5 новых возможностей ИИ для маркетинга в 2025: что изменится для вас?

В этой статье вы узнаете о ключевых трендах в AI-маркетинге на 2025 год: от персонализированного контента и прогнозной аналитики до визуального поиска и голосовых технологий. Мы обсудим, как ИИ меняет подходы в бизнесе, улучшая взаимодействие с клиентами и подчеркивая важность сохранения человеческого аспекта.

В последнее время стало практически невозможно пользоваться интернетом, не столкнувшись с темой искусственного интеллекта или контентом, созданным с его помощью. Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью жизни и бизнеса, и почти каждая технологическая компания выпустила инструменты или продукты на его основе.

2024 год оказался значимым для массового внедрения и интеграции искусственного интеллекта среди маркетологов. В крупных рекламных платформах искусственный интеллект стал доступен практически на каждом этапе создания кампаний: от таргетинга до рекомендаций по варианту рекламного текста и оптимизаций. Итак, какие направления мы можем ожидать в развитии AI-маркетинга в 2025 году?

В этой статье мы расскажем о пяти ключевых тенденциях в AI-маркетинге на предстоящий год и нескольких других, которые мы отслеживаем.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

1. Гиперперсонализация выйдет на новый уровень

Модели искусственного интеллекта становятся все мощнее, обрабатывая огромные объемы данных, особенно касающиеся поведения потребителей. Инструменты позволяют маркетологам вносить изменения в режиме реального времени для улучшения опыта клиентов и потенциальных клиентов.

Эти инструменты дают возможность узнать больше о ваших посетителях, их предпочтениях и поведении. Они могут настраивать пользовательский опыт в реальном времени. Например, если вы управляете интернет-магазином одежды и заметили, что посетитель интересуется куртками, в следующий раз при посещении ему покажут новые модели курток на главной странице. Для другого человека, который интересуется обувью, на первом плане будет она. Это давно применяется на платформах и оказывается очень эффективным, принося значительные изменения для бизнеса.

Инструменты помогают маркетологам проводить A/B тестирование, чтобы определить, что работает лучше на вашем сайте или в приложении для разных пользователей. Например, вы хотите узнать, какой заголовок лучше для вашего сайта. Инструмент позволяет показать разные заголовки разным группам и определяет, какой из них приносит больше кликов или продаж. Хотя такая технология существует давно, внедрение ИИ значительно упрощает этот процесс.

Итог

Эти технологии уже доступны на платформах и позволяют использовать динамичные заголовки, креативные предложения, динамический ремаркетинг и многое другое. Все эти улучшения в тестировании и персонализации оказывают значительное влияние на эффективность и успех цифровых маркетинговых кампаний. Применение этого подхода к вашему бизнес-сайту позволяет создать полностью персонализированный опыт для пользователей с самого начала до конца. ИИ улучшает коэффициенты конверсии на всех этапах маркетинговой воронки.

2. Создание контента с ИИ выйдет на новый уровень

Это немного более спорная тема, но мы уверены, что она будет развиваться и станет неизбежным будущим в том, как мы создаем и потребляем маркетинговый контент. Под «созданием контента с помощью ИИ» мы подразумеваем использование инструментов искусственного интеллекта для генерации текстового, визуального и даже аудио контента для маркетинговых кампаний.

В последние годы мы придерживались мнения, что создание контента с помощью ИИ должно служить помощником в достижении целей, а не полностью заменять человеческий труд. Хотя это мнение остается актуальным, мы признаём, что такие инструменты, как ChatGPT, Jasper, Canva AI и Runway ML, стали умнее и быстрее, и их работа все менее отличается от результатов человеческого труда.

Генеративный ИИ выходит за рамки текстов, позволяя маркетологам без усилий создавать видео, музыку, 3D-изображения и интерактивный контент. Это значительно упрощает создание новых материалов, поскольку эти процессы обычно занимают много времени и являются сложными. С помощью ИИ маркетологи могут быстрее создавать материалы и запускать новые кампании.

Итог

Мы считаем, что необходимо значительное человеческое участие в контроле над тем, что производится и каким будет конечный продукт. ИИ может выполнять основную часть работы, но талантливый маркетолог, обладающий хорошим суждением, способен настроить генерируемый ИИ контент так, чтобы он был качественным и соответствовал стилю, тону и желаемому восприятию бизнеса.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

3. Без прогнозной аналитики будет уже не обойтись

Прогностическая аналитика использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа исторических данных и прогнозирования будущих результатов. Это помогает маркетологам предвидеть поведение клиентов и эффективно распределять бюджеты. Эта технология все чаще используется на платформах платной рекламы для достижения максимальных результатов.

Например, в рекламе, если у вас есть кампания, которая стремится максимизировать количество заявок по наивысшему объему и наименьшей стоимости, эта кампания будет анализировать вашу целевую аудиторию, определяя пользователей, которые «вероятно» совершат нужное действие. Эффективность этой технологии просто поражает.

То же самое можно применить практически ко всем бизнес- и маркетинговым операциям: прогнозирование поведения клиентов, улучшенный таргетинг кампаний, предотвращение оттока, динамическое ценообразование, оптимизация затрат на медиа и так далее.

Итог

Прогностическая аналитика превратилась из «тренда» в необходимость для сохранения конкурентоспособности. Мы считаем, что этот тип применения ИИ проникнет почти во все аспекты бизнеса. Это логическое развитие ажиотажа вокруг «больших данных», которое охватило 2010-е годы.

4. Без ИИ в рекламе скоро будет никуда

Мы не можем не подчеркнуть, насколько автоматизированным стало платное рекламное продвижение. Платформы уже многие годы применяют искусственный интеллект для управления контекстной рекламой. Сначала были значительные успехи в оптимизации ставок и конверсий, а сейчас ИИ внедряется практически в каждый компонент управления учетной записью.

Типы кампаний, такие как Performance Max и Advantage+, упростили процесс создания и запуска рекламных кампаний для пользователей с разным уровнем знаний и опыта. Теперь ИИ поддерживает таргетинг и креативные элементы, чтобы помочь вам быстрее запустить кампанию, позволяя проводить непрерывное тестирование для дальнейшей оптимизации и улучшения.

Итог

Мы открыто обсуждаем недостатки сильного вмешательства ИИ в платные медиа. Хотя это может быть крайне полезно в некоторых областях и сократить время на многие задачи, это также ограничивает автономию и прозрачность в том, как работают ваши кампании и принимаются решения по оптимизации.

Очевидный вопрос заключается в том, что эти компании получают деньги за размещение рекламы на их платформах, поэтому у нас есть сомнения в мотивах сокрытия информации. Мы считаем, что эта тенденция продолжится, и специалисты по платному маркетингу потеряют возможность тонкой настройки в следующем году.

5. ИИ-сегментация и таргетинг без Cookie — новый must-have

С усилением правил конфиденциальности, такими как отказ от использования cookies в основных браузерах, маркетологи начали полагаться на первичные данные и сегментацию аудитории с помощью ИИ для более эффективного достижения целевой аудитории. Если вам уже довелось столкнуться с такими изменениями, как обновление iOS14, то вы знаете, что использование cookies уже некоторое время теряет актуальность.

Законы, такие как GDPR, CCPA и новые глобальные инициативы по защите конфиденциальности, усложнили сбор сторонних данных. Добавьте к этому желание потребителей иметь больше прозрачности и контроля над использованием своих данных — это ведет к неизбежному отказу от сторонних cookies. Их заменяют первичные данные и сбор данных с помощью ИИ при помощи инструментов для эффективного управления данными.

Маркетологи могут затем использовать платформы для ремаркетинга или создания похожих аудиторий на основе первичных данных. ИИ анализирует такие аспекты, как покупательские привычки, предпочтительные каналы коммуникации и тенденции взаимодействия без использования cookies. Он комбинирует первичные данные с другими источниками, такими как демографическая или географическая информация, и может оперативно корректировать аудитории на основе новых данных или изменений в поведении клиентов.

Итог

Мы считаем, что этот переход был всегда неизбежен как следующий этап в сборе и использовании пользовательских данных. Первичные данные и их обогащение с помощью ИИ помогают сбалансировать правовые и социальные вопросы, с которыми сталкивались cookies. В 2025 году мы увидим больше этого перехода с новыми инструментами для лучшего понимания поведения клиентов.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

Дополнительные тренды ИИ-маркетинга, которые нельзя пропустить

Вот несколько трендов в AI-маркетинге, которые стоит учитывать в этом году:

Голосовой поиск и разговорный ИИ: Голосовой поиск все больше интегрируется в повседневную жизнь, и оптимизация под голосовые запросы станет особенно важной.

Этическая прозрачность ИИ в маркетинге: Потребители все больше интересуются тем, как используются их данные. Вопросы этических практик в сфере ИИ будут становиться все более актуальными в течение следующего года.

ИИ-управляемый визуальный поиск: Визуальный поиск набирает популярность, позволяя потребителям находить товары по загруженным или сделанным фотографиям. Ритейлеры улучшают обнаружение продуктов с помощью ИИ, а инструменты, такие как Google Lens и Pinterest Lens, становятся ключевыми в покупательском опыте.

Использование ИИ в маркетинге через инфлюенсеров: ИИ помогает брендам находить идеальных инфлюенсеров для своих кампаний. Бизнесы анализируют пересечения аудиторий и показатели вовлеченности, чтобы найти тех, кто принесет максимальную отдачу от инвестиций. ИИ-инструменты также могут прогнозировать результаты кампаний с конкретными инфлюенсерами.

Что значат эти ИИ-тренды для маркетинга в 2025 году?

Мы считаем, что интеграция ИИ в маркетинг достигла критической точки. То, что раньше считалось новаторским, теперь становится необходимым для сохранения конкурентоспособности. Тенденции, которые мы обозначили, не просто инновации, они формируют основу того, как бизнесы взаимодействуют с целевой аудиторией.

В 2025 году маркетологи должны воспринимать ИИ как необходимый инструмент не только для повышения эффективности, но и для предоставления значимых, персонализированных опытов в широком масштабе. Однако важно сохранять контроль над любым используемым ИИ.

Хотя 2025 год будет годом усиления роли ИИ, никогда еще не было столь важно обеспечить сохранение человеческого аспекта в маркетинге. Необходимо сохранять баланс между автоматизацией и человеческим творческим подходом. Если мы пренебрежем последним, то что это будет говорить обо всех нас?

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!