10 способов использовать ИИ в интернет-торговле

В этой статье вы узнаете, как искусственный интеллект преобразует электронную коммерцию, улучшая персонализацию, динамическое ценообразование и управление запасами. Мы рассмотрим, как ИИ помогает оптимизировать клиентский опыт, усиливать маркетинговые кампании и предоставлять значимые бизнес-результаты, снижая нагрузку на команды.

GoodBad

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в электронной коммерции является больше, чем просто технологическим прогрессом. Она кардинально изменила практически все аспекты цифровой торговли — от персонализации рекомендаций товаров до управления запасами и улучшения характеристик продуктов.
Давайте рассмотрим некоторые из основных применений ИИ в электронной коммерции, которые используют современные компании, стремясь оставаться конкурентоспособными.

1. Улучшение персонализированного поиска

Персонализация — это один из лучших способов взаимодействия с клиентами, что помогает достигать бизнес-целей. Это, пожалуй, одно из самых необходимых применений ИИ в электронной коммерции, так как 67% американских потребителей ожидают от брендов релевантных рекомендаций по продуктам.

Для большинства компаний в электронной торговле предоставление правильных товаров в результатах поиска может означать разницу между продажей и уходом клиента. Поисковые системы на основе ИИ снимают это давление, создавая привлекательные результаты поиска для каждого пользователя благодаря данным о поведении, технологиям трансформеров и большим языковым моделям.

Через поиск, основанный на ИИ, компании могут суперперсонализировать результаты, опираясь на поведение покупателей в реальном времени. Это не только улучшает опыт клиента, но и способствует увеличению продаж и повышению лояльности — каждое из этих улучшений значительно подкрепляет бизнес.

Кроме поиска, существуют и другие тренды персонализации в электронной коммерции, за которыми стоит следить в этом году.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

2. Улучшение данных о товарах

Качественные данные о продуктах очень важны для удовлетворения потребностей клиентов, облегчения поиска нужных товаров и улучшения общего покупательского опыта. Ведь 60% покупателей ожидают улучшения в поиске товаров. Если вы стремитесь к долговременной лояльности бренду, необходимо заниматься обогащением данных.

Благодаря ИИ, вашей команде по электронной коммерции не нужно делать это в одиночку.

ИИ, обогащающий атрибуты, помогает клиентам быстрее находить нужные товары и открывает доступ к более широкому ассортименту. Идеальное ИИ-решение использует текстовые и визуальные данные из вашего каталога, а также поведенческие данные, чтобы динамически обновлять атрибуты и категории в реальном времени на уровне каждого пользователя.

Эта персонализация делает поиск, фильтрацию и открытие товаров менее сложными для клиентов и является необходимой функцией для команд по электронной коммерции, стремящихся снизить рабочую нагрузку и достигать ключевых бизнес-целей.

3. Помощь покупателям

Существует основная проблема с покупками в интернете: для достижения простых целей может потребоваться много времени на исследования. Именно поэтому чат-боты и покупательские ассистенты могут добавить новый уровень в электронную коммерцию.

Благодаря большим языковым моделям, эти рекомендательные системы лучше обрабатывают длинные текстовые запросы, такие как «Покажите голубые платья для летней свадьбы моей племянницы». Быстрота, с которой они понимают намерения пользователей и предоставляют точные результаты, помогает покупателям достигать целей гораздо быстрее.

Покупательские ассистенты могут использоваться для различных задач: от рекомендаций нарядов для особых случаев до помощи в исследовании других категорий товаров, например «Какие инструменты и посуду мне нужно, чтобы приготовить рататуй?».

Используя эти ИИ-системы для показа персонализированных товаров, покупатели экономят время на изучение вашего обширного ассортимента, а вы увеличиваете конверсии. Это взаимовыгодно.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

4. Автодополнение текста

Хотя почти половина онлайн-покупателей ищет товары через строку поиска, только 19% сайтов правильно реализуют одну из её важнейших функций: автозаполнение.

Автозаполнение, также известное как предсказание текста, предоставляет пользователям предложения продуктов в реальном времени, пока они печатают. Это естественное продолжение поиска, которое облегчает процесс покупок и повышает конверсии.

Преимущества использования ИИ для предсказания текста многочисленны, включая увеличение конверсий на 13% и среднего значения заказа на 16.5%.

Работа с партнером, использующим ИИ для оптимизации поиска по ключевым показателям, — отличный первый шаг к достижению таких результатов. Однако для быстрого успеха также важно оптимизировать пользовательский интерфейс функции автозаполнения, чтобы вы и ваши клиенты могли получить максимальную выгоду от этого решения.

5. Полезная аналитика для продаж

Вашей команде по мерчендайзингу и так достаточно задач. Используйте решения для поиска и обнаружения продуктов, чтобы получить ответы на важные вопросы о клиентском опыте, такие как:

Как покупатели изменяют свои поисковые запросы?
Сколько запросов заканчиваются отсутствием результатов?
Какие поиски сейчас в тренде и могут быть улучшены с помощью новых синонимов?
Какие фильтры используют клиенты, чтобы сузить поиск или просмотр?

Выбранная вами платформа должна предоставлять полноценный доступ к информации о клиентах и предлагать практичные идеи для принятия ключевых решений. Рассматривайте ваше ИИ-решение как бизнес-партнёра: оно помогает оптимизировать операции и приближает к достижению ключевых показателей эффективности.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

6. Динамическое ценообразование

Так же как показ правильного продукта нужному клиенту вызывает интерес, установление подходящей цены завершает сделку.
Вот несколько стратегий, которые используют компании электронной коммерции, включая B2B-продавцов, для динамического ценообразования:

Предсказание оптимальной цены для каждого товара. Точно так же, как ИИ-решения могут изменять ранжирование продуктов, они могут изменять цены, основываясь на вероятности покупки товаров клиентами по определённой цене. Это включает максимальную цену, которую готовы заплатить клиенты. Стратегия рассматривает взаимодействия клиентов в целом и устанавливает глобальную цену для достижения максимальной прибыли.

Предсказание оптимальной цены для каждого клиента. Анализируя, какие продукты клиент выбирает, добавляет в корзину и покупает, ИИ может изменять цену товара, чтобы увеличить вероятность покупки именно этим клиентом. Например, ИИ может предложить более низкие цены новым или чувствительным к цене покупателям, предлагая динамические и персонализированные цены.

Отображение оптимальной цены для разных аккаунтов и покупателей. В B2B электронной коммерции необходимо учитывать множество вариаций продуктов и условий для каждого аккаунта при ценообразовании. С правильным программным обеспечением для персонализации вы можете настроить взаимодействие покупателей с вашими продуктами и ценами. Также возможно регулировать контракты для поддержки ассортимента продукции и цен для конкретных аккаунтов.

7. Умные рекомендации товаров

С помощью рекомендательной системы на базе ИИ мерчендайзеры могут легче предлагать целевые, соответствующие бренду рекомендации продуктов на протяжении всего пути клиента.

Используя данные в реальном времени, команды по электронной коммерции могут настроить ИИ для выдачи рекомендаций, которые подчеркивают их бизнес-цели, такие как доход на посетителя, маржа прибыли или уровень брошенных корзин. Рекомендации можно размещать там, где покупатели, скорее всего, их заметят: на главной странице, на страницах категорий, во всплывающих окнах, в письмах и других местах.

В зависимости от платформы, каждое взаимодействие с продуктом затем точно настраивает весь опыт клиента в открытии товаров. Например, если клиент проявляет интерес к определенному бренду в блоке «Вам также может понравиться», товары этого бренда будут выше в рейтинге на страницах категорий, в результатах поиска, в коллекциях и на вашем сайте электронной коммерции.

8. Управление запасами и прогнозирование продаж

С постоянно обновляющимися каталогами продуктов и изменяющимися потребностями клиентов (не говоря уже о сбоях в цепочке поставок), определить, сколько запасов необходимо держать, вручную может быть сложно.

С помощью платформы ИИ, специально разработанной для управления запасами в электронной коммерции, вы можете исключить догадки из этого процесса. Глубокий анализ данных о поведении покупателей и сезонности позволяет более точно предсказывать и планировать запасы.

Использование ИИ для управления запасами и прогнозирования продаж может помочь вам:

Анализировать прошлые, текущие и предполагаемые объемы продаж.
Предсказывать, сообщать и быстро решать проблемы с поставщиками.
Прогнозировать изменения в спросе клиентов.
Анализировать изменения на рынке, которые могут повлиять на продажи.

Всё это поможет вашему бизнесу лучше прогнозировать спрос и предоставлять нужные товары в нужное время.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

9. Сегментация клиентов

Сегментация позволяет получить более четкое представление о ваших клиентах, что также открывает больше возможностей для персонализации. С этой ясностью приходит лучший план действий.

Разделение клиентов на определенные категории, основанные на их поведении, предпочтениях и демографических данных, позволяет создавать более целенаправленные маркетинговые кампании. Решения на базе ИИ помогают брендам предоставлять более актуальные акции и продукты, что приводит к увеличению конверсии и других ключевых бизнес-показателей.

10. Укрепление присутствия на всех каналах продаж

ИИ — это мощный инструмент не только для улучшения клиентского опыта на сайте.

Его можно использовать для обработки поведенческих данных и информации, которую ваши клиенты добровольно предоставляют, чтобы предлагать персонализированный контент на разных платформах — таких как электронная почта, социальные сети, реклама и другие.

Используйте платформу для поиска и обнаружения продуктов на базе ИИ, чтобы собирать эти данные и передавать их на другие платформы электронной коммерции, создавая целостный омниканальный клиентский опыт.

ИИ в интернет-торговле: успешные примеры применения

Искусственный интеллект в сфере электронной коммерции предлагает широкие возможности: от динамического ценообразования до инсайтов в мерчендайзинге, рекомендаций по продуктам и многого другого.

Главное, чтобы не потеряться в ажиотаже, заключается в одном слове: фокус.

В мире, где ИИ играет всё более важную роль, настоящими победителями станут те, кто сосредоточится на использовании ИИ для достижения реальных бизнес-результатов, снижая при этом ручную нагрузку на занятые команды.

Переход к использованию инструментов на основе данных и ИИ происходит уже сейчас. Присоединитесь ли вы?

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?

Забронируйте консультацию с экспертами AllSee, чтобы получить индивидуальный подход и проверенные временем решения.