4 лучших продукта для работы с большими данными
Lucid Imagination разработала LucidWorks Big Data - облачную платформу для анализа больших данных, включающую в себя Hadoop, Apache Lucene, Solr, R и Apache Mahout. Решение помогает бизнесам анализировать неструктурированную информацию. Big Data становится неотъемлемой частью бизнеса, и важно уметь использовать его потенциал.
Неупорядоченные данные захватывают информационный сектор, и многие компании испытывают трудности с их обработкой. Твиты, посты в мессенджерах и текстовые сообщения - лишь немногие из миллиардов байтов данных, которые пытаются хранить и монетизировать практически каждая IT-компания. Будущий успех в этой области в значительной степени зависит от того, насколько конкурентоспособной будет ваша компания и насколько успешно вы будете следить за растущими трендами. Вот несколько приложений Big Data, которые помогут вашей компании захватывать, анализировать и извлекать прибыль из больших данных.
1. Cloudera
Недавно Cloudera запустила платформу управления Big Data Cloudera Enterprise 4.0, а также четвёртое поколение их дистрибутива программного обеспечения Apache Hadoop, известного как CDH4.
В новом релизе Cloudera Enterprise появились обновления для Cloudera Manager с новыми инструментами для развертывания и управления системами Hadoop, улучшенная автоматизация управления крупномасштабными кластерами и более простая интеграция с широким спектром управляющих инструментов и источников данных.
Релиз CDH4 предлагает новые функции высокой доступности, которые устраняют единую точку отказа в Hadoop Distributed File System, повышенную безопасность, позволяющую хранить более чувствительные данные в CDH, а также возможность запуска нескольких фреймворков обработки данных на одном кластере Hadoop.
В новом релизе Cloudera Enterprise появились обновления для Cloudera Manager с новыми инструментами для развертывания и управления системами Hadoop, улучшенная автоматизация управления крупномасштабными кластерами и более простая интеграция с широким спектром управляющих инструментов и источников данных.
Релиз CDH4 предлагает новые функции высокой доступности, которые устраняют единую точку отказа в Hadoop Distributed File System, повышенную безопасность, позволяющую хранить более чувствительные данные в CDH, а также возможность запуска нескольких фреймворков обработки данных на одном кластере Hadoop.
2. Datameer
Datameer представляет Datameer 2.0 - новый выпуск своего программного обеспечения для анализа Big Data, который объединяет интеграцию данных, аналитику и визуализацию в одном пакете с интерфейсом электронной таблицы. В то время как Datameer 1.0 предлагался только в корпоративной версии, версия 2.0 добавляет в линейку Datameer версии для рабочих групп и настольные версии.
В этом релизе появился новый инструмент для дизайна бизнес-инфографики, который обеспечивает контроль над графиками и визуализацией данных. Программное обеспечение построено на HTML5, имеет улучшенный пользовательский интерфейс, поддерживает дополнительные источники данных, включая Facebook и Twitter, а также обеспечивает улучшенную интеграцию с системой хранения данных Hive для Hadoop.
В этом релизе появился новый инструмент для дизайна бизнес-инфографики, который обеспечивает контроль над графиками и визуализацией данных. Программное обеспечение построено на HTML5, имеет улучшенный пользовательский интерфейс, поддерживает дополнительные источники данных, включая Facebook и Twitter, а также обеспечивает улучшенную интеграцию с системой хранения данных Hive для Hadoop.
3. Kognitio
Kognitio хвалится своей аналитической платформой в памяти, которая может быстро анализировать терабайты данных, в сочетании с программным обеспечением визуализации данных от Advanced Visual System в рамках объединения технологий Big Data и облачных вычислений.
В рамках партнерства между Kognitio и AVS компании будут нацеливать свои объединенные технологии на вертикальные приложения в рекламе, потребительском поведении и социальных медиа.
В рамках партнерства между Kognitio и AVS компании будут нацеливать свои объединенные технологии на вертикальные приложения в рекламе, потребительском поведении и социальных медиа.
4. Lucid Imagination
Компания Lucid Imagination недавно представила LucidWorks Big Data - облачную систему разработки на основе открытого программного обеспечения для прототипирования приложений Big Data. Такие приложения могут помочь бизнесам анализировать неструктурированную информацию, такую как текстовые сообщения, аудиофайлы, электронные письма, журналы событий и другое содержимое, которое Lucid Imagination называет "темными данными".
LucidWorks Big Data включает в себя Hadoop и другие открытые технологии, такие как поисковое и аналитическое программное обеспечение Apache Lucene и Solr, язык программирования R для разработки аналитических приложений, а также Apache Mahout для создания масштабируемых алгоритмов машинного обучения.
Big Data стал неотъемлемой частью бизнеса и растет с монументальной скоростью. Важно понимать мощь больших данных и уметь захватывать и использовать информацию. Продукты, перечисленные выше, - лишь несколько из десятков других, которые помогут вам в работе с большими данными. Перед выбором любой платформы обязательно учитывайте потребности вашей организации и предлагаемые функции. После выбора правильного программного обеспечения вы сможете воспользоваться безграничным потенциалом Big Data.
LucidWorks Big Data включает в себя Hadoop и другие открытые технологии, такие как поисковое и аналитическое программное обеспечение Apache Lucene и Solr, язык программирования R для разработки аналитических приложений, а также Apache Mahout для создания масштабируемых алгоритмов машинного обучения.
Big Data стал неотъемлемой частью бизнеса и растет с монументальной скоростью. Важно понимать мощь больших данных и уметь захватывать и использовать информацию. Продукты, перечисленные выше, - лишь несколько из десятков других, которые помогут вам в работе с большими данными. Перед выбором любой платформы обязательно учитывайте потребности вашей организации и предлагаемые функции. После выбора правильного программного обеспечения вы сможете воспользоваться безграничным потенциалом Big Data.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи