7 примеров использования GenAI в медиа и развлечениях

В этой статье вы узнаете о внедрении генеративного ИИ в медиа и развлечения. Мы обсудим преимущества, такие как создание персонализированного контента, и вызовы, включая правовые вопросы и технические трудности интеграции. Также рассмотрим, как ИИ адаптируется к изменениям в потребительских трендах и предпочтениях.

Мы проводим много времени, развлекаясь с помощью медиа: смотрим последние фильмы о супергероях, листаем видео на YouTube или побеждаем финального босса в видеоигре. Всё больше возникают желания получить персонализированный опыт. Благодаря генеративному искусственному интеллекту в области медиа и развлечений, контент может создаваться и настраиваться до уровня, который ранее был невозможным.

Компании потратили свыше $19,4 миллиарда на генеративный ИИ в 2022 году, и в этом году эта сумма более чем удвоится, согласно данным IDC. Компании из сферы развлечений и медиа не являются исключением, так как стремятся привлечь внимание потребителей и исследовать возможные варианты использования генеративного ИИ.

Давайте рассмотрим примеры использования для компаний из области медиа и развлечений, включая создание иммерсивных виртуальных миров, музыку, сгенерированную ИИ, и персонализированные рассказы.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

4 преимущества генеративного ИИ в индустрии развлечений

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) — это не просто временное увлечение, а технология, которая может изменить наше представление о развлечениях и медиа. Она повлияет на создание, потребление, продвижение и восприятие медиа.

Генеративный ИИ может дать больше возможностей как создателям и продюсерам, так и потребителям, предлагая беспрецедентный уровень персонализации, креативности и эффективности. С генеративным ИИ стандартные, универсальные варианты остаются в прошлом. Потребители, при поддержке компаний из сферы развлечений, смогут адаптировать своё развлечения исходя из индивидуальных предпочтений и интересов.

По мере распространения этой новой технологии многие компании задаются вопросами о генеративном ИИ, его потенциальной пользе и наилучших способах его использования. Вот четыре способа, которыми генеративный ИИ поможет компаниям из сферы медиа и развлечений работать более эффективно и взаимодействовать с аудиторией новыми способами.

Получение более глубоких инсайтов об аудитории

Генеративный ИИ помогает создателям контента любого уровня лучше понимать предпочтения, тренды и схемы поведения аудитории. Эти данные, быстро анализируемые ИИ, могут помочь компаниям из сферы медиа и развлечений определить, какой новый контент стоит создавать или как адаптировать свои предложения для конкретных групп.

Например, потоковый сервис может использовать генеративный ИИ для формирования вопросов об аудитории с использованием обработки естественного языка, генерируя в реальном времени ответы о предпочтениях контента, интересах и предложениях для будущих проектов.

Переосмысление творческого процесса

Генеративный ИИ может поддерживать и дополнять человеческую креативность, уже изобилующую в сфере развлечений и медиа. Потенциал для экономии времени, затрат и трудозатрат, особенно в рутинных процессах, огромен.

Инструменты генеративного ИИ могут добавлять ценность на протяжении всего творческого процесса, начиная с первоначальных этапов, таких как раскадровка и контурные сценарии. Например, ИИ-инструмент может создать раскадровку на основе шаблона подсказки или просмотреть существующие раскадровки и дать рекомендации по кадрированию, композиции и визуальному повествованию.

На более поздних этапах процесса, инструменты генеративного ИИ могут добавлять визуальные эффекты, помогать в создании музыки или редактировании и замене записанных диалогов. По мере улучшения возможностей преобразования текста в видео, эти возможности будут только расти.

Трансформация доставки и потребления контента

Компании используют генеративный ИИ для создания большого объема контента на различных каналах и в различных контекстах, включая социальные сети, видео и длинные тексты. Потенциал ИИ заключается в увеличении объемов, сохранении качества и расширении целевых аудиторий.

Компании, использующие генеративный ИИ, уже удовлетворяют потребности клиентов в контенте в 66% случаев, согласно исследованиям Deloitte Digital. Компании, не использующие генеративный ИИ, показывают результат более чем на 20 процентных пунктов ниже.

Предоставление иммерсивного и интерактивного опыта

Компании из сферы развлечений и медиа уже используют технологии виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR), и генеративный ИИ может сделать эти усилия более плавными и успешными.

Например, ИИ-инструменты могут помочь пользователям создавать цифровых аватаров, которые отражают их внешний вид и воспроизводят их манеры и поведение. Такой уровень реализма и персонализации усиливает иммерсию и интерактивность VR/AR-опыта, делая его более захватывающим и реалистичным.

В метавселенной компании из сферы медиа могут использовать генеративный ИИ для создания увлекательных опытов, размывающих границы между вымыслом и реальностью. Один из возможных результатов такого подхода — это VR-история, где люди взаимодействуют с персонажами, сгенерированными ИИ. Эти ИИ-персонажи будут отвечать на вопросы, вступать в диалоги и даже корректировать сюжет на основе выбора пользователя.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

7 способов использовать генеративный ИИ в развлечениях и медиа

Количество способов использования генеративного ИИ в сфере развлечений и медиа стремительно растёт. Давайте рассмотрим семь способов, которыми компании внедряют генеративный ИИ в свой бизнес.

Локализация контента

Локализация контента — это адаптация и перевод контента для разных языков, культур и регионов. Этот процесс включает перевод текста, создание диалогов, написание инструкций и предоставление озвучки на разных языках, и другие услуги.

Один из примеров - компания, которая использует генеративный ИИ для международного распространения своей библиотеки потоковых документальных фильмов. Большая часть контента была создана на английском языке, но услуги генерации речи, транскрипции и перевода помогают создать автоматизированный процесс дубляжа и создания субтитров.

Локализация контента особенно важна в игровой индустрии. Генеративный ИИ может помочь разработчикам видеоигр преодолевать языковые барьеры и создавать более инклюзивные игровые впечатления, и делать это более эффективно, чем менее автоматизированные методы. Локализация также может повысить погружение игроков в процессе игры, что ведет к увеличению вовлеченности, удержанию пользователей и лояльности.

Создание внутриигровых предметов

Создание виртуальных внутриигровых предметов, таких как костюмы и снаряжение, исторически требовало значительных усилий команды дизайнеров. Инструменты генеративного ИИ помогают разработчикам игр существенно сократить трудозатраты, предлагая широкий выбор тем и вариантов предметов.

Эти инструменты помогают разработчикам постоянно вводить в игру новые и уникальные предметы, подогревая интерес и увлечение игроков. Игроки получают еще больше возможностей для кастомизации, улучшая общее игровое впечатление. Создание внутриигровых предметов также может быть прибыльным — продлевая жизнь игры и создавая долгосрочные доходы через микротранзакции или дополнительные загружаемые материалы.

Игры, созданные с помощью ИИ

Инструменты для создания игр на базе ИИ меняют ландшафт разработки. Меньшие команды с ограниченным бюджетом могут ускорить производственный процесс без необходимости нанимать дополнительный персонал. С простыми интерфейсами и заранее обученными моделями, порог вхождения снижается, по сравнению с многими традиционными задачами разработки игр. Это доступность позволяет быстро разрабатывать прототипы, тестировать и дорабатывать их, ускоряя вывод на рынок и вознаграждая разработчиков за их креативность.

Для крупных компаний с сотнями разработчиков, дизайнеров, художников и инженеров проекты, которые традиционно занимали годы, могут быть завершены в течение нескольких месяцев. Генеративный ИИ может помочь в автоматическом создании персонажей, инвентаря и сюжетных линий. Кроме того, процессы оценки качества, такие как тестирование, доработка и отладка, могут быть значительно ускорены.

Цифровые аватары и персонажи

Цифровые аватары, созданные с помощью генеративного ИИ, могут стать экономически выгодной альтернативой для создания и анимации цифровых персонажей, так как ИИ снижает необходимость в привлечении профессиональных актёров. Компании исследуют потенциал генеративного ИИ для создания реалистичных и настраиваемых аватаров, которые можно использовать в фильмах, играх и виртуальных впечатлениях.

Создание персонализированных видео

Развитие моделей ИИ делает возможным создание персонализированных видео с участием как отдельных людей, так и известных исторических фигур. Хотя это использование пока ещё находится на начальной стадии, оно хранит огромный потенциал для создания уникального и увлекательного видео контента, что может значительно повлиять на производство фильмов и телепрограмм.

Компании из сферы развлечений и медиа должны будут внимательно подходить к внедрению ИИ в аудио- и видеопроизводство. Им потребуется учитывать юридические требования, включая авторское право и контракты с объединениями. Однако в долгосрочной перспективе генеративный ИИ может существенно сократить время, затраты и кадровые ресурсы, необходимые для создания видеоконтента в различных форматах.

Генерация аудиокниг

Технология текст-в-голос, работающая на базе ИИ, может помочь издателям выпускать аудиокниги без затрат времени и средств наHuman Voice Репликаторы. Эта технология также дает авторам больше возможностей при поиске идеального голоса для озвучивания их произведений.

Такой экономически эффективный подход позволяет издателям переводить в аудиокниги более широкий ассортимент книг, включая те, которые ранее считались финансово невыгодными. В результате, литература и научная литература становятся более доступными для аудиофилов.

Персонализированный и автоматизированный маркетинг

Компании из сферы развлечений и медиа могут улучшить свои маркетинговые стратегии, внедряя персонализированные и автоматизированные подходы. Интеграция генеративного ИИ с различными сервисами позволяет брендам создавать профили, персонализировать контент и улучшать автоматизацию маркетинга на основе текущего настроения клиентов. Эта бесшовная интеграция позволяет компаниям адаптировать свои маркетинговые сообщения в зависимости от индивидуальных предпочтений клиентов, их поведения и интересов.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

Превратите свою идею генеративного ИИ в реальность

Генеративный ИИ в медиа и индустрии развлечений закрепился на долгое время. Компании, которые примут эту технологию, смогут производить уникальный и ценный контент более эффективно, чем когда-либо прежде. Однако, как и с любой новой технологией, остаётся много неопределённостей в отношении генеративного ИИ. Развлекательные компании должны будут внедрять правильные инструменты, минимизировать риски и следить за мнением потребителей по мере внедрения генеративного ИИ. Для успешной реализации потребуется надёжный и опытный партнёр.

Компания с опытом работы в различных отраслях может помочь в разработке решений на основе генеративного ИИ, соответствующих конкретным нуждам. Обладая глубоким опытом и технической экспертизой, они помогут успешно реализовать ваши проекты от идеи до внедрения.

Если вы готовы превратить ваш концепт генеративного ИИ в реальность и изменить свои предложения в сфере медиа и развлечений, свяжитесь с облачным консультантом, который будет тесно сотрудничать с вами, чтобы понять ваши уникальные требования и разработать индивидуальное решение на базе генеративного ИИ, соответствующее вашим бизнес-целям.

FAQ

Как управляются права интеллектуальной собственности, когда генеративный ИИ используется для создания или изменения контента, особенно если этот контент может напоминать существующие произведения, защищенные авторским правом?

Управление интеллектуальными правами в контексте генеративного ИИ включает в себя навигацию в сложных правовых рамках, которые часто не полностью адаптированы к особенностям контента, созданного ИИ. Создатели и платформы обычно используют сочетание авторского права, лицензионных соглашений и новых политик, специально разработанных для решения проблем, связанных с ИИ. Это включает в себя определение права собственности на работы, созданные ИИ, и обеспечение того, чтобы такие произведения не нарушали существующие авторские права, что может требовать инновационных подходов к авторскому праву и лицензированию контента.

Может ли генеративный ИИ адаптироваться к быстро меняющимся трендам в медиа-потреблении, и как он использует отзывы аудитории для улучшения создания контента в будущем?

Генеративный ИИ имеет потенциал быстро адаптироваться к изменяющимся трендам в медиа-потреблении, анализируя большие объемы данных для выявления новых паттернов, предпочтений и отзывов аудитории. Эта адаптивность позволяет создавать контент, который совпадает с текущими трендами и запросами аудитории. Более того, внедрение обратной связи от аудитории в процесс обучения ИИ может дополнительно улучшить релевантность и привлекательность будущего контента, делая генеративный ИИ мощным инструментом для динамичного создания контента, соответствующего предпочтениям потребителей.

С какими техническими трудностями сталкиваются компании при интеграции технологий генеративного ИИ в свои существующие производственные процессы?

Интеграция технологий генеративного ИИ в существующие производственные процессы представляет ряд технических вызовов, включая потребность в значительных вычислительных ресурсах и интеграцию ИИ-инструментов с традиционным программным обеспечением для создания контента. Компании также должны решать вопросы конфиденциальности данных, обеспечивать качество и подлинность контента, созданного ИИ, и управлять потенциальным влиянием на роль человеческих создателей. Преодоление этих проблем требует внимательного баланса между использованием возможностей генеративного ИИ и сохранением целостности и художественной ценности контента.

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?

Забронируйте консультацию с экспертами AllSee, чтобы получить индивидуальный подход и проверенные временем решения.