10 применений ИИ в электронной коммерции
Искусственный интеллект трансформирует электронную коммерцию, предлагая персонализированный опыт покупок, улучшенное управление запасами, выявление фальшивых отзывов и повышение эффективности продаж. ИИ помогает анализировать поведение клиентов, поддерживать высокий уровень безопасности и приватности, а также предоставляет продвинутых виртуальных ассистентов и чат-ботов для улучшения обслуживания.
10 лучших примеров использования искусственного интеллекта в электронной коммерции
Примеры использования ИИ в электронной коммерции
Применение технологий искусственного интеллекта в индустрии электронной коммерции является важным шагом в развитии бизнеса. Внедрение искусственного интеллекта в электронную коммерцию - это развивающаяся тенденция в нашу цифровую эпоху.
Да, благодаря технологиям ИИ происходят чудеса, которые невозможно измерить силой человека. Имея цель выполнять задачи, которые иногда трудны для человеческих сотрудников, приложения ИИ набирают популярность в разных отраслях. Электронная коммерция также является сектором, который получает выгоду от использования ИИ.
Сегодня мы хотели бы кратко рассказать о нескольких мощных примерах и приложениях ИИ в электронной коммерции.
Применение технологий искусственного интеллекта в индустрии электронной коммерции является важным шагом в развитии бизнеса. Внедрение искусственного интеллекта в электронную коммерцию - это развивающаяся тенденция в нашу цифровую эпоху.
Да, благодаря технологиям ИИ происходят чудеса, которые невозможно измерить силой человека. Имея цель выполнять задачи, которые иногда трудны для человеческих сотрудников, приложения ИИ набирают популярность в разных отраслях. Электронная коммерция также является сектором, который получает выгоду от использования ИИ.
Сегодня мы хотели бы кратко рассказать о нескольких мощных примерах и приложениях ИИ в электронной коммерции.
Применение искусственного интеллекта в электронной коммерции
Преимущества искусственного интеллекта в розничной и электронной торговле невероятны. Эта сессия предоставит вам подробную информацию о том, как ИИ используется в электронной коммерции. Посмотрите на приложения ИИ в электронной коммерции!
1. ИИ создает ориентированный на клиента поиск
Это один из лучших примеров использования ИИ в электронной коммерции. Программное обеспечение для распознавания видео и изображений позволит компаниям отслеживать поисковые запросы клиентов и улучшать их опыт.
С другой стороны, благодаря машинному обучению, программы на основе ИИ позволяют клиентам искать контент через загрузку изображений. Приложения ИИ автоматически анализируют изображения, помечают особенности и предоставляют точные ответы пользователям.
2. Повторное привлечение потенциальных клиентов
Согласно отчетам Conversica, около 33% потенциальных клиентов теряются из-за неправильного обслуживания и отсутствия последующих действий. Также маркетологи не всегда успевают продвигать услуги и продукты через цифровые каналы. Поэтому компании не могут привлечь больше потенциальных покупателей на цифровых платформах.
Внедрение ИИ-решений в электронной коммерции - это лучший способ сделать этот устаревший процесс более эффективным и действительно прибыльным.
Интеллектуальные ИИ-решения для электронной коммерции анализируют данные о поисковых запросах клиентов и отслеживают время, которое они тратят на конкретный продукт. Далее, приложения на основе ИИ и машинного обучения извлекают ценные инсайты, которые помогают компаниям принимать обоснованные бизнес-решения.
Более того, на основе поисковых запросов клиентов, приложения ИИ для электронной коммерции будут отправлять пуш-уведомления о специальных предложениях или скидках на продукты, которые они искали. Это, безусловно, поможет компаниям увеличить конверсию и повысить ценность бизнеса.
Например, если клиент проводит много времени, рассматривая куртку, эти данные сохраняются, и приложения ИИ отправляют персонализированные рекомендации с отличными скидками и предложениями на этот продукт.
3. Создает эффективный процесс продаж
Мы не можем игнорировать это приложение, когда обсуждаем основные примеры использования ИИ в электронной коммерции. Это один из лучших и самых простых ответов на вопрос о том, как ИИ в электронной коммерции преобразует бизнес.
Мы рады, что все мы отошли от старых методов продаж, таких как использование желтых страниц и холодные звонки потенциальным клиентам.
Жизнь потребителей теперь сильно зависит от различных медиа, от рекламы на традиционных медиа до социальных сетей. Если вы хотите создать сильное сообщение для продаж и разработать решения для реального времени, которые будут достигать клиентов на нужных платформах, лучше всего внедрить ИИ в вашу систему управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).
North Face, крупный ритейлер электронной коммерции, является отличным примером того, как компания может увеличить свои продажи, используя ИИ для лучшего понимания своих потенциальных клиентов. Используя ИИ-решение IBM под названием 'Watson', они позволяют онлайн-покупателям найти подходящую для них куртку.
4. Продвинутые виртуальные ассистенты
Все знают о таких популярных виртуальных ассистентах, как Alexa, Google Assistant и Siri, которые познакомили нас с идеей общения с мобильными телефонами, планшетами и ноутбуками.
Однако развитие многих из этих виртуальных ассистентов стало скучной технологией для продвинутых пользователей, так как в последнее время они получили мало полезных обновлений.
Развитие виртуальных ассистентов основывается на обработке естественного языка (NLP) и способности машины интерпретировать слова или текст, которые человек говорит на своих умных устройствах.
Рассмотрим виртуального ассистента Amazon, Alexa, как пример использования ИИ в электронной коммерции.
Alexa стала одним из ведущих голосовых инструментов в бизнесе электронной коммерции, и она интегрирует продукты других производителей вместе с продуктами Amazon. Amazon.com является примером такой компании электронной коммерции. Это также крупнейшая компания электронной коммерции по выручке.
Например, используя голосовой помощник Alexa на устройстве Amazon Echo, клиенты могут найти местные мероприятия через StubHub на ближайшие выходные, заказать машину через Uber и даже заказать ужин из Domino’s.
5. Персонализация на разных устройствах
Надеюсь, все согласятся, что персонализация не нова для электронной коммерции. Если вы часто используете приложение Amazon, то понимаете, о чем мы говорим и как работает их электронная коммерция.
Однако с постоянным развитием машинного обучения, науки о данных, глубокого обучения, обработки естественного языка и технологий искусственного интеллекта, новые уровни глубокой персонализации начали проникать в мир электронной коммерции.
Современные ИИ-движки, такие как BoomTrain, работают на множестве точек контакта с потребителями, чтобы помочь анализировать, как покупатели взаимодействуют с онлайн-магазинами.
Будь то веб-сайт, мобильное приложение или email-рассылка, алгоритмы ИИ-движка постоянно мониторят все каналы и устройства, создавая единый вид потребителя. Этот объединенный вид позволяет онлайн-ритейлерам предоставлять отличный клиентский сервис.
Так что в следующий раз, когда пользователь будет искать чехол для мобильного на сайте, он получит уведомление на свой телефон с информацией о скидках на чехлы для мобильных.
6. Персонализированный подход с помощью ИИ-чат-бота
Чат-бот - один из лучших примеров использования искусственного интеллекта в электронной коммерции. Бурное развитие технологий изменило ожидания потребителей, и теперь индустрия электронной коммерции сосредоточена на создании клиентского опыта, а не массовом рынке. Существует множество точек контакта, которые стимулируют покупки.
Новый ИИ-чат-бот - это мощный инструмент, запрограммированный на общение с пользователями и решение их проблем с помощью продуманных ИИ-решений. Чат-боты способствуют удобству онлайн-шопинга, так как они обладают способностью к обучению и поэтому понимают потребности клиентов.
Если вы хотите предоставлять исключительный клиентский сервис, увеличивать вовлеченность и повышать вашу окупаемость инвестиций в 5 раз, свяжитесь с нами сегодня.
Анализируя поведение клиентов и их конкретные запросы, чат-бот направляет их к целевым продуктам. ИИ-чат-бот работает 24/7 и, что важнее, обеспечивает ощущение персонализированного подхода. Поэтому потребители все чаще принимают его.
Если бренды хотят оставаться на рынке долгие годы, это одна из лучших бизнес-стратегий, которую стоит внедрить. Один из способов, которым чат-боты используют ИИ, - это навигация по беседе через приложение в новой эре онлайн-торговли.
7. Поддержка сотрудников магазина
Хотя индустрия электронной коммерции уже экспериментировала с ИИ-чат-ботами, было задумано, как магазин может стать полезным благодаря ИИ.
Примером такого внедрения искусственного интеллекта является магазин товаров для дома Lowe's. В 2014 году Lowe's запустила автономного робота с ИИ под названием «LoweBot».
Высокий робот-ассистент приветствует покупателей у входа, проводит их по магазину, помогает находить товары и поддерживает сотрудников магазина в управлении запасами.
Это помогает Lowe's и позволяет их опытным сотрудникам участвовать в более значимых взаимодействиях с клиентами.
8. Определение исключительных целевых возможностей
Современное и инновационное программное обеспечение на основе ИИ вооружает компании электронной коммерции своевременной информацией, необходимой для решения различных бизнес-задач, таких как продажи или генерация лидов.
Компания Mintigo, занимающаяся предиктивным маркетингом, предлагает ИИ-решения для CRM-систем, продаж и маркетинга. Используя это программное обеспечение, Getty Images получила множество новых лидов, просто собирая данные о том, какие компании используют изображения конкурентов Getty на своих веб-сайтах.
9. Устраняет разрыв между приватностью и персонализацией
Когда речь идет о персонализации, всегда возникают вопросы о приватности пользователей. В последние годы тема приватности пользователей стала очень актуальной и важной.
Бренды в сфере электронной и розничной торговли прилагают много усилий для повышения безопасности, честности и прозрачности. Приложения для электронной коммерции сыграли важную роль в обеспечении высокого уровня безопасности и улучшении персонализации для клиентов.
Как же ритейлеры могут решить эту проблему?
Бренды считают, что технологии ИИ - это правильное решение для подобных проблем.
Клиенты могут без опасений делиться своими личными данными, зная, что получат что-то полезное взамен.
Например, если вы даете голосовые команды Google Assistant на базе ИИ для открытия аккаунта в интернет-магазине, он автоматически синхронизирует ваши электронные письма, календарь и ищет продукты. Аналогично, Alexa от Amazon на базе ИИ также помогает пользователям совершать покупки.
Это сила приложений на основе ИИ. Последний виртуальный помощник по покупкам учитывает ваш ежедневный распорядок и помогает выполнять повседневные домашние задачи.
Таким образом, искусственный интеллект в розничной и электронной торговле устранит разрыв между брендами и клиентами, обеспечивая высокий уровень приватности и персонализации.
10. Обнаружение фальшивых отзывов
Фальшивые отзывы являются одной из самых сложных проблем для продуктов электронной коммерции и онлайн-магазинов. Примеры использования искусственного интеллекта в электронной коммерции включают в себя также выявление фальшивых отзывов, которые снижают доверие к продукту.
Согласно исследованиям Search Engine Land, 88% клиентов читают отзывы о продуктах и доверяют им так же, как и личным рекомендациям.
Однако со временем потребители сталкиваются с фальшивыми отзывами, опубликованными другими брендами и особенно конкурентами.
Чтобы бороться с этим, многие бренды используют технологии ИИ для устранения фальшивых или негативных отзывов и помогают покупателям с подлинными комментариями о бренде или продукте. Это значительно улучшает опыт онлайн-покупок.
Это лишь некоторые значительные примеры использования искусственного интеллекта в электронной коммерции. Все эти примеры показывают, как ИИ трансформирует бизнес. Эти топ-10 примеров использования ИИ в электронной коммерции демонстрируют необходимость революционных технологий в ближайшие годы.
1. ИИ создает ориентированный на клиента поиск
Это один из лучших примеров использования ИИ в электронной коммерции. Программное обеспечение для распознавания видео и изображений позволит компаниям отслеживать поисковые запросы клиентов и улучшать их опыт.
С другой стороны, благодаря машинному обучению, программы на основе ИИ позволяют клиентам искать контент через загрузку изображений. Приложения ИИ автоматически анализируют изображения, помечают особенности и предоставляют точные ответы пользователям.
2. Повторное привлечение потенциальных клиентов
Согласно отчетам Conversica, около 33% потенциальных клиентов теряются из-за неправильного обслуживания и отсутствия последующих действий. Также маркетологи не всегда успевают продвигать услуги и продукты через цифровые каналы. Поэтому компании не могут привлечь больше потенциальных покупателей на цифровых платформах.
Внедрение ИИ-решений в электронной коммерции - это лучший способ сделать этот устаревший процесс более эффективным и действительно прибыльным.
Интеллектуальные ИИ-решения для электронной коммерции анализируют данные о поисковых запросах клиентов и отслеживают время, которое они тратят на конкретный продукт. Далее, приложения на основе ИИ и машинного обучения извлекают ценные инсайты, которые помогают компаниям принимать обоснованные бизнес-решения.
Более того, на основе поисковых запросов клиентов, приложения ИИ для электронной коммерции будут отправлять пуш-уведомления о специальных предложениях или скидках на продукты, которые они искали. Это, безусловно, поможет компаниям увеличить конверсию и повысить ценность бизнеса.
Например, если клиент проводит много времени, рассматривая куртку, эти данные сохраняются, и приложения ИИ отправляют персонализированные рекомендации с отличными скидками и предложениями на этот продукт.
3. Создает эффективный процесс продаж
Мы не можем игнорировать это приложение, когда обсуждаем основные примеры использования ИИ в электронной коммерции. Это один из лучших и самых простых ответов на вопрос о том, как ИИ в электронной коммерции преобразует бизнес.
Мы рады, что все мы отошли от старых методов продаж, таких как использование желтых страниц и холодные звонки потенциальным клиентам.
Жизнь потребителей теперь сильно зависит от различных медиа, от рекламы на традиционных медиа до социальных сетей. Если вы хотите создать сильное сообщение для продаж и разработать решения для реального времени, которые будут достигать клиентов на нужных платформах, лучше всего внедрить ИИ в вашу систему управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).
North Face, крупный ритейлер электронной коммерции, является отличным примером того, как компания может увеличить свои продажи, используя ИИ для лучшего понимания своих потенциальных клиентов. Используя ИИ-решение IBM под названием 'Watson', они позволяют онлайн-покупателям найти подходящую для них куртку.
4. Продвинутые виртуальные ассистенты
Все знают о таких популярных виртуальных ассистентах, как Alexa, Google Assistant и Siri, которые познакомили нас с идеей общения с мобильными телефонами, планшетами и ноутбуками.
Однако развитие многих из этих виртуальных ассистентов стало скучной технологией для продвинутых пользователей, так как в последнее время они получили мало полезных обновлений.
Развитие виртуальных ассистентов основывается на обработке естественного языка (NLP) и способности машины интерпретировать слова или текст, которые человек говорит на своих умных устройствах.
Рассмотрим виртуального ассистента Amazon, Alexa, как пример использования ИИ в электронной коммерции.
Alexa стала одним из ведущих голосовых инструментов в бизнесе электронной коммерции, и она интегрирует продукты других производителей вместе с продуктами Amazon. Amazon.com является примером такой компании электронной коммерции. Это также крупнейшая компания электронной коммерции по выручке.
Например, используя голосовой помощник Alexa на устройстве Amazon Echo, клиенты могут найти местные мероприятия через StubHub на ближайшие выходные, заказать машину через Uber и даже заказать ужин из Domino’s.
5. Персонализация на разных устройствах
Надеюсь, все согласятся, что персонализация не нова для электронной коммерции. Если вы часто используете приложение Amazon, то понимаете, о чем мы говорим и как работает их электронная коммерция.
Однако с постоянным развитием машинного обучения, науки о данных, глубокого обучения, обработки естественного языка и технологий искусственного интеллекта, новые уровни глубокой персонализации начали проникать в мир электронной коммерции.
Современные ИИ-движки, такие как BoomTrain, работают на множестве точек контакта с потребителями, чтобы помочь анализировать, как покупатели взаимодействуют с онлайн-магазинами.
Будь то веб-сайт, мобильное приложение или email-рассылка, алгоритмы ИИ-движка постоянно мониторят все каналы и устройства, создавая единый вид потребителя. Этот объединенный вид позволяет онлайн-ритейлерам предоставлять отличный клиентский сервис.
Так что в следующий раз, когда пользователь будет искать чехол для мобильного на сайте, он получит уведомление на свой телефон с информацией о скидках на чехлы для мобильных.
6. Персонализированный подход с помощью ИИ-чат-бота
Чат-бот - один из лучших примеров использования искусственного интеллекта в электронной коммерции. Бурное развитие технологий изменило ожидания потребителей, и теперь индустрия электронной коммерции сосредоточена на создании клиентского опыта, а не массовом рынке. Существует множество точек контакта, которые стимулируют покупки.
Новый ИИ-чат-бот - это мощный инструмент, запрограммированный на общение с пользователями и решение их проблем с помощью продуманных ИИ-решений. Чат-боты способствуют удобству онлайн-шопинга, так как они обладают способностью к обучению и поэтому понимают потребности клиентов.
Если вы хотите предоставлять исключительный клиентский сервис, увеличивать вовлеченность и повышать вашу окупаемость инвестиций в 5 раз, свяжитесь с нами сегодня.
Анализируя поведение клиентов и их конкретные запросы, чат-бот направляет их к целевым продуктам. ИИ-чат-бот работает 24/7 и, что важнее, обеспечивает ощущение персонализированного подхода. Поэтому потребители все чаще принимают его.
Если бренды хотят оставаться на рынке долгие годы, это одна из лучших бизнес-стратегий, которую стоит внедрить. Один из способов, которым чат-боты используют ИИ, - это навигация по беседе через приложение в новой эре онлайн-торговли.
7. Поддержка сотрудников магазина
Хотя индустрия электронной коммерции уже экспериментировала с ИИ-чат-ботами, было задумано, как магазин может стать полезным благодаря ИИ.
Примером такого внедрения искусственного интеллекта является магазин товаров для дома Lowe's. В 2014 году Lowe's запустила автономного робота с ИИ под названием «LoweBot».
Высокий робот-ассистент приветствует покупателей у входа, проводит их по магазину, помогает находить товары и поддерживает сотрудников магазина в управлении запасами.
Это помогает Lowe's и позволяет их опытным сотрудникам участвовать в более значимых взаимодействиях с клиентами.
8. Определение исключительных целевых возможностей
Современное и инновационное программное обеспечение на основе ИИ вооружает компании электронной коммерции своевременной информацией, необходимой для решения различных бизнес-задач, таких как продажи или генерация лидов.
Компания Mintigo, занимающаяся предиктивным маркетингом, предлагает ИИ-решения для CRM-систем, продаж и маркетинга. Используя это программное обеспечение, Getty Images получила множество новых лидов, просто собирая данные о том, какие компании используют изображения конкурентов Getty на своих веб-сайтах.
9. Устраняет разрыв между приватностью и персонализацией
Когда речь идет о персонализации, всегда возникают вопросы о приватности пользователей. В последние годы тема приватности пользователей стала очень актуальной и важной.
Бренды в сфере электронной и розничной торговли прилагают много усилий для повышения безопасности, честности и прозрачности. Приложения для электронной коммерции сыграли важную роль в обеспечении высокого уровня безопасности и улучшении персонализации для клиентов.
Как же ритейлеры могут решить эту проблему?
Бренды считают, что технологии ИИ - это правильное решение для подобных проблем.
Клиенты могут без опасений делиться своими личными данными, зная, что получат что-то полезное взамен.
Например, если вы даете голосовые команды Google Assistant на базе ИИ для открытия аккаунта в интернет-магазине, он автоматически синхронизирует ваши электронные письма, календарь и ищет продукты. Аналогично, Alexa от Amazon на базе ИИ также помогает пользователям совершать покупки.
Это сила приложений на основе ИИ. Последний виртуальный помощник по покупкам учитывает ваш ежедневный распорядок и помогает выполнять повседневные домашние задачи.
Таким образом, искусственный интеллект в розничной и электронной торговле устранит разрыв между брендами и клиентами, обеспечивая высокий уровень приватности и персонализации.
10. Обнаружение фальшивых отзывов
Фальшивые отзывы являются одной из самых сложных проблем для продуктов электронной коммерции и онлайн-магазинов. Примеры использования искусственного интеллекта в электронной коммерции включают в себя также выявление фальшивых отзывов, которые снижают доверие к продукту.
Согласно исследованиям Search Engine Land, 88% клиентов читают отзывы о продуктах и доверяют им так же, как и личным рекомендациям.
Однако со временем потребители сталкиваются с фальшивыми отзывами, опубликованными другими брендами и особенно конкурентами.
Чтобы бороться с этим, многие бренды используют технологии ИИ для устранения фальшивых или негативных отзывов и помогают покупателям с подлинными комментариями о бренде или продукте. Это значительно улучшает опыт онлайн-покупок.
Это лишь некоторые значительные примеры использования искусственного интеллекта в электронной коммерции. Все эти примеры показывают, как ИИ трансформирует бизнес. Эти топ-10 примеров использования ИИ в электронной коммерции демонстрируют необходимость революционных технологий в ближайшие годы.
Будущее искусственного интеллекта в электронной коммерции
Будущее искусственного интеллекта в розничной и электронной торговле будет ярче, чем ожидалось.
Искусственный интеллект окажет огромное влияние на индустрию электронной коммерции. Он гарантирует, что онлайн-покупатели получат более простой, быстрый, персонализированный, комфортный и бесшовный опыт покупок, чем когда-либо прежде.
Учитывая высокий уровень конкуренции между онлайн-магазинами, владельцам магазинов необходимо поддерживать высокие ожидания клиентов, чтобы оставаться конкурентоспособными и улучшать свой бизнес в сфере электронной коммерции.
Искусственный интеллект окажет огромное влияние на индустрию электронной коммерции. Он гарантирует, что онлайн-покупатели получат более простой, быстрый, персонализированный, комфортный и бесшовный опыт покупок, чем когда-либо прежде.
Учитывая высокий уровень конкуренции между онлайн-магазинами, владельцам магазинов необходимо поддерживать высокие ожидания клиентов, чтобы оставаться конкурентоспособными и улучшать свой бизнес в сфере электронной коммерции.
Заключение
Мы надеемся, что наши примеры использования ИИ в электронной коммерции дали вам четкие и лучшие ответы на вопрос, как ИИ используется в электронной коммерции.
Искусственный интеллект в электронной коммерции предлагает огромные преимущества для игроков этой отрасли. ИИ изменит мир электронной коммерции и несомненно улучшит способ, которым клиенты находят продукты онлайн.
Бум электронной коммерции возможен, но если вы хотите, чтобы ваш сайт процветал, вам нужно больше, чем просто мобильное приложение или веб-сайт. Вам следует инвестировать в современные технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение.
ИИ в индустрии электронной коммерции позволяет онлайн-ритейлерам ежедневно анализировать тысячи взаимодействий с клиентами и предлагать целевые предложения каждому потребителю - мечта каждого маркетолога.
Искусственный интеллект в электронной коммерции предлагает огромные преимущества для игроков этой отрасли. ИИ изменит мир электронной коммерции и несомненно улучшит способ, которым клиенты находят продукты онлайн.
Бум электронной коммерции возможен, но если вы хотите, чтобы ваш сайт процветал, вам нужно больше, чем просто мобильное приложение или веб-сайт. Вам следует инвестировать в современные технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение.
ИИ в индустрии электронной коммерции позволяет онлайн-ритейлерам ежедневно анализировать тысячи взаимодействий с клиентами и предлагать целевые предложения каждому потребителю - мечта каждого маркетолога.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024