Программное обеспечение для автоматизации собирает данные из различных источников, таких как клики по электронной почте, посещения веб-сайтов и использование приложений. Потенциальные клиенты идентифицируются, и создаются персонализированные кампании для их взаимодействия через цифровые каналы, такие как социальные сети и электронная почта. Настраиваются многоканальные рабочие процессы, чтобы запускать действия на основе поведения клиентов. Вот несколько ключевых аспектов:
1. Интеграция машинного обучения и искусственного интеллекта
Машинное обучение и искусственный интеллект играют важную роль в автоматизации маркетинговых процессов. Они применяются для таких важных задач, как сегментация, оценка лидов и анализ поведения. Исследования показывают, что 41% маркетологов отметили увеличение продаж и доходов после интеграции ИИ в свои кампании. Влияние ИИ распространяется на контент-маркетинг, помогая бизнесу быстро разрабатывать стратегии контент-маркетинга и создавать контент. Анализируя поведение клиентов, инструменты на основе ИИ помогают разрабатывать более актуальный и вовлекающий контент, увеличивая шансы достижения потенциальных клиентов.
2. Автоматизация мобильного маркетинга
Мобильный трафик остается доминирующим, и ожидается, что количество интернет-пользователей достигнет 5,7 миллиардов к 2025 году, причем большинство из них выходит в интернет через мобильные устройства. Это означает, что бизнесу необходимо сосредоточиться на мобильном маркетинге, чтобы оставаться актуальными. Инструменты автоматизации, такие как SMS-маркетинг, реклама в приложениях и push-уведомления, помогают брендам улучшать свое присутствие на мобильных устройствах. Маркетологам следует также уделять внимание созданию контента, удобного для мобильных устройств. Видео становится предпочтительным форматом благодаря более высоким показателям кликов и конверсии.
3. Омниканальный маркетинг
Современные потребители взаимодействуют с брендами через множество устройств и платформ, часто переключаясь между ними в течение дня. Исследование Google показывает, что пользователи часто используют три устройства одновременно, что требует от клиентов бесшовного опыта.
Омниканальный маркетинг обеспечивает единый и непрерывный опыт через различные точки взаимодействия, делая его важной тенденцией автоматизации. Бизнесу лучше всего удается достичь аудитории, последовательно используя данные и стратегии через настольные, мобильные или другие каналы.
4. Автоматизация маркетинга в социальных сетях
В настоящее время более 4,62 миллиарда активных пользователей социальных сетей тратят в среднем два часа и 27 минут в день на социальные сети, что делает их важным инструментом для маркетологов. Инструменты автоматизации упрощают управление социальными сетями, позволяя планировать публикации, автоматизировать ответы и поддерживать присутствие бренда. Такие инструменты, как Hootsuite и Buffer, позволяют маркетологам заранее планировать и проводить кампании, что экономит время и обеспечивает последовательность. Автоматизация в социальных сетях также увеличивает генерацию лидов и возврат инвестиций, причем 39% компаний планируют интегрировать такие решения в свои стратегии.
5. Чат-боты и разговорный маркетинг
Чат-боты на базе ИИ изменили взаимодействие с клиентами, обеспечивая круглосуточную поддержку без необходимости содержания больших колл-центров. Современные чат-боты используют обработку естественного языка (NLP), чтобы взаимодействовать с клиентами на манер человеческих разговоров. Разговорный маркетинг создает двусторонний диалог, способствующий более глубоким связям с клиентами. Используя автоматизацию для персонализации взаимодействий, бизнес может строить доверие и предоставлять превосходный клиентский опыт, одновременно снижая операционные расходы.
6. Персонализированная автоматизация email-маркетинга
На сегодняшний день простого обращения по имени недостаточно. С помощью передовых инструментов автоматизации маркетологи могут анализировать данные о клиентах, сегментировать аудиторию и отправлять персонализированные письма, которые соответствуют индивидуальным предпочтениям. Примеры автоматизированных персонализированных писем включают: скидки или купонные коды, напоминания о забытых товарах в корзине, уведомления о запуске новых продуктов. Эти стратегии помогают улучшить лояльность и вовлеченность клиентов, способствуя долгосрочным отношениям с вашей аудиторией.
7. Контент, оптимизированный под маркетинговую воронку
Картирование пути клиента имеет решающее значение для повышения коэффициентов конверсии. Автоматизированные инструменты помогают бизнесу предоставить контент, оптимизированный для разных этапов автоматизации маркетинговой воронки, гарантируя, что лиды эффективно поддерживаются. Маркетологи могут направлять потенциальных клиентов через воронку, анализируя данные и настраивая автоматизированные рабочие процессы с помощью релевантного контента. Такой подход экономит время и увеличивает шансы превращения лидов в клиентов.
8. Автоматизированные передачи данных
Значимость данных в современном маркетинге неоспорима, так как они предоставляют понимание поведения клиентов и эффективности кампаний. Однако ручное перенесение данных между платформами занимает много времени и подвержено ошибкам. Инструменты автоматизации упрощают передачу данных, обеспечивая точность и эффективность. Поскольку бизнес уделяет приоритетное внимание принятию решений, основанных на данных, эта тенденция останется ключевым аспектом автоматизации маркетинга.