ИИ-агент и чат-бот: в чём разница?

В этой статье вы узнаете, чем отличаются чат-боты и агенты на основе искусственного интеллекта, где и как их лучше применять, какие задачи они решают и на что обратить внимание при выборе между ними. Мы рассмотрим реальные примеры и ключевые факторы внедрения этих технологий.

Мы всё чаще взаимодействуем с искусственным интеллектом в повседневной жизни, зачастую даже не осознавая этого. По результатам исследований, проведённых нашей командой в 2025 году, 73% людей используют искусственный интеллект в своей личной жизни, работе или обеих сферах сразу. Например, человек, покупающий товары онлайн, может написать в чате: «Мне нужны кроссовки для марафона» — и получить рекомендации из широкого ассортимента магазина. Аналитик, работающий в компании, предоставляющей программное обеспечение как услугу, может обратиться к интеллектуальному инструменту с просьбой проанализировать данные о продажах за третий квартал и предложить способы повышения показателей в четвёртом квартале.

Хотя оба этих случая связаны с применением искусственного интеллекта и машинного обучения, используются они по-разному. В первом случае речь идёт о чат-боте на основе искусственного интеллекта, который имитирует разговор и помогает пользователю, предлагая информацию или помощь. Во втором случае используется агент на основе искусственного интеллекта, который может принимать решения автономно и выполнять сложные задачи в разных сферах.

Первые чат-боты появились ещё в 1960-х годах, тогда это были простые системы, основанные на поиске определённых шаблонов в тексте, например, программа ELIZA. Со временем такие системы стали гораздо умнее и научились лучше понимать естественный язык. Агентами на основе искусственного интеллекта начали активно заниматься сравнительно недавно — на рубеже последнего десятилетия. Это стало возможным благодаря развитию методов машинного обучения, нейронных сетей и исследований в области общей искусственной интеллектуальности.

В этой статье мы разъясним различия между агентами и чат-ботами на основе искусственного интеллекта, чтобы вы могли понять, какое решение больше подходит для вашего бизнеса или ваших клиентов.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Что такое ИИ-чат-бот?

Чат-бот на базе искусственного интеллекта — это программа, которая предназначена для имитации общения с человеком с помощью текстовых или голосовых сообщений. В её работе используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения, которые помогают понимать запросы пользователей и формулировать в ответ подходящие сообщения.

Как правило, такие чат-боты имеют заранее прописанные правила или проходят обучение на определённых данных, чтобы выполнять конкретные задачи или отвечать на вопросы в рамках ограниченных тем. Чат-боты хорошо справляются с быстрыми и простыми запросами, но, как правило, не способны глубоко анализировать широкий контекст или принимать более сложные решения самостоятельно.

Применение чат-ботов

Чат-боты на искусственном интеллекте активно применяются для автоматизации общения с клиентами и оптимизации деловых процессов. Это позволяет экономить ресурсы и обрабатывать большое количество однотипных запросов в любое время суток. Вот несколько типовых вариантов использования чат-ботов:

Справка по частым вопросам в службе поддержки. Например, магазин может внедрить чат-бота, который помогает покупателям получить ответы на вопросы о возврате, доставке и наличии товаров. Бот распознаёт и сопоставляет запрос клиента с подготовленными вариантами решений и быстро предоставляет нужную информацию, снижая нагрузку на операторов.

Начальная техническая поддержка. Организация может внедрить чат-бота, который будет отвечать на обращения сотрудников, связанные с техническими проблемами. Такой бот способен шаг за шагом проводить через операции типа смены пароля или подключения оборудования, а более сложные ситуации направляет в профильный IT-отдел.

Онлайн-бронирование в ресторанах. Ресторанная сеть может разместить чат-бота на своём сайте, чтобы пользователи могли быстро забронировать столик. Бот уточняет дату, время, количество гостей, сверяет свободные места и либо подтверждает бронь, либо предлагает другие возможные варианты.

Таким образом, можно увидеть, что чат-боты на искусственном интеллекте серьёзно упрощают выполнение рутинных задач и делают сервисы удобнее для конечных пользователей.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

Примеры использования чат-ботов на основе искусственного интеллекта в реальной жизни

Вот несколько примеров чат-ботов на основе искусственного интеллекта, которые применяются на практике. Такие чат-боты создаются для выполнения конкретных задач и предоставления быстрых ответов на стандартные запросы:

Один из примеров — виртуальный собеседник, предназначенный для эмоциональной поддержки и непринуждённого общения. Его задача — создавать ощущение дружеского взаимодействия и помогать пользователям чувствовать себя менее одинокими.

Ещё один пример — образовательная платформа для изучения языков, где реализовано две интеллектуальные функции: объяснение ответов и имитация диалогов на иностранном языке. Одна из функций поясняет пользователям, почему их ответ был верным или неправильным, а другая позволяет практиковаться в реальных разговорах с виртуальными персонажами, которые оценивают правильность и сложность речи.

В приложении известного розничного бренда используется интеллектуальный чат-бот для умного поиска. Он помогает клиентам находить ответы на вопросы, используя информацию из открытых источников службы поддержки, а также предоставляет сведения о статусе заказов. Такой чат-бот помогает быстро разобраться с частыми запросами, например, по возврату товаров или недостающим позициям в заказе.

Эти примеры показывают, как разнообразно могут использоваться чат-боты на базе искусственного интеллекта для повышения удобства взаимодействия и оперативного решения повседневных задач пользователей.

Что такое ИИ-агент?

Агент на основе искусственного интеллекта — это более продвинутая система искусственного интеллекта, способная самостоятельно выполнять сложные задачи и принимать решения с минимальным вмешательством человека. В своей работе такие агенты используют современные модели машинного обучения, включая глубокое обучение и методы обучения с подкреплением, чтобы анализировать и обрабатывать данные из разных источников.

Агенты на искусственном интеллекте умеют учитывать контекст, учиться на основе взаимодействий и адаптировать свою работу для достижения конкретной цели. В отличие от более простых систем, такие агенты могут справляться с неопределённостью, принимать автономные решения и выполнять многоэтапные действия для решения сложных задач. Благодаря этим особенностям, их можно применять там, где решения требуют понимания сложной ситуации и самостоятельных действий.

Применение агентов на искусственном интеллекте

Агенты на базе искусственного интеллекта находят применение там, где необходимы понимание контекста, принятие решений и обучение на практике. Их используют для решения сложных задач, где пространство выбора велико и самостоятельные действия особенно полезны. Вот некоторые примеры, где компании могут выбрать такого агента:

Интеллектуальное управление цепочками поставок. Крупная сеть по продаже электроники может внедрить агента для оптимизации работы своей логистики. Такой агент анализирует данные о продажах, уровне запасов, работе поставщиков, а также учитывает внешние факторы, например, погодные условия и экономические показатели. Всё это позволяет прогнозировать спрос, корректировать объёмы заказов и перенаправлять поставки в режиме реального времени.

Автоматическая подборка контента. Медиа-компания может создать агента для персонализированных рекомендаций своим пользователям. Агент анализирует историю просмотров, привычки взаимодействия с контентом и актуальные тренды, чтобы постоянно обновлять ленту каждого пользователя релевантными статьями, видео и подкастами, что способствует росту вовлечённости и времени, проводимого на платформе.

Ассистент по карьерному развитию. Профессиональная социальная сеть может внедрить агента, который будет помогать студентам и молодым специалистам в поиске работы. Такой агент анализирует ситуацию на рынке труда, навыки пользователя и его цели, чтобы предлагать индивидуальные вакансии, помогать с подготовкой резюме, рекомендовать курсы для повышения квалификации и давать советы по подготовке к собеседованиям.

Примеры применения агентов на искусственном интеллекте

Вот примеры агентов на базе искусственного интеллекта с расширенными возможностями:

Один из примеров — агент для управления сдачей жилья в аренду и автоматизации гостиничных процессов. Он берёт на себя задачи по общению с гостями, обработке заявок на обслуживание, управлению календарём и оптимизации доходности. Такой агент позволяет автоматизировать большую часть коммуникаций, быстро отвечать на запросы и даже управлять голосовыми звонками.

Другой пример — агент, предназначенный для автоматизации финансовых операций на блокчейн-платформах. Его задача — превращать намерения пользователей в практические действия на различных финансовых сервисах, автоматизируя сложные процессы в разных протоколах и платформах, включая биржи, кредитование и торговлю цифровыми активами.

Ещё один пример — агент, создающий онлайн-автоматизацию для пользователей. Такие агенты могут выполнять задачи на различный веб-сайтах: например, сами бронируют столик в ресторане, заполняют необходимые формы, проверяют наличие свободных мест и подтверждают бронирование, или собирают информацию о состоянии рынков с разных финансовых ресурсов.

Эти примеры иллюстрируют, как агенты на базе искусственного интеллекта способны решать сложные задачи и брать на себя значительную часть рутинной работы, обеспечивая более высокий уровень автономии и эффективности.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

Чем ИИ-чат-боты отличаются от ИИ-агентов?

Чат-боты и агенты на основе искусственного интеллекта оба используют передовые технологии для помощи частным лицам и компаниям. Оба типа решений созданы для того, чтобы понимать, что человек говорит или пишет, и реагировать на это — отвечать или выполнять задачи. Их можно представить как цифровых помощников, которые всегда готовы оперативно помочь: ответить на вопросы, решить проблему или сделать важное дело.

Из-за общего технологического фундамента и способности взаимодействовать с пользователями через естественный язык чат-боты и агенты часто путают между собой. Граница между ними становится всё менее явной, поскольку чат-боты приобретают всё больше интеллектуальных возможностей, а агенты становятся более разговорчивыми. В результате, эти термины порой используют как синонимы, хотя по сути и предназначению у этих систем есть различия.

Сложность взаимодействия

Чат-боты, как правило, справляются с простыми текстовыми диалогами в заранее определённых рамках. Они отлично подходят для ответов на часто задаваемые вопросы, пошагового сопровождения пользователей в стандартных процессах и предоставления сведений из структурированной базы знаний. В большинстве случаев такие чат-боты используют поиск по шаблонам или базовые методы обработки языка, чтобы сопоставить сообщение пользователя с нужным вариантом ответа из заранее заложенных.

Агенты на искусственном интеллекте способны поддерживать более сложные взаимодействия, которые могут включать несколько этапов и затрагивать разные площадки или сервисы. Они разбирают сложные инструкции, «разбивают» задачи на отдельные шаги, а затем последовательно их выполняют. Прогрессивные агенты используют развитое понимание языка, воспринимают контекст, обладают алгоритмами принятия решений, а также умеют корректировать действия по результатам взаимодействия и изменениям в ситуации.

Выполнение задач

Чат-боты предназначены для строго определённых, ограниченных задач. Они прекрасно подходят для быстрого ответа на стандартные вопросы, сопровождения пользователей по понятным маршрутам или совершения простых операций. Однако, когда речь заходит о сложных или многоступенчатых задачах, возможности чат-бота обычно оказываются ограничены.

Агенты на базе искусственного интеллекта справляются с выполнением сложных, многоэтапных процессов, зачастую охватывая разные сервисы и платформы. Например, если нужно организовать путешествие, агент способен подобрать направления, сравнить цены на билеты, забронировать гостиницу и порекомендовать интересные занятия — всё это по одному общему запросу. Агенты не просто выполняют команды по заранее прописанному сценарию: они решают задачи «на лету», приспосабливаясь к новым данным.

Обучение и адаптация

Обычные чат-боты чаще всего используют жёсткие схемы принятия решений или заранее запрограммированные шаблоны ответа, что серьёзно ограничивает их способность к динамическому обучению. Более продвинутые чат-боты могут включать элементы машинного обучения для улучшения качества ответов, но их развитие всё равно ограничено конкретной предметной областью. Даже при регулярных обновлениях такие системы часто с трудом справляются с нетипичными или новыми ситуациями.

Агенты на искусственном интеллекте используют методы непрерывного обучения и адаптивные модели, которые совершенствуются после каждого нового взаимодействия. Эти системы умеют учиться на опыте, применять знания из одной ситуации к другой и корректировать свои действия с учётом обратной связи от пользователей. Благодаря технологиям обучения с подкреплением и переноса знаний агенты становятся всё более гибкими и эффективными, расширяя спектр своих возможностей со временем.

Широта знаний

Большинство чат-ботов работают с ограниченным объёмом информации по определённому продукту, услуге или отрасли. Их база знаний тщательно формируется на этапе обучения или периодически обновляется. Например, на сайте автосалона может быть чат-бот, который отвечает исключительно на вопросы о моделях, технических характеристиках, ценах и наличии машин. Пусть некоторые продвинутые чат-боты могут обращаться к внешним базам или API, но обычно им сложно объединять данные из разных источников или расширять свои знания автоматически.

Агенты на основе искусственного интеллекта, как правило, обладают существенно более широким кругозором. Они могут обращаться к большим языковым моделям, получать данные в реальном времени и использовать множество внешних ресурсов для сбора и анализа информации по запросу. Агенты способны делать выводы на стыке разных областей знаний, синтезировать новую информацию и комбинировать уже имеющиеся данные необычными способами. Благодаря этому они умеют справляться с более широким спектром запросов, а их ответы становятся более гибкими и содержательными.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

Что лучше для ваших задач: чат-бот или ИИ-агент?

Хотя агенты на основе искусственного интеллекта способны решать более сложные задачи, они подходят не для каждой ситуации. Выбор между чат-ботом и агентом требует внимательного анализа ваших конкретных потребностей, ресурсов и целей. Вот на что следует обратить внимание:

Бюджет. Чат-боты часто обходятся дешевле в разработке и поддержке, что делает их привлекательными для организаций с ограниченными средствами. Даже при небольшом бюджете чат-бот сможет приносить ощутимую пользу без высоких затрат, требуемых для внедрения сложных интеллектуальных агентов.

Сложность задачи. Простой, повторяющийся функционал — например, ответы на стандартные вопросы или навигация по базовым процедурам — обычно проще реализовать через чат-бота. Если же необходимо автоматизировать процессы с множеством шагов, принимать решения в нескольких сферах или взаимодействовать с разными системами, лучше рассмотреть внедрение агента.

Поддержка и развитие. Для работы с чат-ботами достаточно обладать базовыми техническими навыками: они легче обновляются и не требуют глубокого погружения в машинное обучение или интеграцию сложных систем. С агентами потребуется команда специалистов, обладающих знаниями в области искусственного интеллекта, а также регулярное сопровождение и постоянная настройка.

Масштабируемость. Если вы планируете развитие бизнеса и ожидаете увеличение числа пользователей, чат-бот справится с большим потоком типовых запросов, но при усложнении задач его возможности могут оказаться ограниченными. Агенты на основе искусственного интеллекта более устойчивы к изменяющимся условиям и требованиям, предлагая гибкость для разнообразных сценариев использования.

Безопасность данных. При необходимости работы с конфиденциальной или особо защищённой информацией чат-бот будет проще в части контроля и отслеживания операций. Агенты, обладая более широким доступом и возможностями обработки данных, требуют повышенного внимания к вопросам информационной безопасности.

Агенты на искусственном интеллекте активно внедряются во многие сферы, помогая оптимизировать работу, анализировать информацию и взаимодействовать с клиентами там, где раньше требовалось больше ручного труда и экспертного участия.

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?

Забронируйте консультацию с экспертами AllSee, чтобы получить индивидуальный подход и проверенные временем решения.