Роботизированная автоматизация процессов (RPA)
Что такое роботизированная автоматизация процессов (RPA)? С какими видами повторяющихся задач она может справиться?
Если само выражение "машинное обучение" вызывает образы мрачного и беспросветного будущего, как в фильмах "Терминатор" и "Матрица", то "роботизированная автоматизация процессов" может на первый взгляд показаться тем этапом, когда машины начинают подчинять человечество своей безжалостной и неумолимой эффективности.
Но прежде всего: в роботизированной автоматизации процессов на самом деле не участвуют никакие роботы. К счастью, роботизированная автоматизация процессов (RPA) не имеет ничего общего с подобными апокалиптическими сценариями, за исключением, пожалуй, лишь упомянутой эффективности. И даже тех самых роботов, которых можно было бы ожидать увидеть, нет и в помине в этом программном обеспечении для автоматизации.
Роботизированная автоматизация процессов – это не физический или механический робот.
Но прежде всего: в роботизированной автоматизации процессов на самом деле не участвуют никакие роботы. К счастью, роботизированная автоматизация процессов (RPA) не имеет ничего общего с подобными апокалиптическими сценариями, за исключением, пожалуй, лишь упомянутой эффективности. И даже тех самых роботов, которых можно было бы ожидать увидеть, нет и в помине в этом программном обеспечении для автоматизации.
Роботизированная автоматизация процессов – это не физический или механический робот.
Что такое автоматизация роботизированных процессов?
На самом деле, под "роботом" в роботизированной автоматизации процессов подразумеваются программные роботы, работающие на физической или виртуальной машине.
"Актуально RPA представляет собой форму автоматизации бизнес-процессов, которая позволяет любому человеку задать набор инструкций для робота или 'бота', чтобы он их выполнил," – объясняет Аарон Бультман, директор по продукту в компании Nintex. "RPA-боты способны имитировать большинство взаимодействий человека с компьютером, выполняя огромный объем безошибочных задач на высокой скорости."
Если такая технология автоматизации звучит, ну, как бы это сказать, скучновато – особенно на фоне голливудских роботов, – то это вполне осознанный замысел. В конце концов, RPA нацелена на автоматизацию самых обыденных и повторяющихся задач и процессов, с которыми люди сталкиваются на рабочем месте. Представьте себе копирование и вставку данных или перемещение файлов из одной папки в другую – вот типичный пример.
RPA позволяет автоматизировать повседневные процессы, которые раньше требовали человеческого вмешательства, зачастую в однообразной и затратной по времени манере. Именно в этом заключается обещание RPA повысить эффективность работы организаций.
Но давайте немного вернемся назад и добавим несколько других простых и понятных определений RPA в наш арсенал. Используйте их для того, чтобы лучше понять саму концепцию – или чтобы помочь объяснить RPA коллегам, клиентам или партнерам, особенно если речь идет о людях, не обладающих техническими знаниями.
"Актуально RPA представляет собой форму автоматизации бизнес-процессов, которая позволяет любому человеку задать набор инструкций для робота или 'бота', чтобы он их выполнил," – объясняет Аарон Бультман, директор по продукту в компании Nintex. "RPA-боты способны имитировать большинство взаимодействий человека с компьютером, выполняя огромный объем безошибочных задач на высокой скорости."
Если такая технология автоматизации звучит, ну, как бы это сказать, скучновато – особенно на фоне голливудских роботов, – то это вполне осознанный замысел. В конце концов, RPA нацелена на автоматизацию самых обыденных и повторяющихся задач и процессов, с которыми люди сталкиваются на рабочем месте. Представьте себе копирование и вставку данных или перемещение файлов из одной папки в другую – вот типичный пример.
RPA позволяет автоматизировать повседневные процессы, которые раньше требовали человеческого вмешательства, зачастую в однообразной и затратной по времени манере. Именно в этом заключается обещание RPA повысить эффективность работы организаций.
Но давайте немного вернемся назад и добавим несколько других простых и понятных определений RPA в наш арсенал. Используйте их для того, чтобы лучше понять саму концепцию – или чтобы помочь объяснить RPA коллегам, клиентам или партнерам, особенно если речь идет о людях, не обладающих техническими знаниями.
5 способов дать определение RPA
- "Говоря простыми словами, RPA – это процесс, при котором программный бот использует комбинацию автоматизации, компьютерного зрения и машинного обучения для автоматизации повторяющихся, высокообъемных задач, основанных на правилах и запускаемых триггерами." – так объясняет Дэвид Ландреман, директор по продуктам в компании Olive.
- "Роботизированная автоматизация процессов – это просто указание машине выполнять скучные, повторяющиеся ручные задачи. Если существует логический шаг для выполнения задачи, бот сможет его воспроизвести." – отмечает Вишну КС, старший аналитик-программист в компании ClaySys Technologies.
- "RPA – это программное обеспечение, которое автоматизирует действия, основанные на правилах, выполняемых на компьютере." – уточняет Крис Хафф, главный стратегический директор в компании Kofax.
- "RPA – это продвинутая форма автоматизации бизнес-процессов, которая способна записывать задачи, выполняемые человеком на компьютере, а затем выполнять те же задачи без участия человека. По сути, это виртуальный робот-повторюшка." – поясняет Марсель Шоу, инженер федеральных систем в компании Ivanti.
- "Проще говоря, роль RPA заключается в автоматизации повторяющихся задач, которые ранее выполнялись людьми. Программное обеспечение запрограммировано на выполнение однообразных задач в различных приложениях и системах. Программное обеспечение обучается рабочему процессу, состоящему из нескольких шагов и приложений." – говорит Энтони Эдвардс, главный операционный директор компании Eggplant.
Подходит ли этот процесс для RPA?
Оценка ваших внутренних процессов и рабочих потоков, которые могут стать хорошими кандидатами для внедрения RPA, – это тема, требующая отдельного обсуждения. Однако стоит отметить несколько основных критериев, которые могут помочь вам и вашей команде лучше понять, что такое RPA и как оно может быть полезным. Более того, эти критерии помогут вам при обсуждении внедрения RPA с коллегами, не обладающими техническими знаниями. Один из ключевых аспектов: любые процессы, которые требуют от людей выполнения большого объема повторяющейся работы с данными.
"RPA идеально подходит для задач, связанных с высоким уровнем обработки данных человеком," – утверждает Ландреман, директор по продуктам компании Olive. "Наиболее распространенные случаи использования RPA связаны с поддержкой повторяющихся функций или процессов, насыщенных данными, где ожидаются результаты, основанные на логике."
Ландреман выделяет четыре основных условия, которые следует учитывать при определении возможных подходящих процессов для RPA:
"RPA идеально подходит для задач, связанных с высоким уровнем обработки данных человеком," – утверждает Ландреман, директор по продуктам компании Olive. "Наиболее распространенные случаи использования RPA связаны с поддержкой повторяющихся функций или процессов, насыщенных данными, где ожидаются результаты, основанные на логике."
Ландреман выделяет четыре основных условия, которые следует учитывать при определении возможных подходящих процессов для RPA:
- Процесс должен быть основан на правилах.
- Процесс должен повторяться с определенной регулярностью или иметь заранее определенный триггер.
- Процесс должен иметь четко определенные входные и выходные данные.
- Задача должна обладать достаточным объемом.
Что может делать RPA? Примеры использования и бизнес-процессы
Объяснять и популяризировать RPA вне ИТ может быть несколько проще, чем разбирать более сложные для понимания темы, такие как бессерверные технологии или микросервисы. Определения, приведенные выше, как раз подтверждают эту мысль. К тому же, легче показать людям, не связанным с ИТ, как внедрение RPA может непосредственно улучшить их повседневную работу, сократив однообразные рутинные задачи. Например, это намного проще, чем объяснить полевому инженеру, чем ему может быть полезна контейнеризация.
"Компании и организации ценят RPA за то, что она помогает повысить продуктивность в самых разных подразделениях – от пользователей и клиентов до сотрудников, занимающихся продажами, маркетингом, бухгалтерией, юридическими и финансовыми анализами," – утверждает Мудду Судхакар, генеральный директор Aisera.
Тем не менее, эффект "озарения" у людей обычно наступает быстрее, если привести наглядные примеры того, как технология может применяться в корпоративной среде. Поэтому давайте вернемся к процессам, насыщенным данными, как к хорошей отправной точке. Судхакар напоминает нам, насколько разнообразны действия, связанные с данными: получение данных, их обработка, сбор, корректировка, создание и так далее.
Подумайте о повторяющихся процессах в таких бизнес-функциях, как финансы, обслуживание клиентов и управление персоналом. Рассмотрим, сколько такой работы связано, скажем, с финансами: дебиторская и кредиторская задолженности традиционно требовали огромного количества ручного, повторяющегося труда со стороны квалифицированных сотрудников. Именно поэтому такие высокие прогнозы по поводу RPA в конкретных бизнес-функциях: например, Gartner прогнозирует, что к 2025 году 73 процента корпоративных контролеров внедрят ту или иную форму RPA в своих финансовых отделах, по сравнению с 19 процентами в 2018 году.
Другие традиционные подразделения бизнеса, такие как обслуживание клиентов и управление персоналом, также предлагают свои примеры процессов, насыщенных данными, основанных на правилах и повторяющихся. Определенные отрасли, такие как страхование и финансовые услуги, также прекрасно подходят для использования RPA.
Эдвардс, главный операционный директор компании Eggplant, приводит такой конкретный пример использования: обработка возвратов. Подумайте о последнем случае, когда вы возвращали покупку, сделанную в интернете, и о том, что это означает не только для вас, но и для компании, у которой вы купили товар. Эти "бесплатные" возвраты на самом деле далеко не бесплатны.
"Традиционно обработка возвратов выполнялась вручную и была затратным мероприятием. Однако с RPA компании могут управлять возвратами, не увеличивая затраты и не вызывая задержек," – объясняет Эдвардс. "Программное обеспечение RPA теперь способно обрабатывать возврат, что включает в себя серию повторяющихся шагов: отправку сообщения о подтверждении получения возврата, обновление системы инвентаризации, внесение корректировки в оплату клиенту, обеспечение обновления внутренней системы биллинга и так далее."
Шаги, которые связаны с возвратом, скажем, пары обуви, которая не подошла по размеру, прекрасно соответствуют критериям, указанным Ландреманом, как для клиента, так и для бизнеса. Это процесс, основанный на правилах, который имеет определенный триггер и повторяемость; он включает четко определенные входные данные (например, инициирование возврата и возвращение товара) и выходные (например, ваш возврат средств); а для розничных компаний такой процесс особенно важен, поскольку обладает значительным объемом.
Это необходимый процесс с множеством "возможностей" для возникновения неэффективности, ошибок и других проблем. И, давайте признаем, он скучен. Это именно тот тип процесса, для улучшения которого и существует RPA.
"Возможность автоматизировать [с помощью RPA] позволяет сотрудникам переключить свое внимание на более осмысленную и значимую работу, одновременно устраняя ошибки при вводе данных, которые могут замедлить время обработки, повлиять на соответствие нормам и ухудшить общий клиентский опыт," – говорит Хафф из Kofax.
"Компании и организации ценят RPA за то, что она помогает повысить продуктивность в самых разных подразделениях – от пользователей и клиентов до сотрудников, занимающихся продажами, маркетингом, бухгалтерией, юридическими и финансовыми анализами," – утверждает Мудду Судхакар, генеральный директор Aisera.
Тем не менее, эффект "озарения" у людей обычно наступает быстрее, если привести наглядные примеры того, как технология может применяться в корпоративной среде. Поэтому давайте вернемся к процессам, насыщенным данными, как к хорошей отправной точке. Судхакар напоминает нам, насколько разнообразны действия, связанные с данными: получение данных, их обработка, сбор, корректировка, создание и так далее.
Подумайте о повторяющихся процессах в таких бизнес-функциях, как финансы, обслуживание клиентов и управление персоналом. Рассмотрим, сколько такой работы связано, скажем, с финансами: дебиторская и кредиторская задолженности традиционно требовали огромного количества ручного, повторяющегося труда со стороны квалифицированных сотрудников. Именно поэтому такие высокие прогнозы по поводу RPA в конкретных бизнес-функциях: например, Gartner прогнозирует, что к 2025 году 73 процента корпоративных контролеров внедрят ту или иную форму RPA в своих финансовых отделах, по сравнению с 19 процентами в 2018 году.
Другие традиционные подразделения бизнеса, такие как обслуживание клиентов и управление персоналом, также предлагают свои примеры процессов, насыщенных данными, основанных на правилах и повторяющихся. Определенные отрасли, такие как страхование и финансовые услуги, также прекрасно подходят для использования RPA.
Эдвардс, главный операционный директор компании Eggplant, приводит такой конкретный пример использования: обработка возвратов. Подумайте о последнем случае, когда вы возвращали покупку, сделанную в интернете, и о том, что это означает не только для вас, но и для компании, у которой вы купили товар. Эти "бесплатные" возвраты на самом деле далеко не бесплатны.
"Традиционно обработка возвратов выполнялась вручную и была затратным мероприятием. Однако с RPA компании могут управлять возвратами, не увеличивая затраты и не вызывая задержек," – объясняет Эдвардс. "Программное обеспечение RPA теперь способно обрабатывать возврат, что включает в себя серию повторяющихся шагов: отправку сообщения о подтверждении получения возврата, обновление системы инвентаризации, внесение корректировки в оплату клиенту, обеспечение обновления внутренней системы биллинга и так далее."
Шаги, которые связаны с возвратом, скажем, пары обуви, которая не подошла по размеру, прекрасно соответствуют критериям, указанным Ландреманом, как для клиента, так и для бизнеса. Это процесс, основанный на правилах, который имеет определенный триггер и повторяемость; он включает четко определенные входные данные (например, инициирование возврата и возвращение товара) и выходные (например, ваш возврат средств); а для розничных компаний такой процесс особенно важен, поскольку обладает значительным объемом.
Это необходимый процесс с множеством "возможностей" для возникновения неэффективности, ошибок и других проблем. И, давайте признаем, он скучен. Это именно тот тип процесса, для улучшения которого и существует RPA.
"Возможность автоматизировать [с помощью RPA] позволяет сотрудникам переключить свое внимание на более осмысленную и значимую работу, одновременно устраняя ошибки при вводе данных, которые могут замедлить время обработки, повлиять на соответствие нормам и ухудшить общий клиентский опыт," – говорит Хафф из Kofax.
Преимущества RPA
Помимо бизнес-процессов, таких как те, что мы уже рассмотрели в финансах, обслуживании клиентов и управлении персоналом, какие еще выгоды может принести RPA? Подумайте о том, что ваша организация могла бы сделать с освободившимся временем ИТ-команды, советует Эвелин Оерлих, главный аналитик по исследованиям в DevOps Institute.
"Потенциал повышения продуктивности благодаря RPA слишком велик, чтобы его игнорировать," – подчеркивает Оерлих. "Эта технология будет продолжать совершенствоваться, но это не обязательно означает, что роботы отнимают рабочие места. В идеале, эти боты позволят ИТ-директорам освободить сотрудников для более значимой работы, которая будет способствовать усилиям по цифровой трансформации в их организациях. Кроме того, напомните скептикам, что многие поставщики предлагают бесплатные пробные версии, чтобы вы могли увидеть RPA в действии, прежде чем принимать окончательное решение."
"Потенциал повышения продуктивности благодаря RPA слишком велик, чтобы его игнорировать," – подчеркивает Оерлих. "Эта технология будет продолжать совершенствоваться, но это не обязательно означает, что роботы отнимают рабочие места. В идеале, эти боты позволят ИТ-директорам освободить сотрудников для более значимой работы, которая будет способствовать усилиям по цифровой трансформации в их организациях. Кроме того, напомните скептикам, что многие поставщики предлагают бесплатные пробные версии, чтобы вы могли увидеть RPA в действии, прежде чем принимать окончательное решение."
Как связаны между собой ИИ и RPA
Даже по мере того, как всё больше предприятий начинают использовать RPA, существует определённое разногласие относительно базового взаимодействия между ИИ и RPA. Как отмечает наш исследовательский отчет "Руководство для руководителей по реальному ИИ," подготовленный Harvard Business Review Analytics: "Некоторые сомневаются, можно ли считать RPA формой ИИ."
Почему же возникают такие разногласия? Дело в том, что RPA не обучается по мере выполнения задач, как, например, глубокая нейронная сеть. "Если что-то изменяется в автоматизированной задаче – например, перемещается поле в веб-форме – бот RPA, как правило, не сможет разобраться с этим самостоятельно," – как мы уже сообщали.
Даже если придерживаться такой точки зрения, связь между RPA и ИИ всё же существует – и она продолжает расти.
"Технологии ИИ, которые усиливают и имитируют человеческие суждения и поведение, дополняют технологии RPA, которые воспроизводят действия человека, основанные на правилах," – говорит Крис Хафф из Kofax. "Эти две технологии работают в тесной связке, как традиционные сотрудники, основанные на знаниях, и работники, выполняющие сервисные задачи, которые совместно обеспечивают продуктивность организации."
Дэйв Костенаро, руководитель отдела исследований и разработок ИИ в Jane.ai, отмечает, что по мере того, как RPA внедряется вместе с технологиями ИИ, она обретает новые возможности.
"Современные развивающиеся технологии ИИ – а именно, глубокие нейронные сети – добавляют совершенно новые инструменты в арсенал RPA, в первую очередь в задачах, связанных с видением и языком," – утверждает Костенаро. "Теперь рабочие процессы RPA могут быть усилены этими возможностями в тех точках принятия решений, где это раньше было невозможно. Это позволяет алгоритму 'смотреть' на документы и изображения целостно и интерпретировать их для дальнейшей логики и маршрутизации."
"Использование ИИ и непрерывное развитие обработки всё более сложных данных имитируют принятие решений на уровне человека," – подчеркивает Оерлих. "Это ускоряет процесс принятия решений и устраняет потенциальные человеческие предвзятости."
Почему же возникают такие разногласия? Дело в том, что RPA не обучается по мере выполнения задач, как, например, глубокая нейронная сеть. "Если что-то изменяется в автоматизированной задаче – например, перемещается поле в веб-форме – бот RPA, как правило, не сможет разобраться с этим самостоятельно," – как мы уже сообщали.
Даже если придерживаться такой точки зрения, связь между RPA и ИИ всё же существует – и она продолжает расти.
"Технологии ИИ, которые усиливают и имитируют человеческие суждения и поведение, дополняют технологии RPA, которые воспроизводят действия человека, основанные на правилах," – говорит Крис Хафф из Kofax. "Эти две технологии работают в тесной связке, как традиционные сотрудники, основанные на знаниях, и работники, выполняющие сервисные задачи, которые совместно обеспечивают продуктивность организации."
Дэйв Костенаро, руководитель отдела исследований и разработок ИИ в Jane.ai, отмечает, что по мере того, как RPA внедряется вместе с технологиями ИИ, она обретает новые возможности.
"Современные развивающиеся технологии ИИ – а именно, глубокие нейронные сети – добавляют совершенно новые инструменты в арсенал RPA, в первую очередь в задачах, связанных с видением и языком," – утверждает Костенаро. "Теперь рабочие процессы RPA могут быть усилены этими возможностями в тех точках принятия решений, где это раньше было невозможно. Это позволяет алгоритму 'смотреть' на документы и изображения целостно и интерпретировать их для дальнейшей логики и маршрутизации."
"Использование ИИ и непрерывное развитие обработки всё более сложных данных имитируют принятие решений на уровне человека," – подчеркивает Оерлих. "Это ускоряет процесс принятия решений и устраняет потенциальные человеческие предвзятости."
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024