Внедрение генеративного ИИ в розничной торговле и CPG: время пришло
Генеративный ИИ активно внедряется в розничную торговлю, улучшая персонализацию контента, автоматизацию и генерацию идей. Это повышает эффективность и экономит время. Для успешного использования GenAI важны качественные данные и стратегия. GenAI трансформирует данные, поддерживая различные бизнес-процессы, и помогает компаниям лучше взаимодействовать с потребителями.
Появление генеративного ИИ в розничной торговле вызвало беспрецедентную волну интереса к ИИ и предоставило множество реальных возможностей для принятия решений. Хотя некоторые крупные компании в отрасли уже давно используют возможности ИИ, GenAI стал значимой силой, меняющей обстановку.
GenAI позволяет пользователям извлекать данные из неструктурированных источников и естественного языка с высокой точностью. Именно благодаря этим возможностям GenAI обладает долговечностью — долговечностью, которая позволяет создавать персонализированные впечатления для потребителей в реальном времени и структурировать данные в полезные инсайты без необходимости вручную просеивать бесконечные объемы информации. Преимущества GenAI реальны и ощутимы уже сейчас. Поэтому неудивительно, что руководители бизнеса предпринимают шаги, чтобы сделать GenAI частью своих организаций, а не просто модной темой. В этой статье рассматриваются ключевые области применения GenAI в розничной торговле и индустрии потребительских товаров.
GenAI позволяет пользователям извлекать данные из неструктурированных источников и естественного языка с высокой точностью. Именно благодаря этим возможностям GenAI обладает долговечностью — долговечностью, которая позволяет создавать персонализированные впечатления для потребителей в реальном времени и структурировать данные в полезные инсайты без необходимости вручную просеивать бесконечные объемы информации. Преимущества GenAI реальны и ощутимы уже сейчас. Поэтому неудивительно, что руководители бизнеса предпринимают шаги, чтобы сделать GenAI частью своих организаций, а не просто модной темой. В этой статье рассматриваются ключевые области применения GenAI в розничной торговле и индустрии потребительских товаров.
Маркетинг стал отправной точкой для интеграции GenAI
Генеративный ИИ (GenAI) делает уверенные шаги в индустрии: по данным отчетов, 40% мировых брендов и розничных торговцев экспериментируют с GenAI, а более 20% уже находятся на стадии внедрения. Многие компании планируют использовать GenAI для улучшения клиентского опыта. Ведущую роль в этом процессе играет генерация контента, где наблюдается наибольшее распространение. Это неудивительно, ведь приложения для генерации контента позволяют быстро и экономично взаимодействовать с клиентами, а также предоставлять персонализированные кампании и рекомендации.
В результате маркетинговые и клиентские команды первыми получают выгоду от раннего внедрения GenAI. Ожидается, что из $4,4 трлн, которые принесет GenAI за счет повышения производительности, основными получателями будут маркетинговые организации. Эти команды могут извлекать практическую пользу из приложений, ориентированных на клиентов и потребителей. Для генерации контента существует множество возможностей для маркетинговых команд. Некоторые из них включают:
В результате маркетинговые и клиентские команды первыми получают выгоду от раннего внедрения GenAI. Ожидается, что из $4,4 трлн, которые принесет GenAI за счет повышения производительности, основными получателями будут маркетинговые организации. Эти команды могут извлекать практическую пользу из приложений, ориентированных на клиентов и потребителей. Для генерации контента существует множество возможностей для маркетинговых команд. Некоторые из них включают:
1. Персонализированный контент
Персонализация уже несколько лет является главной тенденцией, и компании продолжают уделять этому внимание. Потребители ожидают и требуют персонализированного опыта. Именно поэтому маркетинговые команды тратят недели и месяцы на создание тщательно продуманных планов и кампаний, чтобы удовлетворить потребности потребителей. Здесь на помощь приходит одна из преимуществ GenAI — генерация персонализированного контента.
Большие языковые модели (LLM) позволяют маркетологам адаптировать контент под предпочтения каждого отдельного потребителя. Вместо того чтобы маркетологи вручную анализировали характеристики и поведение потребителей, LLM могут выполнять эту сложную работу, выявляя, что именно привлекает потребителей. В результате маркетологи получают возможность лучше целиться на потребителей и улучшать их опыт.
Большие языковые модели (LLM) позволяют маркетологам адаптировать контент под предпочтения каждого отдельного потребителя. Вместо того чтобы маркетологи вручную анализировали характеристики и поведение потребителей, LLM могут выполнять эту сложную работу, выявляя, что именно привлекает потребителей. В результате маркетологи получают возможность лучше целиться на потребителей и улучшать их опыт.
2. Автоматизация контента
Помимо создания целевого контента, GenAI значительно экономит время благодаря автоматизации. ИИ-модели могут автоматически создавать контент, будь то email-сообщения, материалы для веб-сайтов или посты в социальных сетях. Эта простая функция автоматизации различных аспектов создания контента позволяет маркетологам не только экономить время, но и сосредоточить усилия на улучшении и персонализации сообщений.
3. Генерация идей и разнообразие контента
Основная задача маркетинга — это определение "что дальше" и стремление к тому, чтобы быть на передовой в предоставлении новых продуктов, услуг и креативных сообщений. GenAI снова приходит на помощь, выступая в качестве отправной точки для реализации "что дальше". Эти модели позволяют проводить более качественные мозговые штурмы, открывая двери для инноваций и большего разнообразия контента, создавая текст и изображения, которые лучше взаимодействуют с аудиторией — потребителями. Маркетологи уже используют эту возможность и ожидают, что GenAI станет катализатором для раскрытия новых творческих возможностей.
Модели GenAI продемонстрировали свою ценность в различных областях маркетинга и продолжают способствовать улучшению, особенно в создании контента. С учетом того, что 71% потребителей ожидают от компаний персонализированного опыта, сейчас самое время протестировать возможности GenAI. И нет лучшего места для начала, чем маркетинг, с его приоритетом предоставления персонализированных впечатлений и контента потребителям. Ведь почти 60% организаций уже начали исследование и внедрение GenAI в маркетинговую деятельность.
Хотя многие маркетинговые команды уже исследуют или внедрили случаи использования GenAI, это не единственная область, которая может извлечь выгоду из его применения. GenAI способен трансформировать и структурировать данные, поэтому модели GenAI используются в цепочке поставок, исследованиях и разработках, маркетинговых исследованиях, связях с общественностью и управлении персоналом. Многие команды сталкиваются с огромными объемами неструктурированных данных, которые невозможно обработать за разумное время. Но одно из преимуществ GenAI — способность структурировать и резюмировать данные из различных источников, что позволяет сразу использовать эти данные в работе команд.
Модели GenAI продемонстрировали свою ценность в различных областях маркетинга и продолжают способствовать улучшению, особенно в создании контента. С учетом того, что 71% потребителей ожидают от компаний персонализированного опыта, сейчас самое время протестировать возможности GenAI. И нет лучшего места для начала, чем маркетинг, с его приоритетом предоставления персонализированных впечатлений и контента потребителям. Ведь почти 60% организаций уже начали исследование и внедрение GenAI в маркетинговую деятельность.
Хотя многие маркетинговые команды уже исследуют или внедрили случаи использования GenAI, это не единственная область, которая может извлечь выгоду из его применения. GenAI способен трансформировать и структурировать данные, поэтому модели GenAI используются в цепочке поставок, исследованиях и разработках, маркетинговых исследованиях, связях с общественностью и управлении персоналом. Многие команды сталкиваются с огромными объемами неструктурированных данных, которые невозможно обработать за разумное время. Но одно из преимуществ GenAI — способность структурировать и резюмировать данные из различных источников, что позволяет сразу использовать эти данные в работе команд.
Трансформация, структура и ответы
Прежде чем приступать к трансформации данных, организациям нужно подготовить свои команды к совместной работе, необходимой для обеспечения качества данных и согласованности, особенно для недигитализированных физических активов (например, аналоговых данных, бумаги, плёнки, микрофиш). Недавнее исследование показало, что 93% лидеров в области данных считают, что для максимальной пользы от GenAI необходима прочная стратегия данных, а 46% отметили низкое качество данных как фактор, снижающий ценность. С согласованностью данных и правильной подготовкой входных данных команды будут лучше подготовлены к извлечению ценности с уверенностью в результатах.
Модели GenAI отлично справляются с раскрытием потенциала неструктурированных данных, что помогает командам достигать большего успеха в бизнесе. Успех достигается за счет улучшения того, что ранее требовало много ручной работы и документов, превращая это в агенты управления знаниями, финансовые отчеты, помощь в обучении, автоматические решения или даже хранилище достоверной информации. И это еще не все. Настроив LLM на такие задачи, как быстрая классификация данных для структурирования инсайтов и ответы на внутренние вопросы, а также поддержка процессов валидации экспертами, организации получают простую формулу для выполнения обычных задач и процессов.
У брендов и ритейлеров есть множество возможностей для исследования потенциала GenAI и его влияния на их организации и потребителей. Хотя такие простые приложения, как генерация контента, автоматизация, суммаризация и поиск ответов с помощью LLM, действительно очень ценны для бизнеса, важно помнить, что GenAI является инструментом, а не заменой для креативности, интуиции или опыта. Волну интереса к GenAI уже не остановить, и он доказал свою способность повышать эффективность и экономить время для внутренних процессов и персонализированного взаимодействия с потребителями.
По мере продолжения внедрения GenAI для бизнеса будет важно расширить применение GenAI за пределы обычных маркетинговых и сквозных случаев использования. Но на данный момент ритейлерам и брендам следует начать с сбора проверенных источников данных, экспериментов и разработки релевантных случаев использования, а также установления рамок для управления приложениями ИИ. GenAI предлагает огромный потенциал для позитивного воздействия на индустрию и потребителей, и сейчас самое время задать темп для его продуктивного использования.
Модели GenAI отлично справляются с раскрытием потенциала неструктурированных данных, что помогает командам достигать большего успеха в бизнесе. Успех достигается за счет улучшения того, что ранее требовало много ручной работы и документов, превращая это в агенты управления знаниями, финансовые отчеты, помощь в обучении, автоматические решения или даже хранилище достоверной информации. И это еще не все. Настроив LLM на такие задачи, как быстрая классификация данных для структурирования инсайтов и ответы на внутренние вопросы, а также поддержка процессов валидации экспертами, организации получают простую формулу для выполнения обычных задач и процессов.
У брендов и ритейлеров есть множество возможностей для исследования потенциала GenAI и его влияния на их организации и потребителей. Хотя такие простые приложения, как генерация контента, автоматизация, суммаризация и поиск ответов с помощью LLM, действительно очень ценны для бизнеса, важно помнить, что GenAI является инструментом, а не заменой для креативности, интуиции или опыта. Волну интереса к GenAI уже не остановить, и он доказал свою способность повышать эффективность и экономить время для внутренних процессов и персонализированного взаимодействия с потребителями.
По мере продолжения внедрения GenAI для бизнеса будет важно расширить применение GenAI за пределы обычных маркетинговых и сквозных случаев использования. Но на данный момент ритейлерам и брендам следует начать с сбора проверенных источников данных, экспериментов и разработки релевантных случаев использования, а также установления рамок для управления приложениями ИИ. GenAI предлагает огромный потенциал для позитивного воздействия на индустрию и потребителей, и сейчас самое время задать темп для его продуктивного использования.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи