизацию, создание контента и анализ данных. Мы рассматриваем преимущества и риски использования ИИ, а также даём рекомендации по внедрению новых технологий с учётом креативности и эмоциональной составляющей бренда.

От автоматизации бизнес-процессов и голосовых помощников до редактирования фотографий — преимущества искусственного интеллекта охватывают практически все сферы жизни. Согласно опросу компании IBM, 35% респондентов считают, что генеративный искусственный интеллект является одной из самых популярных новых технологий, которые в ближайшие годы внесут значительные изменения в бизнес-процессы, включая маркетинг. Эта технология обещает вывести автоматизацию на новый уровень для маркетологов, создавая контент с нуля.

С появлением ChatGPT и DALL-E 2 в последнее время обсуждение приложений искусственного интеллекта и машинного обучения достигло пика.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Преимущества генеративного искусственного интеллекта в маркетинге

Как команда маркетологов, постоянно стремящихся к максимизации рентабельности инвестиций и экспериментов с новейшими технологиями, мы, как и многие другие, уже протестировали и используем генеративный искусственный интеллект. Некоторые из его непосредственных преимуществ включают экономию времени, персонализацию контента и помощь в создании контента.

Например, искусственный интеллект и машинное обучение всё чаще применяются в маркетинге для обеспечения более быстрых ответов клиентам по сравнению с людьми. Это видно в примерах с чат-ботами и другими возможностями поиска. Маркетологи также используют эту технологию для оценки и обобщения информации в интернете, автоматизации создания контента и ускорения процесса написания.

Кроме того, генеративный искусственный интеллект может анализировать данные и выявлять паттерны поведения потребителей, чтобы помочь маркетологам создавать привлекательный контент, который находит отклик у их аудитории. Например, маркетолог может использовать генеративный искусственный интеллект для предложения новостных историй или лучших практик на основе контента, с которым пользователь ранее взаимодействовал.

5 примеров использования генеративного ИИ в маркетинге

Генеративный искусственный интеллект имеет множество вариантов использования в различных отраслях, а особенно в маркетинге, позволяя брендам ускорять доставку персонализированного контента, при этом соблюдая стиль и тон бренда.

1. Генерация текста или контента

Генеративный искусственный интеллект, использующий обработку естественного языка и большие языковые модели, автоматизирует создание контента. Эти модели работают с большими наборами данных уже существующих примеров контента, чтобы анализировать паттерны и стили убедительного контента. Помимо генерации уникальных идей, текст, созданный искусственным интеллектом, может использоваться для различных целей создания контента, включая:

Создание контента для маркетинга в форме электронных писем, постов в социальных сетях или блогах.
Написание сценариев и развитие сюжетов для видео и рекламы.
Генерацию чётких, кратких и увлекательных описаний продуктов.

2. Генерация изображений и видео

Генеративный искусственный интеллект может автоматизировать создание изображений с использованием алгоритмов глубинного обучения и генеративных соревновательных сетей (GAN). Генерация изображений с помощью этих инструментов может быть реализована в маркетинге различными способами, включая:

Создание высокореалистичных изображений продуктов для использования в интернет-магазинах, на каналах в социальных сетях и в других маркетинговых материалах.
Разработку визуального брендинга материалов, таких как логотипы.
Создание рекламы, которая захватывает и визуально привлекательна.

Также, инструменты генеративного ИИ для видео могут помочь создавать высококачественные маркетинговые видео и видео-демонстрации продуктов, которые могут способствовать увеличению узнаваемости бренда и улучшению конверсии.

3. Автоматизация маркетинга и поисковая оптимизация (SEO)

Генеративный искусственный интеллект анализирует большие объёмы данных и может выявлять паттерны поведения потребителей, помогая компаниям выявлять релевантные высокоэффективные ключевые слова и фразы, которые подходят для SEO их цифровых маркетинговых кампаний. При помощи создания контента для SEO, маркетологи могут использовать инструменты генеративного искусственного интеллекта для:

Поиска идей для тем контента.
Проведения исследования ключевых слов.
Нахождения релевантных заголовков контента.
Группирования намерений поиска.
Создания структуры контента.

4. Обслуживание клиентов

Вы можете автоматизировать модель обслуживания клиентов с помощью искусственного интеллекта, поскольку модели разговорного ИИ доказали, что могут быстро понимать запросы клиентов и отвечать на них быстрее людей. Сегодня генеративный искусственный интеллект автоматизирует задачи обслуживания клиентов через:

Чат-боты и приложения для обмена сообщениями, которые могут предоставлять каналы обслуживания клиентов 24/7.
Автоматизацию электронной почты, предоставляющую быстрые ответы на часто задаваемые клиентскими запросами и просьбы.
Порталы самообслуживания с встроенными возможностями генеративного ИИ, которые предлагают персонализированные рекомендации и решения клиентам в зависимости от их запросов и истории взаимодействий.
Многоязыковую поддержку и локализацию, обслуживая таким образом широкий круг общества.

5. Обеспечение будущего без файлов cookie

Маркетинг без использования файлов cookie — это будущее, поскольку такие платформы, как Google Chrome, Safari, Firefox и даже Apple, постепенно отказываются от использования сторонних файлов cookie. Профессионалы в области маркетинга могут беспокоиться, что эти новые ограничения могут снизить эффективность их таргетированной рекламы. Но не переживайте: генеративный искусственный интеллект может помочь и в этом случае.

Генеративный ИИ помогает с генерацией кода на основе естественного языкового ввода. Преимущества включают освобождение программистов и разработчиков программного обеспечения от трудоёмких задач, таких как оптимизация кода, обнаружение ошибок и завершение кода, что позволяет им сосредоточиться на задачах, требующих человеческого вмешательства.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

Опасения по поводу использования генеративного ИИ

Нет сомнений в том, что искусственный интеллект вносит революцию в маркетинг. Однако существуют определённые риски и подводные камни. Контент, созданный машинами, всё ещё лишён эмоционального интеллекта, который присущ человеческому творчеству. Это может уменьшить личность бренда, что, в свою очередь, может негативно сказаться на лояльности клиентов, вовлечённости и восприятии бренда.

Кроме того, генеративный искусственный интеллект может быстро создавать высоко таргетированный контент, но не всегда может предоставить лучший или наиболее точный результат. Иногда алгоритмы искусственного интеллекта принимают решения на основе неполной или неточной информации, что приводит к низкому качеству или оскорбительному контенту.

Маркетологи могут частично смягчить эту проблему, используя инструменты, которые регулярно тестируются и обновляются с учётом текущих данных. Но суть в том, что маркетологи должны понимать, что генеративный искусственный интеллект может помочь автоматизировать определённые аспекты их кампаний, но он не может заменить творческое мышление или эмоциональные связи, которые они используют при создании убедительных кампаний.

Начало путешествия по генеративному ИИ

С развитием технологий искусственный интеллект будет играть всё более значимые роли в маркетинге, способствуя инновациям и росту. Чтобы начать, сначала определите свои цели и выясните, какие области вашей маркетинговой стратегии могут выиграть от использования искусственного интеллекта. Выявите подходящие варианты, где генеративный искусственный интеллект может повысить эффективность ваших маркетинговых программ. Затем убедитесь, что используете качественные входные данные, так как искусственный интеллект зависит от них для генерации ценных инсайтов и точных прогнозов. Наконец, начните с небольших и управляемых маркетинговых проектов и итеративно обучайтесь и набирайтесь опыта использования искусственного интеллекта в области маркетинга. Ключ к успеху — начать с малого, постепенно совершенствоваться и постоянно улучшать.