7 способов применения генеративного ИИ в маркетинге в 2025 году

В этой статье вы узнаете, как генеративный ИИ трансформирует маркетинг, автоматизируя задачи, создавая гиперперсонализированный опыт и повышая креативность. Мы рассмотрим реальные примеры и покажем, как внедрение ИИ может повысить эффективность, стимулировать инновации и укрепить взаимодействие с клиентами. Готовьтесь к будущему маркетинга!

Мы наблюдаем, как генеративный ИИ меняет маркетинг. Эти передовые технологии способны автоматизировать повторяющиеся задачи, создавать персонализированный опыт для клиентов и повышать креативность в кампаниях.

В этом руководстве, состоящем из более чем 3500 слов, мы рассмотрим возможности генеративного ИИ и его реальные приложения в маркетинге, используя примеры и данные. К концу вы поймете основные преимущества генеративного ИИ и как внедрить его в вашей организации.

Почему в маркетинге всё чаще используют ИИ

Генеративный ИИ — это технологии машинного обучения, такие как глубокое обучение и нейронные сети, которые могут создавать совершенно новые, реалистичные объекты, такие как текст, изображения, аудио и видео. Вместо простого анализа данных, генеративный ИИ способен производить оригинальный, похожий на человеческий контент.

Применение генеративного ИИ в маркетинге стремительно ускоряется. По данным исследования, более 90% руководителей в области маркетинга планируют инвестировать в какую-либо форму генеративного ИИ в течение двух лет. Ожидается, что мировая рыночная стоимость ИИ в маркетинге вырастет с 12 миллиардов долларов в 2020 году до более чем 100 миллиардов долларов к 2028 году.

Что способствует этому росту? Генеративный ИИ предоставляет преобразующие возможности для создания контента, взаимодействия с клиентами и получения инсайтов, основанных на данных. Давайте обсудим основные преимущества генеративного ИИ для маркетинга более подробно.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Зачем маркетологам генеративный ИИ: 3 ключевые выгоды

На основе нашего опыта в отрасли, мы определили три основных преимущества генеративного ИИ для маркетинга:

1. Повышенная эффективность за счет автоматизации

Основное преимущество генеративного ИИ в маркетинге — это автоматизация повторяющихся ручных задач. Это освобождает время и ресурсы сотрудников, чтобы сосредоточиться на стратегиях с высокой ценностью и креативности. Согласно опросу, маркетологи тратят всего 40% своего времени на стратегическую работу, остальное — на повторяющиеся задачи и контроль. Автоматизация с помощью ИИ помогает перераспределить эти ценные человеческие часы.

Способы, которыми генеративный ИИ повышает эффективность маркетинговых команд:

Автоматическое создание контента: Инструменты могут быстро генерировать посты для блогов, подписи к социальным сетям и рекламные тексты, что снижает нагрузку на копирайтинг и редактирование.
Снижение контроля: Чат-боты и автоматизация процессов на базе генеративного ИИ управляют рутинным мониторингом кампаний и других факторов. Наши решения снизили необходимость в человеческом контроле более чем на 30% для нескольких компаний электронной коммерции.
Оптимизация рабочих процессов: Объединение разрозненных рабочих процессов в единую систему на базе генеративного ИИ минимизирует переключение контекста, увеличивая продуктивность торговой команды на 15%.
Снижение затрат: Согласно данным, технологии машинного обучения могут сократить затраты на маркетинг до 30%.

Эффективное использование генеративного ИИ может снизить затраты более чем на 20%, удвоив продуктивность.

2. Гиперперсонализированный опыт

Современные потребители требуют персонализированных взаимодействий. Генеративный ИИ позволяет создавать действительно индивидуализированные сообщения и опыт, используя данные.

Системы генеративного ИИ могут анализировать данные, такие как история покупок и поведение, чтобы идентифицировать микросегменты клиентов и создавать персонализированные объявления и рекомендации.

Например, чат-боты предлагают персонализированные рекомендации по уходу за кожей, что увеличивает конверсию на 76%.

Дополнительные примеры включают:

Таргетированные рекламные кампании: Алгоритмы оптимизируют рекламу для конкретных интересов пользователей, увеличивая показатели кликов до 2 раз.
Персонализированные рекомендации: Анализируя огромные объемы данных, нейронные сети предлагают ультрарелевантный контент каждому пользователю, повышая вовлеченность.
Персонализированные заголовки: Платформы генерируют темы электронных писем, адаптированные к истории клиента, увеличивая открываемость писем на 40%.
Предложения в реальном времени: Бренды адаптируют веб-опыт, предлагая скидки или ускоренную доставку в зависимости от поведения покупателя.

Способность гиперперсонализировать взаимодействие с клиентами предоставляет огромные возможности.

3. Повышенная креативность и инновации

Хотя ИИ отлично справляется с автоматизацией задач, он также стимулирует человеческую креативность. Быстро тестируя концепции и генерируя новые идеи, генеративный ИИ расширяет воображение маркетологов.

Опрос показал, что 77% маркетологов считают, что ИИ помогает в концептуализации и генерации идей.

Способы, которыми генеративный ИИ стимулирует креативность и инновации:

Поддержка при мозговом штурме: Инструменты помогают развивать идеи для кампаний и партнерств, давая толчок креативному процессу.
Инсайты, основанные на данных: Генеративный ИИ выявляет скрытые паттерны и возможности, что позволяет использовать креативность, основанную на данных.
Свежие перспективы: Обработка огромных наборов данных позволяет генеративному ИИ находить неожиданные связи и решать проблемы с новых позиций.
Быстрое создание прототипов: Быстро тестируя и выбирая креативные концепции, компании могут более эффективно разрабатывать новые идеи.

Хотя ИИ не заменит человеческую креативность в ближайшее время, он предоставляет мощные инструменты для генерации идей. Эта уникальная комбинация ИИ и человеческой грамотности будет лидировать в маркетинге в будущем.

Теперь, когда мы рассмотрели ключевые преимущества, давайте взглянем на 7 реальных применений генеративного ИИ в маркетинге.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

7 способов применения генеративного ИИ в маркетинге

1. Генерация текста с помощью ИИ

Одно из самых популярных приложений генеративного ИИ сегодня — это автоматическое создание текстов. Вместо того чтобы полагаться только на копирайтеров, бренды используют ИИ для создания текстов для различных кампаний и контента.
Возможные случаи использования включают:

Статьи и длинные тексты для блогов
Посты и подписи для социальных сетей
Рекламные и лендинговые тексты
Описания продуктов для интернет-магазинов
Электронные рассылки и промо-материалы
SEO-оптимизированный веб-контент

Например, компания использует своего разговорного ИИ для быстрого создания черновиков статей на основе нескольких подсказок от контент-команды, что позволяет быстро публиковать больше контента.

Инструменты позволяют создавать все виды маркетингового текста, вводя всего несколько подсказок. ИИ составляет связный и убедительный текст, адаптированный к нужному тону, стилю и аудитории.

Согласно данным, 64% маркетологов уже используют или планируют использовать генераторы контента на основе ИИ в течение года. Автоматическое создание текста помогает брендам значительно масштабировать производство контента.

2. Генерация изображений с помощью ИИ

Визуально привлекательные и уникальные изображения выделяются в маркетинговом контенте. Генеративный ИИ позволяет создавать изображения, отвечающие специфическим нуждам бренда.

Маркетинговые случаи использования генерации изображений:

Фотографии продуктов для интернет-магазинов
Пользовательские графики и реклама для соцсетей
Иллюстрации и концептуальные визуалы
Фотореалистичные макеты продукта и брендинга
Персонализированный визуальный контент

Например, компания использовала генеративный ИИ для создания уникальных принтов, отражающих индивидуальность каждой модели автомобиля. ИИ генерировал совершенно новые принты, соответствующие деталям и эстетике автомобиля.

Мощные модели, такие как DALL-E 2, позволяют создавать фотореалистичные изображения по текстовым подсказкам. Бренды могут быстро разрабатывать визуальные концепции без дорогой фотосъемки.

Согласно исследованию, 72% маркетологов считают, что изображения, созданные ИИ, будут очень полезны для создания рекламы и визуальных активов. По мере развития технологий, их внедрение будет продолжать расти.

3. Генерация видео с помощью ИИ

Видео занимает лидирующие позиции в цифровой рекламе и контенте сегодня. Создание качественных видео в большом объеме остаётся сложной задачей для человеческих создателей. Здесь генеративный ИИ открывает трансформационные возможности.

Возможные приложения генерации видео с помощью ИИ включают:

Персонализированные видеообъявления
Анимационные объяснения и обучающие ролики
Прототипы и демонстрации продуктовых концепций
Пользовательские социальные видео, адаптированные для каждой платформы
Типографика и анимационная графика для брендинга
Синтетические говорящие головы и спикеры

Например, компания сотрудничала с другой для продвижения бренда с помощью видео, созданных ИИ, адаптированных к праздничной тематике. Создавая динамичный видеоконтент программно, они провели высоко персонализированную кампанию.

С помощью платформ бренды могут превращать текстовые подсказки в видео с синтезированными озвучками, что позволяет быстро разрабатывать концепции видеообъявлений.

Согласно данным, расходы на персонализированные видеорекламы растут с годовой скоростью 24%, что делает синтез ИИ необходимым для масштабирования. Более 65% компаний в настоящее время тестируют ИИ для автоматизированного создания видео.

Однако генеративное видео может представлять риски обмана через такие техники, как дипфейки. Ответственное брендирование требует этических политик и прозрачности в отношении синтетических медиа.

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях каждый день!

4. Генерация музыки с помощью ИИ

Музыка и аудио часто недооцениваются в маркетинге, но оригинальные композиции и звуковой дизайн значительно увеличивают воздействие видео, подкастов и другого аудиоконтента. Генерация музыки с помощью ИИ предоставляет решение.

С помощью инструментов можно автоматически создавать:

Элементы звукового брендинга и аудиологотипы
Фоновую музыку и саундтреки для рекламы
Пользовательские звуковые эффекты для брендированного контента
Тематические песни и джинглы для кампаний
Синтетические озвучки, адаптированные к настроению

Например, команда использует ИИ для создания персонализированной музыки для введения игроков, создавая уникальный аудио опыт для фанатов.

Компании сотрудничали с брендами для создания звуковых ландшафтов, настроенных на их целевую аудиторию.

По мере роста популярности потоковых сервисов, оригинальный аудиоконтент становится огромной возможностью. Генерация музыки с помощью ИИ предоставляет неограниченные, индивидуализированные композиции.

5. Конверсатионный ИИ для обслуживания клиентов

Обслуживание клиентов и конверсатионный маркетинг становятся неразрывно связаны. Чат-боты и системы обмена сообщениями позволяют брендам взаимодействовать с аудиторией и укреплять отношения.

Основные возможности конверсатионного ИИ в маркетинге:

Автоматическая доступность круглосуточно
Мгновенное решение общих вопросов
Масштабирование для массовых запросов
Доступ к данным клиентов и истории заказов
Предоставление персонализированных предложений
Сбор отзывов и рецензий

Например, бренды используют чат-боты для предоставления персонализированных рекомендаций, увеличивая конверсии на 75% по сравнению с обычными ботами.

Ведущие платформы интегрируют чат-боты и мессенджеры для оптимизации взаимодействий с клиентами на разных этапах.

Согласно исследованию, 69% потребителей ожидают, что компании будут взаимодействовать в реальном времени. Умное использование конверсатионного ИИ помогает соответствовать этим ожиданиям.

6. Анализ настроений

Понимание того, как аудитория воспринимает бренд, предоставляет ценные инсайты для стратегии. Анализ настроений с помощью ИИ изучает разговоры клиентов для выявления эмоций и проблемных точек.

Основные применения анализа настроений в маркетинге:

Мониторинг отзывов клиентов в большом объёме
Определение неудовлетворённых сегментов аудитории
Идентификация причин снижения репутации бренда
Оптимизация пути клиента на основе эмоциональных сигналов
Персонализация поддержки и общения, основанная на настроениях

Например, компании используют анализ настроений для выявления ключевых проблем и возможностей улучшения продуктов или услуг.

Один телеком-провайдер использовал анализ настроений, чтобы обнаружить, что медленная загрузка приложения вызывала недовольство пользователей. Оптимизировав производительность, они улучшили удовлетворённость и лояльность.

Согласно данным, компании, использующие анализ настроений, достигают более высоких показателей удовлетворённости клиентов.

Продвинутые платформы анализа настроений используют обработку естественного языка и машинное обучение для точной интерпретации разговоров, что позволяет получать подробные эмоциональные инсайты.

7. Оптимизация контента для SEO

Поисковая оптимизация (SEO) обеспечивает высокие позиции брендов в органических результатах поиска. Генеративный ИИ может создавать оптимизированный веб-контент, соответствующий целевым ключевым словам.

Специфические приложения генеративного ИИ для SEO:

Проведение исследования ключевых слов
Оптимизация заголовков, метаданных
Улучшение структуры контента
Генерация тем для блогов, оптимизированных для поиска
Расширение существующего контента
Автоматизация построения ссылок

Например, команды используют ИИ для предварительного исследования ключевых слов и предложений по темам для создания контента.

Инструменты анализируют существующие веб-страницы и генерируют дополнительный контент для повышения авторитета SEO, что упрощает локализацию и оптимизацию.

Согласно опросам, 75% цифровых маркетологов уже используют или планируют использовать ИИ для оптимизации контента. Спрос на решения для увеличения видимости и трафика постоянно растёт.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

Откройте потенциал маркетинга с ИИ

Как показывает это руководство, генеративный ИИ открывает революционные возможности во всех аспектах маркетинга. Используя ИИ для создания контента, взаимодействия с клиентами и получения инсайтов, бренды могут получить системное преимущество.

Примеры и данные показывают, как генеративный ИИ обеспечивает трансформационную эффективность через автоматизацию, масштабируемую гиперперсонализацию и усиление человеческой креативности.

Ведущие организации уже извлекают огромную пользу, используя генеративный ИИ в маркетинге. При ответственном внедрении ваш бренд также может эффективно применять ИИ, стимулировать инновации и укреплять связи с клиентами.

Будущее маркетинга на основе ИИ уже наступило. Готовы ли вы его принять?