Топ-7 примеров использования компьютерного зрения в производстве

В статье рассматривается, как компьютерное зрение преобразует производственную индустрию, улучшая эффективность, безопасность и качество продукции. Описаны примеры использования: от автоматической проверки упаковки и распознавания штрих-кодов до обеспечения безопасности работников и оптимизации производственных операций. Компьютерное зрение способствует инновациям и экономии в производстве.

Компьютерное зрение стало одной из самых заметных и современных технологий для ускорения умного производства. Эта технология играет важную роль во всех аспектах производственного сектора.

За последние десять лет компьютерное зрение стало очень популярной технологией, особенно в производственной индустрии. Оно значительно влияет на каждый этап производственного процесса, начиная от использования компьютерного зрения на складах и заканчивая современными роботами в научно-исследовательских лабораториях.

Кроме того, производственные функции, поддерживаемые компьютерным зрением, позволяют снизить дефекты в производстве, улучшить качество продукции, увеличить оперативную гибкость, минимизировать время и затраты, что в итоге приводит к увеличению производительности.

Также такие передовые технологии, как Искусственный Интеллект, Глубокое Обучение, Машинное Обучение, Промышленность 4.0, Облачные Вычисления и Интернет Вещей (IoT), помогают производственным или сервисным компаниям находить лучшие способы для достижения большей эффективности в бизнесе.

В данной статье мы хотим предложить вам обзор некоторых из лучших примеров использования машинного зрения в производственной индустрии.

1. Предиктивное обслуживание

Частые или внезапные поломки оборудования могут серьезно повлиять на операционный поток производственных компаний. Это затрудняет процесс производства и оказывает влияние на общие показатели продаж.

Решения для предсказательного обслуживания, основанные на Искусственном Интеллекте и Машинном Обучении в сочетании с технологиями Интернета Вещей, позволяют отслеживать производительность оборудования, предсказывать сбои в устройствах и определять, когда требуется обслуживание. Основные примеры использования компьютерного зрения в производстве позволяют производителям оптимизировать срок службы оборудования и уменьшить сбои в работе.

Например, один из промышленных поставщиков разработал программное обеспечение, собирающее фотографии с камер, подключенных к 7000 роботам в 38 умных производственных фабриках. Анализ этих изображений предоставляет ценные сведения по данным устройств, выявляет неисправности и предотвращает 72 поломки компонентов.

2. Инспекция упаковки

Автоматический осмотр упаковок является одним из лучших примеров использования машинного зрения в производстве. Проверка товаров и поддержание контроля качества — это важнейшие производственные задачи, которые нельзя игнорировать.

Например, фармацевтические компании сталкиваются с трудностями при подсчете капсул перед упаковкой продукции в контейнеры. Одна производственная компания из Англии внедрила систему контроля на основе компьютерного зрения, которая быстрее и легче считает количество таблеток в упаковке без необходимости в человеческих ресурсах. Это стало возможным благодаря стремительному развитию современных технологий.

Кроме того, эта программа компьютерного зрения, основываясь на цвете, форме и размере, также может идентифицировать дефектные продукты в упаковках. Если обнаруживается дефектная таблетка, система подает сигнал, чтобы отбраковать её на последнем этапе упаковки. Изображения делаются, когда таблетки поступают в продуктовую линию, и компьютер обрабатывает эти изображения для дальнейшего анализа.

Таким образом, при внедрении приложений компьютерного зрения и Искусственного Интеллекта в производство, можно сделать проверку упаковок цифровой и обеспечить 0% дефектных продуктов.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

3. Чтение текста и штрих-кодов

Одним из популярных примеров использования компьютерного зрения в производственной индустрии является распознавание и чтение штрих-кодов и текста. Это непростая задача, с которой приходится сталкиваться каждый день. Умные фабрики используют современные системы и приложения на основе искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения для решения этой задачи, что открывает путь для автоматизации в промышленности.

Некоторые преимущества компьютерного зрения в производстве:

1. Распознавание Штрих-кодов (OBR) позволяет определять традиционные 1D и 2D штрих-коды для автоматической маршрутизации компонентов по производственной линии.

2. Интеллектуальное Распознавание Символов (ICR) считывает текст с рукописных форм, например, анкет.

3. Оптическое Распознавание Символов (OCR) идентифицирует текст с отсканированных изображений или документов.

4. Оптическое Распознавание Знаков (OMR) определяет чекбоксы в формах или опросах.

4. 3D-видение

Системы машинного зрения в 3D обычно оснащены несколькими лазерными датчиками смещения или камерами. Приложения для 3D зрения с несколькими камерами используют две или более камеры, установленные в различных местах, чтобы предоставлять данные об ориентации роботу.

В систему компьютерной инспекции была установлена на конвейере для обнаружения маленьких контактных штифтов. Ручным инспекторам бывает очень сложно найти эти штифты. Если неисправный штифт проходит через производственный цикл, это может привести к уведомлению владельца транспортного средства и производителя о возможной проблеме.

5. Сборка изделий и компонентов

Решения на основе машинного зрения позволяют производственным заводам гарантировать, что сборка компонентов и продукции строго соответствует стандартам. Например, производители фармацевтических препаратов могут проверять бутылки на 360 градусов, чтобы обеспечить правильность упаковки. Они также могут оценивать другие важные характеристики упаковочных бутылок, такие как этикетка, герметичность крышки, положение и т.д.

Эти строгие критерии оценки минимизируют случаи отзыва продукции и повышают производительность. В конечном счете, это приводит к большей удовлетворенности и довольству у клиентов.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

6. Устранение дефектов

Это один из лучших примеров использования компьютерного зрения в производстве. Если вы управляете производственной линией, вы стремитесь производить безупречные компоненты или продукты, и технология компьютерного зрения может помочь вам в этом.

Некоторые системы инспекции с помощью машинного зрения требуют помощи оператора, но самые передовые решения на базе компьютерного зрения работают без участия человека.

Ведущая производственная компания в США разработала систему инспекции поверхности под названием 'WebSpecter', которая обнаруживает ошибки, сохраняет изображения и включает метаданные, связанные с изображениями. Когда товары попадают на производственную линию, дефекты классифицируются по типу и получают соответствующую оценку.

Таким образом, производители могут различать различные типы неисправностей и определять, когда необходимо остановить производственную линию только при появлении определенных дефектов.

Еще одно решение на основе машинного зрения 'WebSpecter', использующее современные камеры и программное обеспечение для изображений, позволяет улучшить производительность производителей тканей на 50%.

7. Повышение безопасности труда

Это один из лучших примеров использования машинного зрения в производстве. Компьютерное зрение в производстве обеспечивает лучшее здоровье для рабочих и поддерживает более безопасную среду. Безопасность работников — это важный аспект для производителей продукции, поскольку рабочие могут часто получать травмы во время производства и сборки товаров. Это доказывает, что меры безопасности и программы защиты не являются достаточно современными.

Производственным компаниям необходимо укреплять свои программы безопасности и предоставлять лучшие возможные услуги. Компьютерное зрение в производстве является действенным решением для преодоления этой проблемы. Эта технология не только помогает производственным предприятиям оптимизировать операции, но и обеспечивает безопасность рабочих.

Это 7 основных примеров использования компьютерного зрения в производстве, которые необходимо знать в 2025 году для создания более эффективной производственной среды, чем когда-либо прежде. Снижение накладных расходов, автоматизация повторяющихся задач, управление временем и точность в производстве продукции с использованием систем, питаемых 3D моделями, обеспечивают повышенную продуктивность и устойчивую прибыль для бизнеса.

Последние слова

Это лишь несколько примеров использования машинного зрения в производственной сфере. Эти приложения показывают, как компьютерное зрение может изменить индустрию производства. Изменения в дистрибуции и производстве привели к появлению инновационных моделей производства и «умных» продуктов.

Можно уверенно сказать, что в будущем производственные заводы будут активно использовать технологии компьютерного зрения, что обеспечит лучшую операционную эффективность, повышение безопасности, уменьшение запасов, а также снижение затрат на воду и энергию.

От сборки продукции, обнаружения дефектов и поддержания стандартов упаковки до анализа штрих-кодов, отслеживания и управления запасами и виртуальной инспекции — приложения на основе компьютерного зрения будут управляться эффективно.

Если вы готовы инвестировать в приложения на основе Искусственного Интеллекта и Машинного Обучения, рассмотрите возможность использования платформ для начала вашего пути к цифровой трансформации и внедрению ИИ и МО.

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?

Забронируйте консультацию с экспертами AllSee, чтобы получить индивидуальный подход и проверенные временем решения.