Применение ИИ для повышения опыта сотрудников
Многие платформы предлагают искусственный интеллект для улучшения опыта сотрудников: автоматизация HR, ускорение решений, высокий уровень обслуживания. Запросите демонстрацию Генеративного ИИ и преодолейте вызовы бюджета и производительности!
Что такое опыт сотрудника с использованием искусственного интеллекта?
Опыт сотрудников с искусственным интеллектом – это использование передовых технологий искусственного интеллекта для улучшения взаимодействия сотрудников на рабочем месте. Он может включать в себя создание интеллектуальных сервисных платформ, персонализацию обучения и автоматизацию рутинных задач.
Основная цель улучшения опыта сотрудника с помощью искусственного интеллекта – повышение эффективности, уровня удовлетворенности и общего вовлечения в организацию.
Основная цель улучшения опыта сотрудника с помощью искусственного интеллекта – повышение эффективности, уровня удовлетворенности и общего вовлечения в организацию.
Искусственный интеллект революционизирует опыт сотрудников
Сегодня искусственный интеллект (ИИ) продолжает достигать новых горизонтов в обмене вдохновением, творческих инновациях и преодолении трудностей. Поскольку разговор – основа значимых отношений, ИИ должен способствовать интеллектуальному взаимодействию в обе стороны. Мы, как социальные существа, часто принимаем ход наших разговоров как должное. Однако способность передовых технологий осмысленно воспроизводить темы, обмены и высказывания играет ключевую роль в гуманизации опыта сотрудников с ИИ.
В начальных этапах развития ИИ возникли значительные проблемы. Основная проблема заключалась не только в передаче языка, но и в контекстном понимании и тонкостях взаимодействия. Сотрудники начали ожидать более высокого уровня персонализации, эмпатии и понимания со стороны ИИ в своем общении.
Эти элементы оказались ключевыми для успешной реализации. Распространенные чувства разочарования и неудовлетворенности, связанные с неэффективным или недостаточно эмпатичным общением с ИИ-чатботами, подчеркивают важность этих факторов в коммуникации, основанной на ИИ.
Перед появлением ИИ взаимодействие с Службой поддержки стало неприятным испытанием: нетерпеливые сотрудники теряли время, ожидая помощи с простыми задачами, такими как смена пароля или добавление новой информации в медицинскую страховку. По данным Gartner, от 20% до 50% всех звонков в ИТ-службу поддержки связаны с сбросом паролей для различных устройств, приложений и ИТ-услуг, что требует от 2 до 30 минут на исправление. Forrester добавляет, что каждый звонок для сброса пароля обходится организации в $70!
Эти обязанности являются одними из самых утомительных и малоприятных аспектов технической поддержки. Расстроенные агенты службы поддержки, занятые решением объемов низкоквалифицированных запросов, имеют мало возможности сосредотачиваться на вопросах более высокого уровня и использовать свое обучение для продвижения по карьере. Это сказывается на морали, проявляется в потере фокуса и мотивации, уменьшении вовлеченности сотрудников, снижении удовлетворенности сотрудников, что в итоге приводит к текучке кадров и последующим расходам на замену и обучение персонала.
В начальных этапах развития ИИ возникли значительные проблемы. Основная проблема заключалась не только в передаче языка, но и в контекстном понимании и тонкостях взаимодействия. Сотрудники начали ожидать более высокого уровня персонализации, эмпатии и понимания со стороны ИИ в своем общении.
Эти элементы оказались ключевыми для успешной реализации. Распространенные чувства разочарования и неудовлетворенности, связанные с неэффективным или недостаточно эмпатичным общением с ИИ-чатботами, подчеркивают важность этих факторов в коммуникации, основанной на ИИ.
Перед появлением ИИ взаимодействие с Службой поддержки стало неприятным испытанием: нетерпеливые сотрудники теряли время, ожидая помощи с простыми задачами, такими как смена пароля или добавление новой информации в медицинскую страховку. По данным Gartner, от 20% до 50% всех звонков в ИТ-службу поддержки связаны с сбросом паролей для различных устройств, приложений и ИТ-услуг, что требует от 2 до 30 минут на исправление. Forrester добавляет, что каждый звонок для сброса пароля обходится организации в $70!
Эти обязанности являются одними из самых утомительных и малоприятных аспектов технической поддержки. Расстроенные агенты службы поддержки, занятые решением объемов низкоквалифицированных запросов, имеют мало возможности сосредотачиваться на вопросах более высокого уровня и использовать свое обучение для продвижения по карьере. Это сказывается на морали, проявляется в потере фокуса и мотивации, уменьшении вовлеченности сотрудников, снижении удовлетворенности сотрудников, что в итоге приводит к текучке кадров и последующим расходам на замену и обучение персонала.
Примеры применения искусственного интеллекта для улучшения опыта сотрудников
Интеграция технологии искусственного интеллекта с опытом сотрудника предоставляет уникальные возможности: упрощение процессов и настройка вмешательств под индивидуальные потребности. Давайте рассмотрим значимые примеры использования искусственного интеллекта в опыте сотрудника.
Индивидуализированное обучение и развитие: Искусственный интеллект может анализировать данные о работе сотрудника, выявлять его сильные стороны и области для улучшения, чтобы создавать персонализированные программы обучения. Это гарантирует, что сотрудники получают нужное обучение в нужное время, ускоряя их карьерный рост и развитие навыков.
Автоматизированная поддержка в управлении персоналом: Чат-боты, работающие на искусственном интеллекте, могут моментально отвечать на вопросы связанные с управлением персоналом, такие как вопросы о льготах, отпуске или процедурах в компании. Это сокращает время, которое сотрудники тратят на поиск информации, и обеспечивает получение точных и однородных ответов
Улучшенное сотрудничество: Искусственный интеллект может помогать в управлении проектами, автоматически назначая встречи в соответствии с доступностью участников команды, предлагая ресурсы в зависимости от потребностей проекта, а также выявляя потенциальные проблемы в проекте путем анализа образцов коммуникации.
Предсказание благополучного исхода: Анализируя данные, такие как отзывы сотрудников, рабочие паттерны и пропуски, искусственный интеллект может предсказать возможное выгорание или стресс. Отдел кадров в свою очередь может вмешаться, предоставив персонализированные программы благополучия или предложив консультации тем сотрудникам, которые нуждаются в поддержке.
Оптимизированное введение в курс дела: Для новых сотрудников процесс адаптации можно сделать более гладким с помощью искусственного интеллекта. Он может автоматизировать оформление документов, предоставить виртуальные туры, запланировать вводные встречи, а также предсказать ресурсы или обучение, которые могут понадобиться новому сотруднику, основываясь на его роли и опыте.
Индивидуализированное обучение и развитие: Искусственный интеллект может анализировать данные о работе сотрудника, выявлять его сильные стороны и области для улучшения, чтобы создавать персонализированные программы обучения. Это гарантирует, что сотрудники получают нужное обучение в нужное время, ускоряя их карьерный рост и развитие навыков.
Автоматизированная поддержка в управлении персоналом: Чат-боты, работающие на искусственном интеллекте, могут моментально отвечать на вопросы связанные с управлением персоналом, такие как вопросы о льготах, отпуске или процедурах в компании. Это сокращает время, которое сотрудники тратят на поиск информации, и обеспечивает получение точных и однородных ответов
Улучшенное сотрудничество: Искусственный интеллект может помогать в управлении проектами, автоматически назначая встречи в соответствии с доступностью участников команды, предлагая ресурсы в зависимости от потребностей проекта, а также выявляя потенциальные проблемы в проекте путем анализа образцов коммуникации.
Предсказание благополучного исхода: Анализируя данные, такие как отзывы сотрудников, рабочие паттерны и пропуски, искусственный интеллект может предсказать возможное выгорание или стресс. Отдел кадров в свою очередь может вмешаться, предоставив персонализированные программы благополучия или предложив консультации тем сотрудникам, которые нуждаются в поддержке.
Оптимизированное введение в курс дела: Для новых сотрудников процесс адаптации можно сделать более гладким с помощью искусственного интеллекта. Он может автоматизировать оформление документов, предоставить виртуальные туры, запланировать вводные встречи, а также предсказать ресурсы или обучение, которые могут понадобиться новому сотруднику, основываясь на его роли и опыте.
Как разговорный искусственный интеллект улучшает опыт сотрудника?
Поиск надежных, легко доступных разговоров с искусственным интеллектом привел к эре прорывов: глубокое обучение, взаимодействие с естественным языком, наблюдаемая и ненаблюдаемая обработка естественного языка (NLP) и понимание естественного языка (NLU) теперь хорошо известны.
Генерация естественного языка (NLG) может автоматически преобразовывать данные в понятные тексты на английском (или других языках). Это всего лишь несколько фундаментальных технологий, которые преобразуют качество взаимодействия между людьми и цифровыми системами.
Теперь это позволяет сотрудникам оптимизировать однообразные, повторяющиеся части рабочей нагрузки через Conversational AI для опыта сотрудников. Кроме того, ИИ делает доступным персонализированное обучение для агентов, чтобы улучшить свои навыки и ценность. Результат - это непрерывная революция в производительности, эффективности и удовлетворении от работы.
Компании используют обширную информацию из существующих корпоративных систем базы знаний и взаимодействий для решения проблем и гуманизации опыта сотрудника силой искусственного интеллекта.
Доступные ресурсы для достижения этой цели включают в себя чат-диалоги, электронные письма, голосовые транскрипты, транзакции и другие предварительно существующие данные предприятия в системах ИТ-службы. Теперь решение с искусственным интеллектом может использовать машинное обучение (ML) для самообучения и взаимодействия с пользователем минимальной - или даже нулевой - привлекаемости пользователя.
Различные платформы позволяют изучать структурированные и неструктурированные данные для проведения непосредственных, значимых разговоров с сотрудником или пользователем. Они теперь могут интуитивно понимать намерения пользователя для предоставления советов и рекомендаций, а также настраивать ответы.
Когда усилия по урегулированию проблемы оказываются неэффективными, они может плавно передать взаимодействие реальному человеку, минимизируя фрустрацию. Оно может распознать растущую раздраженность в голосе пользователя и разумно реагировать, чтобы предотвратить фрустрацию.
Генерация естественного языка (NLG) может автоматически преобразовывать данные в понятные тексты на английском (или других языках). Это всего лишь несколько фундаментальных технологий, которые преобразуют качество взаимодействия между людьми и цифровыми системами.
Теперь это позволяет сотрудникам оптимизировать однообразные, повторяющиеся части рабочей нагрузки через Conversational AI для опыта сотрудников. Кроме того, ИИ делает доступным персонализированное обучение для агентов, чтобы улучшить свои навыки и ценность. Результат - это непрерывная революция в производительности, эффективности и удовлетворении от работы.
Компании используют обширную информацию из существующих корпоративных систем базы знаний и взаимодействий для решения проблем и гуманизации опыта сотрудника силой искусственного интеллекта.
Доступные ресурсы для достижения этой цели включают в себя чат-диалоги, электронные письма, голосовые транскрипты, транзакции и другие предварительно существующие данные предприятия в системах ИТ-службы. Теперь решение с искусственным интеллектом может использовать машинное обучение (ML) для самообучения и взаимодействия с пользователем минимальной - или даже нулевой - привлекаемости пользователя.
Различные платформы позволяют изучать структурированные и неструктурированные данные для проведения непосредственных, значимых разговоров с сотрудником или пользователем. Они теперь могут интуитивно понимать намерения пользователя для предоставления советов и рекомендаций, а также настраивать ответы.
Когда усилия по урегулированию проблемы оказываются неэффективными, они может плавно передать взаимодействие реальному человеку, минимизируя фрустрацию. Оно может распознать растущую раздраженность в голосе пользователя и разумно реагировать, чтобы предотвратить фрустрацию.
Оптимизация опыта сотрудника с помощью искусственного интеллекта для эффективности во всех каналах обслуживания
Большинство людей сегодня ожидают использовать свои смартфоны для чтения электронной почты, просмотра интернета, проверки своего расписания, назначения встреч и общения в чате с коллегами. Возможность переключаться между приложениями, ставить на паузу и возобновлять свои разговоры – это данность. Эти ожидания справедливы и для ИТ-служб. Обмен сообщениями становится золотым стандартом для внедрения искусственного интеллекта в опыт сотрудника.
В ответ на это ИИ-ассистент позволяет сотрудникам взаимодействовать с представителем службы поддержки через электронную почту, веб, чат, голос или мессенджер. Теперь, с использованием передовой технологии конверсационного искусственного интеллекта, пользователь может говорить, писать или вводить вопрос, и всплывет конверсационный агент, встроенный в тот канал, на котором активен пользователь.
Это означает, что сотрудники и агенты могут вести значимый разговор, общаясь на своих ноутбуках, и продолжить беседу, обмениваясь сообщениями на своих мобильных телефонах, сохраняя полное состояние. Они могут самостоятельно решать запросы пользователей через диалоги во всех каналах, достигая до 80% решений самообслуживания, с средним временем восстановления до 50 секунд и увеличением удовлетворенности клиентов/оценки Net Promoter Score (NPS) до 50% - потенциально снижая затраты на 90%!
В ответ на это ИИ-ассистент позволяет сотрудникам взаимодействовать с представителем службы поддержки через электронную почту, веб, чат, голос или мессенджер. Теперь, с использованием передовой технологии конверсационного искусственного интеллекта, пользователь может говорить, писать или вводить вопрос, и всплывет конверсационный агент, встроенный в тот канал, на котором активен пользователь.
Это означает, что сотрудники и агенты могут вести значимый разговор, общаясь на своих ноутбуках, и продолжить беседу, обмениваясь сообщениями на своих мобильных телефонах, сохраняя полное состояние. Они могут самостоятельно решать запросы пользователей через диалоги во всех каналах, достигая до 80% решений самообслуживания, с средним временем восстановления до 50 секунд и увеличением удовлетворенности клиентов/оценки Net Promoter Score (NPS) до 50% - потенциально снижая затраты на 90%!
Преимущества человеко-ориентированных решений AI для сотрудников
Технология ИИ была создана как нельзя лучше для Службы поддержки, помогая сотрудникам и агентам избавиться от бесполезных рутинных задач через самостоятельное решение запросов. Она:
Теперь агенты конверсационного искусственного интеллекта могут направлять конечных пользователей через самообслуживание, глубоко понимая намерение и смысл вопроса с помощью понимания естественного языка (NLU). Виртуальный ассистент может быстро извлекать актуальную информацию для пользователей даже в тех случаях, когда она находится в неструктурированных веб-страницах поддержки или длинных документах по устранению неполадок.
Поскольку конверсационный искусственный интеллект интегрируется с корпоративными системами, такими как управление конфигурацией, доступ к приложениям и сервисными каталогами, агент может решать запросы на обслуживание, требующие выполнения бизнес-процессов, включающих несколько систем. Для сотрудника конверсационная автоматизация позволяет использовать самообслуживание для разблокировки учетных записей, сброса паролей, предоставления доступа к приложению, устранения проблем с электронной почтой или восстановления подключения к VPN.
Эта поддержка имеет значительное значение в плане повышения удовлетворенности работой, экономии времени и затрат, а также общей производительности. Для предприятия виртуальные ассистенты, управляемые ИИ и дополненные возможностями Генеративного ИИ для HR, доступны круглосуточно, не увеличивают штат сотрудников и могут быть масштабированы, добавляя больше вычислительной мощности, поэтому их преимущества легко измерить.
- Предоставляет персонализированные решения опыта сотрудника с использованием конверсационного опыта, а также переключение контекста разговора.
- Поддерживает обслуживание во всех каналах связи (веб-портал, чат, электронная почта, голос и мобильное приложение).
- Внедряет самообучающийся когнитивный искусственный интеллект с предварительно построенными моделями для понимания более 1,1 млрд разговоров.
- Интегрирует и поддерживает форматы предприятия.
- Распространяет знания по всему предприятию.
- Беспрепятственно интегрируется с системами управления заявками, базами знаний и системами управления доступом.
- Улучшает вовлеченность пользователей.
Теперь агенты конверсационного искусственного интеллекта могут направлять конечных пользователей через самообслуживание, глубоко понимая намерение и смысл вопроса с помощью понимания естественного языка (NLU). Виртуальный ассистент может быстро извлекать актуальную информацию для пользователей даже в тех случаях, когда она находится в неструктурированных веб-страницах поддержки или длинных документах по устранению неполадок.
Поскольку конверсационный искусственный интеллект интегрируется с корпоративными системами, такими как управление конфигурацией, доступ к приложениям и сервисными каталогами, агент может решать запросы на обслуживание, требующие выполнения бизнес-процессов, включающих несколько систем. Для сотрудника конверсационная автоматизация позволяет использовать самообслуживание для разблокировки учетных записей, сброса паролей, предоставления доступа к приложению, устранения проблем с электронной почтой или восстановления подключения к VPN.
Эта поддержка имеет значительное значение в плане повышения удовлетворенности работой, экономии времени и затрат, а также общей производительности. Для предприятия виртуальные ассистенты, управляемые ИИ и дополненные возможностями Генеративного ИИ для HR, доступны круглосуточно, не увеличивают штат сотрудников и могут быть масштабированы, добавляя больше вычислительной мощности, поэтому их преимущества легко измерить.
С чего начать, чтобы улучшить опыт сотрудника с помощью искусственного интеллекта?
Платформы предлагают персонализированные технологии на основе искусственного интеллекта, ориентированные на человека, что значительно улучшает опыт сотрудника. Их технология использует глубокое обучение, обработку естественного языка (NLP и NLU), машинное обучение (ML), многоканальные облачные сервисы и распределенные потоки данных. Если у вас есть проблемы с долгим временем решения, большим объемом запросов в поддержку, ограниченным бюджетом и низкой производительностью, то они могут помочь вам преодолеть эти проблемы.
Они могут помочь вам автоматизировать задачи в области управления персоналом, уменьшить иерархии, ускорить процесс принятия решений и, самое главное, обеспечить положительный опыт сотрудника. Запросите демонстрацию Генеративного ИИ и узнайте больше!
Они могут помочь вам автоматизировать задачи в области управления персоналом, уменьшить иерархии, ускорить процесс принятия решений и, самое главное, обеспечить положительный опыт сотрудника. Запросите демонстрацию Генеративного ИИ и узнайте больше!
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи