Тенденции розничной торговли 2024 года
GenAI активно внедряется в розничную торговлю, помогая улучшать клиентский опыт, управление запасами и устойчивость цепочек поставок. При этом важна этичность и точность использования технологий. К 2028 году большинство ритейлеров будут применять ИИ для персонализированных рекомендаций и оптимизации логистики, что повысит удовлетворенность клиентов и прибыльность бизнеса.
Прошел год с тех пор, как все отрасли увлеклись шумихой вокруг генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Теперь эксперты в области розничной торговли предлагают множество технологических решений, которые помогут продавцам справиться с нестабильностью на рынке и конкурентными угрозами. Эти решения обеспечивают умные и персонализированные взаимодействия с клиентами, а также способствуют достижению хороших бизнес-результатов. Вот краткий обзор последних тенденций и прогнозов в розничной торговле, связанных с все более умной мерчендайзингом, цифровой коммерцией, персонализированным маркетингом и устойчивостью цепочки поставок.
Лидеры розничной торговли демонстрируют инновации на выставке NRF
Прошлый год закончился с высокими показателями розничных продаж. По данным CNN, американцы потратили рекордные $222 миллиарда в прошлом праздничном сезоне. Национальная федерация розничной торговли (NRF) сообщила, что рекордные 200,4 миллиона потребителей совершали покупки в течение пятидневного праздничного уикенда с Дня благодарения до Киберпонедельника. SAP была одной из многих инновационных компаний, которые встретились с самыми влиятельными брендами на главной выставке NRF в Нью-Йорке на этой неделе.
"В условиях, когда у клиентов так много вариантов, розничные торговцы обращаются к передовым технологиям, таким как GenAI, чтобы предугадывать потребности потребителей и всегда выполнять обещания компании с прибылью," — сказал Хорхе Кёстерс, глобальный руководитель маркетинга в сфере розничной торговли в SAP. "Мы встроили возможности Business AI непосредственно в наше портфолио, сочетая их с отраслевой экспертизой SAP, чтобы предоставить розничным торговцам новый уровень интеллекта для роста, основанный на корпоративных данных. Торговцы могут раскрыть потенциал данных и аналитики, чтобы принимать лучшие решения по планированию спроса, пополнению запасов и управлению заказами, что укрепляет доверие и лояльность клиентов, а также увеличивает прибыль бизнеса."
"В условиях, когда у клиентов так много вариантов, розничные торговцы обращаются к передовым технологиям, таким как GenAI, чтобы предугадывать потребности потребителей и всегда выполнять обещания компании с прибылью," — сказал Хорхе Кёстерс, глобальный руководитель маркетинга в сфере розничной торговли в SAP. "Мы встроили возможности Business AI непосредственно в наше портфолио, сочетая их с отраслевой экспертизой SAP, чтобы предоставить розничным торговцам новый уровень интеллекта для роста, основанный на корпоративных данных. Торговцы могут раскрыть потенциал данных и аналитики, чтобы принимать лучшие решения по планированию спроса, пополнению запасов и управлению заказами, что укрепляет доверие и лояльность клиентов, а также увеличивает прибыль бизнеса."
Понимание конкурентных преимуществ GenAI
На одном вебинаре от Gartner исследователи объяснили, почему GenAI так мощен для любой отрасли. Они сказали, что эта технология "позволяет с высокой вероятностью определить следующее слово или фразу, которые лучше всего отражают намерения клиента." Они выделили четыре ключевые области использования ИИ в розничной торговле: маркетинг и цифровая коммерция, клиентский опыт, операции/цепочка поставок и мерчендайзинг/планирование.
GenAI преобразует клиентский опыт
По мнению аналитиков IDC, отслеживание заказов для улучшения обслуживания клиентов — один из распространенных способов, которым ритейлеры могут использовать GenAI для значительных улучшений в клиентском опыте и бизнес-результатах. Интеллектуальные боты могут более эффективно предоставлять обновления статуса заказов по телефону, в чате и через социальные сети в 80% случаев без участия человека. В магазинах инструменты на основе ИИ и машинного обучения могут предоставлять данные, которые помогают сотрудникам лучше персонализировать рекомендации и предложения для клиентов, повышая удовлетворенность и лояльность. Все эти улучшения снижают затраты и дают сотрудникам больше времени для выполнения более сложных задач, таких как инновации для роста на рынке.
Исследователи IDC ожидают, что до 2027 года 95% ритейлеров будут тестировать или инвестировать в GenAI для улучшения данных о продуктах, поддержки клиентов и инициатив по улучшению клиентского опыта. К 2028 году они прогнозируют, что 50% ритейлеров будут предлагать контекстуализированные рекомендации на основе ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами, увеличивая количество взаимодействий в реальном времени на 30% и общие показатели конверсии на 20%. Усиленные интеллектуальными данными, эти аналитики видят сотрудников магазинов как “доверенных советников и партнеров для клиентов.”
Исследователи IDC ожидают, что до 2027 года 95% ритейлеров будут тестировать или инвестировать в GenAI для улучшения данных о продуктах, поддержки клиентов и инициатив по улучшению клиентского опыта. К 2028 году они прогнозируют, что 50% ритейлеров будут предлагать контекстуализированные рекомендации на основе ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами, увеличивая количество взаимодействий в реальном времени на 30% и общие показатели конверсии на 20%. Усиленные интеллектуальными данными, эти аналитики видят сотрудников магазинов как “доверенных советников и партнеров для клиентов.”
Устойчивая розничная торговля побеждает в гонке
Рост в розничной торговле, основанный на GenAI, зависит от ответственного, этичного и точного использования технологии. На фоне ажиотажа вокруг GenAI аналитики Forrester призвали ритейлеров к осторожности, упомянув ошибки и «галлюцинации», которые могут привести к случайным скидкам и дезинформации в чатах. Они рекомендовали, чтобы в взаимодействиях с клиентами на основе GenAI была значительная человеческая проверка. Аналитики Gartner предсказали, что к 2026 году компании, применяющие контроль TRiSM (доверие, управление рисками и безопасностью) к ИИ-приложениям, повысят точность принятия решений, устранив 80% неверной и нелегитимной информации.
Актуальная и точная информация так же важна для устойчивого бизнеса с экологической точки зрения.
"GenAI может помочь ритейлерам более эффективно управлять углеродным следом по всей цепочке поставок, так как он побуждает специалистов задавать правильные вопросы для получения нужных ответов," — сказал Кёстерс. "Мы внедряем GenAI в наши облачные решения для устойчивого развития, чтобы помочь ритейлерам управлять углеродным следом, сокращать отходы материалов и отчитываться о выполнении социальных обязательств. Один из примеров — оптимизация транспортировки для лучшего планирования, что снижает выбросы и повышает устойчивость цепочки поставок."
Аналитики IDC заявили, что к 2028 году 55% цепочек поставок продуктов питания будут использовать интеллектуальные IoT для отслеживания состояния скоропортящихся товаров, что сократит пищевые отходы на 25%, запасы на 15% и улучшит качество на 40%.
Актуальная и точная информация так же важна для устойчивого бизнеса с экологической точки зрения.
"GenAI может помочь ритейлерам более эффективно управлять углеродным следом по всей цепочке поставок, так как он побуждает специалистов задавать правильные вопросы для получения нужных ответов," — сказал Кёстерс. "Мы внедряем GenAI в наши облачные решения для устойчивого развития, чтобы помочь ритейлерам управлять углеродным следом, сокращать отходы материалов и отчитываться о выполнении социальных обязательств. Один из примеров — оптимизация транспортировки для лучшего планирования, что снижает выбросы и повышает устойчивость цепочки поставок."
Аналитики IDC заявили, что к 2028 году 55% цепочек поставок продуктов питания будут использовать интеллектуальные IoT для отслеживания состояния скоропортящихся товаров, что сократит пищевые отходы на 25%, запасы на 15% и улучшит качество на 40%.
Розничные сети готовятся к следующей эре интеллектуальной цифровой торговли
Чуть больше года прошло с момента яркого дебюта GenAI, и лидеры розничной торговли уже идут вперед. Важность качественных данных возросла, позволяя ритейлерам быстро извлекать и использовать выводы на основе ИИ в нужное время. Независимо от того, взаимодействуют ли они с клиентами, принимают решения по многоканальному выполнению заказов и ассортименту, или создают прогнозы для опережения конкурентов с устойчивыми цепочками поставок, ритейлеры вкладываются в GenAI, что революционизирует их будущее.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи