Как ИИ меняет медицину: быстрее и безопаснее

Статья посвящена внедрению агентов на базе искусственного интеллекта в сферу здравоохранения. Эти технологии повышают точность диагностики, улучшают безопасность данных и автоматизируют многие процессы.

В последнее время на рынке появилось множество решений, связанных с искусственным интеллектом. Недавно также был представлен Deepseek, что привлекло внимание организаций по всему миру. Руководителям в области информационных технологий в здравоохранении стоит сосредоточиться на двух ключевых случаях использования таких технологий, вместо того чтобы выбирать конкретные платформы, поскольку большинство медицинских учреждений не имеют структуры, позволяющей быть организациями-разработчиками. Далее приведены два основных случая использования агентов на базе искусственного интеллекта, которые меняют облик здравоохранения.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

Сверхмощный медицинский помощник

Агенты на базе искусственного интеллекта преобразуют медицинскую помощь, повышая точность диагностики и упрощая оказание медицинских услуг. Эти системы анализируют данные пациентов, такие как результаты анализов, медицинские истории и симптомы, для выявления потенциальных диагнозов, рекомендации дополнительных тестов и предложений по лечению на основе обширных данных и медицинской литературы. Такой медицинский агент может выполнять задачи, связанные с виртуальной медициной, добавляя возможность записи на приём, напоминания о приёме лекарств и запросы о счетах, что упрощает доступ к медицинским услугам, увеличивает вовлечённость пациентов и улучшает приверженность к лечению.

Радиология является ярким примером того, как агенты на базе ИИ выступают в роли незаменимых медицинских помощников. Продвинутые инструменты обнаруживают аномалии в медицинских изображениях с высокой точностью, улучшая диагностическую точность в таких областях, как радиология и патология. Эти инновации поддерживают более широкие тенденции, такие как модели ИИ нового поколения, которые анализируют разнообразные виды данных, например, изображения, аудио и видео, для укрепления программ мониторинга пациентов на расстоянии и программ больниц на дому. Аналогично, платформы на базе ИИ предупреждают врачей об аномалиях до того, как они могут развиться, в системах удалённого мониторинга пациентов, снижая количество госпитализаций и улучшая результаты лечения пациентов.

Агенты ИИ уменьшают количество ошибок в назначении лекарств в аптеках, идентифицируя потенциальные лекарственные взаимодействия, неправильные дозировки или аллергии у пациентов. Эти достижения улучшают безопасность и эффективность, позволяя руководителям здравоохранения уделять первоочередное внимание приложениям на базе ИИ, которые повышают качество ухода и оптимизируют работу.

ИИ-агенты безопасности

С увеличением количества кибератак в сфере здравоохранения в 2025 году требуется повышенное внимание. Медицинским системам необходимо укреплять свою защиту от возникающих угроз, и ключевую роль в этом играют системы безопасности на базе искусственного интеллекта. Эти системы обеспечивают мониторинг в реальном времени, обнаружение угроз и автоматизированные ответы, гарантируя надёжную защиту данных и соблюдение всех нормативов.

В отличие от статичных традиционных систем, системы безопасности на базе ИИ используют машинное обучение для выявления аномалий, таких как необычное поведение пользователей или подозрительная активность в сети. Они действуют проактивно, обнаруживая и устраняя уязвимости до того, как произошла атака. Анализируя исторические данные и мировые тенденции, системы ИИ прогнозируют потенциальные угрозы и позволяют организациям здравоохранения обновлять протоколы или внедрять превентивные меры.

Как только угроза обнаружена, системы ИИ мгновенно реагируют, изолируя поражённые системы, блокируя вредоносные IP-адреса и помещая опасные файлы в карантин, чтобы минимизировать ущерб и предотвратить дальнейшее развитие проблемы. При этом системы постоянно обучаются, чтобы улучшать будущие ответы на угрозы.

Взгляд в будущее

Агенты на базе искусственного интеллекта представляют собой следующий этап в автоматизации, превосходя устаревшие инструменты роботизированной автоматизации процессов. Поставщики технологий безопасности ускоренно интегрируют эти агенты в свои платформы, тогда как злоумышленники также ищут способы использовать эту технологию для усиления угроз. Это приводит к гонке в области кибербезопасности, подчеркивая необходимость в мощной защите, основанной на ИИ.

По мере того как конкуренция на лидерство среди платформ с агентами ИИ в области здравоохранения растёт, появляются пересекающиеся решения и инновации. В здравоохранении появляется ещё одна ключевая роль, поскольку многие организации нанимают руководителей по вопросам ИИ, чтобы наладить взаимодействие между клиническими и операционными командами и оптимизировать интеграцию ИИ в рабочие процессы. Руководителям в сфере здравоохранения необходимо использовать агентов на основе ИИ для улучшения ухода за пациентами, эффективности работы и безопасности данных, открывая новую эпоху интеллектуальных систем здравоохранения.

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?

Забронируйте консультацию с экспертами AllSee, чтобы получить индивидуальный подход и проверенные временем решения.