Разработка и внедрение AI
Разработка приложения с нейросетью
Создание нейросети
Компьютерное зрение
Разработка приложения с искусственным интеллектом
ChatGPT внедрить в компанию
Создать прототип нейросети
MVP приложения с ChatGPT
15 крупнейших компаний в области ИИ в 2024 году

Перед инвестированием в ведущие компании по искусственному интеллекту важно провести исследование. Следует рассмотреть финансовые отчеты, управление компанией и потенциальные риски. Технология ИИ быстро развивается, поэтому важно следить за новостями о компаниях и общей динамикой рынка.

В наше время сложно найти человека, который бы не слышал о быстром развитии технологий искусственного интеллекта. С резким увеличением популярности чат-ботов на основе генеративного ИИ и сервисов, работающих на машинном обучении, искусственный интеллект становится ежедневной частью жизни обычных людей и важной движущей силой в бизнесе. Например, ChatGPT от OpenAI очень быстро привлек широкое внимание. За несколько месяцев после своего публичного запуска платформа стала самым быстрорастущим потребительским приложением в истории, вызывая восхищение и беспокойство одновременно.

Но технология ИИ далеко не нова, и чат-боты - это только одно из применений этой передовой технологии. Практически каждая отрасль ощутила влияние ИИ, начиная от здравоохранения и заканчивая грузоперевозками, и этот рост не собирается замедляться. Известные эксперты технологической индустрии, такие как Билл Гейтс, прогнозируют растущее влияние технологии ИИ, и текущие прогнозы оценивают глобальный рынок ИИ в полтриллиона долларов к концу десятилетия. Естественно, этот рост привлекает внимание инвесторов. Если вы заинтересованы в включении компаний, работающих в области ИИ, в ваш портфель, вам стоит узнать о крупнейших игроках в этой области.
1. Microsoft (MSFT)
Microsoft уже почти четыре десятилетия остаётся лидером в области технологий для конечных пользователей и сейчас является крупнейшей компанией в мире. Их популярная операционная система Windows занимает примерно 74% мирового рынка.

С инвестицией в $10 миллиардов в OpenAI в январе 2023 года и последующей интеграцией их чат-бота на базе генеративного ИИ ChatGPT и генерации изображений Dall-E в поисковую систему Bing и программное обеспечение для веб-просмотра Edge, Microsoft заявила о себе как о ведущей компании в мире в области искусственного интеллекта.

  • Рыночная капитализация: $3.00 триллиона
  • Штаб-квартира: Редмонд, Вашингтон, США
  • Основана: 1975 год
  • Фокус в области ИИ: поиск в интернете, генерация изображений
2. Alphabet (GOOG)
Набор продуктов Google охватывает множество категорий в технологической индустрии, затрагивая всё, от образования до рекламы, от фитнеса до потокового видео. Спустя 25 лет после основания компании, её флагманским продуктом остаётся её одноимённая поисковая система, на которую приходится более 90% поисковых запросов в мире, в среднем 8,5 миллиарда запросов в день. Google и её материнская компания Alphabet расширили свои активы в области ИИ и глубокого обучения с созданием подразделения Google AI в 2017 году.

В феврале 2023 года компания анонсировала Bard, чат-бота на базе ИИ, созданного для конкуренции с интеграцией ChatGPT в поисковую систему Bing от Microsoft, хотя выпуск продукта был несколько омрачён сообщениями о внутреннем неодобрении способа его запуска.

  • Рыночная капитализация: $1.79 триллиона
  • Штаб-квартира: Маунтин-Вью, Калифорния, США
  • Основана: 1998 год
  • Фокус в области ИИ: поиск в интернете
3. NVIDIA (NVDA)
Дополняя тройку лидеров компаний в области ИИ, NVIDIA производит графические процессоры (GPU), вычислительная мощность которых стала основой для нескольких технологий генеративного ИИ. Компания контролирует 87% рынка GPU и внесла значительный вклад в развитие технологий ИИ, в том числе в обучение ChatGPT с использованием 10 000 графических процессоров NVIDIA. Статус NVIDIA NeMO LLM как одной из самых продвинутых моделей больших языков и новое партнерство с Microsoft еще больше укрепляют ее позиции среди ведущих компаний в области ИИ.

  • Рыночная капитализация: $1.67 триллиона
  • Штаб-квартира: Санта-Клара, Калифорния, США
  • Основана: 1993 год
  • Фокус в области ИИ: производство GPU
4. Meta Platforms (META)
Недавно отпраздновав двадцатилетие, Meta (ранее известная как Facebook). Компания известна своими социальными медиа-платформами, включая Facebook, Instagram, WhatsApp и Oculus. Хотя компанию критикуют за проблемы с конфиденциальностью после скандала с Cambridge Analytica, распространение дезинформации через платформы и общие антимонопольные опасения, Meta сделала шаги к увеличению прозрачности в прошлом году - особенно в отношении нацеливания рекламы на пользователей.

В феврале 2024 года Meta объявила о своих усилиях по установлению границы между реальностью и сгенерированными с помощью ИИ изображениями и видео на своих платформах. Этот шаг уведомит пользователей, когда фотореалистичный контент будет создан при помощи ИИ.

  • Рыночная капитализация: $1.17 триллиона
  • Штаб-квартира: Менло-Парк, Калифорния, США
  • Основана: 2004 год
  • Фокус в области ИИ: социальные сети
5. Tesla (TSLA)
Через двадцать лет после запуска Tesla с видением переосмысления автомобильной индустрии через технологии, автомобиль Model 3 компании стал самым продаваемым электромобилем с подзарядкой. Кроме автомобильной индустрии, Tesla также расширила свою деятельность, став одним из крупнейших мировых поставщиков систем хранения энергии от батарей и солнечных панелей. Среди ее инноваций - автомобили с автопилотом и двуногие роботы, оба используют технологии искусственного интеллекта для восприятия условий и событий и управления с минимальным вмешательством человека. Маск недавно раскрыл планы по созданию автомобилей следующего поколения во второй половине 2025 года.

  • Рыночная капитализация: $558.54 миллиарда
  • Штаб-квартира: Остин, Техас, США
  • Основана: 2003 год
  • Фокус в области ИИ: автомобильный ИИ, робототехника, чистая энергия
6. IBM (IBM)
Хотя искусственный интеллект может показаться новым для многих людей, одна из "больших пятерок" компаний в области ИИ занимается инновациями в этой области уже десятилетиями. За 110 лет с момента своего основания IBM постоянно была краеугольным камнем технологической индустрии, создавая инновации, которые стали неотъемлемой частью повседневной жизни, включая штрих-код, жесткий диск и сам персональный компьютер. Ее платформа вопросов и ответов Watson, первоначально разработанная с 2004 по 2011 год, можно рассматривать как первую технологию языковой модели ИИ, которая приобрела всемирную известность благодаря победе в игре "Jeopardy!" в 2011 году. С тех пор ее возможности глубокого обучения были применены в самых разных отраслях, включая здравоохранение, кулинарию, гостеприимство, охрану воды и многое другое.

Только за последние 5 лет IBM подала 1 591 заявку на патенты в США, свидетельствуя о своем интересе и стремлении к искусственному интеллекту. В 2023 году Watson принес IBM вторую подряд награду Gartner® Magic Quadrant™ за платформы корпоративного разговорного ИИ.

  • Рыночная капитализация: $168.01 миллиарда
  • Штаб-квартира: Армонк, Нью-Йорк, США
  • Основана: 1911 год
  • Фокус в области ИИ: корпоративный разговорный ИИ
7. Palantir (PLTR)
Компания Palantir Technologies специализируется на анализе больших данных через три основных программных платформы для государственных и частных секторов. Каждая из них использует искусственный интеллект для доступа к информации и укрепления связей между данными. Palantir Gotham используется американским сообществом разведки для агрегирования данных в целях национальной безопасности, включая системы предсказательной полиции. Palantir Metropolis изучает и обнаруживает взаимосвязи между данными в частных и публичных базах данных и применяется в основном в финансовой отрасли, возможно, наиболее известно - JP Morgan Chase использует его для мониторинга сотрудников. Palantir Foundry - это гибкая система, которая интегрирует данные и может принимать решения с использованием генеративных процессов. Компания сообщила о своей первой прибыльной четверти в феврале 2023 года.

  • Рыночная капитализация: $36.31 миллиарда
  • Штаб-квартира: Денвер, Колорадо, США
  • Основана: 2003 год
  • Фокус в области ИИ: агрегация данных
8. Mobileye (MBLY)
Mobileye - еще одна компания в области ИИ, сосредоточенная на автономном вождении и продвинутых системах помощи водителю. Через высокопрофильные партнерства с Ford и Volkswagen, а также с 25 другими производителями автомобилей, технология компании используется в автомобилях по всему миру. Ее продукты включают помощь по полосе движения, автоматическое экстренное торможение и предотвращение столкновений впереди, все это направлено на увеличение комфорта и безопасности вождения.

С момента приобретения Intel в 2017 году компания значительно выросла и продолжила расширять свои инновации в области технологии автоматического вождения. Летом 2023 года Porsche объявила о своем партнерстве с Mobileye и планах интегрировать систему ADAS Mobileye в будущие модели.

  • Рыночная капитализация: $21.50 миллиарда
  • Штаб-квартира: Иерусалим, Израиль
  • Основана: 1999 год
  • Фокус в области ИИ: автомобильный ИИ
9. Dynatrace (DT)
Платформа Dynatrace Software Intelligence, работающая на основе собственной технологии искусственного интеллекта, Davis, используется в продуктах крупных компаний, таких как Amazon, Google и Microsoft. Платформа отслеживает программное обеспечение и использует искусственный интеллект для обнаружения проблем, выявления аномалий и мониторинга производительности. Когда обнаруживаются проблемы, программное обеспечение способно генерировать и внедрять свои собственные решения без человеческого вмешательства.

Их объявление в феврале 2023 года о новой возможности платформы предсказывать проблемы с программным обеспечением до их возникновения рассматривается как конкурентное преимущество некоторыми аналитиками индустрии.

  • Рыночная капитализация: $17.44 миллиарда
  • Штаб-квартира: Уолтем, Массачусетс, США
  • Основана: 2005 год
  • Фокус в области ИИ: наблюдаемость, безопасность приложений, облачные вычисления
10. UiPath (PATH)
Программное обеспечение роботизированной автоматизации бизнес-процессов от UiPath основано на автоматизации рутинных задач с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. За 18 лет с момента основания компании, ее возможности значительно расширились, и теперь программное обеспечение способно выполнять функции управления отношениями с клиентами (CRM) и многое другое в масштабах мирового уровня. Финансовые показатели UiPath следуют этому росту, и компания провела одну из крупнейших в истории IPO в США. С приобретением Re:infer в июле 2022 года, компания добавила обработку естественного языка к своему арсеналу искусственного интеллекта.

В октябре 2023 года UiPath анонсировала свою новейшую функцию искусственного интеллекта, Autopilot™, которая может превратить бумажные документы в приложения, работающие на автоматизации, с помощью одного клика пользователя. Этот инструмент искусственного интеллекта может быть полезен разработчикам, тестировщикам автоматизации, бизнес-аналитикам и всем, кто стремится автоматизировать работу с данными и утомительные задачи.

  • Рыночная капитализация: $12.63 миллиарда
  • Штаб-квартира: Нью-Йорк, Нью-Йорк, США
  • Основана: 2005 год
  • Фокус в области ИИ: автоматизация процессов
11. SentinelOne (S)
SentinelOne стал лидером в отрасли, используя силу искусственного интеллекта для своего кибербезопасного программного обеспечения нового поколения. Технология ИИ компании обнаруживает аномальное поведение на конечных устройствах и блокирует процессы, прежде чем вирусы или злоумышленники могут распространяться по сетям. Среди клиентов компании высокопрофильные бренды, такие как Samsung, Aston Martin, Politico, EA и Sysco, которые внедряют ее продукты во множество отраслей и секторов.

Десятилетняя компания продолжает увеличивать свою рыночную капитализацию, недавно сообщив о 42% росте выручки в третьем квартале 2023 года. В январе 2024 года SentinelOne объявила о приобретении PingSafe, платформы защиты облачных приложений, что должно дополнительно усилить предложения в области безопасности SentinelOne.

  • Рыночная капитализация: $8.05 миллиарда
  • Штаб-квартира: Маунтин-Вью, Калифорния, США
  • Основана: 2013 год
  • Фокус в области ИИ: кибербезопасность
12. Aurora Innovation (AUR)
Основанная бывшими руководителями из Google, Tesla и Uber, компания Aurora Innovation - еще одна из ведущих в области ИИ компаний, разрабатывающих решения для самоуправляемых транспортных средств, видя флот автономных транспортных средств, которые могут использоваться в таких областях, как грузоперевозки и каршеринг. Fiat Chrysler, Toyota и Volvo - всего лишь несколько производителей, использующих технологию Aurora Driver.

В 2022 году компания объявила о своей новой платформе Aurora Beacon, которая поможет пользователям максимально использовать время работы и другие оптимизационные аспекты для этих флотов, а также о расширенном пилотном проекте с FedEx для внедрения технологии самоуправляемых транспортных средств в сферу доставки. В 2023 году компания сообщила, что планирует начать безводный маршрут грузовиков, соединяющий Даллас и Хьюстон к концу 2024 года. Недавно Aurora завершила проектирование, архитектуру и оборудование для грузовиков, которые будут оснащены технологией беспилотного управления, в партнерстве с немецким автопоставщиком Continental, начиная с 2027 года.

  • Рыночная капитализация: $4.50 миллиарда
  • Штаб-квартира: Питтсбург, Пенсильвания, США
  • Основана: 2017 год
  • Фокус в области ИИ: автономное вождение
13. Presight AI (PRESIGHT.AE)
Presight AI - это компания G42, которая занимается анализом данных с использованием искусственного интеллекта, больших данных и аналитики для поиска решений и создания ценности для бизнеса. Они предоставляют решения для государственного сектора, финансов, спорта, климата, образования и многих других областей.

  • Рыночная капитализация: $3.05 миллиарда
  • Штаб-квартира: Аль-Айн, Абу-Даби, Объединенные Арабские Эмираты
  • Основана: 2020 год
  • Фокус в области ИИ: анализ больших данных
14. Darktrace (DARK.L)
Платформа машинного обучения Darktrace AI учится определять нормальное поведение по сети и ее пользователям, создавая профиль типичного использования. Когда она обнаруживает поведение, отклоняющееся от этого профиля, программное обеспечение интеллектуально определяет, есть ли угроза, и вычисляет наиболее эффективный способ атаки и ее демонтажа.

В 2023 году компания позиционировала свой продукт как жизнеспособное решение для новых угроз безопасности электронной почты, создаваемых генеративными технологиями искусственного интеллекта, такими как ChatGPT, утверждая, что существующие инструменты не достаточно сильны, чтобы решить проблемы, вызванные такими передовыми чат-ботами. В октябре 2023 года Darktrace объявила о новом решении искусственного интеллекта, которое обеспечивает видимость облачной архитектуры, обнаруживает и реагирует на угрозы в реальном времени, а также предлагает рекомендации и действия для помощи командам по безопасности и дальнейшему укреплению соблюдения.

  • Рыночная капитализация: $3.01 миллиарда
  • Штаб-квартира: Кембридж, Великобритания; Лондон, Великобритания; Сан-Франциско, Калифорния, США; Сингапур
  • Основана: 2013 год
  • Фокус в области ИИ: кибербезопасность
15. C3 AI (AI)
Программное обеспечение C3 AI, справедливо названное так, использует способность искусственного интеллекта интерпретировать и переводить идеи, чтобы предоставлять инновационные решения для бизнеса. Его алгоритм машинного обучения позволяет пользователям представлять и создавать программные приложения даже без специализированных знаний в области аналитики данных. Его программное обеспечение использовали крупные компании, такие как Shell и Koch, в области энергетики, химии, инвестиций, обороны, здравоохранения и других сферах бизнеса. Военно-воздушные силы США также использовали эту платформу для разработки новых технологий и улучшения существующих.

  • Рыночная капитализация: $2.86 миллиарда
  • Штаб-квартира: Рэдвуд-Сити, Калифорния, США
  • Основана: 2009 год
  • Фокус в области ИИ: разработка приложений
Что нужно учитывать при изучении акций, связанных с искусственным интеллектом
Если вас привлекает быстрое развитие технологической индустрии, то вы, возможно, задаетесь вопросом, стоит ли инвестировать в ведущие компании в области искусственного интеллекта для вашего портфеля. Прежде чем сделать этот шаг, убедитесь, что провели достаточно исследований. Как и в любом конкурентном рынке, есть ряд факторов, которые стоит учесть перед инвестированием.

Финансовые отчеты компании должны дать вам представление о ее выручке, прибылях, долгах и денежных потоках для лучшего понимания ее финансового положения. Еще одним фактором, который вы можете учесть, является управление компанией: в каких предыдущих организациях работали лидеры компании? Какие цели они поставили? Показали ли они успех в их достижении? Инвесторы часто также изучают потенциальные риски, связанные с акциями, такие как регуляторные риски, юридические риски и макроэкономические риски, а также волатильность их цен акций с течением времени.

Кроме того, поскольку технология искусственного интеллекта быстро развивается, может быть полезно следить за новостями о компании, в которую вы планируете инвестировать, а также за результатами акций в целом в технологической индустрии.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи