5 трендов генеративного ИИ в 2025 году

Статья посвящена роли генеративного ИИ в преобразовании корпоративных приложений к 2025 году. Описываются интеграция ИИ-агентов в бизнес-процессы, развитие пользовательских интерфейсов и применение ИИ для повышения эффективности и автоматизации. Также рассматриваются возможности и вызовы, связанные с этой технологической трансформацией.

В условиях, когда бизнес все больше переходит в цифровую среду, генеративный искусственный интеллект становится ключевым элементом корпоративных приложений. Эти изменения обещают повысить эффективность работы, стимулировать инновации и изменить способы взаимодействия организаций с технологиями. Понимание этих изменений важно для руководителей и технических лидеров, которые стремятся оставаться конкурентоспособными на быстро развивающемся рынке.

1. От внедрения ИИ к приложениям с приоритетом на ИИ

Генеративный искусственный интеллект, одна из ветвей искусственного интеллекта, которая создает новый контент, выходит за рамки простого интегрирования в существующие приложения. В 2024 году многие приложения начали внедрять генеративный ИИ в качестве дополнительных функций, таких как встроенные чат-боты или вспомогательные агенты. Ожидается, что переход от приложений, содержащих элементы ИИ, к приложениям, в которых ИИ является основой, углубится в 2025 году, когда ИИ станет неотъемлемой частью проектирования приложений. Разработчики будут рассматривать ИИ как существенную часть технологического стека приложений и полагаться на большие языковые модели для умных рабочих процессов. Генеративный ИИ перестанет ограничиваться только чат-ботами или ИИ-ассистентами, использующими RAG для ответов на вопросы. Вместо этого он станет важнейшим элементом современных приложений.

Примером этой тенденции является эволюция ассистентов для программирования. В то время как такие ассистенты, как GitHub Copilot и Tabnine, были доступны в виде плагинов и дополнений, интегрированные среды разработки с приоритетом ИИ, такие как Cursor и Windsurf, плотно интегрировали генерацию кода в естественный процесс разработки. Эта тенденция по нативному внедрению генеративного ИИ распространится на программное обеспечение за пределами инструментов для кодирования и интегрированных сред разработки.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

2. Рост сервиса как программного обеспечения

Концепция "сервис как программное обеспечение" является еще одним важным направлением развития. В традиционном понимании программное обеспечение предоставляло пользователям информацию и аналитические данные, оставляя выполнение задач за бизнес-пользователями. Например, системы управления взаимоотношениями с клиентами предлагают ценную информацию и аналитику, но требуют, чтобы пользователи сами вели переговоры с клиентами и вручную настраивали предложения или контракты. В отличие от этого, ИИ-агенты развиваются, чтобы преодолеть этот разрыв, занимаясь задачами, которые раньше выполняли люди. Эти агенты могут действовать на основе информации, предоставленной программным обеспечением, эффективно автоматизируя задачи, которые ранее требовали человеческого вмешательства. Интеграция ИИ-агентов с платформами программного обеспечения как сервиса создает новую парадигму, в рамках которой услуги предоставляются через программное обеспечение, что значительно влияет как на поставщиков SaaS, так и на ИТ-услуги, повышая уровень автоматизации и снижая необходимость в ручных процессах.

Эта тенденция существенно повлияет на SaaS, заставляя компании пересматривать, как они внедряют внутренние рабочие процессы и процессы принятия решений. Традиционная модель ценообразования SaaS на основе подписки преобразуется в модель ценообразования на основе результатов. В новой модели клиенты будут платить только за те рабочие процессы и задачи, которые ИИ-агент может выполнить автономно, доведя их до логического завершения.

Ранним примером этой тенденции является Agentforce от Salesforce, где клиенты могут создавать ИИ-агентов, которые действуют в соответствии с аналитическими данными и предложениями, созданными CRM. В сфере страхования принцип "сервис как программное обеспечение" означает, что клиенты будут использовать агентов для обработки заявок на страхование и платить только за те заявки, которые были обработаны без споров или конфликтов.

3. Использование речи и взаимодействие в реальном времени

Интеграция взаимодействия в реальном времени и возможностей речи обещает изменить пользовательский опыт при работе с корпоративными приложениями. Введение возможностей речи в такие инструменты, как ChatGPT, уже показало потенциал для более естественного и интуитивного взаимодействия. К 2025 году ИИ-агенты смогут понимать устную речь и генерировать аудиоконтент в реальном времени. Это достижение уменьшает зависимость от сложной настройки команд, позволяя пользователям взаимодействовать с ИИ-агентами до получения желаемого результата.

Например, торговый представитель мог бы устно поручить ИИ-агенту создать индивидуальное коммерческое предложение. Затем агент реагировал бы динамично, уточняя документ на основе поступающей обратной связи. Такой уровень взаимодействия повышает удобство использования и доступность, делая корпоративные приложения более отзывчивыми к потребностям пользователей.

4. Генеративные пользовательские интерфейсы - двигатель пользовательского опыта нового поколения

Рост генеративных пользовательских интерфейсов представляет собой значительный шаг вперед в том, как пользователи взаимодействуют с приложениями. Исторически главными интерфейсами для генеративного ИИ были текстовые чаты или голосовые взаимодействия. Однако к 2025 году приложения будут всё чаще использовать динамичные пользовательские интерфейсы, которые адаптируются в зависимости от взаимодействий пользователей и логических рабочих процессов. Генеративные пользовательские интерфейсы позволяют приложениям автоматически создавать элементы интерфейса, такие как формы, панели управления или визуализации, адаптированные к конкретным нуждам и действиям пользователя.

Компании находятся на переднем крае этого движения, разрабатывая платформы, которые позволяют создавать легко адаптируемый и персонализированный пользовательский опыт. Этот сдвиг повышает вовлеченность пользователей и оптимизирует рабочие процессы, предлагая интерфейсы, которые развиваются в реальном времени, чтобы соответствовать меняющимся требованиям.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

5. Интеграция корпоративных агентов заменяет генерацию с расширенным поиском

Интеграция ИИ-агентов в бизнес-процессы предвещает замену использования дополненной генерации для улучшения больших языковых моделей (LLM) как основного подхода. В то время как дополненная генерация сосредоточена на предоставлении контекста для уменьшения неточностей в языковых моделях, к 2025 году акцент сместится в сторону встраивания агентов непосредственно в корпоративные приложения. Такая интеграция позволяет агентам выполнять конкретные задачи в программной среде, используя корпоративные данные и рабочие процессы для предоставления более точных и релевантных результатов.

Например, ИИ-агент, интегрированный в инструмент финансового планирования, мог бы получать доступ к данным рынка в реальном времени и выполнять торговые операции на основе заранее определенных стратегий, предлагая более целостное и эффективное решение по сравнению с традиционными помощниками на основе РАГ. Эта эволюция подчеркивает важность глубокой интеграции между ИИ-агентами и корпоративными системами для достижения значимых бизнес-результатов.

Резюме

Прогнозируемые тенденции в области генеративного ИИ на 2025 год открывают как возможности для бизнеса, так и вызовы. Интеграция ИИ в основное проектирование приложений и предоставление услуг может повысить эффективность, снизить затраты и улучшить пользовательский опыт. Однако организациям необходимо учитывать потенциальные трудности, такие как сложность интеграции, вопросы безопасности и необходимость повышения квалификации сотрудников для работы в тандеме с технологиями ИИ.

Развитие генеративного ИИ обещает проинформировать разные аспекты технологий и бизнес-операций. Проактивное вовлечение в эти тенденции позволит организациям воспользоваться потенциалом ИИ, одновременно эффективно справляясь с сопутствующими вызовами.

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?

Забронируйте консультацию с экспертами AllSee, чтобы получить индивидуальный подход и проверенные временем решения.