6 Применений компьютерного зрения на производстве

Статья обсуждает, как компьютерное зрение и искусственный интеллект преображают производство, ускоряя Индустрию 4.0. Рассматриваются их приложения: автоматизация сборки и качества продукции, прогнозное обслуживание оборудования, безопасность работников, считывание штрихкодов, управление запасами. Описывается снижение зависимости от человеческого труда и повышение общей эффективности.

С началом четвертой промышленной революции все больше производственных компаний начали вкладываться в технологические инновации, такие как модель умных фабрик. Исследование показало, что производственные компании увеличили инвестиции в умные фабрики на 20% по сравнению с периодом до глобальной пандемии.

За последнее десятилетие компьютерное зрение, поддерживаемое искусственным интеллектом, ускорило переход к умному производству. Решения, основанные на компьютерном зрении, находят инновационные применения на каждом этапе производственного процесса, включая закупки, поставку и распределение готовой продукции. Благодаря своей масштабируемости и интеллектуальности, компьютерное зрение также повышает производительность, одновременно оптимизируя использование имеющихся ресурсов. Кроме того, оно используется на производственной линии для автоматического одобрения или отклонения готовой продукции.

Итак, может ли технология компьютерного зрения улучшить производительность на производстве? Давайте обсудим это.

6 Применений компьютерного зрения на производстве

Технология компьютерного зрения имеет множество приложений в сфере производства. Используя камеры высокого разрешения и искусственный интеллект, решения на основе компьютерного зрения могут автоматизировать значительную часть производственных операций.

Вот некоторые из лучших примеров использования компьютерного зрения в производстве:

1. Сборка продукции

В условиях строгих производственных стандартов и низкой терпимости к ошибкам, компьютерное зрение гарантирует, что каждый готовый или полуготовый продукт соответствует отраслевым стандартам. С помощью подключенных камер системы компьютерного зрения позволяют заводам непрерывно проверять продукцию на наличие "мелких" дефектов во время прохождения через производственную линию. Эти системы могут сочетать машинное зрение и интеллект, которые более чувствительны, чем человеческий глаз. Это может повысить производительность и доверие клиентов, минимизируя ситуации, такие как отзыв продукции или выпуск дефектных товаров. Кроме того, уменьшается (или устраняется) человеческое вмешательство в мониторинг производственной линии, что снижает вероятность ошибок.

2. Прогнозное обслуживание

Без регулярного обслуживания или ремонта, крупное оборудование, работающее при высоких температурах, склонно к поломкам. Простой из-за поломки оборудования, даже на несколько часов, может значительно повлиять на производительность производственного процесса. Прогнозное обслуживание может сэкономить многим производителям тысячи долларов на техническое обслуживание. Технология компьютерного зрения эффективно следит за производственным оборудованием на предмет признаков старения или износа. В сочетании с ИИ и Интернетом вещей прогнозное обслуживание на основе компьютерного зрения помогает точно предсказывать неисправности оборудования и лучшее время для проведения ремонта. Таким образом, производители могут заранее ремонтировать машины и их компоненты, чтобы предотвратить поломки или задержки в производстве.

3. Безопасность работников

Согласно статистике, в 2021 году было зарегистрировано 2,6 миллиона несмертельных травм на рабочем месте. Производственный сектор зарегистрировал 137,000 случаев отсутствия на работе в связи с такими инцидентами. Это в основном вызвано нехваткой соблюдения правил безопасности. Травмы на рабочем месте наносят производственным компаниям значительный ущерб, снижая общую производительность. Часто травмы случаются, когда работники не соблюдают правила безопасности, например, не используют каски или другое оборудование. С помощью компьютерного зрения производители могут создать более безопасную среду для своих сотрудников. В отличие от человеческого наблюдения, системы компьютерного зрения могут отслеживать движение работников и контролировать их соблюдение норм безопасности.

4. Считывание штрихкодов

Большинство производимых товаров имеют штрихкоды для упрощения идентификации и точного выставления счетов. Традиционно производители использовали ручные методы для анализа штрихкодов на продуктах перед их отправкой на рынок. Ручная проверка занимает много времени и подвержена человеческим ошибкам. Дополнительно, производители несут большие расходы при обработке возврата товаров с неисправными штрихкодами. С помощью технологий компьютерного зрения "умные" фабрики могут автоматизировать процесс считывания и анализа штрихкодов. Они могут обнаруживать продукты с неправильными метками и автоматически перенаправлять их вне производственной линии.

5. Управление запасами

Оптимальные уровни запасов необходимы для достижения продуктивного производственного процесса. Ручной подсчет запасов занимает много времени и подвержен ошибкам, что приводит к задержкам в производстве. Системы на основе компьютерного зрения могут дополнить системы управления запасами, обеспечивая точный подсчет уровней запасов. Помимо этого, технологии реального времени с использованием компьютерного зрения позволяют производителям следить за приобретенными и отправленными товарами со склада. Управление запасами в реальном времени с помощью компьютерного зрения может автоматически оповещать менеджеров о лучшем времени для пополнения запасов.

6. Управление качеством продукции

Помимо выпуска бездефектных изделий, производители хотят, чтобы их готовая продукция соответствовала высоким стандартам качества. С ростом объема продукции производителям необходимо автоматизировать контроль и управление качеством. Эксперты по контролю качества ограничены в своих возможностях, поскольку их работа выполняется вручную. Система управления качеством на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения может контролировать качество продукции на каждом этапе производственного процесса, обнаруживать отклонения в спецификациях товаров, сравнивая их с утвержденными стандартами, и проводить анализ корневых причин дефектов партии продукции.

Заключение

Благодаря технологиям, поддерживаемым искусственным интеллектом, таким как компьютерное зрение, происходит трансформация производственной отрасли и ускоряется переход к Индустрии 4.0. Умные фабрики внедряют решения на основе компьютерного зрения, чтобы снизить зависимость от человеческого труда и увеличить общую производительность.

С момента своего появления эксперты развили свои навыки в области технологий компьютерного зрения с поддержкой искусственного интеллекта. Наша платформа предлагает решения для множества отраслей, включая производство и цепочки поставок. В производственной сфере мы способствуем автоматизации различных функций, включая прогнозное обслуживание, контроль качества и безопасность работников, благодаря интеграции мощных аналитических инструментов, корпоративных систем и приложений с использованием компьютерного зрения.