Топ-7 областей применения NLP
Обработка естественного языка (NLP или ОЕЯ) позволяет компьютерам понимать и обрабатывать человеческий язык. Это используется в чат-ботах, голосовых помощниках, переводчиках, анализе настроений, проверке грамматики и фильтрации электронной почты. ОЕЯ помогает анализировать большие объемы данных и улучшает взаимодействие с технологиями в повседневной жизни.
Раньше вы когда-нибудь представляли, что сможете разговаривать с телефоном и получать ответы? Или что телефон будет отвечать вам? Сейчас это стало вполне обычным явлением благодаря таким помощникам, как Siri, Alexa, Google Assistant и другим. Вы можете задавать любые вопросы, от "Какая погода на улице?" до "Какой у тебя любимый цвет?", и получите ответ. Всё это стало возможным благодаря обработке естественного языка. И не только это, сейчас существует множество других приложений обработки естественного языка, таких как переводчики на вашем телефоне или проверка грамматики перед отправкой писем.
Обработка естественного языка позволяет вашему устройству услышать, что вы говорите, понять скрытый смысл в вашем предложении и, наконец, выполнить действие на основе этого смысла. И всё это происходит за 5 секунд! Но возникает вопрос: что такое обработка естественного языка и как она работает? Давайте разберёмся.
Обработка естественного языка позволяет вашему устройству услышать, что вы говорите, понять скрытый смысл в вашем предложении и, наконец, выполнить действие на основе этого смысла. И всё это происходит за 5 секунд! Но возникает вопрос: что такое обработка естественного языка и как она работает? Давайте разберёмся.
Что такое NLP?
Обработка естественного языка (NLP или ОЕЯ) — это часть искусственного интеллекта, которая стремится научить компьютеры понимать человеческий язык со всеми его сложностями. Цель состоит в том, чтобы машины могли лучше понимать и интерпретировать человеческое общение. ОЕЯ объединяет многие разные области, такие как искусственный интеллект, компьютерная лингвистика, взаимодействие человека и компьютера и т.д. Существуют различные методы в ОЕЯ для понимания человеческого языка, включая статистические и методы машинного обучения. Эти методы разбивают язык на самые простые элементы, а затем анализируют, как эти элементы связаны между собой и создают смысл в предложениях.
Почему же обработка естественного языка важна? Она позволяет компьютерам понимать человеческий язык и анализировать огромные объемы данных на основе языка беспристрастно. Это очень сложно сделать человеку. Кроме того, существует тысячи человеческих языков с сотнями диалектов, которые различно произносятся. ОЕЯ помогает устранить неоднозначности в языке и создать структурированные данные из очень сложного и неструктурированного источника.
Именно поэтому у обработки естественного языка сейчас много разных применений в таких областях, как ИИ, телекоммуникации, образование и других. Давайте посмотрим на эти применения.
Почему же обработка естественного языка важна? Она позволяет компьютерам понимать человеческий язык и анализировать огромные объемы данных на основе языка беспристрастно. Это очень сложно сделать человеку. Кроме того, существует тысячи человеческих языков с сотнями диалектов, которые различно произносятся. ОЕЯ помогает устранить неоднозначности в языке и создать структурированные данные из очень сложного и неструктурированного источника.
Именно поэтому у обработки естественного языка сейчас много разных применений в таких областях, как ИИ, телекоммуникации, образование и других. Давайте посмотрим на эти применения.
Применения обработки естественного языка
1. Чат-боты
Чат-боты — это форма искусственного интеллекта, запрограммированная для взаимодействия с людьми таким образом, что они звучат как сами люди. В зависимости от сложности чат-ботов, они могут либо просто отвечать на определенные ключевые слова, либо вести полноценные беседы, которые сложно отличить от общения с человеком. Чат-боты создаются с использованием обработки естественного языка и машинного обучения, что означает, что они понимают сложности английского языка, находят истинный смысл предложения и учатся на своих разговорах с людьми, становясь со временем лучше. Чат-боты работают в два простых шага. Сначала они определяют смысл заданного вопроса и собирают всю необходимую информацию от пользователя для ответа на вопрос. Затем они соответствующим образом отвечают на этот вопрос.
2. Автодополнение в поисковых системах
Вы заметили, что поисковые системы пытаются угадать, что вы вводите, и автоматически дополняют ваши предложения? Например, при вводе “game” в Google вы можете получить дальнейшие предложения, такие как “game of thrones”, “game of life” или, если вам интересна математика, “game theory”. Все эти предложения предоставляются с помощью автодополнения, которое использует обработку естественного языка, чтобы угадать, что вы хотите спросить. Поисковые системы используют свои огромные наборы данных для анализа того, что их пользователи, вероятно, вводят при вводе определенных слов, и предлагают самые распространенные варианты. Они используют обработку естественного языка, чтобы понять эти слова и то, как они связаны друг с другом для формирования различных предложений.
3. Голосовые помощники
Сегодня голосовые помощники стали очень популярными! Будь то Siri, Alexa или Google Assistant, почти каждый использует один из них для совершения звонков, установки напоминаний, планирования встреч, настройки будильников, поиска в интернете и т.д. Эти голосовые помощники значительно упростили жизнь. Но как они работают? Они используют сложное сочетание распознавания речи, понимания естественного языка и обработки естественного языка, чтобы понять, что говорят люди, и выполнить нужные действия. Долгосрочная цель голосовых помощников — стать мостом между людьми и интернетом и предоставлять всевозможные услуги на основе голосового взаимодействия. Однако они пока ещё не достигли этой цели, так как Siri всё ещё иногда не понимает, что вы говорите!
4. Переводчик языка
Хотите перевести текст с английского на хинди, но не знаете хинди? Тогда Google Переводчик — это инструмент для вас! Хотя он не всегда на 100% точен, это всё равно отличный инструмент для перевода текста с одного языка на другой. Google Переводчик и другие инструменты перевода используют метод последовательного моделирования (Sequence to sequence), который является техникой обработки естественного языка. Это позволяет алгоритму переводить последовательность слов с одного языка на другой. Раньше переводчики языка использовали статистический машинный перевод (SMT), что означало, что они анализировали миллионы документов, которые уже были переведены с одного языка на другой (в данном случае с английского на хинди), и искали общие шаблоны и базовую лексику языка. Однако этот метод был менее точным по сравнению с последовательным моделированием.
5. Анализ настроений
Почти весь мир сейчас в социальных сетях! Компании могут использовать анализ настроений, чтобы понять, как пользователи относятся к определенной теме, продукту и т.д. Они могут применять обработку естественного языка, компьютерную лингвистику, анализ текста и другие методы, чтобы узнать общее настроение пользователей по отношению к их продуктам и услугам — хорошее, плохое или нейтральное. Компании могут использовать анализ настроений по-разному: чтобы выяснить эмоции своей целевой аудитории, понять отзывы о продуктах, оценить отношение к своему бренду и т.д. И не только частные компании, но и правительства используют анализ настроений, чтобы выяснить общественное мнение и выявлять угрозы безопасности страны.
6. Проверка грамматики
Грамматика и орфография — очень важные факторы при написании профессиональных отчетов для начальства или заданий для преподавателей. В конце концов, серьезные ошибки могут привести к увольнению или плохой оценке! Поэтому инструменты проверки грамматики и орфографии являются важными для любого профессионального писателя. Они могут не только исправлять грамматику и проверять орфографию, но и предлагать лучшие синонимы и улучшать общую читаемость вашего текста. И угадайте что? Они используют обработку естественного языка для того, чтобы предоставить вам наилучший вариант написания! Алгоритм обработки естественного языка обучен на миллионах предложений, чтобы понять правильный формат. Поэтому он может предложить правильное время глагола, лучший синоним или более ясную структуру предложения, чем то, что вы написали. Некоторые из самых популярных инструментов проверки грамматики, использующих ОЕЯ, включают Grammarly, WhiteSmoke, ProWritingAid и другие.
7. Классификация и фильтрация электронной почты
Электронная почта по-прежнему является важнейшим способом профессионального общения. Однако мы все получаем тысячи рекламных писем, которые не хотим читать. К счастью, наши письма автоматически разделяются на три раздела: Основные, Социальные и Промоакции, что позволяет нам не открывать раздел Промоакций! Но как это работает? Сервисы электронной почты используют обработку естественного языка для определения содержания каждого письма с помощью текстовой классификации, чтобы поместить его в правильный раздел. Этот метод не идеален, поскольку некоторые рекламные рассылки всё же попадают в Основные, но это лучше, чем ничего. В более продвинутых случаях некоторые компании также используют специализированное антивирусное программное обеспечение с обработкой естественного языка для сканирования писем и поиска шаблонов и фраз, которые могут указывать на попытку фишинга для сотрудников.
Чат-боты — это форма искусственного интеллекта, запрограммированная для взаимодействия с людьми таким образом, что они звучат как сами люди. В зависимости от сложности чат-ботов, они могут либо просто отвечать на определенные ключевые слова, либо вести полноценные беседы, которые сложно отличить от общения с человеком. Чат-боты создаются с использованием обработки естественного языка и машинного обучения, что означает, что они понимают сложности английского языка, находят истинный смысл предложения и учатся на своих разговорах с людьми, становясь со временем лучше. Чат-боты работают в два простых шага. Сначала они определяют смысл заданного вопроса и собирают всю необходимую информацию от пользователя для ответа на вопрос. Затем они соответствующим образом отвечают на этот вопрос.
2. Автодополнение в поисковых системах
Вы заметили, что поисковые системы пытаются угадать, что вы вводите, и автоматически дополняют ваши предложения? Например, при вводе “game” в Google вы можете получить дальнейшие предложения, такие как “game of thrones”, “game of life” или, если вам интересна математика, “game theory”. Все эти предложения предоставляются с помощью автодополнения, которое использует обработку естественного языка, чтобы угадать, что вы хотите спросить. Поисковые системы используют свои огромные наборы данных для анализа того, что их пользователи, вероятно, вводят при вводе определенных слов, и предлагают самые распространенные варианты. Они используют обработку естественного языка, чтобы понять эти слова и то, как они связаны друг с другом для формирования различных предложений.
3. Голосовые помощники
Сегодня голосовые помощники стали очень популярными! Будь то Siri, Alexa или Google Assistant, почти каждый использует один из них для совершения звонков, установки напоминаний, планирования встреч, настройки будильников, поиска в интернете и т.д. Эти голосовые помощники значительно упростили жизнь. Но как они работают? Они используют сложное сочетание распознавания речи, понимания естественного языка и обработки естественного языка, чтобы понять, что говорят люди, и выполнить нужные действия. Долгосрочная цель голосовых помощников — стать мостом между людьми и интернетом и предоставлять всевозможные услуги на основе голосового взаимодействия. Однако они пока ещё не достигли этой цели, так как Siri всё ещё иногда не понимает, что вы говорите!
4. Переводчик языка
Хотите перевести текст с английского на хинди, но не знаете хинди? Тогда Google Переводчик — это инструмент для вас! Хотя он не всегда на 100% точен, это всё равно отличный инструмент для перевода текста с одного языка на другой. Google Переводчик и другие инструменты перевода используют метод последовательного моделирования (Sequence to sequence), который является техникой обработки естественного языка. Это позволяет алгоритму переводить последовательность слов с одного языка на другой. Раньше переводчики языка использовали статистический машинный перевод (SMT), что означало, что они анализировали миллионы документов, которые уже были переведены с одного языка на другой (в данном случае с английского на хинди), и искали общие шаблоны и базовую лексику языка. Однако этот метод был менее точным по сравнению с последовательным моделированием.
5. Анализ настроений
Почти весь мир сейчас в социальных сетях! Компании могут использовать анализ настроений, чтобы понять, как пользователи относятся к определенной теме, продукту и т.д. Они могут применять обработку естественного языка, компьютерную лингвистику, анализ текста и другие методы, чтобы узнать общее настроение пользователей по отношению к их продуктам и услугам — хорошее, плохое или нейтральное. Компании могут использовать анализ настроений по-разному: чтобы выяснить эмоции своей целевой аудитории, понять отзывы о продуктах, оценить отношение к своему бренду и т.д. И не только частные компании, но и правительства используют анализ настроений, чтобы выяснить общественное мнение и выявлять угрозы безопасности страны.
6. Проверка грамматики
Грамматика и орфография — очень важные факторы при написании профессиональных отчетов для начальства или заданий для преподавателей. В конце концов, серьезные ошибки могут привести к увольнению или плохой оценке! Поэтому инструменты проверки грамматики и орфографии являются важными для любого профессионального писателя. Они могут не только исправлять грамматику и проверять орфографию, но и предлагать лучшие синонимы и улучшать общую читаемость вашего текста. И угадайте что? Они используют обработку естественного языка для того, чтобы предоставить вам наилучший вариант написания! Алгоритм обработки естественного языка обучен на миллионах предложений, чтобы понять правильный формат. Поэтому он может предложить правильное время глагола, лучший синоним или более ясную структуру предложения, чем то, что вы написали. Некоторые из самых популярных инструментов проверки грамматики, использующих ОЕЯ, включают Grammarly, WhiteSmoke, ProWritingAid и другие.
7. Классификация и фильтрация электронной почты
Электронная почта по-прежнему является важнейшим способом профессионального общения. Однако мы все получаем тысячи рекламных писем, которые не хотим читать. К счастью, наши письма автоматически разделяются на три раздела: Основные, Социальные и Промоакции, что позволяет нам не открывать раздел Промоакций! Но как это работает? Сервисы электронной почты используют обработку естественного языка для определения содержания каждого письма с помощью текстовой классификации, чтобы поместить его в правильный раздел. Этот метод не идеален, поскольку некоторые рекламные рассылки всё же попадают в Основные, но это лучше, чем ничего. В более продвинутых случаях некоторые компании также используют специализированное антивирусное программное обеспечение с обработкой естественного языка для сканирования писем и поиска шаблонов и фраз, которые могут указывать на попытку фишинга для сотрудников.
Заключение
Это самые популярные применения обработки естественного языка, и, возможно, вы о них никогда не слышали! ОЕЯ используется во многих других областях, таких как мониторинг социальных сетей, переводческие инструменты, умные домашние устройства, аналитика опросов и т.д. Скорее всего, вы много раз использовали обработку естественного языка, даже не осознавая этого. Теперь вы знаете о множестве применений этой технологии и о том, как она улучшает нашу повседневную жизнь. Если вы хотите узнать больше об этой технологии, есть множество онлайн-курсов, к которым вы можете обратиться.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи
© ООО «АЛЛ СИИ», 2024