ИИ в логистике: Как искусственный интеллект преобразует логистическую отрасль
Искусственный интеллект трансформирует логистику, улучшая прогнозирование спроса, управление складом и оптимизацию маршрутов. ИИ помогает в автоматизации складов, обработке данных и управлении ресурсами, обеспечивая более высокую точность и снижение затрат, а также способствует внедрению автономных транспортных средств и дронов для доставки.
Большинство отраслей, включая логистику, изменились благодаря развитию новых технологий, таких как искусственный интеллект. Примеры таких технологий включают автономные транспортные средства, автоматизацию складов, предсказательную аналитику и умные дороги, которые становятся новой нормой.
Компании начинают понимать ценность машинного обучения и преимущества использования опыта поставщиков ИИ для улучшения производства и доставки. Неудивительно, что такие технологические гиганты, как Google и Tesla, начали инвестировать в ИИ. В результате мы решили проанализировать и поделиться всем, что нужно знать об искусственном интеллекте в логистической отрасли.
Компании начинают понимать ценность машинного обучения и преимущества использования опыта поставщиков ИИ для улучшения производства и доставки. Неудивительно, что такие технологические гиганты, как Google и Tesla, начали инвестировать в ИИ. В результате мы решили проанализировать и поделиться всем, что нужно знать об искусственном интеллекте в логистической отрасли.
Что такое искусственный интеллект?
Из-за отсутствия единого определения, большинство людей, включая некоторых топ-менеджеров, не имеют четкого представления об искусственном интеллекте. Искусственный интеллект — это набор технологий, которые позволяют машинам ощущать, интерпретировать, учиться и действовать на уровне, похожем на человеческий. Возможно, поэтому у каждого складывается свое собственное понимание ИИ: это широкое понятие, включающее в себя несколько различных концепций.
Как он работает?
ИИ позволяет программам автоматически обучаться на основе шаблонов или особенностей в данных, комбинируя огромные объемы информации с быстрой многократнойж обработкой и сложными алгоритмами.
По сути, создание системы ИИ — это кропотливый процесс воспроизведения человеческих качеств и возможностей в машине и использования её вычислительной мощи, чтобы превзойти наши собственные способности.
По сути, создание системы ИИ — это кропотливый процесс воспроизведения человеческих качеств и возможностей в машине и использования её вычислительной мощи, чтобы превзойти наши собственные способности.
Как ИИ преобразует логистическую отрасль?
Пример 1
В логистике ИИ раскрывает истинный потенциал больших данных.
Используя силу больших данных, логистические компании смогут делать точные прогнозы и улучшать свою работу. Также это может использоваться для улучшенной предсказательной аналитики и автоматизации, что способствует принятию стратегических решений.
Пример 2
Роботы могут заменить рабочих в логистической отрасли.
Искусственный интеллект положительно влияет на управление складскими операциями. Роботы могут идентифицировать, перемещать, сортировать и отслеживать запасы, улучшая возможности современного персонала.
В некоторых случаях компания XPO Logistics Inc. утверждает, что использование роботов на складах повысило эффективность до шести раз. В этом году компания планирует увеличить число роботов на своих объектах.
Пример 3
Использование искусственного интеллекта в логистике способствует использованию беспилотных автомобилей.
Популярность беспилотных автомобилей растет стремительно. Одной из причин этого является вклад ИИ в превосходство над человеческими навыками вождения. С помощью технологий, которые работают вместе, чтобы создать трехмерное изображение окружения автомобиля, включая дорожные знаки и правила, распознавание препятствий, интерпретацию дорожных знаков и т. д., ИИ позволяет автомобилю чувствовать и предсказывать изменения в его окружении.
В логистике ИИ раскрывает истинный потенциал больших данных.
Используя силу больших данных, логистические компании смогут делать точные прогнозы и улучшать свою работу. Также это может использоваться для улучшенной предсказательной аналитики и автоматизации, что способствует принятию стратегических решений.
Пример 2
Роботы могут заменить рабочих в логистической отрасли.
Искусственный интеллект положительно влияет на управление складскими операциями. Роботы могут идентифицировать, перемещать, сортировать и отслеживать запасы, улучшая возможности современного персонала.
В некоторых случаях компания XPO Logistics Inc. утверждает, что использование роботов на складах повысило эффективность до шести раз. В этом году компания планирует увеличить число роботов на своих объектах.
Пример 3
Использование искусственного интеллекта в логистике способствует использованию беспилотных автомобилей.
Популярность беспилотных автомобилей растет стремительно. Одной из причин этого является вклад ИИ в превосходство над человеческими навыками вождения. С помощью технологий, которые работают вместе, чтобы создать трехмерное изображение окружения автомобиля, включая дорожные знаки и правила, распознавание препятствий, интерпретацию дорожных знаков и т. д., ИИ позволяет автомобилю чувствовать и предсказывать изменения в его окружении.
Преимущества использования логистических систем с искусственным интеллектом
Когда речь идет о преимуществах ИИ в логистике, всегда можно найти веские причины, почему это лучший выбор. Вот некоторые из преимуществ ИИ в логистике.
Лучший прогноз спроса
Прогнозирование будущих потребностей в запасах важно для успешного бизнеса. Если ваша компания не сможет точно прогнозировать спрос и количество товаров не будет удовлетворять высокий спрос, вы рискуете остаться без запасов и потерять доход. Это последнее, что вы хотите, потому что если вы не сможете удовлетворить потребности клиентов, они обратятся к вашим конкурентам.
Искусственный интеллект может помочь предсказывать эти тенденции. Некоторые инструменты на основе ИИ могут делать более точные прогнозы, чем человеческие эксперты, что приводит к снижению запасов и упрощению управления складом.
Повышение клиентского опыта
Еще одно замечательное преимущество ИИ в логистике — это повышение клиентского опыта за счет персонализации и рекомендаций товаров на основе покупательских привычек и личных предпочтений клиентов. В результате клиенты становятся более лояльными к бренду, если получают более персонализированное обслуживание.
Эффективное планирование и управление ресурсами
Без сомнения, эффективное управление планированием и ресурсами является важной частью роста бизнеса. Это необходимо, потому что эффективное планирование критично для повышения удовлетворенности клиентов и снижения затрат. Искусственный интеллект может сыграть ключевую роль в понимании сценариев и цифр, которые важны для планирования.
Кроме того, ИИ помогает улучшить управление ресурсами, что может помочь вашей компании снизить затраты и стать финансово самостоятельной. Он может оптимизировать перемещение товаров вдоль цепочки поставок в реальном времени.
Оптимизация маршрутов в реальном времени
ИИ в логистике позволяет оптимизировать маршруты в реальном времени, повысить эффективность доставки и сократить потери ресурсов. Компании, такие как Domino's и Nuro, начали использовать автономные системы доставки, которые используют оптимизацию маршрутов в реальном времени для быстрой доставки товаров без необходимости человеческого труда.
Ожидается, что ИИ значительно упростит управление грузоперевозками, поскольку он позволяет более эффективно планировать логистику. Это также снижает затраты на доставку и ускоряет процесс доставки.
Автоматизация складов
ИИ изменяет процессы на складах, такие как сбор и анализ данных, а также обработка запасов.
Во-первых, искусственный интеллект используется для прогнозирования спроса на продукцию. Затем компания поставляет востребованные товары в региональные склады, экономя деньги на транспортировке.
Также в автоматизированных складах широко используется компьютерное зрение. Эта технология позволяет идентифицировать и организовывать товары. В будущем компьютерное зрение поможет управлять контролем качества без необходимости вмешательства человека. Кроме того, если в цепочке поставок несколько складов, искусственный интеллект может соединить их, чтобы определить оптимальный вариант перемещения запасов.
Оптимизация продаж и маркетинга
Google, Tesla и Mercedes-Benz вкладывают средства в разработку автономных автомобилей. Фактически, крупнейшим приобретением Amazon в 2020 году стала компания Zoox, стартап по производству автономных автомобилей, за 1,2 миллиарда долларов. Они также владеют долей в компании Rivian, которую приобрели после инвестирования 700 миллионов долларов в конкурента Tesla в 2019 году.
Дроны доставки также набирают популярность в логистической отрасли как безопасный и надежный способ доставки различных товаров, особенно медикаментов с коротким сроком годности.
Инспекция товаров
С помощью технологии компьютерного зрения ИИ распознает поврежденные предметы и оценивает тип и степень повреждений, что позволяет предотвратить дальнейший ущерб и принять меры. Для этого ИИ решения полагаются на данные в реальном времени, получаемые от датчиков.
Автоматизация бэк-офиса
Выставление счетов, обработка электронной почты, составление расписания, управление персоналом и другие ручные офисные операции могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта. Некоторые задачи, связанные с данными, повторяются ежедневно. Однако их можно автоматизировать, что сэкономит время. Таким образом, благодаря автоматизации бэк-офиса, организации в цепочке поставок могут сэкономить время и деньги.
Лучший прогноз спроса
Прогнозирование будущих потребностей в запасах важно для успешного бизнеса. Если ваша компания не сможет точно прогнозировать спрос и количество товаров не будет удовлетворять высокий спрос, вы рискуете остаться без запасов и потерять доход. Это последнее, что вы хотите, потому что если вы не сможете удовлетворить потребности клиентов, они обратятся к вашим конкурентам.
Искусственный интеллект может помочь предсказывать эти тенденции. Некоторые инструменты на основе ИИ могут делать более точные прогнозы, чем человеческие эксперты, что приводит к снижению запасов и упрощению управления складом.
Повышение клиентского опыта
Еще одно замечательное преимущество ИИ в логистике — это повышение клиентского опыта за счет персонализации и рекомендаций товаров на основе покупательских привычек и личных предпочтений клиентов. В результате клиенты становятся более лояльными к бренду, если получают более персонализированное обслуживание.
Эффективное планирование и управление ресурсами
Без сомнения, эффективное управление планированием и ресурсами является важной частью роста бизнеса. Это необходимо, потому что эффективное планирование критично для повышения удовлетворенности клиентов и снижения затрат. Искусственный интеллект может сыграть ключевую роль в понимании сценариев и цифр, которые важны для планирования.
Кроме того, ИИ помогает улучшить управление ресурсами, что может помочь вашей компании снизить затраты и стать финансово самостоятельной. Он может оптимизировать перемещение товаров вдоль цепочки поставок в реальном времени.
Оптимизация маршрутов в реальном времени
ИИ в логистике позволяет оптимизировать маршруты в реальном времени, повысить эффективность доставки и сократить потери ресурсов. Компании, такие как Domino's и Nuro, начали использовать автономные системы доставки, которые используют оптимизацию маршрутов в реальном времени для быстрой доставки товаров без необходимости человеческого труда.
Ожидается, что ИИ значительно упростит управление грузоперевозками, поскольку он позволяет более эффективно планировать логистику. Это также снижает затраты на доставку и ускоряет процесс доставки.
Автоматизация складов
ИИ изменяет процессы на складах, такие как сбор и анализ данных, а также обработка запасов.
Во-первых, искусственный интеллект используется для прогнозирования спроса на продукцию. Затем компания поставляет востребованные товары в региональные склады, экономя деньги на транспортировке.
Также в автоматизированных складах широко используется компьютерное зрение. Эта технология позволяет идентифицировать и организовывать товары. В будущем компьютерное зрение поможет управлять контролем качества без необходимости вмешательства человека. Кроме того, если в цепочке поставок несколько складов, искусственный интеллект может соединить их, чтобы определить оптимальный вариант перемещения запасов.
Оптимизация продаж и маркетинга
Google, Tesla и Mercedes-Benz вкладывают средства в разработку автономных автомобилей. Фактически, крупнейшим приобретением Amazon в 2020 году стала компания Zoox, стартап по производству автономных автомобилей, за 1,2 миллиарда долларов. Они также владеют долей в компании Rivian, которую приобрели после инвестирования 700 миллионов долларов в конкурента Tesla в 2019 году.
Дроны доставки также набирают популярность в логистической отрасли как безопасный и надежный способ доставки различных товаров, особенно медикаментов с коротким сроком годности.
Инспекция товаров
С помощью технологии компьютерного зрения ИИ распознает поврежденные предметы и оценивает тип и степень повреждений, что позволяет предотвратить дальнейший ущерб и принять меры. Для этого ИИ решения полагаются на данные в реальном времени, получаемые от датчиков.
Автоматизация бэк-офиса
Выставление счетов, обработка электронной почты, составление расписания, управление персоналом и другие ручные офисные операции могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта. Некоторые задачи, связанные с данными, повторяются ежедневно. Однако их можно автоматизировать, что сэкономит время. Таким образом, благодаря автоматизации бэк-офиса, организации в цепочке поставок могут сэкономить время и деньги.
Заключительные слова
Один из самых эффективных способов улучшить вашу цепочку поставок — это внедрение новых технологий. Искусственный интеллект важен для вашей логистической компании, так как он дает вам конкурентное преимущество и приводит к полезным и экономичным изменениям. Искусственный интеллект может улучшить не только эффективность процессов вашей компании, но и точность, что способствует снижению затрат.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи