14 компаний, применяющих машинное обучение
Машинное обучение применяется в различных компаниях, включая Google, Amazon, и Netflix, для улучшения продуктов и услуг. Это ключевая технология для роста бизнеса и повышения производительности.
Компании, использующие машинное обучение, понимают, что для роста бизнеса нужны постоянные инновации.
С помощью машинного обучения организации улучшают свой бизнес как на уровне работы с потребителями, так и в плане бизнес-процессов.
Чтобы узнать больше о том, что может машинное обучение, читайте дальше! Вы узнаете о 14 крупных компаниях, которые используют машинное обучение для улучшения бизнеса.
С помощью машинного обучения организации улучшают свой бизнес как на уровне работы с потребителями, так и в плане бизнес-процессов.
Чтобы узнать больше о том, что может машинное обучение, читайте дальше! Вы узнаете о 14 крупных компаниях, которые используют машинное обучение для улучшения бизнеса.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение (МО) — это часть искусственного интеллекта (ИИ), при которой компьютеры используют данные и алгоритмы, чтобы совершенствоваться.
Искусственный интеллект описывает любую компьютерную систему, проявляющую человекоподобный интеллект.
В то время как большинство машин настроены выполнять одну задачу или набор задач, технология ИИ более гибкая.
Благодаря машинному обучению, цифровые системы постоянно адаптируются к окружающей среде.
Большинство бизнесов использует искусственный интеллект как средство цифровой трансформации.
Используя ИИ, вы можете автоматизировать множество задач, не прикладывая усилий, начиная от отслеживания поведения потенциальных клиентов до отправки массовых писем в оптимальное время.
Потребители тоже используют технологии ИИ. И скорее всего, вы использовали ИИ гораздо чаще, чем осознаёте.
Например, умные приложения, такие как Google Assistant и Siri, — это цифровые помощники, которые опираются на искусственный интеллект и машинное обучение для реагирования на данные пользователя и выполнения сложных задач.
Короче говоря, машинное обучение вполне способно помогать как бизнесам, так и отдельным лицам достигать своих целей.
Искусственный интеллект описывает любую компьютерную систему, проявляющую человекоподобный интеллект.
В то время как большинство машин настроены выполнять одну задачу или набор задач, технология ИИ более гибкая.
Благодаря машинному обучению, цифровые системы постоянно адаптируются к окружающей среде.
Большинство бизнесов использует искусственный интеллект как средство цифровой трансформации.
Используя ИИ, вы можете автоматизировать множество задач, не прикладывая усилий, начиная от отслеживания поведения потенциальных клиентов до отправки массовых писем в оптимальное время.
Потребители тоже используют технологии ИИ. И скорее всего, вы использовали ИИ гораздо чаще, чем осознаёте.
Например, умные приложения, такие как Google Assistant и Siri, — это цифровые помощники, которые опираются на искусственный интеллект и машинное обучение для реагирования на данные пользователя и выполнения сложных задач.
Короче говоря, машинное обучение вполне способно помогать как бизнесам, так и отдельным лицам достигать своих целей.
14 компаний, применяющих машинное обучение
Машинное обучение стало популярным понятием в современных тенденциях разработки приложений. Компании, использующие машинное обучение, находят множество применений для этой умной технологии.
Вот некоторые примеры крупных компаний, использующих машинное обучение:
Вот некоторые примеры крупных компаний, использующих машинное обучение:
1. Yelp
Yelp собирает отзывы о множестве разных бизнесов со всего мира.
Этот сайт может дать местным жителям и туристам рекомендации о ресторанах, барах, салонах красоты и даже стоматологах в их районе.
С помощью машинного обучения Yelp усовершенствовал подбор изображений, чтобы предоставлять пользователям более точные подписи к фото и характеристики.
Конечно, если вы ищете отзывы, чтобы узнать, стоит ли новое место в городе всей этой шумихи, картинки являются важной частью процесса принятия решения. И, очевидно, точность очень ценится.
Yelp собирает отзывы о множестве разных бизнесов со всего мира.
Этот сайт может дать местным жителям и туристам рекомендации о ресторанах, барах, салонах красоты и даже стоматологах в их районе.
С помощью машинного обучения Yelp усовершенствовал подбор изображений, чтобы предоставлять пользователям более точные подписи к фото и характеристики.
Конечно, если вы ищете отзывы, чтобы узнать, стоит ли новое место в городе всей этой шумихи, картинки являются важной частью процесса принятия решения. И, очевидно, точность очень ценится.
2. Pinterest
Pinterest — это социальная сеть, которая немного отличается от обычных. На Pinterest пользователи делятся «пинами», чтобы помочь другим найти рецепты, идеи для стиля, проекты своими руками и другие идеи для жизни.
В 2015 году Pinterest объявил о покупке Kosei, компании, которая предоставляет клиентам возможности машинного обучения для бизнеса.
Теперь машинное обучение является основой почти всего, что происходит на Pinterest.
Модерация спама, поиск контента и даже монетизация рекламы происходят с машинным обучением в центре процесса.
Pinterest — это социальная сеть, которая немного отличается от обычных. На Pinterest пользователи делятся «пинами», чтобы помочь другим найти рецепты, идеи для стиля, проекты своими руками и другие идеи для жизни.
В 2015 году Pinterest объявил о покупке Kosei, компании, которая предоставляет клиентам возможности машинного обучения для бизнеса.
Теперь машинное обучение является основой почти всего, что происходит на Pinterest.
Модерация спама, поиск контента и даже монетизация рекламы происходят с машинным обучением в центре процесса.
3. Facebook
Facebook — это известная социальная сеть, с которой вы, скорее всего, хорошо знакомы. Но знали ли вы, что в инфраструктуре Facebook Messenger встроен искусственный интеллект?
То есть, компании создают чат-боты, которые работают благодаря внутреннему программному обеспечению мессенджера.
Например, вы можете написать Domino’s Pizza, и приложение проведет вас через процесс заказа.
Таким же образом, вы можете забронировать полет и отель через Kayak, всего лишь быстрым и простым чатом.
Вы даже можете записаться на макияж в вашем местном Sephora, всё через Facebook Messenger!
Facebook — это известная социальная сеть, с которой вы, скорее всего, хорошо знакомы. Но знали ли вы, что в инфраструктуре Facebook Messenger встроен искусственный интеллект?
То есть, компании создают чат-боты, которые работают благодаря внутреннему программному обеспечению мессенджера.
Например, вы можете написать Domino’s Pizza, и приложение проведет вас через процесс заказа.
Таким же образом, вы можете забронировать полет и отель через Kayak, всего лишь быстрым и простым чатом.
Вы даже можете записаться на макияж в вашем местном Sephora, всё через Facebook Messenger!
4. Twitter
Twitter — это социальная сеть, где пользователи обмениваются информацией с помощью кратких, в основном текстовых сообщений.
Но не каждое сообщение приветствуется. В зависимости от того, кто вы, некоторые твиты могут показаться вам более интересными и/или забавными, чем другие.
К счастью, Twitter использует алгоритм машинного обучения, чтобы оценить твиты на основе различных критериев.
Затем Twitter подбирает ленту для вас, делая обоснованное предположение о том, что вам бы хотелось видеть в первую очередь.
Twitter — это социальная сеть, где пользователи обмениваются информацией с помощью кратких, в основном текстовых сообщений.
Но не каждое сообщение приветствуется. В зависимости от того, кто вы, некоторые твиты могут показаться вам более интересными и/или забавными, чем другие.
К счастью, Twitter использует алгоритм машинного обучения, чтобы оценить твиты на основе различных критериев.
Затем Twitter подбирает ленту для вас, делая обоснованное предположение о том, что вам бы хотелось видеть в первую очередь.
5. Google
Google активно использует нейронные сети. У людей нейронные сети позволяют мозгу устанавливать связи между большими массивами данных.
Естественно, искусственный интеллект может имитировать эту способность.
Сейчас Google все еще использует классические алгоритмы для обработки естественного языка (NLP), перевода речи и ранжирования поисковых запросов, среди прочего.
Но они глубоко вовлечены в исследования и усовершенствование нейронных сетей для дальнейшего развития. Google называет этот проект DeepMind.
Google активно использует нейронные сети. У людей нейронные сети позволяют мозгу устанавливать связи между большими массивами данных.
Естественно, искусственный интеллект может имитировать эту способность.
Сейчас Google все еще использует классические алгоритмы для обработки естественного языка (NLP), перевода речи и ранжирования поисковых запросов, среди прочего.
Но они глубоко вовлечены в исследования и усовершенствование нейронных сетей для дальнейшего развития. Google называет этот проект DeepMind.
6. Baidu
В Соединенных Штатах Baidu может и не являться крупной компанией, но она определенно одна из ведущих компаний, использующих машинное обучение.
На самом деле, Baidu — одна из крупнейших компаний в мире в области искусственного интеллекта и интернета. Она базируется в Китае.
Как и Google, Baidu также интересуется нейронными сетями. Через проект под названием Deep Voice они планируют создать человеческую речь с подлинными человеческими голосами.
В Соединенных Штатах Baidu может и не являться крупной компанией, но она определенно одна из ведущих компаний, использующих машинное обучение.
На самом деле, Baidu — одна из крупнейших компаний в мире в области искусственного интеллекта и интернета. Она базируется в Китае.
Как и Google, Baidu также интересуется нейронными сетями. Через проект под названием Deep Voice они планируют создать человеческую речь с подлинными человеческими голосами.
7. HubSpot
HubSpot всегда старается использовать передовые технологии наилучшим образом.
Как один из наиболее полных инструментов маркетинга в отрасли, машинное обучение играет важную роль в работе HubSpot.
Инструменты автоматизации маркетинга используют искусственный интеллект для оптимизации бизнес-процессов во всех областях.
Предсказательная оценка потенциальных клиентов или автоматическая очистка записей — лишь несколько возможностей.
HubSpot всегда старается использовать передовые технологии наилучшим образом.
Как один из наиболее полных инструментов маркетинга в отрасли, машинное обучение играет важную роль в работе HubSpot.
Инструменты автоматизации маркетинга используют искусственный интеллект для оптимизации бизнес-процессов во всех областях.
Предсказательная оценка потенциальных клиентов или автоматическая очистка записей — лишь несколько возможностей.
8. IBM
IBM, или Международные бизнес-машинные компании, — одна из самых старых технологических компаний, которая до сих пор действует и развивается.
Но в отличие от других старых компаний, IBM продолжает расширять свои технологические ресурсы. Новые и инновационные технологии регулярно добавляются к метафорическому списку покупок IBM.
И таким образом, они продолжают расти как бизнес.
Одной из новых технологий IBM является Watson, инструмент машинного обучения, который используют несколько больниц и медицинских центров для получения рекомендаций по лечению различных типов рака.
Но Watson может делать и больше. В розничном секторе также используется Watson для помощи покупателям. И отрасль гостеприимства тоже использует Watson. По правде говоря, искусственный интеллект может всё!
IBM, или Международные бизнес-машинные компании, — одна из самых старых технологических компаний, которая до сих пор действует и развивается.
Но в отличие от других старых компаний, IBM продолжает расширять свои технологические ресурсы. Новые и инновационные технологии регулярно добавляются к метафорическому списку покупок IBM.
И таким образом, они продолжают расти как бизнес.
Одной из новых технологий IBM является Watson, инструмент машинного обучения, который используют несколько больниц и медицинских центров для получения рекомендаций по лечению различных типов рака.
Но Watson может делать и больше. В розничном секторе также используется Watson для помощи покупателям. И отрасль гостеприимства тоже использует Watson. По правде говоря, искусственный интеллект может всё!
9. Salesforce
Salesforce и HubSpot конкурируют в одной и той же отрасли. Как и HubSpot, Salesforce предоставляет компаниям инструменты для масштабирования их маркетинговых усилий.
Большая часть этого происходит через CRM Salesforce, или инструмент управления отношениями с клиентами.
Программное обеспечение Salesforce использует машинное обучение и искусственный интеллект для анализа взаимодействия с клиентами и работы с вами над улучшением опыта клиента.
Salesforce и HubSpot конкурируют в одной и той же отрасли. Как и HubSpot, Salesforce предоставляет компаниям инструменты для масштабирования их маркетинговых усилий.
Большая часть этого происходит через CRM Salesforce, или инструмент управления отношениями с клиентами.
Программное обеспечение Salesforce использует машинное обучение и искусственный интеллект для анализа взаимодействия с клиентами и работы с вами над улучшением опыта клиента.
10. Apple
Apple не нуждается в представлении. Но на всякий случай стоит знать, что Apple — это многонациональная компания, специализирующаяся на программном обеспечении для компьютеров и потребительской электронике.
Это означает, что не только Apple стоит за iOS, который работает на iPhone, но и сам iPhone. Вы также можете причислить к заслугам Apple компьютер Mac и различные операционные системы для него.
Apple также стоит за Siri. Siri — это технически машина искусственного интеллекта в форме удобного цифрового помощника.
Она может отправлять текстовые сообщения, проверять вашу электронную почту и отвечать на различные вопросы, среди прочих задач.
Apple не нуждается в представлении. Но на всякий случай стоит знать, что Apple — это многонациональная компания, специализирующаяся на программном обеспечении для компьютеров и потребительской электронике.
Это означает, что не только Apple стоит за iOS, который работает на iPhone, но и сам iPhone. Вы также можете причислить к заслугам Apple компьютер Mac и различные операционные системы для него.
Apple также стоит за Siri. Siri — это технически машина искусственного интеллекта в форме удобного цифрового помощника.
Она может отправлять текстовые сообщения, проверять вашу электронную почту и отвечать на различные вопросы, среди прочих задач.
11. Intel
Хотя Intel действительно входит в категорию крупных компаний, использующих машинное обучение, использование ML Intel уникально.
Intel — производитель микросхем, что звучит немного абстрактно. Но вы прекрасно можете использовать сейчас микросхему Intel для работы ядра процессора вашего компьютера.
Именно она может быть причиной того, что вы с легкостью маневрируете между 12 вкладками одновременно.
Тем не менее, у Intel есть более одной ниши. Их чипы Nervana, например, разработаны для серверов центров обработки данных и используют ML для обработки больших данных.
Чипы Nervana способны передавать 2,4 терабайта данных в секунду с очень низкой задержкой, и, по-видимому, машинное обучение играет ключевую роль в этом.
Хотя Intel действительно входит в категорию крупных компаний, использующих машинное обучение, использование ML Intel уникально.
Intel — производитель микросхем, что звучит немного абстрактно. Но вы прекрасно можете использовать сейчас микросхему Intel для работы ядра процессора вашего компьютера.
Именно она может быть причиной того, что вы с легкостью маневрируете между 12 вкладками одновременно.
Тем не менее, у Intel есть более одной ниши. Их чипы Nervana, например, разработаны для серверов центров обработки данных и используют ML для обработки больших данных.
Чипы Nervana способны передавать 2,4 терабайта данных в секунду с очень низкой задержкой, и, по-видимому, машинное обучение играет ключевую роль в этом.
12. Microsoft
Microsoft является основой множества технологий, ваш Xbox и любимый текстовый процессор — лишь два примера.
Что касается машинного обучения, то это в основном связано с их приобретением Maluuba. Maluuba известна своими впечатляющими лабораториями глубокого обучения для обработки естественного языка (NLP).
На практике Microsoft может использовать это приобретение, чтобы усилить свои технологии голосовых вычислений и голосового поиска.
Так что если вы когда-нибудь раздражаетесь из-за слишком многих случайных всплывающих окон Cortana на вашем компьютере, ожидайте, что ваши недовольства скоро будут разрешены.
Microsoft является основой множества технологий, ваш Xbox и любимый текстовый процессор — лишь два примера.
Что касается машинного обучения, то это в основном связано с их приобретением Maluuba. Maluuba известна своими впечатляющими лабораториями глубокого обучения для обработки естественного языка (NLP).
На практике Microsoft может использовать это приобретение, чтобы усилить свои технологии голосовых вычислений и голосового поиска.
Так что если вы когда-нибудь раздражаетесь из-за слишком многих случайных всплывающих окон Cortana на вашем компьютере, ожидайте, что ваши недовольства скоро будут разрешены.
13. Amazon
Amazon — один из крупнейших розничных продавцов в мире.
Большинство людей любят Amazon из-за его доставки за 2 дня, что делает мгновенное удовлетворение нездоровым, но реальным ожиданием для потребительских желаний.
Помимо этого, Amazon использует машинное обучение для многих своих задач, связанных с розничной торговлей, таких как рекомендации товаров, прогнозирование спроса, очистка данных и планирование мощности.
Amazon — один из крупнейших розничных продавцов в мире.
Большинство людей любят Amazon из-за его доставки за 2 дня, что делает мгновенное удовлетворение нездоровым, но реальным ожиданием для потребительских желаний.
Помимо этого, Amazon использует машинное обучение для многих своих задач, связанных с розничной торговлей, таких как рекомендации товаров, прогнозирование спроса, очистка данных и планирование мощности.
14. Netflix
Можете ли вы догадаться, почему Netflix в списке крупных компаний, использующих машинное обучение? Подумайте о рекомендациях.
Netflix — это очень популярный сервис потокового видео, с большим количеством фильмов и телевизионных шоу, которые пользователи могут смотреть прямо на своих устройствах.
Но если это еще не повод для восторга, вам даже не нужно думать о том, что посмотреть.
Это потому, что основное использование технологии машинного обучения Netflix — это предложения для пользователей, специально подобранные под их уникальные интересы.
Можете ли вы догадаться, почему Netflix в списке крупных компаний, использующих машинное обучение? Подумайте о рекомендациях.
Netflix — это очень популярный сервис потокового видео, с большим количеством фильмов и телевизионных шоу, которые пользователи могут смотреть прямо на своих устройствах.
Но если это еще не повод для восторга, вам даже не нужно думать о том, что посмотреть.
Это потому, что основное использование технологии машинного обучения Netflix — это предложения для пользователей, специально подобранные под их уникальные интересы.
Заключение
Машинное обучение может существенно увеличить производительность в вашем бизнесе или даже улучшить ваш последний программный продукт.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи