10 способов, как ИИ улучшит обслуживание клиентов в 2025 году

В этой статье мы расскажем о том, как искусственный интеллект меняет область клиентского опыта, предоставляя компаниям инструменты для персонализации, повышения эффективности и вовлечения. Вы узнаете о роли ИИ в прогнозировании потребностей, анализе настроений, персонализации в реальном времени и улучшении взаимодействия с клиентами.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

Искусственный интеллект готов изменить привычные отношения между компаниями и клиентами, создавая новую веху в опыте клиентов в 2025 году и далее. От гиперперсонализированного взаимодействия до беспрепятственного решения проблем, мы переосмысливаем, как бренды предоставляют ценность и лояльность. Ниже мы приводим десять способов, которыми искусственный интеллект может изменить правила игры для улучшения опыта клиентов, начиная от анализа настроения в реальном времени до предсказательной персонализации. Эти разработки обеспечивают будущее, в котором компании могут прогнозировать потребности каждого клиента, решать проблемы в реальном времени и разрабатывать впечатления, которые будут такими же бесшовными, как и приятно человечными. Давайте рассмотрим, как искусственный интеллект может улучшить опыт клиентов и какой может быть будущее ИИ для обслуживания клиентов в мире, где доминирует ИИ.

Что такое искусственный интеллект в обслуживании клиентов?

Интеграция различных технологий искусственного интеллекта, таких как чат-боты, виртуальные ассистенты, обработка естественного языка и алгоритмы машинного обучения, позволяет эффективно и массово предоставлять персонализированную поддержку на различных точках взаимодействия. ИИ в области опыта клиентов позволяет любой организации предсказывать потребности клиентов, обеспечивать помощь в реальном времени и изучать их поведенческие паттерны для улучшения предоставления услуг. Кроме того, ИИ автоматизирует часто повторяющиеся задачи и предлагает решения, которые могут быть персонализированы, делая путь клиента более насыщенным и помогая организации строить более прочные и отзывчивые отношения со своей аудиторией.

Главные технологии ИИ, улучшающие обслуживание клиентов

Используя умные, быстрые и более персонализированные взаимодействия с клиентами, ключевые технологии искусственного интеллекта формируют важные элементы клиентского ИИ. Быстрая поддержка с помощью чат-ботов и виртуальных ассистентов, которые используют обработку естественного языка, позволяет отвечать на запросы практически мгновенно и решать проблемы в реальном времени. Машинное обучение даёт возможность алгоритмам анализировать огромные объемы данных о клиентах, чтобы предсказывать предпочтения, потребности и рекомендовать индивидуальные решения. Автоматизация, основанная на ИИ, помогает в таких процессах, как введение нового клиента и решение проблем, в то время как инструменты анализа настроения помогают в взаимодействиях с клиентами для оценки их эмоций. Эти технологии не только повышают эффективность, но и делают взаимодействие более значимым и увлекательным, кардинально изменяя способ, которым компании взаимодействуют со своими клиентами.

Обработка естественного языка (NLP)

Обработка естественного языка (NLP) относится к области искусственного интеллекта, занимающейся способностью машин понимать, интерпретировать и, в конечном счете, воспринимать человеческий язык. Многие улучшенные решения для опыта клиентов, такие как чат-боты, виртуальные ассистенты и инструменты анализа настроения, полагаются на NLP. Эта технология позволяет системам ИИ понимать контекст, определять намерения и даже выявлять эмоции, анализируя текст или речь. Также NLP позволяет чат-ботам предоставлять подходящие ответы на запросы клиентов, а инструментам анализа настроения оценивать удовлетворенность клиентов по отзывам и обратной связи. Эта технология необходима для преодоления разрыва между тем, что люди могут сообщить машинам, и тем, что машины могут понять друг у друга, чтобы обеспечить безупречные и персонализированные взаимодействия.

Примеры решений на основе ИИ для обслуживания клиентов

Компании взаимодействуют с клиентами с помощью интеллектуальных, эффективных и персонализированных решений для клиентского опыта, которые работают на базе искусственного интеллекта. Примеры включают ИИ-чат-ботов, которые могут обрабатывать запросы клиентов круглосуточно, а также виртуальных ассистентов, таких как Siri или Alexa, которые помогают пользователям выполнять задачи с помощью голосовых команд. В последние годы мы наблюдали развитие рекомендательных систем на базе ИИ, как у Netflix или Amazon, которые предлагают продукты или контент на основе индивидуальных предпочтений. Клиентские отзывы анализируются на предмет настроения через различные каналы, чтобы измерить удовлетворенность продуктом или решением и уточнить стратегии обслуживания. Кроме того, платформы автоматизации на основе ИИ устраняют необходимость в ручном назначении встреч, решении проблем и отслеживании заказов, делая путь клиента более плавным и эффективным. Эти решения не только упрощают взаимодействие, но и усиливают вовлеченность клиентов.

Система сбора отзывов клиентов с ИИ

Система обратной связи с клиентами, поддерживаемая искусственным интеллектом, в корне меняет способы сбора и анализа мнений клиентов о компании. Искусственный интеллект используется для того, чтобы модернизировать традиционные опросы, превращая их в разговорные и вовлекающие взаимодействия, что повышает уровень ответа и качество обратной связи. Благодаря искусственному интеллекту инструменты могут анализировать настроение клиентов и их поведенческие шаблоны, предоставляя ценные идеи в режиме реального времени. Функции предсказательной аналитики помогают компаниям предвидеть тенденции и решать проблемы до их возникновения. Автоматизация на платформе обеспечивает более гладкий сбор обратной связи на различных этапах взаимодействия, а интуитивно понятная панель предоставляет понимание поведения клиентов. Это помогает компаниям использовать аналитические данные, чтобы строить более крепкие отношения с клиентами, вдохновляя на лояльность и непрерывное улучшение на годы вперед.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

Топ-10 способов, как ИИ улучшает обслуживание клиентов

Искусственный интеллект меняет область клиентского опыта, предлагая инструменты для обслуживания, которые повышают персонализацию, эффективность и вовлеченность. От автоматизации рутинных задач до прогнозирования потребностей клиентов, ИИ помогает компаниям предоставлять исключительный опыт на каждом этапе взаимодействия. Ниже мы приводим десять способов, которыми ИИ может улучшить опыт клиентов, помогая компаниям оставаться впереди в конкурентной среде.

1. Персонализированные рекомендации с использованием ИИ

Персонализированные рекомендации на основе ИИ позволяют компаниям предлагать очень индивидуализированные и высоко релевантные рекомендации, соответствующие индивидуальным предпочтениям клиентов. ИИ в опыте клиентов может генерировать рекомендации, анализируя поведение на сайте, историю покупок и другие данные, и предлагать персонализированные продукты или контент для увеличения вовлеченности и удовлетворенности клиентов.

2. Чат-боты и виртуальные ассистенты на основе ИИ

Чат-боты и виртуальные ассистенты, основанные на искусственном интеллекте, ведут за собой изменение способов взаимодействия с клиентами, предлагая мгновенную круглосуточную поддержку. Эти инструменты используют обработку естественного языка (NLP), чтобы эффективно понимать запросы клиентов в реальном времени, решать проблемы, отвечать на вопросы и завершать транзакции, обеспечивая безупречный и увлекательный пользовательский опыт.

3. Голосовые ассистенты для поддержки клиентов

Голосовые ассистенты для поддержки клиентов используют ИИ для предоставления удобной и эффективной помощи с использованием разговорного языка. Используя обработку естественного языка (NLP) и распознавание речи, эти голосовые инструменты могут отвечать на вопросы клиентов, быстро решать проблемы, назначать встречи и выполнять другие задачи, обеспечивая удобство и более персонализированный опыт поддержки клиентов.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

4. Прогнозируемое обслуживание клиентов с помощью
ИИ аналитики

Обслуживание клиентов с использованием аналитики ИИ предполагает использование данных для прогнозирования потребностей клиентов и решения проблем до их возникновения. ИИ анализирует прошлые взаимодействия, поведение и тенденции, чтобы предсказать вероятные проблемы или запросы на обслуживание, помогая компаниям предотвратить возникновение проблем, активно предлагая свои решения или рекомендации, сокращая время ответа и повышая удовлетворенность клиентов.

5. Анализ настроений для получения информации о клиентах

Использование ИИ для анализа отзывов клиентов, обзоров и взаимодействий в социальных сетях позволяет оценивать эмоции и мнения о бренде или продукте. Анализ настроений помогает извлечь ценные сведения о клиентах. Обрабатывая большие объемы текста, ИИ может классифицировать настроения как положительные, отрицательные или нейтральные и помогает бизнесу понять степень удовлетворенности клиентов, выявить возникающие проблемы и разрабатывать стратегии для улучшения опыта и вовлеченности клиентов.

6. Персонализация клиентов в реальном времени с помощью ИИ

Возможность осуществлять персонализацию клиентов в реальном времени с использованием ИИ позволяет компаниям мгновенно предлагать индивидуальные впечатления, обучаясь на данных клиентов на постоянной основе. С помощью алгоритмов машинного обучения ИИ динамически подбирает контент сайта, рекомендации по продуктам и промоакциям исходя из предпочтений, поведения и взаимодействий конкретного клиента, создавая целенаправленный и увлекательный опыт для каждого клиента на каждом этапе взаимодействия.

7. Бесшовная омниканальная поддержка с помощью ИИ

Бесшовная омниканальная поддержка, основанная на ИИ, подразумевает широкий спектр взаимодействий, которые компания может предложить своим клиентам через разнообразные платформы: от вебсайта и приложения до социальных сетей и каналов поддержки клиентов. Благодаря интеграции инструментов на базе ИИ, таких как чат-боты и виртуальные ассистенты, компании могут обеспечивать плавные переходы между каналами, предоставляя клиентам легкий доступ к персонализированной помощи в любое время и на любом этапе взаимодействия с брендом.

8. Сегментация клиентов для целевого маркетинга

ИИ может использоваться для сегментации клиентов, чтобы помочь маркетологам анализировать данные о больших группах клиентов и делить их на различные группы на основе демографических данных, поведения и предпочтений. Найдя эти сегменты, компании могут создавать высокоперсонализированные маркетинговые кампании, такие как отправка правильных сообщений, предложений и продуктов наиболее подходящим клиентам, что приводит к более высокой вовлеченности и уровню конверсии.

9. CRM-системы с поддержкой ИИ

CRM-системы, улучшенные с помощью искусственного интеллекта, используют ИИ для получения более глубоких инсайтов в поведение клиентов, автоматизации ежедневных задач и предоставления персонализированного общения в масштабах. Эти системы анализируют взаимодействия с клиентами и предсказывают будущие потребности, позволяя компаниям укреплять и активно развивать отношения, повышая их удовлетворенность и долгосрочную лояльность.

10. ИИ для проактивного взаимодействия с клиентами

Прогностическая аналитика и данные в реальном времени используются через ИИ для проактивного взаимодействия с клиентами, обеспечивая взаимодействие до возникновения проблем, учитывающее нужды клиентов и предоставляющее персонализированные взаимодействия. ИИ учитывает прошлое поведение и предпочтения, чтобы отправлять адаптированные сообщения, предложения или напоминания, создавая более ожидательное и увлекательное взаимодействие, которое способствует удовлетворенности клиентов и лояльности.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

Будущие тренды ИИ в обслуживании клиентов

По мере того как ИИ продолжает развиваться, появляются несколько тенденций, которые формируют будущее клиентского опыта. Среди прочих трендов, гиперперсонализация уже стала одной из самых значительных: в будущем ИИ поможет компаниям создавать высоко персонализированные впечатления, одновременно анализируя данные о клиентах и предсказывая их потребности в реальном времени, а также корректируя контент, продукты и услуги.

Возрастающее явление — это расширенное использование разговорных агентов на основе ИИ, таких как чат-боты и голосовые ассистенты, которые становятся более умными и почти подобными людям в своих взаимодействиях. ИИ также будет играть всё большую роль в области эмоционального интеллекта, поскольку разрабатываются всё новые инструменты анализа настроений, которые помогут лучше понимать, реагировать и привлекать клиентов. Проактивное обслуживание клиентов продолжит основываться на предсказательной аналитике, что позволит компаниям решать проблемы до их возникновения.

Эволюция технологий ИИ улучшит нашу способность запускать плавные, омниканальные взаимодействия, чтобы обеспечить клиентам одинаково последовательную и персонализированную поддержку, где бы они ни находились. Будущие тенденции обещают сделать клиентский опыт более интуитивным, эффективным и увлекательным, чем когда-либо раньше.

Будущее клиентской поддержки определяется ИИ

Область клиентского опыта быстро меняется благодаря мощи ИИ, предоставляя компаниям невероятные инструменты для персонализации, повышения эффективности и увеличения вовлеченности на каждом этапе взаимодействия. Прогностическая аналитика, персонализация в реальном времени, усовершенствованные чат-боты и анализ настроений формируют взаимодействие с брендами и клиентами, позволяя лучше понимать, что им нужно и когда, что ведёт к улучшению отношений.

В будущее войдут те компании, которые используют новые технологии ИИ для предоставления исключительного, плавного и проактивного клиентского опыта, что способствует лояльности и долгосрочному успеху в условиях всё более конкурентного рынка.

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?

Забронируйте консультацию с экспертами AllSee, чтобы получить индивидуальный подход и проверенные временем решения.