5 советов по созданию эффективной стратегии внедрения ИИ
Будущее требует технологического предпринимательства! Вот 5 советов по созданию успешной стратегии внедрения ИИ для вашего бизнеса.
Внедрение искусственного интеллекта: Как извлечь из него максимум пользы
Искусственный интеллект может многое: автоматизировать административные задачи, персонализировать обучение, проводить сложный анализ. Но без хорошего плана внедрения результаты могут разочаровать. Многие компании получают низкую отдачу от своих проектов в области ИИ, потому что не понимают, что алгоритмам все еще нужна человеческая направляющая. Чтобы ваша стратегия внедрения ИИ была успешной, мы предлагаем 5 советов, которые помогут вам с самого начала.
Внедрение искусственного интеллекта в вашей организации за 5 простых шагов
1. Проведите тщательное исследование
ИИ может быть полезен в организации для различных задач, таких как развитие сотрудников, планирование, отчетность, прогнозирование и управление ресурсами. Однако тип ИИ, который подходит для каждой задачи, может отличаться. Например, для анализа данных можно использовать контролируемое или неконтролируемое машинное обучение, где алгоритму предоставляется набор образцов информации для поиска совпадений в базе данных. Для прогнозирования лучше подходят алгоритмы с подкреплением, которые могут взаимодействовать с окружающей средой, учиться на ошибках и делать предсказания. ИИ развивается быстро, поэтому важно хорошо исследовать, какой вариант лучше подходит для ваших целей и сколько обучения и корректировки потребуется.
2. Определите проблемные области и поставьте цели
Поняв возможности и ограничения ИИ, можно начать с постановки целей для внедрения. Сначала определите проблемы, которые можно решить с помощью ИИ. Оцените процессы, рабочие потоки и данные вашей организации, выявите области с четкими данными и существующими технологиями, которые можно легко адаптировать к ИИ. Проведите анализ потребностей в обучении, если обнаружите проблемы в вашей программе развития сотрудников. Начните с простых и достижимых целей, чтобы постепенно освоить сложные технологии ИИ. Возможность быстро измерить результаты проекта поможет оценить отдачу и внести корректировки, не тратя много средств. Когда освоитесь, переходите к более долгосрочным целям.
3. Соберите команду профессионалов по ИИ
Ваш проект по ИИ не будет иметь будущего без опытной и талантливой команды для его обучения, запуска и контроля. Команда ИИ должна быть разнообразной и включать разных специалистов: от моделистов данных и инженеров до бизнес-аналитиков и графических дизайнеров. Убедитесь, что они хорошо обучены и способны не только запустить систему, но и поддерживать её и решать неожиданные проблемы. Найти такую команду сложно из-за дефицита специалистов по ИИ. Рассмотрите варианты аутсорсинга, внутреннего обучения, участия в учебных лагерях и конференциях, чтобы найти потенциальных кандидатов.
4. Оцените свои инструменты
ИИ предъявляет высокие требования к системам. Поэтому важным шагом в вашей стратегии внедрения ИИ является оценка существующих инструментов, чтобы понять, готовы ли они к вызову. Внедрение программ ИИ зависит от трёх основных факторов. Во-первых, нужен инструмент для разработки, запуска и поддержания программного обеспечения ИИ. Во-вторых, необходимо иметь большое количество данных и инструменты для их подготовки к обучению алгоритма. Наконец, нужны достаточные ресурсы для хранения данных, предпочтительно в облаке, чтобы все данные и модели машинного обучения были организованы и доступны. Отсутствие любого из этих факторов может серьёзно повлиять на готовность к ИИ. Поэтому перед началом работы обновите своё ИТ-оборудование.
5. Начните с малого
Ранее мы упоминали, что ваши шансы на успешный переход к ИИ значительно выше, если начинать с легко достижимых целей. Исследования показывают, что почти половина проектов ИИ никогда не выходит за пределы прототипа. Это может быть связано с тем, что первоначальная идея была слишком амбициозной, а инструменты для её массового производства слишком сложны или ещё не созданы. Хотя скорость развития технологий позволяет мечтать о большем, важно действовать в рамках своих возможностей, по крайней мере, на первых этапах. Начните проект ИИ с тщательного плана внедрения, который даст измеримые результаты довольно быстро. Так вы сможете безопасно учиться на ошибках и планировать следующие шаги.
ИИ может быть полезен в организации для различных задач, таких как развитие сотрудников, планирование, отчетность, прогнозирование и управление ресурсами. Однако тип ИИ, который подходит для каждой задачи, может отличаться. Например, для анализа данных можно использовать контролируемое или неконтролируемое машинное обучение, где алгоритму предоставляется набор образцов информации для поиска совпадений в базе данных. Для прогнозирования лучше подходят алгоритмы с подкреплением, которые могут взаимодействовать с окружающей средой, учиться на ошибках и делать предсказания. ИИ развивается быстро, поэтому важно хорошо исследовать, какой вариант лучше подходит для ваших целей и сколько обучения и корректировки потребуется.
2. Определите проблемные области и поставьте цели
Поняв возможности и ограничения ИИ, можно начать с постановки целей для внедрения. Сначала определите проблемы, которые можно решить с помощью ИИ. Оцените процессы, рабочие потоки и данные вашей организации, выявите области с четкими данными и существующими технологиями, которые можно легко адаптировать к ИИ. Проведите анализ потребностей в обучении, если обнаружите проблемы в вашей программе развития сотрудников. Начните с простых и достижимых целей, чтобы постепенно освоить сложные технологии ИИ. Возможность быстро измерить результаты проекта поможет оценить отдачу и внести корректировки, не тратя много средств. Когда освоитесь, переходите к более долгосрочным целям.
3. Соберите команду профессионалов по ИИ
Ваш проект по ИИ не будет иметь будущего без опытной и талантливой команды для его обучения, запуска и контроля. Команда ИИ должна быть разнообразной и включать разных специалистов: от моделистов данных и инженеров до бизнес-аналитиков и графических дизайнеров. Убедитесь, что они хорошо обучены и способны не только запустить систему, но и поддерживать её и решать неожиданные проблемы. Найти такую команду сложно из-за дефицита специалистов по ИИ. Рассмотрите варианты аутсорсинга, внутреннего обучения, участия в учебных лагерях и конференциях, чтобы найти потенциальных кандидатов.
4. Оцените свои инструменты
ИИ предъявляет высокие требования к системам. Поэтому важным шагом в вашей стратегии внедрения ИИ является оценка существующих инструментов, чтобы понять, готовы ли они к вызову. Внедрение программ ИИ зависит от трёх основных факторов. Во-первых, нужен инструмент для разработки, запуска и поддержания программного обеспечения ИИ. Во-вторых, необходимо иметь большое количество данных и инструменты для их подготовки к обучению алгоритма. Наконец, нужны достаточные ресурсы для хранения данных, предпочтительно в облаке, чтобы все данные и модели машинного обучения были организованы и доступны. Отсутствие любого из этих факторов может серьёзно повлиять на готовность к ИИ. Поэтому перед началом работы обновите своё ИТ-оборудование.
5. Начните с малого
Ранее мы упоминали, что ваши шансы на успешный переход к ИИ значительно выше, если начинать с легко достижимых целей. Исследования показывают, что почти половина проектов ИИ никогда не выходит за пределы прототипа. Это может быть связано с тем, что первоначальная идея была слишком амбициозной, а инструменты для её массового производства слишком сложны или ещё не созданы. Хотя скорость развития технологий позволяет мечтать о большем, важно действовать в рамках своих возможностей, по крайней мере, на первых этапах. Начните проект ИИ с тщательного плана внедрения, который даст измеримые результаты довольно быстро. Так вы сможете безопасно учиться на ошибках и планировать следующие шаги.
Трансформация вашей организации
Эффективное использование искусственного интеллекта поможет вам быстрее достичь ваших целей и ключевых показателей, чем вы могли себе представить. Будущее требует технологического предпринимательства, и ИИ - один из лучших способов этого достичь. Следуйте советам из этой статьи и создайте стратегию внедрения ИИ, которая максимально оправдает ваши инвестиции и приведёт вашу организацию в новую эру.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024