Компьютерное зрение играет ключевую роль в современной промышленности, обеспечивая автоматизацию множества процессов, повышение эффективности, улучшение качества продукции и снижение производственных затрат. Благодаря этой технологии можно создавать более гибкие и эффективные производственные линии, которые способны адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка.
Одно из ключевых применений компьютерного зрения в промышленности — это контроль качества продукции. Визуальные системы способны обнаруживать даже мельчайшие дефекты, такие как трещины, царапины, загрязнения или отсутствующие элементы, которые человек может не заметить. Это улучшает качество конечных продуктов и сокращает количество жалоб. Они также могут быстро и точно классифицировать продукты по различным критериям, таким как размер, форма, цвет или материал, а также проверять размеры продуктов, что особенно важно при производстве элементов высокой точности.
Например, компания TOMRA Food использует компьютерное зрение для чрезвычайно точной сортировки и классификации фруктов на производственных линиях — таких как свежие черника, яблоки и цитрусовые. Эта технология делает производство продуктов питания более эффективным и экономичным, так как помогает свести к минимуму потери и максимально увеличить результаты упаковки.
Кроме того, платформа KiS 4.0, внедренная в рамках европейского проекта Qu4lity, в котором участвуют такие партнеры, как ABB, Siemens, Philips и Continental, использует компьютерное зрение и искусственный интеллект для поддержки концепции бездефектного производства (ZDM) в рамках Промышленности 4.0. Благодаря интеграции с технологиями промышленного интернета вещей (IIoT), система обеспечивает точный визуальный анализ компонентов и немедленную реакцию на потенциальные дефекты, что позволяет оптимизировать производственные процессы.
Компьютерное зрение играет ключевую роль в автоматизации производства. Промышленные роботы, оснащенные камерами и алгоритмами компьютерного зрения, способны выполнять сложные задачи, такие как сборка, упаковка или паллетирование. Эта технология даже позволяет создавать полностью автоматизированные производственные линии, где роботы взаимодействуют друг с другом и с другими машинами, выполняя различные задачи непрерывно.
Визуальные системы могут мониторить весь производственный процесс, выявляя любые несоответствия и предотвращая создание дефектной продукции. Например, компания FANUC предлагает широкий спектр промышленных роботов и коботов, оснащенных передовыми технологиями визуального инспектирования. Они могут поддерживать выполнение таких задач, как контроль качества, обнаружение дефектов, проверка сборки, сортировка и комплектация, увеличивая точность, гибкость, эффективность и безопасность производственных процессов в различных отраслях — от автомобильной до электронной.