ИИ в ритейле: 5 преимуществ в 2025 году

По мере того, как мы вступаем в 2025 год, искусственный интеллект в ритейле становится все более готовым продолжать трансформацию того, как ваш бизнес может обслуживать клиентов и оставаться конкурентоспособным. В этой статье мы исследуем, как решения на базе искусственного интеллекта могут улучшить то, как вы взаимодействуете с клиентами и поддерживаете их.

Готовы использовать силу искусственного интеллекта для вашего розничного бизнеса? Узнайте больше о решениях, которые могут помочь вам оставаться впереди.

Что такое ИИ в ритейле?

Искусственный интеллект в розничной торговле — это использование передовых технологий, таких как машинное обучение и обработка естественного языка, для автоматизации процессов, улучшения операционной эффективности и персонализации опыта клиентов. Продавцы используют решения на основе искусственного интеллекта для взаимодействия с клиентами и предоставления им персональной поддержки в повседневной деятельности.

Зачем нужен ИИ в ритейле?

Искусственный интеллект в розничной торговле уже помогает компаниям лучше понимать поведение клиентов и предоставлять персональные покупки. По мере изменения ожиданий потребителей из года в год, решения для розничной торговли на базе искусственного интеллекта становятся необходимым инструментом для поддержания конкурентоспособности. Будь то с помощью виртуальных агентов или маркетинга на основе данных, искусственный интеллект позволяет предлагать более умные и эффективные услуги.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Какие технологии и решения применяются для ИИ в ритейле?

Существует несколько ключевых технологий, которые питают искусственный интеллект в розничной торговле. Вот разбивка некоторых типичных решений, которые используются:

Машинное обучение: Этот тип искусственного интеллекта позволяет системам учиться и улучшаться на основе опыта без явного программирования. Машинное обучение используется для анализа взаимодействия с клиентами и совершенствования стратегий вовлечения, что позволяет предлагать более умные рекомендации по продуктам и акции на основе реального поведения клиентов.

Прогностическая аналитика: Используя исторические данные для прогнозирования будущих тенденций, она помогает розничным продавцам предвидеть потребности клиентов. Вы даже можете использовать эти данные для оптимизации рабочих процессов поддержки и улучшения маркетинговых усилий, поскольку они предлагают своевременные, основанные на данных идеи, исключая необходимость в догадках.

Обработка естественного языка (NLP): NLP позволяет машинам понимать и интерпретировать человеческий язык, что дает возможность использовать чат-ботов или виртуальных ассистентов для ваших клиентов и сотрудников. Расширенные возможности NLP позволяют обеспечивать бесшовные, подобные человеческим, взаимодействия во всех каналах связи.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA): RPA автоматизирует повторяющиеся задачи, такие как обработка заказов и управление возвратами. RPA автоматизирует рутинные взаимодействия с клиентами, что позволяет сокращать количество ошибок и дает вашим командам возможность сосредоточиться на более сложных взаимодействиях.

4 преимущества ИИ для ритейла

Искусственный интеллект предлагает множество преимуществ для улучшения опыта клиентов и операционной эффективности во всех сферах — от онлайн-маркетплейсов и бутиков до продуктовых сетей и универмагов. Вот основные из них:

1. Персональный клиентский опыт: Искусственный интеллект может анализировать данные клиентов, чтобы предлагать индивидуализированные рекомендации по продуктам. Будь то магазин роскошной моды или онлайн-книжный магазин, ИИ улучшает вовлеченность, предсказывая, что может понравиться каждому покупателю, чтобы улучшить их впечатление от покупок.

2. Обслуживание клиентов: Чат-боты на базе искусственного интеллекта, также известные как виртуальные ассистенты, предоставляют мгновенную поддержку. В магазинах товаров для дома это может означать помощь в сборке мебели, а в аптеках — ответы на вопросы о наличии лекарств.

3. Более качественное принятие решений: Искусственный интеллект анализирует большие наборы данных, чтобы помочь в принятии решений. Это позволяет персонализировать взаимодействие с клиентами, анализируя данные о вовлечении. Имея такую информацию, вы можете адаптировать акции и совершенствовать стратегии поддержки, основываясь на актуальных пониманиях.

4. Увеличение вовлеченности клиентов: С использованием маркетинга на основе искусственного интеллекта можно проактивно взаимодействовать с клиентами через целевые сообщения и своевременные последующие действия. Будь то интернет-магазин одежды или магазин специализированной электроники, ИИ помогает поддерживать значимые связи с клиентами по их предпочтительным каналам — будь то социальные сети, мессенджеры или электронная почта.

Проблемы, связанные с применением ИИ в ритейле

Несмотря на многочисленные преимущества, внедрение искусственного интеллекта в розничной торговле также сопряжено с рядом трудностей:

Высокие расходы на внедрение: Первоначальная настройка решений на базе ИИ может быть дорогостоящей, особенно для небольших розничных продавцов. Это можно решить, выбрав масштабируемые облачные решения, которые предлагают гибкое ценообразование и варианты интеграции, даже для малого бизнеса.

Проблемы с конфиденциальностью данных: Системы ИИ обычно полагаются на данные клиентов, что может вызывать беспокойство по поводу конфиденциальности данных и соответствия требованиям регулирующих органов. Необходимо предусмотреть встроенные меры безопасности и соответствия, чтобы гарантировать безопасное обращение с данными.

Интеграция с устаревшими системами: Интеграция технологий искусственного интеллекта с существующими системами и процессами может быть сложной, особенно для розничных продавцов с устаревшей ИТ-инфраструктурой. Это можно преодолеть, используя решения на основе API, которые беспрепятственно связываются с существующими платформами. Также можно получить персонализированную поддержку, чтобы переход был плавным.

Недостаток навыков: Внедрение и управление ИИ требуют специализированных знаний, что может потребовать найма или повышения квалификации сотрудников. Поэтому важно выбирать инструменты, которые предлагают удобные, не требующие программирования и низкокодовые решения, дающие возможность вашим командам работать без необходимости в обширных технических навыках.

Инертность: Некоторые сотрудники могут сопротивляться внедрению ИИ из-за страха потери рабочих мест или непонимания того, как ИИ может дополнить их роли. Важно содействовать принятию через всеобъемлющие учебные программы и демонстрировать роль ИИ в улучшении, а не замене, человеческих усилий.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

5 примеров использования ИИ в ритейле

Несмотря на трудности, искусственный интеллект уже используется в сфере розничной торговли инновационными способами. Вот пять ключевых примеров применения ИИ в розничной торговле:

1. Виртуальные ассистенты:

Вообразите себе виртуальных агентов ИИ как вашу команду службы поддержки, которая всегда готова к работе. Эти виртуальные помощники могут отвечать на вопросы, помогать с обработкой заказов и даже упрощать возвраты товаров без перерывов. Благодаря быстрым ответам и доступности 24/7, они значительно облегчают жизнь вашим клиентам и могут одновременно повысить уровень удовлетворенности.

2. Анализ клиентских настроений:

ИИ может погружаться в анализ отзывов клиентов и обсуждений в социальных сетях, чтобы определить, как люди относятся к вашим продуктам или услугам. Лучшие инструменты социального слушания на базе ИИ не только определяют, что происходит, но и отслеживают, как это меняется, чтобы вы понимали, стоит ли улучшать ситуацию. Это позволяет быстрее корректировать свои предложения и решать возникшие проблемы.

3. Проактивное взаимодействие с клиентами:

ИИ сам берет инициативу и не ждет, пока клиенты свяжутся с вами. Вы можете использовать ИИ для автоматизации сообщений, таких как уведомления о пополнении запасов или напоминания о брошенных корзинах. Таким образом, клиенты получают своевременные и актуальные сообщения, которые могут приводить к увеличению коэффициента конверсии.

4. Персонализированные рекомендации:

Те самые рекомендации по продуктам, которые появляются на основе того, что вы просматривали на прошлой неделе, — это работа ИИ. Алгоритмы ИИ предлагают продукты на основе предыдущих покупок и истории просмотров клиентов, что обеспечивает более персонализированный опыт и способствует улучшению продаж. Онлайн-розница также может извлечь выгоду из технологий на базе ИИ, таких как виртуальные примерочные и другие видео-возможности, позволяющие клиентам легко совершать покупки из дома.

5. Обнаружение мошенничества:

Многие люди, делающие покупки в Интернете, обеспокоены возможным мошенничеством. ИИ в режиме реального времени следит за данными транзакций, выявляя подозрительную активность, чтобы предотвратить мошенничество еще до его совершения. Это как иметь суперумного охранника, который ежедневно осваивает новые навыки, всегда готового к новым угрозам. Кроме того, это упрощает жизнь, уменьшая количество ложных тревог и обеспечивая плавный ход процессов.

Как ИИ преобразует ритейл: статистика, доказывающая, что ИИ в ритейле работает

Искусственный интеллект уже оказывает значительное влияние на розничный сектор, достигая ощутимых результатов в таких ключевых областях, как клиентский опыт, операционная эффективность, продажи, маркетинг, инновации и безопасность. Давайте углубимся в то, как решения на базе ИИ для розничной торговли трансформируют отрасль, подкрепив это статистикой.

Клиентский опыт:

Персонализация стала необходимостью в розничной торговле. По данным Deloitte, 80% клиентов с большей вероятностью совершат покупку у компании, которая предлагает персонализированный опыт. ИИ играет ключевую роль в обеспечении индивидуализированного взаимодействия. Анализируя данные о прошлых покупках, поведении при просмотре и демографическую информацию, алгоритмы ИИ могут делать точные рекомендации. Эти предложения могут доставляться через электронные письма, виртуальных агентов или даже персонализированные карусели продуктов на вашем сайте.

Увеличение продаж и доходов:

Один из важнейших способов, которым ИИ может увеличить продажи, заключается в его применении в маркетинге и улучшении клиентского опыта. Например, ИИ может адаптировать содержание email-рассылок на основе истории покупок клиента, повышая вероятность того, что сообщение приведет к конверсии. Также можно использовать генеративный ИИ для виртуальных ассистентов, социальных сетей или богатой системы обмена сообщениями для быстрого предоставления поддержки, двустороннего общения и персонализированных рекомендаций. Это может реально повлиять на ваш доход: Accenture установила, что 75% опрошенных руководителей розничной торговли считают генеративный ИИ важным для роста доходов.

Повышение рентабельности маркетинга (ROI):

ИИ может в реальном времени анализировать большие объемы данных о потребителях и быстро выявлять шаблоны и тренды, которые человеческие маркетологи могут упустить. Этот подход, основанный на данных, позволяет более точно целиться на аудиторию и добиваться более высоких показателей вовлеченности. Например, ИИ может сегментировать ваших клиентов, основываясь на их прошлой покупательской активности и активности в социальных сетях, позволяя создавать персонализированные объявления, которые с большей вероятностью отзовутся каждой конкретной группе. Это, конечно, экономит время для ваших маркетологов: отчет Emarsys показал, что 89% маркетологов соглашаются, что ИИ экономит им час или более при запуске кампании. Это позволяет вашему персоналу сосредоточиться на задачах, приносящих доход, и повышать общую рентабельность инвестиций от каждой кампании.

Инновации в покупательском опыте:

ИИ не только улучшает существующие розничные процессы, но и стимулирует инновации. Отчет Verint предполагает, что 52% розничных продавцов считают ИИ важной частью своей стратегии клиентского опыта. Инновации на базе ИИ, такие как голосовые помощники для покупок и дополненная реальность для примерок, становятся все более распространенными. По мере эволюции ИИ розничные продавцы все чаще будут использовать его для дифференциации своих брендов и предложения технологически продвинутого, персонализированного клиентского опыта.

Обнаружение мошенничества и безопасность:

Не стоит отставать в вопросах безопасности клиентов. 83% компаний планируют использовать ИИ в программах предотвращения мошенничества в ближайшие несколько лет. Розничные продавцы используют ИИ для выявления и предотвращения мошеннических транзакций, анализируя шаблоны поведения клиентов. Это позволяет им в реальном времени выявлять аномалии и отмечать подозрительные действия. Кроме того, инструменты на базе ИИ могут анализировать социальные сети и другие онлайн-источники для выявления потенциальных мошенников и предотвращения их доступа к аккаунтам клиентов или совершения мошеннических покупок. По мере увеличения угроз мошенничества ИИ предлагает мощный инструмент для защиты вашего бизнеса и клиентов.

Общие преимущества ИИ:

Широкое внедрение инструментов ИИ становится не просто трендом, а необходимостью для розничных продавцов, стремящихся оставаться конкурентоспособными на все более технологично ориентированном рынке. Интеграция ИИ в розничные операции может помочь автоматизировать рутинные задачи и принимать более обоснованные решения на основе актуальных инсайтов. Эти возможности приносят measurable (заметные) выгоды, включая снижение операционных затрат. Например, автоматизированная поддержка клиентов через виртуальных агентов на базе ИИ позволяет бизнесу обрабатывать запросы клиентов 24/7 без привлечения дополнительных человеческих ресурсов. Ожидания потребителей также изменяются: клиенты все чаще ожидают бесшовного и отзывчивого покупательского опыта. Восхождение ИИ установило новый стандарт для таких взаимодействий, а следовательно, принятие ИИ не просто позволяет удовлетворить потребности клиентов, но и способствует обеспечению долгосрочной лояльности.

Будущее ИИ в ритейле

Розничная торговля процветает благодаря постоянно происходящим переменам. От оживленных универмагов до современных, управляемых алгоритмами маркетплейсов, история этой отрасли — это постоянное переосмысление для того, чтобы удовлетворить меняющиеся потребности клиентов. Теперь искусственный интеллект обещает открыть следующую страницу её развития.

В основе розничной торговли — предоставление самых новых и желанных продуктов способами, которые привлекают и соединяют с клиентами. Искусственный интеллект усиливает эту миссию, обеспечивая бесшовный омниканальный опыт, который соединяет физические магазины с цифровыми платформами. Представьте себе персонализированные продуктовые рекомендации в магазине, управляемые вашим смартфоном, или динамичные онлайн-магазины, которые адаптируют свои макеты под ваши предпочтения в режиме реального времени.

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) сыграет ключевую роль в этой эволюции. Помимо создания креативного маркетинг-контента или автоматизации обслуживания клиентов, GenAI может разрабатывать индивидуальные продуктовые линии, адаптированные к микросегментам клиентов, или моделировать целые розничные экосистемы для тестирования инноваций до их выхода на рынок.

Смотря в будущее, ИИ может настолько изменить концепцию «покупок», что она станет неузнаваемой.

ИИ для ритейла: Максимум преимуществ для вашего бизнеса

Искусственный интеллект не просто изменяет розничную торговлю, он её революционизирует. Будь то создание гиперперсонализированных путей покупателя или автоматизация операций, ИИ может помочь вам переосмыслить, как выглядит успех. С правильными инструментами вы сможете удовлетворить сегодняшние требования и предвидеть будущее.

Зачем ждать, чтобы трансформировать ваш бизнес? Решения на базе искусственного интеллекта помогут создавать незабываемые впечатления от покупок и максимально повысить эффективность. Будущее розничной торговли уже наступило — позвольте инновациям вывести вас на передний план.

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?

Забронируйте консультацию с экспертами AllSee, чтобы получить индивидуальный подход и проверенные временем решения.