Как ИИ изменит HR-технологии в 2025 году
Наша статья раскрывает, как искусственный интеллект трансформирует HR, начиная с рекрутинга и до улучшения опыта сотрудников. Мы обсудим примеры внедрения ИИ в анализ талантов, внутреннюю мобильность и развитие навыков, а также подарим рекомендации для подготовки организаций к будущему с ИИ.
Добро пожаловать на наш обзор! На этой неделе мы погружаемся в последние инсайты от Джоша Берсина из его отчёта "HR Tech 2025: Искусственный интеллект меняет ландшафт". Искусственный интеллект стоит во главе перемен в сфере управления персоналом, приводя к достижениям в найме, развитии сотрудников и управлении HR процессами. От аналитики до создания персонализированного опыта для сотрудников, в отчёте подробно изложено, как ИИ перестраивает подходы руководителей в управлении талантами.
85 % работодателей, использующих ИИ при подборе персонала, отмечают, что это экономит их время
Рекрутинг часто рассматривается как начальная точка для внедрения искусственного интеллекта в HR, и его влияние невозможно не заметить. Инструменты, основанные на искусственном интеллекте, играют ключевую роль в отборе кандидатов, прогнозировании найма и взаимодействии с кандидатами. Компании, такие как Workday, SAP и Oracle, интегрируют возможности ИИ напрямую в свои платформы. Например, покупка Workday компании HiredScore стала ключевым примером. Это дало компании доступ к системе оценки на основе ИИ, которая ускоряет оценку кандидатов и повышает эффективность рекрутеров.
В отчёте подчёркивается, как платформы поиска на основе ИИ, такие как Eightfold AI, SeekOut и Beamery, трансформируют методы поиска талантов в компаниях. Эти платформы анализируют данные рынка труда и используют модели машинного обучения для прогнозирования соответствия кандидата. Conversational AI от Paradox произвёл революцию в рекрутинге, сократив время найма с недель до нескольких часов, взаимодействуя с кандидатами в реальном времени и автоматизируя расписание и координацию интервью. Согласно SHRM, 5% работодателей, использующих ИИ в рекрутинге, отмечают экономию времени, в то время как 86.1% рекрутеров утверждают, что это ускоряет процесс найма.
К 2025 году большинство систем отслеживания кандидатов будет оснащено возможностями на основе ИИ. Этот сдвиг улучшит опыт кандидатов, сократит сроки найма и позволит организациям принимать более обоснованные решения о найме быстрее и точнее.
В отчёте подчёркивается, как платформы поиска на основе ИИ, такие как Eightfold AI, SeekOut и Beamery, трансформируют методы поиска талантов в компаниях. Эти платформы анализируют данные рынка труда и используют модели машинного обучения для прогнозирования соответствия кандидата. Conversational AI от Paradox произвёл революцию в рекрутинге, сократив время найма с недель до нескольких часов, взаимодействуя с кандидатами в реальном времени и автоматизируя расписание и координацию интервью. Согласно SHRM, 5% работодателей, использующих ИИ в рекрутинге, отмечают экономию времени, в то время как 86.1% рекрутеров утверждают, что это ускоряет процесс найма.
К 2025 году большинство систем отслеживания кандидатов будет оснащено возможностями на основе ИИ. Этот сдвиг улучшит опыт кандидатов, сократит сроки найма и позволит организациям принимать более обоснованные решения о найме быстрее и точнее.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
В ближайшие три года до 40 % рабочей силы может потребоваться переквалифицировать в связи с внедрением искусственного интеллекта и автоматизации
Разрыв в навыках остаётся значительной проблемой для организаций по всему миру, и искусственный интеллект играет ключевую роль в попытках его преодоления. Инструменты, основанные на ИИ, способствуют анализу этого разрыва, а также инициативам по повышению и переподготовке навыков. В отчёте прогнозируется, что к 2025 году платформы для аналитики на основе ИИ станут незаменимыми инструментами для руководителей HR, которые стремятся подготовить свой рабочий коллектив к будущим вызовам.
Согласно данным Всемирного экономического форума, до 40% рабочей силы могут потребовать переподготовку из-за внедрения ИИ и автоматизации в ближайшие три года. Этот переход вызван необходимостью в технических навыках, адаптивности и человекоориентированных умениях, чтобы дополнять системы ИИ.
Например, платформа управления талантами Eightfold AI позволяет компаниям картировать внутренние навыки и определять потребности в будущих навыках. Это поддерживает планирование рабочей силы, внутреннюю мобильность и планирование преемственности. Такие платформы, как Gloat и внутренние карьерные платформы, также быстро внедряются, и именно ИИ обеспечивает персонализированные карьерные маршруты, позволяя сотрудникам исследовать новые задачи и работу в рамках текущих организаций.
Роль ИИ в обучении и развитии также набирает темп. Инструменты, такие как Docebo, Uplimit и Synthesia, используют ИИ для автоматизации создания и доставки контента. Персонализированные пути обучения на основе ИИ могут быть адаптированы под каждого сотрудника, удовлетворяя индивидуальные потребности в обучении и содействуя постоянному развитию. Как отмечено в отчёте, команды по обучению и развитию всё чаще будут выступать в роли "дизайнеров опыта", которые используют ИИ для масштабного курирования и доставки контента.
Согласно данным Всемирного экономического форума, до 40% рабочей силы могут потребовать переподготовку из-за внедрения ИИ и автоматизации в ближайшие три года. Этот переход вызван необходимостью в технических навыках, адаптивности и человекоориентированных умениях, чтобы дополнять системы ИИ.
Например, платформа управления талантами Eightfold AI позволяет компаниям картировать внутренние навыки и определять потребности в будущих навыках. Это поддерживает планирование рабочей силы, внутреннюю мобильность и планирование преемственности. Такие платформы, как Gloat и внутренние карьерные платформы, также быстро внедряются, и именно ИИ обеспечивает персонализированные карьерные маршруты, позволяя сотрудникам исследовать новые задачи и работу в рамках текущих организаций.
Роль ИИ в обучении и развитии также набирает темп. Инструменты, такие как Docebo, Uplimit и Synthesia, используют ИИ для автоматизации создания и доставки контента. Персонализированные пути обучения на основе ИИ могут быть адаптированы под каждого сотрудника, удовлетворяя индивидуальные потребности в обучении и содействуя постоянному развитию. Как отмечено в отчёте, команды по обучению и развитию всё чаще будут выступать в роли "дизайнеров опыта", которые используют ИИ для масштабного курирования и доставки контента.
Акцент на персонализированном опыте сотрудников и непрерывной обратной связи
Благодаря способности искусственного интеллекта предлагать индивидуальные взаимодействия, опыт сотрудников становится всё более персонализированным. Появление помощников на основе ИИ, таких как Workday Assistant и SAP's Joule, свидетельствует о переходе к предоставлению HR услуг, ориентированных на сотрудника. Например, платформа Lyric HCM от ADP использует ИИ для понимания поведения пользователей, персонализации рабочих панелей сотрудников и предложения различных мероприятий, что создаёт для сотрудников беспроблемный опыт.
Чат-боты на основе ИИ, такие как те, что использует Providence Health, предоставляют круглосуточную поддержку по запросам сотрудников. Эти системы предоставляют мгновенные ответы на вопросы по HR политике, заработной плате и льготам, значительно улучшая опыт сотрудников. В отчёте отмечается, что системы, обеспечивающие опыт сотрудников (EX), станут необходимостью для повышения вовлечённости и благополучия, с центральной ролью разговорного ИИ.
ИИ также меняет механизмы обратной связи. Платформы для постоянной обратной связи будут усовершенствованы с помощью анализа настроений на основе ИИ, что позволит получать оперативные данные о настроении сотрудников. К 2025 году компании будут полагаться на ИИ для выявления моделей в обратной связи сотрудников и проактивного решения возникающих проблем, что приведёт к повышенной вовлечённости сотрудников и снижению текучести кадров.
Чат-боты на основе ИИ, такие как те, что использует Providence Health, предоставляют круглосуточную поддержку по запросам сотрудников. Эти системы предоставляют мгновенные ответы на вопросы по HR политике, заработной плате и льготам, значительно улучшая опыт сотрудников. В отчёте отмечается, что системы, обеспечивающие опыт сотрудников (EX), станут необходимостью для повышения вовлечённости и благополучия, с центральной ролью разговорного ИИ.
ИИ также меняет механизмы обратной связи. Платформы для постоянной обратной связи будут усовершенствованы с помощью анализа настроений на основе ИИ, что позволит получать оперативные данные о настроении сотрудников. К 2025 году компании будут полагаться на ИИ для выявления моделей в обратной связи сотрудников и проактивного решения возникающих проблем, что приведёт к повышенной вовлечённости сотрудников и снижению текучести кадров.
Дорога вперед: Подготовка к цифровой трансформации
Будущее управления персоналом формируется за счет автоматизации на основе искусственного интеллекта и цифровой трансформации. К 2025 году основные HR платформы от таких поставщиков, как Workday, SAP и ADP, будут внедрять ИИ в каждый аспект своих предложений. Это изменение сократит зависимость от обучающих материалов и сделает HR системы более интуитивно понятными и доступными для всех сотрудников.
Автоматизация HR процессов выйдет за рамки традиционных платформ управления человеческим капиталом (HCM). Аналитика талантов, планирование рабочей силы и оценка навыков будут основаны на прогнозной аналитике, что позволит HR руководителям предвидеть будущие потребности и разрабатывать проактивные меры. В отчёте подчёркивается необходимость того, чтобы команды HR приняли непрерывное обучение для поддержания темпа развития ИИ.
Для подготовки к будущему организации должны сосредоточиться на следующих ключевых действиях:
Автоматизация HR процессов выйдет за рамки традиционных платформ управления человеческим капиталом (HCM). Аналитика талантов, планирование рабочей силы и оценка навыков будут основаны на прогнозной аналитике, что позволит HR руководителям предвидеть будущие потребности и разрабатывать проактивные меры. В отчёте подчёркивается необходимость того, чтобы команды HR приняли непрерывное обучение для поддержания темпа развития ИИ.
Для подготовки к будущему организации должны сосредоточиться на следующих ключевых действиях:
- Инвестируйте в платформы аналитики талантов: Обеспечьте команды HR инструментами на основе ИИ, которые предоставляют оперативные данные о тенденциях в области талантов, разрывах в навыках и потребностях рабочей силы.
- Поддерживайте внутреннюю мобильность: Используйте платформы, основанные на ИИ, для поддержки внутренней мобильности и повышения квалификации.
- Развивайте грамотность в области ИИ: Обучайте HR профессионалов понимать концепции ИИ, такие как , управление данными и разработка подсказок.
- Стимулируйте сотрудничество человека и ИИ: Переведите восприятие с "ИИ как замена" на "ИИ как партнёр", позволяя HR профессионалам сосредоточиться на стратегии и инициатив, ориентированных на людей.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Забронируйте консультацию с экспертами AllSee, чтобы получить индивидуальный подход и проверенные временем решения.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи