10 историй успеха генеративного ИИ

Вот 10 историй успеха компаний, которые успешно использовали генеративный искусственный интеллект, чтобы изменить свои бизнес-процессы. Мы приведем конкретные примеры того, как они это сделали.

Потенциал генеративного искусственного интеллекта подчеркивается впечатляющими прогнозами роста рынка и его значительным влиянием на экономику США. Ожидается, что мировой рынок генеративного ИИ вырастет с 20,9 миллиардов долларов США в 2024 году до 136,7 миллиардов долларов США к 2030 году при среднегодовом темпе роста в 36,7%. Этот рост стимулируется прорывами в технологиях ИИ, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение и генеративные состязательные сети, которые позволяют создавать высококачественный, похожий на человеческий материал в различных отраслях. В Соединенных Штатах, по мнению специалистов, генеративный ИИ внесет вклад в экономику от 477 миллиардов долларов до 1 триллиона долларов в течение следующего десятилетия, увеличив производительность на 1,7–3,5%.

Вот 10 историй успеха компаний, которые успешно использовали генеративный ИИ для преобразования своих бизнес-процессов с конкретными примерами того, как они это сделали.

1. Cohere

Основатели: Эйдан Гомез, Иван Чжан и Ник Фрост

Как генеративный ИИ помог: Компания разрабатывает многоязычные большие языковые модели для бизнеса, упрощая такие задачи, как создание чат-ботов, помощников по знаниям и поисковые решения. С использованием дополненной генерации и инструментов, в Северной Америке ведущая организация по управлению активами создала ИИ-помощника по знаниям. Этот помощник помогает аналитикам более эффективно сортировать новости, комментарии и финансовые отчёты, предоставляя разговорные замечания и ссылки, сокращая время, затрачиваемое на поиск информации, и повышая удовлетворенность работой.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

2. Hugging Face

Основатели: Клеман Деланг, Жюльен Шомон и Томас Вольф

Как генеративный ИИ помог: Компания Hugging Face предоставляет 7,000 наборов данных и более 61,000 предобученных моделей в качестве ресурсов для разработки. С использованием этих инструментов новаторы могут быстрее создавать модели генеративного ИИ и машинного обучения, что ускоряет разработку и применение ИИ-решений. Pfizer улучшает свои навыки обработки данных, используя модели обработки естественного языка от Hugging Face для аналитики текста. Австралийская налоговая служба также использует решения от Hugging Face для задач по обработке естественного языка, что повышает их производительность при обработке огромных объёмов текстовой информации.

3. Rephrase AI

Основатели: Ашрай Малхотра, Нишит Лахоти и Шивам Мангла

Как генеративный ИИ помог: Компания Rephrase AI предоставляет платформу для создания видео из текста, которая позволяет пользователям создавать персонализированный видеоконтент. Технология Rephrase AI была принята крупными брендами для улучшения их видеомаркетинговых стратегий, создавая более персонализированный и увлекательный видеоконтент, что увеличило возврат на инвестиции в маркетинг. Rephrase AI создала цифрового аватара Диа Мирза, посла бренда Beco, для отправки персонализированных видео об оставленных корзинах. Когда потребитель оставляет свою корзину, Диа Мирза отправляет им персонализированное видео через WhatsApp, приветствуя их по имени и помогая с оформлением заказа. Этот процесс автоматизирован и требует минимального человеческого участия!

4. Papercup

Основатель: Джесси Шемен

Как генеративный ИИ помог: Компания Papercup автоматизирует процесс дублирования с помощью генеративного ИИ и синтетической речи, делая видеоконтент доступным на нескольких языках. Papercup сотрудничала с Sky News и Insider, чтобы охватить более 500 миллионов дополнительных зрителей в испаноязычных странах. Они также работают с Bloomberg, дублируя их ежедневные новостные ролики, которые требуют быстрого выполнения.

5. Typeface

Основатель: Абхай Параснис

Как генеративный ИИ помог: Компания Typeface использует генеративный ИИ для создания персонализированного контента, что позволяет бизнесу быстро разрабатывать высоко персонализированный контент. Typeface теперь интегрирована в Microsoft Teams, что позволяет пользователям создавать персонализированный мультимедийный контент, включая графику для рекламы, описания продуктов и SEO мета-теги. Эта интеграция помогла компаниям, таким как Sequoia Benefits Group, стандартизировать свою информацию по всей организации.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

6. Forethought

Основатели: Деон Николас и Сами Гоче

Как генеративный ИИ помог: Платформа поддержки клиентов SupportGPT от Forethought автоматизирует стандартные случаи, оперативно их решая, прогнозируя и расставляя приоритеты для различных случаев, а также помогая агентам с необходимой информацией. Несколько компаний использовали технологии искусственного интеллекта от Forethought для улучшения своих операций по поддержке клиентов, что привело к сокращению времени ответа и повышению удовлетворенности клиентов.

7. Synthesia

Основатели: Виктор Рипарделли и Стеффен Чьеррильд

Как генеративный ИИ помог: Компания Synthesia предоставляет платформу для генерации видео с использованием ИИ, которая позволяет пользователям создавать видео с участием ИИ-аватаров. Платформа Synthesia была принята такими компаниями, как Deloitte и L’Oréal, что позволило им создавать высококачественный видеоконтент эффективно и с минимальными затратами.

8. Krikey AI

Основатели: Джханви и Кетаки Шрирам

Как генеративный ИИ помог: Компания Krikey AI использует генеративный ИИ для создания 3D анимационного контента, делая анимацию доступной для всех. Платформу Krikey AI использовали различные создатели контента и компании для быстрого и экономичного производства высококачественных 3D-анимаций. Это демократизировало процесс анимации, позволяя даже небольшим предприятиям создавать привлекательный визуальный контент.

9. Moveworks

Основатели: Бхавин Шах, Джианг Чен, Вайбхав Ниварги и Варун Сингх

Как генеративный ИИ помог: Компания Moveworks использует генеративный ИИ для предоставления IT-поддержки и HR-помощи через платформу ИИ, которая улучшает опыт сотрудников. Компании, такие как Broadcom и DocuSign, применяют технологии Moveworks для автоматизации IT-поддержки и повышения эффективности персонала. Возможности ИИ платформы привели к более быстрому разрешению IT-проблем и повышению общей удовлетворенности сотрудников.

10. BrainBox AI

Основатели: Жан-Симон Венн и Шон Нили

Как генеративный ИИ помог: Компания BrainBox AI использует генеративный ИИ для улучшения систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха в коммерческих зданиях, снижая энергопотребление и выбросы. BrainBox AI продемонстрировала способность сократить затраты на энергопотребление HVAC до 25%, а связанные с HVAC выбросы парниковых газов — до 40%. Используя возможности генеративного ИИ, BrainBox AI значительно сократила время, необходимое для настройки системы, что позволяет им взаимодействовать с большим числом клиентов и усиливать свое влияние на снижение выбросов углерода.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!