7 перспективных способов применения ИИ в медицине будущего

Эта статья исследует будущее искусственного интеллекта в здравоохранении, представляя семь потенциальных достижений. Рассматриваются возможности AI в области диагностики, разработки лекарств, интерфейса мозг-компьютер и цифровых двойников. Расскажем о значимых примерах и перспективах, которые могут преобразить медицинскую отрасль в ближайшие годы.

Здесь мы делимся 7 примерами того, как следующие значительные достижения искусственного интеллекта в здравоохранении могут выглядеть в будущем. Поскольку это в основном идеальные сценарии и стремления, сейчас нет конкретных примеров, но есть намеки на то, чего можно ожидать.

Ключевые моменты

С развитием уровней автоматизации технологии искусственного интеллекта смогут справляться с более сложными задачами с меньшим участием человека, даже в сфере здравоохранения.

В этой статье мы делимся 7 примерами следующих значительных достижений, которые искусственный интеллект может принести в здравоохранение.

В нашей недавней серии статей об искусственном интеллекте в здравоохранении мы рассматривали, на что эта технология уже способна, и что можно ожидать от нее в ближайшем будущем. С развитием технологии появятся дополнительные возможности для искусственного интеллекта в этой области, помимо тех, о которых мы говорили ранее.

В частности, с развитием уровней автоматизации, технологии искусственного интеллекта смогут справляться с более сложными задачами с меньшим участием человека. Реализация может занять больше времени из-за регуляторных и вычислительных препятствий, но со временем мы можем ожидать, что они станут следующими важными событиями в области здравоохранения.

Здесь мы приводим 7 примеров того, как могут выглядеть эти будущие значительные достижения искусственного интеллекта в здравоохранении. Поскольку это в основном идеальные сценарии и стремления, сейчас нет конкретных примеров, но есть намеки на то, чего можно ожидать.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

1. Персональные ИИ-врачи и цифровые помощники для здоровья

Сейчас мы привыкли общаться с AI-ассистентами для определенных медицинских услуг, таких как Woebot для помощи в сфере психического здоровья. В будущем системы искусственного интеллекта смогут предлагать больше медицинских услуг, выступая в роли своеобразного навигатора по здоровью, который "живет" вместе с пациентами. Они будут способны проводить полноценные консультации, диагностику и давать рекомендации по лечению, адаптированные под индивидуальные генетические особенности и образ жизни.

Прежде чем такие системы искусственного интеллекта будут развернуты, точность их выводов должна будет стать практически безошибочной. Кроме того, они должны будут соответствовать регуляторным стандартам и, что важно, не вызывать значительное социальное сопротивление.

2. Операции с роботами

Роботизированная помощь в операционной становится все более популярной. С использованием инструментов, таких как хирургическая система da Vinci, хирурги по всему миру могут выполнять более точные операции. Со временем роботизированные системы с применением передового искусственного интеллекта станут более гибкими и точными. Они смогут выполнять операции самостоятельно, с точностью, превосходящей человеческие возможности.

Хотя мы еще не достигли этого уровня, исследователи предоставили нам представление о таком будущем. Академики из Университета Джонса Хопкинса разработали автоматизированного робота, который самостоятельно выполнил лапароскопическую операцию на мягких тканях четырех свиней. Он также смог соединить два конца их кишечника, добившись значительно лучших результатов, чем люди, выполняющие ту же, крайне сложную хирургическую процедуру.

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?

Забронируйте консультацию с экспертами AllSee, чтобы получить индивидуальный подход и проверенные временем решения.

3. Виртуальные двойники для моделирования болезней с помощью ИИ

В здравоохранении под цифровыми двойниками понимаются виртуальные модели человеческого тела и его органов. Цифровые двойники уже используются для изучения некоторых человеческих органов. Например, проект Blue Brain из Швейцарского федерального технологического института в Лозанне создает цифровые реконструкции мозга, а Siemens Healthineers работает над цифровым двойником печени.

Мы еще далеки от полной цифровизации всего пациента, но разработка цифровых двойников органов приведет к созданию цифровых человеческих тел. С такими персонализированными цифровыми копиями пациентов врачи смогут моделировать результаты лечения до их применения в реальной жизни. Искусственный интеллект может помочь в разработке таких моделей, и они даже могут позволить цифровым двойникам взаимодействовать с медицинскими специалистами в ходе симуляций.

4. Прогнозирование глобальных кризисов в здравоохранении

Мы все пережили пандемию и не хотим снова испытывать подобное. Технологии искусственного интеллекта уже показали свою полезность во время таких кризисов в области здравоохранения. Во время пандемии COVID-19 одна компания, занимающаяся ИИ, и её команда эпидемиологов использовали алгоритм для первых предупреждений о распространении вируса, даже раньше, чем Всемирная организация здравоохранения и Центры по контролю и профилактике заболеваний.

В будущем передовые системы искусственного интеллекта смогут выявлять вспышки заболеваний заблаговременно. Они смогут помогать моделировать распространение болезни и предлагать стратегии сдерживания в режиме реального времени. Такие подходы помогут предотвратить неконтролируемое распространение и минимизировать последствия для общества.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

5. Обнаружение необычных биомаркеров

Биомаркеры обычно обозначают биологические признаки, которые дают представление о состоянии здоровья человека. Классические примеры биомаркеров включают частоту сердечных сокращений и химический состав крови. С появлением персональных сенсоров здоровья у нас теперь есть новый набор биомаркеров, так называемые "цифровые биомаркеры". Они относятся к данным о фитнесе и благополучии, собранным с помощью цифровых технологий здоровья.

Большой объем данных, которые они собирают, может предоставить персонализированные инсайты при оценке с помощью инструментов искусственного интеллекта. Эта технология может использоваться для выявления тонких сигналов необычным образом. Например, она может анализировать голосовые модуляции из аудиозаписей для оценки неврологических расстройств или изучать походку на видео для выявления проблем с опорно-двигательным аппаратом. Проводились исследования по использованию голосовых биомаркеров для определения COVID-19 по записям кашля и для оценки болезни Паркинсона; в будущем инструменты ИИ смогут оказывать помощь в таких диагнозах с помощью простых приложений.

6. Революция в медицинских исследованиях: от открытий до публикаций

Искусственный интеллект все чаще становится предметом медицинских исследований и помогает в проведении медицинских исследований. Например, AlphaFold от Google DeepMind помог в предсказании структур белков, что может способствовать открытию новых лекарств и улучшению лечения заболеваний. Разработчики этого инструмента даже были удостоены Нобелевской премии по химии в 2024 году за этот научный прорыв.

Однако в будущем искусственный интеллект будет не только помогать в таких процессах, но и активно участвовать в них. В случае с AlphaFold следующими шагами может стать открытие лекарств на основе смоделированных молекулярных взаимодействий, разработанных самим ИИ. Инструмент не только сделает открытия, но и напишет соответствующие академические статьи. По мере того, как технология приближается к общей искусственной интеллекции или приобретает "когнитивные способности уровня человека", ИИ может даже разработать медицинские открытия, которые будут достойны Нобелевской премии.

7. Восстановление способностей с помощью интерфейсов «мозг-компьютер»

Технология интерфейса мозг-компьютер (BCI) давно является предметом исследований в области неврологии, где мозговые сигналы используются для взаимодействия с технологиями. Традиционно BCI использовался у пациентов с серьезными двигательными или коммуникативными нарушениями, чтобы предоставлять им простые средства управления для выполнения рутинных действий, таких как перемещение курсора мыши для общения.

В последнее время компании, такие как Neurable, Synchron и Neuralink, привлекают внимание к имплантатам BCI, которые могут восстановить способность к общению у пациентов с параличом или нейродегенеративными заболеваниями. BCI от Neurable дополнительно использует ИИ для предоставления предсказательной аналитики, чтобы предложить профилактические и персонализированные варианты здоровья.

С развитием более продвинутых технологий ИИ, интерфейсы мозг-компьютер, работающие на основе ИИ, могут даже воспроизводить речь и контролировать экзоскелеты, чтобы восстановить подвижность у пациентов. Например, BCI, разработанный в UC Davis Health, смог переводить мозговые сигналы в речь с точностью до 97%. Во Франции исследователи разработали экзоскелет, управляемый мозгом, который может помочь тетраплегикам снова ходить.

На этом мы завершаем нашу подборку возможных крупных будущих достижений, которые ИИ может принести в здравоохранение. Поскольку это долгосрочные перспективы, вряд ли мы увидим их в практике в ближайшее время. Но надеемся, что эта статья дала вам представление о многообещающем будущем здравоохранения, основанном на возможностях ИИ.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!