4 способа, которыми ИИ меняет современный бизнес
Искусственный интеллект существенно влияет на мир и бизнес, автоматизируя рутинные задачи и изменяя роли сотрудников. Хотя это вызывает опасения по поводу рабочих мест, компании переобучают персонал и переосмысливают должности. Навыки критического мышления и решения проблем становятся все более важными для эффективного управления изменениями, связанными с ИИ.
Влияние искусственного интеллекта на мир огромно, хотя иногда оно кажется почти незаметным. Подумайте о современных удобствах, таких как рекомендации фильмов и сериалов, предлагаемые статьи в социальных сетях и даже страницы поисковых систем. Все это — результат работы ИИ, и они так прочно вошли в повседневную жизнь людей, что почти не замечаются.
ИИ оказал подобное влияние на современный бизнес, хотя его общее воздействие, вероятно, будет гораздо значительнее, чем просто помощь в поиске нового сериала для просмотра. Во многих отношениях эта технология уже революционизировала то, как люди работают, и ее будущее выглядит столь же многообещающим. Ниже приведены 4 способа, которыми ИИ уже формирует и будет продолжать формировать новый деловой ландшафт:
ИИ оказал подобное влияние на современный бизнес, хотя его общее воздействие, вероятно, будет гораздо значительнее, чем просто помощь в поиске нового сериала для просмотра. Во многих отношениях эта технология уже революционизировала то, как люди работают, и ее будущее выглядит столь же многообещающим. Ниже приведены 4 способа, которыми ИИ уже формирует и будет продолжать формировать новый деловой ландшафт:
1. ИИ пересматривает административные обязанности
По данным исследований, менеджеры всех уровней тратят более половины своего рабочего времени на административные задачи. Они составляют отчеты и презентации, решают срочные проблемы с расписанием или производством, сравнивают данные и выполняют похожие задания. Из-за этого у них остается меньше времени на принятие важных решений и решение сложных проблем, соответствующих их роли.
Искусственный интеллект, особенно в его нынешнем виде, отлично справляется с этой проблемой. Технология продвинута, но еще недостаточно развита, чтобы имитировать человеческие эмоции, такие как эмпатия, критическое мышление и междисциплинарное рассуждение. Но это не мешает ИИ брать на себя простые и отнимающие много времени задачи, освобождая менеджеров для работы над более сложными вопросами, требующими их внимания.
Во многих отношениях ИИ уже облегчил жизнь менеджеров. Компании в разных отраслях внедрили искусственный интеллект в свои процессы. Например, ИИ помогает производственным предприятиям снижать количество ошибок в продукции. Компьютер может обнаружить дефекты на конкретном продукте и убрать его с линии, экономя время менеджера на принятие этого решения. Кроме того, автоматически удаляя такой товар, компания избегает продажи бракованной продукции, которая могла бы привести к серьезным убыткам. Так, ИИ может помочь автопроизводителям избежать установки дефектных деталей, которые позже пришлось бы отзывать.
Искусственный интеллект, особенно в его нынешнем виде, отлично справляется с этой проблемой. Технология продвинута, но еще недостаточно развита, чтобы имитировать человеческие эмоции, такие как эмпатия, критическое мышление и междисциплинарное рассуждение. Но это не мешает ИИ брать на себя простые и отнимающие много времени задачи, освобождая менеджеров для работы над более сложными вопросами, требующими их внимания.
Во многих отношениях ИИ уже облегчил жизнь менеджеров. Компании в разных отраслях внедрили искусственный интеллект в свои процессы. Например, ИИ помогает производственным предприятиям снижать количество ошибок в продукции. Компьютер может обнаружить дефекты на конкретном продукте и убрать его с линии, экономя время менеджера на принятие этого решения. Кроме того, автоматически удаляя такой товар, компания избегает продажи бракованной продукции, которая могла бы привести к серьезным убыткам. Так, ИИ может помочь автопроизводителям избежать установки дефектных деталей, которые позже пришлось бы отзывать.
2. ИИ влияет на практику найма
Искусственный интеллект освобождает не только менеджеров от рутинных и отнимающих много времени задач; он также помогает отделам кадров делать то же самое. Многие компании используют технологии ИИ при подборе персонала, позволяя программам фильтровать заявки на работу и находить кандидатов, достойных интервью. В зависимости от количества заявок, ИИ может сократить время найма на часы или даже дни.
Кроме того, многие руководители считают, что использование машин для отбора заявок и резюме может частично или полностью устранить дискриминацию при найме, возникающую из-за скрытых предубеждений. ИИ воспринимается как менее предвзятый, чем человек, который может непреднамеренно учитывать такие факторы, как раса, пол, возраст, доход или другие характеристики при принятии решений о приеме на работу. Если технология создана без этих предубеждений, ИИ может устранить дискриминацию и обеспечить квалифицированным кандидатам возможность, которой они заслуживают благодаря своим навыкам.
Некоторые компании настолько верят в эту идею, что превратили ее в основу своего бизнеса. Они разрабатывают тесты способностей, чтобы сопоставить соискателей и работодателей. В этих тестах ИИ оценивает результаты, поэтому факторы, которые могли бы указывать на расу, возраст, пол или доход — такие как имя, опыт работы или учебное заведение — не влияют на итоговую оценку.
Основная цель таких подходов — освободить рекрутеров от необходимости просматривать резюме, чтобы они могли сосредоточиться на более сложной задаче поиска и общения с квалифицированными кандидатами. Эта идея получила широкое признание, и многие компании уже используют такие технологии в процессе найма.
Есть и другие организации, которые применяют ИИ для улучшения процесса отбора персонала. Они предлагают кандидатам пройти симуляцию первого рабочего дня, а компьютер анализирует их действия. Используя такие подсказки, как выбор слов и время реакции, ИИ определяет личностные качества каждого соискателя. Этот подход помогает компаниям найти кандидатов, которые лучше всего подходят к их корпоративной культуре. Кроме того, это ускоряет процесс найма, позволяя сократить список тысяч кандидатов всего за несколько дней.
Одним из важных преимуществ ИИ является то, что его возможности могут быть использованы в самых разных отраслях. И молодые компании, и лидеры рынка применяют эти технологические инструменты, показывая, что ИИ является ценным решением для найма персонала практически в любой организации.
Кроме того, многие руководители считают, что использование машин для отбора заявок и резюме может частично или полностью устранить дискриминацию при найме, возникающую из-за скрытых предубеждений. ИИ воспринимается как менее предвзятый, чем человек, который может непреднамеренно учитывать такие факторы, как раса, пол, возраст, доход или другие характеристики при принятии решений о приеме на работу. Если технология создана без этих предубеждений, ИИ может устранить дискриминацию и обеспечить квалифицированным кандидатам возможность, которой они заслуживают благодаря своим навыкам.
Некоторые компании настолько верят в эту идею, что превратили ее в основу своего бизнеса. Они разрабатывают тесты способностей, чтобы сопоставить соискателей и работодателей. В этих тестах ИИ оценивает результаты, поэтому факторы, которые могли бы указывать на расу, возраст, пол или доход — такие как имя, опыт работы или учебное заведение — не влияют на итоговую оценку.
Основная цель таких подходов — освободить рекрутеров от необходимости просматривать резюме, чтобы они могли сосредоточиться на более сложной задаче поиска и общения с квалифицированными кандидатами. Эта идея получила широкое признание, и многие компании уже используют такие технологии в процессе найма.
Есть и другие организации, которые применяют ИИ для улучшения процесса отбора персонала. Они предлагают кандидатам пройти симуляцию первого рабочего дня, а компьютер анализирует их действия. Используя такие подсказки, как выбор слов и время реакции, ИИ определяет личностные качества каждого соискателя. Этот подход помогает компаниям найти кандидатов, которые лучше всего подходят к их корпоративной культуре. Кроме того, это ускоряет процесс найма, позволяя сократить список тысяч кандидатов всего за несколько дней.
Одним из важных преимуществ ИИ является то, что его возможности могут быть использованы в самых разных отраслях. И молодые компании, и лидеры рынка применяют эти технологические инструменты, показывая, что ИИ является ценным решением для найма персонала практически в любой организации.
3. ИИ пересматривает существующие рабочие места
Можно с уверенностью сказать, что искусственный интеллект (ИИ) меняет многие базовые рабочие обязанности, как мы видим на примерах управления и найма. Эта трансформация заставила многих сотрудников задуматься о своих будущих карьерах в мире, где возможности ИИ постоянно растут.
Однако эти опасения пока не оправдались, так как ИИ не уничтожил множество рабочих мест, как многие сначала думали. Согласно опросам, только 20% компаний считают, что ИИ сократит общее количество рабочих мест. В то же время, 77% компаний заявили, что будут переобучать сотрудников или перерабатывать должности, чтобы лучше использовать навыки и качества, уникальные для людей и недоступные ИИ.
Несмотря на развитие современных технологий, люди по-прежнему лучше всего понимают последствия тонких действий, особенно когда речь идет о клиентах. То, что кажется компьютеру самым логичным ответом, может разочаровать многих клиентов компании, приводя к неудовлетворенности и потере клиентов. Подумайте, как часто автоматические системы обслуживания раздражают людей вместо того, чтобы решать их проблемы, и насколько больше люди хотят поговорить с живым человеком. ИИ не может использовать такие подсказки, как интонация и тон голоса, чтобы принять решение и исправить ситуацию, а человек может.
Этот разрыв между сильными сторонами человека и ИИ заставляет компании критически оценивать, какие работы можно автоматизировать, а какие человеческие таланты можно добавить к должностям, которые иначе могли бы быть упразднены. Например, работу банковского кассира можно легко автоматизировать. Однако вместо того чтобы заменять людей на ИИ, многие банки обучают своих кассиров также консультировать клиентов и осуществлять продажи, помимо выполнения обычных операций.
Тем не менее, у ИИ есть свое место в сфере обслуживания клиентов: предупреждение проблем. Анализируя поведение потребителей и отслеживая активность пользователей на признаки стресса, ИИ может предсказать неприятные ситуации и решить эти проблемы — или предупредить человека, который сможет их исправить — еще до того, как они возникнут.
Стоит отметить, что влияние ИИ, заставляющее компании пересматривать некоторые должности и помогать им находить квалифицированных сотрудников, позиционирует эту технологию как способ лучше преодолевать недостаток "мягких навыков". ИИ заставляет руководителей уделять больше внимания коммуникации, эмоциональному интеллекту и другим человеческим качествам, и также помогает выявлять эти характеристики у соискателей.
Однако эти опасения пока не оправдались, так как ИИ не уничтожил множество рабочих мест, как многие сначала думали. Согласно опросам, только 20% компаний считают, что ИИ сократит общее количество рабочих мест. В то же время, 77% компаний заявили, что будут переобучать сотрудников или перерабатывать должности, чтобы лучше использовать навыки и качества, уникальные для людей и недоступные ИИ.
Несмотря на развитие современных технологий, люди по-прежнему лучше всего понимают последствия тонких действий, особенно когда речь идет о клиентах. То, что кажется компьютеру самым логичным ответом, может разочаровать многих клиентов компании, приводя к неудовлетворенности и потере клиентов. Подумайте, как часто автоматические системы обслуживания раздражают людей вместо того, чтобы решать их проблемы, и насколько больше люди хотят поговорить с живым человеком. ИИ не может использовать такие подсказки, как интонация и тон голоса, чтобы принять решение и исправить ситуацию, а человек может.
Этот разрыв между сильными сторонами человека и ИИ заставляет компании критически оценивать, какие работы можно автоматизировать, а какие человеческие таланты можно добавить к должностям, которые иначе могли бы быть упразднены. Например, работу банковского кассира можно легко автоматизировать. Однако вместо того чтобы заменять людей на ИИ, многие банки обучают своих кассиров также консультировать клиентов и осуществлять продажи, помимо выполнения обычных операций.
Тем не менее, у ИИ есть свое место в сфере обслуживания клиентов: предупреждение проблем. Анализируя поведение потребителей и отслеживая активность пользователей на признаки стресса, ИИ может предсказать неприятные ситуации и решить эти проблемы — или предупредить человека, который сможет их исправить — еще до того, как они возникнут.
Стоит отметить, что влияние ИИ, заставляющее компании пересматривать некоторые должности и помогать им находить квалифицированных сотрудников, позиционирует эту технологию как способ лучше преодолевать недостаток "мягких навыков". ИИ заставляет руководителей уделять больше внимания коммуникации, эмоциональному интеллекту и другим человеческим качествам, и также помогает выявлять эти характеристики у соискателей.
4. ИИ заставляет руководителей сосредоточиться на вовлечении персонала
Согласно отчету Gallup, миллениалы (люди, родившиеся в период с начала 1980-х до середины 1990-х годов) больше всего рискуют потерять работу из-за автоматизации. Те, кто ощущает средний или высокий риск потери работы, более обеспокоены этой возможностью, чем представители поколений бэби-бумеров и X: 34% миллениалов волнуются о возможном увольнении или передаче их работы другим, по сравнению с 27% среди двух других групп вместе взятых.
Эти тревоги не помогают улучшить производительность и могут негативно влиять на вовлеченность сотрудников. Сотрудники, которые беспокоятся о неизбежности искусственного интеллекта и будущем своих рабочих мест, скорее всего, станут менее внимательны к своим задачам. Их эффективность может снизиться, но у них не будет мотивации для улучшения.
Чтобы предотвратить такое снижение вовлеченности, менеджерам необходимо смягчить эти опасения, чтобы команды работали эффективно, особенно если компания планирует внедрять ИИ в ближайшее время. В этом случае лучший подход — действовать заранее. Исследование Gallup показало, что компании, которые сообщали сотрудникам о предстоящих инициативах по внедрению ИИ, работали лучше тех, которые этого не делали. Отвечая на вопросы и беспокойства своих сотрудников, организации показывают, что уважают свой персонал, и это мотивирует сотрудников оставаться вовлеченными в работу.
Эти тревоги не помогают улучшить производительность и могут негативно влиять на вовлеченность сотрудников. Сотрудники, которые беспокоятся о неизбежности искусственного интеллекта и будущем своих рабочих мест, скорее всего, станут менее внимательны к своим задачам. Их эффективность может снизиться, но у них не будет мотивации для улучшения.
Чтобы предотвратить такое снижение вовлеченности, менеджерам необходимо смягчить эти опасения, чтобы команды работали эффективно, особенно если компания планирует внедрять ИИ в ближайшее время. В этом случае лучший подход — действовать заранее. Исследование Gallup показало, что компании, которые сообщали сотрудникам о предстоящих инициативах по внедрению ИИ, работали лучше тех, которые этого не делали. Отвечая на вопросы и беспокойства своих сотрудников, организации показывают, что уважают свой персонал, и это мотивирует сотрудников оставаться вовлеченными в работу.
Подготовка к будущему бизнеса и искусственного интеллекта
По мере того, как искусственный интеллект и похожие технологии усиливают свое влияние, лидерам сегодня и завтра нужно больше, чем стандартные деловые навыки, чтобы управлять этими изменениями. Им требуются сильные навыки критического мышления и решения проблем, которые они могут получить или улучшить в процессе обучения.
Вероятно, ИИ повлияет на такие области, как бухгалтерский учет, анализ данных, управление и финансовые системы в ближайшие годы. Поэтому нынешним и будущим студентам может быть полезно изучать возможности ИИ во время своего образования. Это поможет им получить более всесторонний опыт, который пригодится им после окончания учебы.
Вероятно, ИИ повлияет на такие области, как бухгалтерский учет, анализ данных, управление и финансовые системы в ближайшие годы. Поэтому нынешним и будущим студентам может быть полезно изучать возможности ИИ во время своего образования. Это поможет им получить более всесторонний опыт, который пригодится им после окончания учебы.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024