ИИ для розничной торговли в 2025 году

В этой статье вы узнаете, как искусственный интеллект меняет розничную торговлю: от персональных рекомендаций и виртуальных консультантов до автоматизации операций, повышения безопасности и локализации. Мы расскажем о реальных примерах внедрения ИИ и поделимся эффективными решениями для улучшения бизнеса и клиентского опыта.

Экономика сейчас переживает сложные времена, и покупатели ощущают это на себе. Чтобы оставаться конкурентоспособными, розничным компаниям необходимо сосредоточиться на эффективности. Искусственный интеллект может стать важным инструментом, который поможет отрасли добиться успеха. По нашим данным, 48% ритейлеров считают, что технологии искусственного интеллекта будут определять развитие сферы в ближайшие три-пять лет.

Внедрение искусственного интеллекта быстро становится одной из основных тенденций, и если игнорировать этот процесс, можно потерять позиции на рынке. Мы хотим показать, каким образом интеллектуальные технологии могут помочь справиться с повседневными вызовами.

Обзор рынка ИИ в розничной торговле: Как технологии меняют индустрию шопинга

Розничная торговля быстро переходит в цифровой формат, а цифровизация, в свою очередь, ускоряет внедрение искусственного интеллекта. Стоимость искусственного интеллекта на рынке ритейла к середине 2025 года достигла примерно 7,1 миллиарда долларов, что составляет рост на 29% по сравнению с предыдущим годом.

Недавно проведённый опрос показывает, что три основные причины для внедрения искусственного интеллекта в ритейле следующие:

улучшение клиентского опыта (59%);
повышение производительности (49%);
достижение снижения издержек и увеличение возврата инвестиций (44%).

Но можно ли считать искусственный интеллект универсальным решением всех бизнес-проблем, или это лишь временный интерес? Предлагаем рассмотреть реальный пример внедрения искусственного интеллекта, чтобы разобраться в этом вопросе.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Какие задачи может решить ИИ: Выводы, сделанные на основе опыта в области программного обеспечения

Персональные рекомендации всегда были важным двигателем продаж в розничной торговле товарами для красоты. Раньше покупатели часто обращались за советом к консультантам в магазинах. Однако, когда в период жёстких ограничений, связанных с пандемией, резко выросла популярность онлайн-покупок, сохранять личный контакт с клиентами стало сложнее. Несмотря на это, важность индивидуального подхода не уменьшилась.

Чтобы найти новые пути развития, крупная американская компания, работающая в сфере товаров для красоты, обратилась к нам осенью 2020 года с идеей создания виртуального советника на базе искусственного интеллекта. Предлагалось, чтобы это решение выполняло роль эксперта по уходу за кожей и подбору декоративной косметики как в интернет-магазине, так и в физических точках продаж.

Появление такой идеи стало ответом на несколько важных вызовов того времени:

Рост конкуренции со стороны электронных торговых площадок;
Отсутствие серьёзного преимущества перед другими компаниями в глазах покупателей;
Недостаток индивидуальных рекомендаций по уходу за кожей на сайте компании;
Дефицит хорошо подготовленных специалистов в магазинах.

Для решения этих проблем наша команда разработала мобильное приложение с искусственным интеллектом, в котором использовалось компьютерное зрение для распознавания лиц, а также чат-бот на основе современной языковой модели.

Вот как работает приложение:

Пользователь делает селфи;
Алгоритмы распознают лицо на фото и анализируют состояние кожи, определяя возможные проблемы;
После этого система предлагает подходящие средства для макияжа и ухода;
Пользователь может добавить дополнительную информацию или попросить объяснения у чат-бота.

Приложение предоставляет профессиональные советы и поддержку в любое время дня и ночи, поэтому неудивительно, что решение было тепло воспринято рынком и принесло впечатляющие результаты:

Рост продаж на 10% благодаря точным рекомендациям, увеличившим средний чек;
Увеличение дохода на 10% благодаря эффективному перекрёстному продвижению и увеличению количества дополнительных покупок;
Более активное вовлечение клиентов, что привело к увеличению удержания покупателей на 8%;
Появление новых клиентов благодаря положительным отзывам.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

Новые задачи, которые предстоит решить искусственному интеллекту в розничной торговле

Розничная торговля и современные интеллектуальные технологии хорошо дополняют друг друга. Розничные компании ежедневно работают с огромным объёмом данных, и алгоритмы искусственного интеллекта способны быстро анализировать эту информацию, помогая принимать эффективные управленческие решения. Именно поэтому интеллектуальные технологии успешно применяются в различных бизнес-процессах — начиная с повышения уровня безопасности и улучшения обслуживания клиентов, заканчивая точным прогнозированием спроса и оптимизацией работы магазинов.

Проблемы с конкурентным ценообразованием

Во время высокой инфляции покупатели особенно внимательно ищут товары с лучшим соотношением цены и качества. По нашим исследованиям, 43% клиентов недавно прекратили покупки в своём любимом магазине именно из-за повышения цен.

В быстро меняющемся мире розничной торговли правильно установленная цена играет ключевую роль. Это та грань, где сочетаются прибыль и желание покупателей возвращаться снова. Интеллектуальное программное обеспечение может анализировать большие объёмы внутренних и внешних данных, чтобы определить оптимальную стоимость товаров.

Проблемы прогноза и планирования спроса

Анализировать тренды и определять, какие товары, в каком количестве и когда будут востребованы, — это сложно и требует большого количества данных и времени. Ошибки в этом вопросе обходятся очень дорого. Здесь на помощь приходят инструменты прогнозирования на основе искусственного интеллекта, которые позволяют принимать обоснованные решения и улучшать финансовые показатели.

Проблемы кибербезопасности

Розничная индустрия является одной из главных целей для кибератак. Только за 2025 год 69% ритейлеров столкнулись с атаками вымогателей, направленными на получение доступа к личным данным клиентов. Решения по обеспечению безопасности, основанные на искусственном интеллекте, способны быстро анализировать большие объёмы информации, выявлять подозрительное поведение системы за секунды и мгновенно реагировать на угрозы.

Проблемы локализации

Исследования показывают, что 65% покупателей предпочитают контент на своём родном языке, а 40% не станут ничего покупать на сайте на иностранном языке. Адаптация к локальным рынкам становится серьёзным испытанием при выходе на зарубежные рынки. Инструменты перевода и персонализации на основе искусственного интеллекта помогают адаптировать контент и предложения с учётом культурных особенностей и находить подход к клиентам на новых рынках.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

Будущее искусственного интеллекта в розничной торговле: Тенденции, за которыми стоит следить в 2026 году

К середине 2025 года в мире розничной торговли основное внимание уделяется искусственному интеллекту. Причина проста: стремление к улучшению клиентского опыта, повышению производительности и эффективному сокращению издержек действительно важно для всех игроков рынка. Эти факторы оказывают серьёзное влияние на развитие отрасли и в ближайшие годы будут оставаться ключевыми.

Искусственный интеллект для гиперперсонализации

71% покупателей ожидают, что компании будут знать их достаточно хорошо, чтобы предлагать только самые актуальные и подходящие товары и информацию. Персональный подход в масштабном бизнесе — это сложная задача, но искусственный интеллект способен справиться с ней. Алгоритмы анализируют данные о клиентах и формируют индивидуальные рекомендации. Персонализированный подход к покупкам становится не роскошью, а необходимостью будущего.

Виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта для высокого уровня обслуживания

Круглосуточно и без пауз интеллектуальные чат-боты стали новыми лидерами клиентской поддержки. Постепенно они развиваются от простых ответов на вопросы до полноценных виртуальных ассистентов, которые понимают естественные просьбы и выполняют широкий спектр задач.

Искусственный интеллект для удобного омниканального опыта

Девять из десяти американских интернет-магазинов поддерживаются компаниями, имеющими физические магазины. Искусственный интеллект помогает объединять онлайн- и офлайн-мир розничной торговли. Технологии позволяют анализировать данные из разных каналов продаж, чтобы создать единый и удобный опыт для клиентов.

Роботы на базе искусственного интеллекта для повышения экономической эффективности

Искусственный интеллект — это своеобразный ускоритель для ручных операций. Он не только ускоряет выполнение задач, но и помогает снизить затраты и повысить общую эффективность работы.

Автоматизированные кассы работают круглосуточно и не уходят на перерывы. Складские роботы выполняют перемещение, сортировку и сборку заказов, что ускоряет процесс доставки товаров. А в торговых залах роботы могут заниматься уборкой и контролировать наличие товаров на полках.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

Заключение

Горизонты розничной торговли быстро расширяются благодаря искусственному интеллекту. Интеллектуальные технологии помогают компаниям любого размера находить подход к нужным клиентам, а также повышать производительность и снижать издержки. Сегодня 97% розничных компаний уже внедрили решения на основе искусственного интеллекта.

Возникает вопрос: с чего начать и какие задачи вы хотите решить с помощью новых технологий? Это основные вопросы, на которые стоит обратить внимание при внедрении инновационных решений.