Топ-5 историй успеха ИИ в индустрии электронной коммерции
Искусственный интеллект активно используется в компаниях электронной коммерции, в Amazon, Domino’s Pizza, Starbucks, Stitch Fix и Burberry, для оптимизации затрат, улучшения дизайна продуктов, прогнозирования запасов и продаж, минимизации подделок и создания отличного опыта онлайн-шопинга. Эти компании доказали, что ИИ помогает улучшить финансовые показатели и привлекать клиентов.
Искусственный интеллект (ИИ) — это самая популярная технология, которая оказывает значительное влияние практически на всё. Не нужно рассказывать об этой продвинутой технологии и её широких применениях, так как мы уже опубликовал более 50 статей на нашем блоге.
Многие онлайн-бизнесы считают, что ИИ положительно влияет на их доходы и даёт конкурентное преимущество. Каждый важный шаг, такой как посещение сайта, добавление товаров в корзину, оформление заказа, оплата и завершение покупки, можно автоматизировать с помощью возможностей ИИ.
Согласно исследовательским отчётам, к 2025 году минимум 70% представителей электронной коммерции начнут использовать ИИ. Также 30% роста доходов будет связано исключительно с технологиями ИИ.
Кроме того, по данным исследования PwC, использование ИИ увеличит глобальный ВВП на 14%, то есть приблизительно на 15,7 миллиарда долларов к 2030 году.
Сегодня в этом блоге я хочу рассказать вам о успешных историях известных компаний электронной коммерции, которые внедрили технологии ИИ для улучшения своего бизнеса.
Теперь давайте посмотрим на...
Многие онлайн-бизнесы считают, что ИИ положительно влияет на их доходы и даёт конкурентное преимущество. Каждый важный шаг, такой как посещение сайта, добавление товаров в корзину, оформление заказа, оплата и завершение покупки, можно автоматизировать с помощью возможностей ИИ.
Согласно исследовательским отчётам, к 2025 году минимум 70% представителей электронной коммерции начнут использовать ИИ. Также 30% роста доходов будет связано исключительно с технологиями ИИ.
Кроме того, по данным исследования PwC, использование ИИ увеличит глобальный ВВП на 14%, то есть приблизительно на 15,7 миллиарда долларов к 2030 году.
Сегодня в этом блоге я хочу рассказать вам о успешных историях известных компаний электронной коммерции, которые внедрили технологии ИИ для улучшения своего бизнеса.
Теперь давайте посмотрим на...
5 историй успеха искусственного интеллекта в сфере электронной коммерции
1. Burberry
Люксовые бренды неохотно внедряют искусственный интеллект и переходят на онлайн-шопинг. Использование ИИ вызывает опасения, что состоятельные клиенты будут ожидать индивидуальный подход и обслуживание один на один. Как и везде, в индустрии роскоши чаще всего покупают в обычных магазинах.
В 2006 году компания Burberry неожиданно решила изменить индустрию и стать одним из первых, кто внедрил передовую технологию — искусственный интеллект. Основная цель компании — соединить офлайн и онлайн опыт покупателей.
Burberry доказала, что использование ИИ может дать преимущество в конкуренции и привлечь больше клиентов. Ожидается, что к 2025 году 20% продаж в сегменте люксовых товаров будет происходить онлайн, и эта стратегия уже доказала свою успешность.
McKinsey заявляет, что «поскольку около 80% продаж люксовых товаров влияют онлайн-магазины, важность онлайн-каналов нельзя игнорировать». Доля покупателей, разбирающихся в технологиях, таких как поколения Z и миллениалы, составит 45% мирового рынка люксовых товаров к 2025 году.
Чтобы извлечь пользу из искусственного интеллекта, Burberry использовала RFID-метки в своих обычных магазинах для сбора данных о поведении покупателей. Эти данные включают в себя информацию о прошлых заказах и активности онлайн, и продавцы могут использовать их для лучшего обслуживания клиентов в магазинах.
Кроме внедрения ИИ, бренд также использовал большие данные для выявления поддельных товаров. Это стало возможным благодаря технологии распознавания изображений на базе ИИ от компании Entropy, которая помогает идентифицировать подделки по фотографии.
2. StitchFix
StitchFix перешла на онлайн-шопинг в 2011 году. Собирать данные о стиле клиентов, комбинируя знания стилистов и искусственный интеллект. Итог — индивидуальная одежда, подходящая стилю клиента.
StitchFix понимает стиль как сочетание таких характеристик, как длина рукава, вырез горловины и цвет. После оценки характеристик алгоритм собирает финальный дизайн и отправляет его стилистам, которые создают список предложений.
Помимо дизайна, StitchFix использует ИИ для оптимизации логистики и операций. После запроса на одежду алгоритм выбирает ближайший склад и находит лучший способ собрать все товары одновременно.
3. Starbucks
Заменит ли ИИ бариста? Starbucks частично доказала это. В 2017 году сеть кофеен представила виртуального помощника, который позволяет заказывать и оплачивать кофе голосом или текстом онлайн. Человеку все еще нужно готовить заказ, сделанный виртуальным помощником.
Когда клиент заходит в кофейню Starbucks, бариста может получить информацию о предыдущих покупках клиента и оформить заказ через устройство точки продажи.
Кроме текстового варианта, Starbucks запустила навык повторного заказа для Amazon Alexa. Клиенты могут повторно заказать кофе, сказав «Алекса, закажи мой Старбакс».
Starbucks также собирает данные о прошлых заказах клиентов. На основе этих данных создаются модели и устанавливаются текущие предпочтения клиентов.
Анализируя поведение клиентов, Starbucks смогла создавать подходящие рекомендации для своих клиентов. Извлекая полезную информацию о поведении потребителей, Starbucks может делать персонализированные рекомендации.
4. Domino’s Pizza
Онлайн-заказы составляют 55-58% всех заказов Domino’s Pizza. Компания использует данные для получения полной картины о своих клиентах.
Например, с помощью собранных данных Domino’s может понять, кто чаще всего заказывает пиццу в семье, какие каналы они используют и как взаимодействуют с ними. Это помогает создавать выгодные предложения и уникальные купоны.
Эта информация позволяет понять, кто главный покупатель в доме, какие сайты они используют и как работают с этими каналами. Это помогает делать эксклюзивные купоны и специальные предложения. В дополнение к использованию ИИ для лучшего понимания потребностей клиентов, Domino’s Pizza использует алгоритмы для улучшения качества и вкуса пиццы.
В пилотном проекте использовался умный сканер, который проверяет пиццы после выпечки в таких странах, как Новая Зеландия и Австралия. Рекомендации по «идеальной» пицце делаются на основе данных, ранее введенных в систему.
Сканер на основе ИИ оценивает каждую пиццу по заданным критериям, таким как тип пиццы, размер и количество начинок. Это возможно благодаря загрузке фотографии свежевыпеченной пиццы в систему ИИ и сравнению с ранее выпеченными пиццами перед доставкой клиентам.
5. Amazon
Последний, но не менее важный, ведущий онлайн-ритейлер Amazon также внедрил ИИ, включая обработку естественного языка (NLP), глубокое обучение и машинное обучение (ML).
Amazon использует модель доставки, которая анализирует данные для оценки, какие продукты имеют наибольший потенциал покупки и когда клиенту они понадобятся.
Учитывая, что у Amazon огромный каталог товаров, клиент может легко запутаться в множестве категорий. ИИ помогает сократить время поиска, ускорить покупку и улучшить опыт шопинга.
Благодаря точным оценкам общего спроса на товары, Amazon может упростить логистику, перемещая достаточное количество товаров на склады для удовлетворения рыночных потребностей. Это сокращает время доставки и поддерживает наличие востребованных продуктов на складе. Прогнозная аналитика помогает увеличивать продажи и прибыль Amazon.
Вместо того чтобы только оценивать потребности клиентов, управлять запасами и оптимизировать логистику, Amazon использует ИИ для определения правильной цены на каждый продукт. Цена регулируется на основе доступности товара, цен конкурентов, активности на сайте, истории заказов, ожидаемой прибыли и других факторов. По мере анализа и обновления данных о клиентах, цены могут изменяться каждые несколько минут.
Люксовые бренды неохотно внедряют искусственный интеллект и переходят на онлайн-шопинг. Использование ИИ вызывает опасения, что состоятельные клиенты будут ожидать индивидуальный подход и обслуживание один на один. Как и везде, в индустрии роскоши чаще всего покупают в обычных магазинах.
В 2006 году компания Burberry неожиданно решила изменить индустрию и стать одним из первых, кто внедрил передовую технологию — искусственный интеллект. Основная цель компании — соединить офлайн и онлайн опыт покупателей.
Burberry доказала, что использование ИИ может дать преимущество в конкуренции и привлечь больше клиентов. Ожидается, что к 2025 году 20% продаж в сегменте люксовых товаров будет происходить онлайн, и эта стратегия уже доказала свою успешность.
McKinsey заявляет, что «поскольку около 80% продаж люксовых товаров влияют онлайн-магазины, важность онлайн-каналов нельзя игнорировать». Доля покупателей, разбирающихся в технологиях, таких как поколения Z и миллениалы, составит 45% мирового рынка люксовых товаров к 2025 году.
Чтобы извлечь пользу из искусственного интеллекта, Burberry использовала RFID-метки в своих обычных магазинах для сбора данных о поведении покупателей. Эти данные включают в себя информацию о прошлых заказах и активности онлайн, и продавцы могут использовать их для лучшего обслуживания клиентов в магазинах.
Кроме внедрения ИИ, бренд также использовал большие данные для выявления поддельных товаров. Это стало возможным благодаря технологии распознавания изображений на базе ИИ от компании Entropy, которая помогает идентифицировать подделки по фотографии.
2. StitchFix
StitchFix перешла на онлайн-шопинг в 2011 году. Собирать данные о стиле клиентов, комбинируя знания стилистов и искусственный интеллект. Итог — индивидуальная одежда, подходящая стилю клиента.
StitchFix понимает стиль как сочетание таких характеристик, как длина рукава, вырез горловины и цвет. После оценки характеристик алгоритм собирает финальный дизайн и отправляет его стилистам, которые создают список предложений.
Помимо дизайна, StitchFix использует ИИ для оптимизации логистики и операций. После запроса на одежду алгоритм выбирает ближайший склад и находит лучший способ собрать все товары одновременно.
3. Starbucks
Заменит ли ИИ бариста? Starbucks частично доказала это. В 2017 году сеть кофеен представила виртуального помощника, который позволяет заказывать и оплачивать кофе голосом или текстом онлайн. Человеку все еще нужно готовить заказ, сделанный виртуальным помощником.
Когда клиент заходит в кофейню Starbucks, бариста может получить информацию о предыдущих покупках клиента и оформить заказ через устройство точки продажи.
Кроме текстового варианта, Starbucks запустила навык повторного заказа для Amazon Alexa. Клиенты могут повторно заказать кофе, сказав «Алекса, закажи мой Старбакс».
Starbucks также собирает данные о прошлых заказах клиентов. На основе этих данных создаются модели и устанавливаются текущие предпочтения клиентов.
Анализируя поведение клиентов, Starbucks смогла создавать подходящие рекомендации для своих клиентов. Извлекая полезную информацию о поведении потребителей, Starbucks может делать персонализированные рекомендации.
4. Domino’s Pizza
Онлайн-заказы составляют 55-58% всех заказов Domino’s Pizza. Компания использует данные для получения полной картины о своих клиентах.
Например, с помощью собранных данных Domino’s может понять, кто чаще всего заказывает пиццу в семье, какие каналы они используют и как взаимодействуют с ними. Это помогает создавать выгодные предложения и уникальные купоны.
Эта информация позволяет понять, кто главный покупатель в доме, какие сайты они используют и как работают с этими каналами. Это помогает делать эксклюзивные купоны и специальные предложения. В дополнение к использованию ИИ для лучшего понимания потребностей клиентов, Domino’s Pizza использует алгоритмы для улучшения качества и вкуса пиццы.
В пилотном проекте использовался умный сканер, который проверяет пиццы после выпечки в таких странах, как Новая Зеландия и Австралия. Рекомендации по «идеальной» пицце делаются на основе данных, ранее введенных в систему.
Сканер на основе ИИ оценивает каждую пиццу по заданным критериям, таким как тип пиццы, размер и количество начинок. Это возможно благодаря загрузке фотографии свежевыпеченной пиццы в систему ИИ и сравнению с ранее выпеченными пиццами перед доставкой клиентам.
5. Amazon
Последний, но не менее важный, ведущий онлайн-ритейлер Amazon также внедрил ИИ, включая обработку естественного языка (NLP), глубокое обучение и машинное обучение (ML).
Amazon использует модель доставки, которая анализирует данные для оценки, какие продукты имеют наибольший потенциал покупки и когда клиенту они понадобятся.
Учитывая, что у Amazon огромный каталог товаров, клиент может легко запутаться в множестве категорий. ИИ помогает сократить время поиска, ускорить покупку и улучшить опыт шопинга.
Благодаря точным оценкам общего спроса на товары, Amazon может упростить логистику, перемещая достаточное количество товаров на склады для удовлетворения рыночных потребностей. Это сокращает время доставки и поддерживает наличие востребованных продуктов на складе. Прогнозная аналитика помогает увеличивать продажи и прибыль Amazon.
Вместо того чтобы только оценивать потребности клиентов, управлять запасами и оптимизировать логистику, Amazon использует ИИ для определения правильной цены на каждый продукт. Цена регулируется на основе доступности товара, цен конкурентов, активности на сайте, истории заказов, ожидаемой прибыли и других факторов. По мере анализа и обновления данных о клиентах, цены могут изменяться каждые несколько минут.
Заключение
Технология искусственного интеллекта широко используется известными компаниями электронной коммерции для оптимизации затрат в режиме реального времени, создания лучших дизайнов продуктов, прогнозирования запасов и продаж, минимизации подделок и создания отличного онлайн-шопинг опыта.
Кейсы Amazon, Domino’s Pizza, Starbucks, Stitch Fix и Burberry доказали, что они улучшили свои финансовые показатели и завоевали клиентов.
Кейсы Amazon, Domino’s Pizza, Starbucks, Stitch Fix и Burberry доказали, что они улучшили свои финансовые показатели и завоевали клиентов.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024